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# Amazon EMR auf EKS 7.7.0-Versionen
<a name="emr-eks-7.7.0"></a>

Auf dieser Seite werden die neuen und aktualisierten Funktionen für Amazon EMR beschrieben, die spezifisch für die Bereitstellung von Amazon EMR in EKS sind. Einzelheiten zu Amazon EMR, das auf Amazon EC2 ausgeführt wird, und zur Amazon EMR-Version 7.7.0 im Allgemeinen finden Sie unter [ Amazon EMR 7.7.0 im Amazon ](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-770-release.html) EMR-Versionshandbuch. * *

## Amazon EMR in EKS 7.7-Versionen
<a name="emr-eks-7.7.0-releases"></a>

Die folgenden Amazon EMR 7.7.0-Versionen sind für Amazon EMR auf EKS verfügbar. Wählen Sie eine bestimmte ** ** EMR-7.7.0-xxxx-Version aus, um weitere Details wie das zugehörige Container-Image-Tag anzuzeigen.

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#### [ Flink releases ]

Die folgenden Amazon EMR 7.7.0-Versionen sind für Amazon EMR auf EKS verfügbar, wenn Sie Flink-Anwendungen ausführen.
+ [emr-7.7.0-flink-latest](emr-eks-7.7.0-flink-latest.md)
+ [emr-7.7.0-flink-20250131](emr-7.7.0-flink-20250131.md)

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#### [ Spark releases ]

Die folgenden Amazon EMR 7.7.0-Versionen sind für Amazon EMR auf EKS verfügbar, wenn Sie Spark-Anwendungen ausführen.
+ [emr-7.7.0-latest](emr-eks-7.7.0-latest.md)
+ [emr-7.7.0-20250131](emr-eks-7.7.0-20250131.md)
+ emr-7.7.0-spark-rapids-latest
+ emr-7.7.0-spark-rapids-20250131
+ emr-7.7.0-java11-latest
+ emr-7.7.0-java11-20250131
+ emr-7.7.0-java8-latest
+ emr-7.7.0-java8-20250131
+ emr-7.7.0-spark-rapids-java8-latest
+ emr-7.7.0-spark-rapids-java8-20250131
+ notebook-spark/emr-7.7.0-latest
+ notebook-spark/emr-7.7.0-20250131
+ notebook-spark/emr-7.7.0-spark-rapids-latest
+ notebook-spark/emr-7.7.0-spark-rapids-20250131
+ notebook-spark/emr-7.7.0-java11-latest
+ notebook-spark/emr-7.7.0-java11-20250131
+ notebook-spark/emr-7.7.0-java8-latest
+ notebook-spark/emr-7.7.0-java8-20250131
+ notebook-spark/emr-7.7.0-spark-rapids-java8-latest
+ notebook-spark/emr-7.7.0-spark-rapids-java8-20250131
+ notebook-python/emr-7.7.0-latest
+ notebook-python/emr-7.7.0-20250131
+ notebook-python/emr-7.7.0-spark-rapids-latest
+ notebook-python/emr-7.7.0-spark-rapids-20250131
+ notebook-python/emr-7.7.0-java11-latest
+ notebook-python/emr-7.7.0-java11-20250131
+ notebook-python/emr-7.7.0-java8-latest
+ notebook-python/emr-7.7.0-java8-20250131
+ notebook-python/emr-7.7.0-spark-rapids-java8-latest
+ notebook-python/emr-7.7.0-spark-rapids-java8-20250131
+ livy/emr-7.7.0-latest
+ livy/emr-7.7.0-20250131
+ livy/emr-7.7.0-java11-latest
+ livy/emr-7.7.0-java11-20250131
+ livy/emr-7.7.0-java8-latest
+ livy/emr-7.7.0-java8-20250131

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## Versionshinweise
<a name="emr-eks-7.7.0-rn"></a>

Versionshinweise für Amazon EMR auf EKS 7.7.0
+ **Unterstützte Anwendungen** – AWS SDK für Java 2.29.25 and 1.12.779, Apache Spark 3.5.3-amzn-0, Apache Hudi 0.15.0-amzn-3, Apache Iceberg 1.6.1-amzn-2, Delta 3.2.1-amzn-1, Apache Spark RAPIDS 24.10.1-amzn-0, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0, Apache Flink 1.20.0-amzn-0, Flink Operator 1.10.0-amzn-0
+ **Unterstützte Komponenten ** ‐`emr-ddb`,`emr-goodies`,,`emr-s3-select`,`emrfs`,`hadoop-client`,, `hudi``hudi-spark`,`iceberg`. `spark-kubernetes`
+ **Unterstützte Konfigurationsklassifizierungen**

  Zur Verwendung mit [ StartJobRun ](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html) und [ CreateManagedEndpoint ](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) APIs:


<table>
<thead>
  <tr><th>Klassifizierungen</th><th>Beschreibungen</th></tr>
</thead>
<tbody>
  <tr><td><code>core-site</code></td><td>Ändern Sie die Werte in der <code>core-site.xml</code>-Hadoop-Datei.</td></tr>
  <tr><td><code>emrfs-site</code></td><td>Ändert die EMRFS-Einstellungen.</td></tr>
  <tr><td><code>spark-metrics</code></td><td>Ändern Sie die Werte in der <code>metrics.properties</code>-Spark-Datei.</td></tr>
  <tr><td><code>spark-defaults</code></td><td>Ändern Sie die Werte in der <code>spark-defaults.conf</code>-Spark-Datei.</td></tr>
  <tr><td><code>spark-env</code></td><td>Ändert die Werte in der Spark-Umgebung.</td></tr>
  <tr><td><code>spark-hive-site</code></td><td>Ändern Sie die Werte in der <code>hive-site.xml</code>-Spark-Datei.</td></tr>
  <tr><td><code>spark-log4j2</code></td><td>Ändern Sie die Werte in der <code>log4j2.properties</code>-Spark-Datei.</td></tr>
  <tr><td><code>emr-job-submitter</code></td><td>Konfiguration für den <a href="emr-eks-job-submitter.md">Auftragsübermittler-Pod</a>.</td></tr>
</tbody>
</table>


  Zur speziellen Verwendung mit [ CreateManagedEndpoint ](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) APIs:


<table>
<thead>
  <tr><th>Klassifizierungen</th><th>Beschreibungen</th></tr>
</thead>
<tbody>
  <tr><td><code>jeg-config</code></td><td>Ändern Sie die Werte in der Jupyter-Enterprise-Gateway-Datei <code>jupyter_enterprise_gateway_config.py</code>.</td></tr>
  <tr><td><code>jupyter-kernel-overrides</code></td><td>Ändern Sie den Wert für das Kernel-Image in der Jupyter-Kernel-Spec-Datei.</td></tr>
</tbody>
</table>


  Mithilfe von Konfigurationsklassifizierungen können Sie Anwendungen anpassen. Diese entsprechen häufig einer XML-Konfigurationsdatei für die Anwendung, z. B. `spark-hive-site.xml` Weitere Informationen finden Sie unter [Konfigurieren von Anwendungen](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html).

## Änderungen
<a name="emr-eks-7.7.0-changes"></a>

Die folgenden Änderungen sind in der Version 7.7.0 von Amazon EMR auf EKS enthalten:
+ Die Iceberg-Version, die ab EMR 7.7.0 verwendet wird, unterstützt Java 8 nicht mehr. Darüber hinaus ist Iceberg von den folgenden Java 8-Images ausgeschlossen: und. `emr-7.7.0-java8-latest` `emr-7.7.0-spark-rapids-java8-latest`