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# Beenden Sie einen Amazon EMR-Cluster im Status „Start“, „Wird ausgeführt“ oder „Wartend“
<a name="UsingEMR_TerminateJobFlow"></a>

**Warnung**  
Ein beendeter EMR-Cluster kann nicht wiederhergestellt werden. Stellen Sie vor dem Entfernen sicher, dass die Ressource und alle Daten auf HDFS- oder Jupyter-Notebooks nicht mehr benötigt werden. HDFS-Daten gehen verloren, wenn der Cluster beendet wird.

In diesem Abschnitt werden die Methoden zum Beenden eines Clusters beschrieben. Informationen zum Aktivieren des Beendigungsschutzes und zum automatischen Beenden von Clustern finden Sie unter [Steuern Sie die Kündigung des Amazon EMR-Clusters](emr-plan-termination.md). Sie können Cluster mit dem Status `STARTING`, `RUNNING`oder `WAITING` beenden. Ein Cluster mit dem Status `WAITING` muss beendet werden. Andernfalls wird er unbegrenzt ausgeführt, und verursacht Gebühren für Ihr Konto. Sie können einen Cluster beenden, der den Status `STARTING` nicht verlässt oder der einen bestimmten Schritt nicht durchführen kann. 

Wenn Sie einen Cluster beenden, bei dem der Beendigungsschutz aktiviert ist, müssen Sie den Beendigungsschutz deaktivieren, bevor Sie den Cluster beenden können. Cluster können mithilfe der Konsole, der oder programmgesteuert mithilfe der AWS CLI API beendet werden. `TerminateJobFlows`

Abhängig von der Konfiguration des Clusters kann es 5–20 Minuten dauern, bis der Cluster vollständig beendet ist und die zugeordneten Ressourcen, wie zum Beispiel EC2-Instances, freigegeben sind.

**Anmerkung**  
Sie können einen beendeten Cluster nicht neu starten, aber Sie können einen beendeten Cluster klonen, um seine Konfiguration für einen neuen Cluster wiederzuverwenden. Weitere Informationen finden Sie unter [Klonen Sie einen Amazon EMR-Cluster mithilfe der Konsole](clone-console.md).

**Wichtig**  
Amazon EMR verwendet die [Amazon-EMR-Servicerolle](emr-iam-role.md) und die `AWSServiceRoleForEMRCleanup` Rolle, um Clusterressourcen in Ihrem Konto zu bereinigen, die Sie nicht mehr verwenden, z. B. Amazon-EC2-Instances. Sie müssen Aktionen für die Rollenrichtlinien angeben, um die Ressourcen zu löschen oder zu beenden. Andernfalls kann Amazon EMR diese Bereinigungsaktionen nicht durchführen, und es können Kosten für ungenutzte Ressourcen anfallen, die im Cluster verbleiben.

## Einen Cluster mit der Konsole zu beenden
<a name="emr-dev-terminate-job-flow-console"></a>

Sie können einen oder mehrere Cluster mithilfe der Amazon-EMR-Konsole beenden. Die Schritte zum Beenden eines Clusters über die Konsole variieren je nachdem, ob der Beendigungsschutz aktiviert oder deaktiviert ist. Um einen geschützten Cluster zu beenden, müssen Sie zuerst den Beendigungsschutz deaktivieren. 

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#### [ Console ]

**Um einen Cluster mit der Konsole zu beenden**

1. Melden Sie sich bei der AWS-Managementkonsole an und öffnen Sie die Amazon EMR-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/emr](https://console.aws.amazon.com/emr).

1. Wählen Sie **Clusters** und dann den Cluster aus, den Sie beenden möchten.

1. Wählen Sie im Dropdownmenü **Aktionen** die Option **Cluster beenden** aus, um die Aufforderung **Cluster beenden** zu öffnen.

1. Wählen Sie an der Eingabeaufforderung die Option **Beenden**. Je nach Clusterkonfiguration kann die Kündigung 5 bis 10 Minuten dauern. Weitere Informationen zum Amazon-EMR-Cluster finden Sie unter [Beenden Sie einen Amazon EMR-Cluster im Status „Start“, „Wird ausgeführt“ oder „Wartend“](#UsingEMR_TerminateJobFlow).

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## Beenden Sie einen Cluster mit dem AWS CLI
<a name="emr-dev-terminate-job-flow-cli"></a>

**Um einen ungeschützten Cluster mit dem zu beenden AWS CLI**

Um einen ungeschützten Cluster mit dem zu beenden AWS CLI, verwenden Sie den `terminate-clusters` Unterbefehl mit dem Parameter --cluster-ids. 
+ Geben Sie den folgenden Befehl ein, um einen einzelnen Cluster zu beenden und ihn durch Ihre Cluster-ID zu ersetzen*j-3KVXXXXXXX7UG*.

  ```
  1. aws emr terminate-clusters --cluster-ids j-3KVXXXXXXX7UG
  ```

  Um mehrere Cluster zu beenden, geben Sie den folgenden Befehl ein und ersetzen Sie *j-3KVXXXXXXX7UG* und *j-WJ2XXXXXX8EU* durch Ihren Cluster IDs.

  ```
  1. aws emr terminate-clusters --cluster-ids j-3KVXXXXXXX7UG j-WJ2XXXXXX8EU
  ```

  Weitere Informationen zur Verwendung von Amazon EMR-Befehlen finden Sie AWS CLI unter[https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr).

**Um einen geschützten Cluster mit dem zu beenden AWS CLI**

Um einen geschützten Cluster mit dem zu beenden AWS CLI, deaktivieren Sie zunächst den Kündigungsschutz mithilfe des `modify-cluster-attributes` Unterbefehls mit dem `--no-termination-protected` Parameter. Verwenden Sie dann den Unterbefehl `terminate-clusters` mit dem Parameter `--cluster-ids`, um den Cluster zu beenden. 

1. Geben Sie den folgenden Befehl ein, um den Kündigungsschutz zu deaktivieren, und *j-3KVTXXXXXX7UG* ersetzen Sie ihn durch Ihre Cluster-ID.

   ```
   1. aws emr modify-cluster-attributes --cluster-id j-3KVTXXXXXX7UG --no-termination-protected
   ```

1. Um den Cluster zu beenden, geben Sie den folgenden Befehl ein und *j-3KVXXXXXXX7UG* ersetzen Sie ihn durch Ihre Cluster-ID.

   ```
   1. aws emr terminate-clusters --cluster-ids j-3KVXXXXXXX7UG
   ```

   Um mehrere Cluster zu beenden, geben Sie den folgenden Befehl ein und ersetzen Sie *j-3KVXXXXXXX7UG* und *j-WJ2XXXXXX8EU* durch Ihren Cluster IDs.

   ```
   1. aws emr terminate-clusters --cluster-ids j-3KVXXXXXXX7UG j-WJ2XXXXXX8EU
   ```

   Weitere Informationen zur Verwendung von Amazon EMR-Befehlen finden Sie AWS CLI unter[https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr).

## Beenden eines Clusters mit der API
<a name="emr-dev-terminate-job-flow-api"></a>

Der Vorgang `TerminateJobFlows` beendet die Schrittverarbeitung, lädt alle Protokolldateien aus Amazon EC2 in Amazon S3 hoch (falls konfiguriert) und beendet den Hadoop-Cluster. Ein Cluster wird außerdem automatisch beendet, wenn Sie in einer `KeepJobAliveWhenNoSteps`-Anforderung `False` auf `RunJobFlows` festlegen.

Sie können diese Aktion verwenden, um entweder einen einzelnen Cluster oder eine Liste von Clustern nach ihrem Cluster IDs zu beenden.

Weitere Hinweise zu den Eingabeparametern, die nur für gelten`TerminateJobFlows`, finden Sie unter [ TerminateJobFlows](https://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/API/API_TerminateJobFlows.html). Weitere Informationen zu den grundlegenden Parametern in der Anfrage finden Sie unter [Allgemeine Anforderungsparameter](https://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/API/CommonParameters.html).