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# Hinzufügen von Schritten zu einem Amazon EMR-Cluster mit dem AWS CLI
<a name="add-step-cli"></a>

Die folgenden Verfahren zeigen, wie Sie Schritte zu einem neu erstellten Cluster und zu einem aktiven Cluster mit der AWS CLI hinzufügen. In beiden Beispielen wird der Unterbefehl `--steps` verwendet, um Schritte zum Cluster hinzuzufügen. 

**So fügen Sie Schritte während der Clustererstellung hinzu**
+ Geben Sie den folgenden Befehl ein, um einen Cluster zu erstellen und einen Apache Pig-Schritt hinzuzufügen. Ersetzen Sie *`myKey`* mit dem Namen Ihres Amazon-EC2-Schlüsselpaars oder öffentlichen Schlüssels.

  ```
  1. aws emr create-cluster --name "Test cluster" \
  2. --applications Name=Spark \
  3. --use-default-roles \
  4. --ec2-attributes KeyName=myKey \
  5. --instance-groups InstanceGroupType=PRIMARY,InstanceCount=1,InstanceType=m5.xlarge InstanceGroupType=CORE,InstanceCount=2,InstanceType=m5.xlarge \
  6. --steps '[{"Args":["spark-submit","--deploy-mode","cluster","--class","org.apache.spark.examples.SparkPi","/usr/lib/spark/examples/jars/spark-examples.jar","5"],"Type":"CUSTOM_JAR","ActionOnFailure":"CONTINUE","Jar":"command-runner.jar","Properties":"","Name":"Spark application"}]'
  ```
**Anmerkung**  
Die Liste der Argumente ändert sich je nach Art des Schritts.

  Standardmäßig ist Nebenläufigkeitsstufe für Schritte `1`. Sie können die Nebenläufigkeitsstufe für Schritte festlegen, indem Sie den `StepConcurrencyLevel`-Parameter beim Erstellen eines Clusters verwenden. 

  Die Ausgabe ist eine Cluster-Kennung ähnlich der folgenden. 

  ```
  1. {
  2.     "ClusterId": "j-2AXXXXXXGAPLF"
  3. }
  ```

**So fügen Sie einen Schritt einem aktiven Cluster hinzu**
+ Geben Sie den folgenden Befehl ein, um einen Schritt zu einem aktiven Cluster hinzuzufügen. Ersetzen Sie `j-2AXXXXXXGAPLF` durch die ID Ihres eigenen Clusters.

  ```
  aws emr add-steps --cluster-id j-2AXXXXXXGAPLF \
  --steps '[{"Args":["spark-submit","--deploy-mode","cluster","--class","org.apache.spark.examples.SparkPi","/usr/lib/spark/examples/jars/spark-examples.jar","5"],"Type":"CUSTOM_JAR","ActionOnFailure":"CONTINUE","Jar":"command-runner.jar","Properties":"","Name":"Spark application"}]'
  ```

   Die Ausgabe ist eine Schrittkennung ähnlich der folgenden.

  ```
  1. {
  2.     "StepIds": [
  3. 	"s-Y9XXXXXXAPMD"
  4.     ]
  5. }
  ```

**Um das StepConcurrencyLevel in einem laufenden Cluster zu ändern**

1. In einem laufenden Cluster können Sie den `StepConcurrencyLevel` mit der `ModifyCluster`-API ändern. Geben Sie beispielsweise den folgenden Befehl ein, um die`StepConcurrencyLevel` für Schritte auf `10` zu erhöhen. Ersetzen Sie `j-2AXXXXXXGAPLF` durch die ID Ihres Clusters.

   ```
   aws emr modify-cluster --cluster-id j-2AXXXXXXGAPLF --step-concurrency-level 10
   ```

1. Die Ausgabe sieht folgendermaßen oder ähnlich aus.

   ```
   {
   "StepConcurrencyLevel": 10
   }
   ```

Weitere Informationen zur Verwendung von Amazon EMR-Befehlen in der AWS CLI finden Sie in der [AWS CLI Befehlsreferenz.](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr)