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# Amazon-EMR-Clustern mit mehreren Primärknoten starten
Dieses Thema enthält Konfigurationsdetails und Beispiele für den Start eines Amazon-EMR-Clusters mit mehreren Primärknoten.
**Anmerkung**
Amazon EMR aktiviert automatisch den Kündigungsschutz für alle Cluster mit mehreren Primärknoten und überschreibt alle Einstellungen für die automatische Terminierung, die Sie bei der Erstellung des Clusters angeben. Um einen Cluster mit mehreren Primärknoten herunterzufahren, müssen Sie zunächst die Clusterattribute ändern, um den Kündigungsschutz zu deaktivieren. Detaillierte Anweisungen finden Sie unter [Amazon-EMR-Clustern mit mehreren Primärknoten beenden](#emr-plan-ha-launch-terminate).
## Voraussetzungen
+ Sie können einen Amazon EMR-Cluster mit mehreren Primärknoten in öffentlichen und privaten VPC-Subnetzen starten. **EC2-Classic**wird nicht unterstützt. Um einen Amazon EMR-Cluster mit mehreren Primärknoten in einem öffentlichen Subnetz zu starten, müssen Sie den Instances in diesem Subnetz den Empfang einer öffentlichen IP-Adresse ermöglichen, indem Sie in der Konsole **Auto-assign IPv4** auswählen oder den folgenden Befehl ausführen. Ersetzen Sie es durch Ihre {{22XXXX01}} Subnetz-ID.
```
aws ec2 modify-subnet-attribute --subnet-id subnet-{{22XXXX01}} --map-public-ip-on-launch
```
+ Um Hive, Hue oder Oozie auf einem Amazon-EMR-Cluster mit mehreren Primärknoten auszuführen, müssen Sie einen externen Metastore erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter [Konfigurieren eines externen Metastores für Hive](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-metastore-external-hive.html), [Verwenden von Hue mit einer Remote-Datenbank in Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/hue-rds.html) oder [Apache Oozie](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-oozie.html).
+ Um in Ihrem Cluster Kerberos-Authentifizierung zu verwenden, müssen Sie einen externen KDC konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter [Konfigurieren von Kerberos auf Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-kerberos-configure.html).
## Amazon-EMR-Clustern mit mehreren Primärknoten starten
Sie können einen Cluster mit mehreren Primärknoten starten, wenn Sie Instance-Gruppen oder Instance-Flotten verwenden. Wenn Sie *Instance-Gruppen* mit mehreren Primärknoten verwenden, müssen Sie für die Primärknoten-Instance-Gruppe den Wert `3` für die Zahl der Instances angeben. Wenn Sie *Instance-Flotten* mit mehreren Primärknoten verwenden, müssen Sie die `TargetOnDemandCapacity` von `3`, die `TargetSpotCapacity` von `0` für die primäre Instance-Flotte und die `WeightedCapacity` von `1` für jeden Instance-Typ angeben, den Sie für die primäre Flotte konfigurieren.
Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie den Cluster mit einem Standard- oder benutzerdefinierten AMI mit sowohl Instance-Gruppen als auch Instance-Flotten starten:
**Anmerkung**
Sie müssen die Subnetz-ID angeben, wenn Sie einen Amazon-EMR-Cluster mit mehreren Primärknoten mithilfe der AWS CLI starten. Ersetzen Sie in {{22XXXX02 }} den folgenden Beispielen {{22XXXX01}} und durch Ihre Subnetz-ID.
------
#### [ Default AMI, instance groups ]
**Example Beispiel – Starten eines Instance-Gruppen-Clusters von Amazon EMR mit mehreren Primärknoten unter Verwendung eines Standard-AMI**
```
aws emr create-cluster \
--name "ha-cluster" \
--release-label emr-6.15.0 \
--instance-groups InstanceGroupType=MASTER,InstanceCount=3,InstanceType=m5.xlarge InstanceGroupType=CORE,InstanceCount=4,InstanceType=m5.xlarge \
--ec2-attributes KeyName=ec2_key_pair_name,InstanceProfile=EMR_EC2_DefaultRole,SubnetId=subnet-22XXXX01 \
--service-role EMR_DefaultRole \
--applications Name=Hadoop Name=Spark
```
------
#### [ Default AMI, instance fleets ]
**Example Beispiel – Starten eines Instance-Flotten-Clusters von Amazon EMR mit mehreren Primärknoten unter Verwendung eines Standard-AMI**
```
aws emr create-cluster \
--name "ha-cluster" \
--release-label emr-6.15.0 \
--instance-fleets '[
{
"InstanceFleetType": "MASTER",
"TargetOnDemandCapacity": 3,
"TargetSpotCapacity": 0,
"LaunchSpecifications": {
"OnDemandSpecification": {
"AllocationStrategy": "lowest-price"
}
},
"InstanceTypeConfigs": [
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.2xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.4xlarge"
}
],
"Name": "Master - 1"
},
{
"InstanceFleetType": "CORE",
"TargetOnDemandCapacity": 5,
"TargetSpotCapacity": 0,
"LaunchSpecifications": {
"OnDemandSpecification": {
"AllocationStrategy": "lowest-price"
}
},
"InstanceTypeConfigs": [
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 2,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.2xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 4,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.4xlarge"
}
],
"Name": "Core - 2"
}
]' \
--ec2-attributes '{"InstanceProfile":"EMR_EC2_DefaultRole","SubnetIds":["subnet-22XXXX01", "subnet-22XXXX02"]}' \
--service-role EMR_DefaultRole \
--applications Name=Hadoop Name=Spark
```
------
#### [ Custom AMI, instance groups ]
**Example Beispiel – Starten eines Instance-Gruppen-Clusters von Amazon EMR mit mehreren Primärknoten unter Verwendung eines benutzerdefinierten AMI**
```
aws emr create-cluster \
--name "custom-ami-ha-cluster" \
--release-label emr-6.15.0 \
--instance-groups InstanceGroupType=MASTER,InstanceCount=3,InstanceType=m5.xlarge InstanceGroupType=CORE,InstanceCount=4,InstanceType=m5.xlarge \
--ec2-attributes KeyName=ec2_key_pair_name,InstanceProfile=EMR_EC2_DefaultRole,SubnetId=subnet-22XXXX01 \
--service-role EMR_DefaultRole \
--applications Name=Hadoop Name=Spark \
--custom-ami-id ami-MyAmiID
```
------
#### [ Custom AMI, instance fleets ]
**Example Beispiel – Starten eines Instance-Flotten-Clusters von Amazon EMR mit mehreren Primärknoten unter Verwendung eines benutzerdefinierten AMI**
```
aws emr create-cluster \
--name "ha-cluster" \
--release-label emr-6.15.0 \
--instance-fleets '[
{
"InstanceFleetType": "MASTER",
"TargetOnDemandCapacity": 3,
"TargetSpotCapacity": 0,
"LaunchSpecifications": {
"OnDemandSpecification": {
"AllocationStrategy": "lowest-price"
}
},
"InstanceTypeConfigs": [
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.2xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.4xlarge"
}
],
"Name": "Master - 1"
},
{
"InstanceFleetType": "CORE",
"TargetOnDemandCapacity": 5,
"TargetSpotCapacity": 0,
"LaunchSpecifications": {
"OnDemandSpecification": {
"AllocationStrategy": "lowest-price"
}
},
"InstanceTypeConfigs": [
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 2,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.2xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 4,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.4xlarge"
}
],
"Name": "Core - 2"
}
]' \
--ec2-attributes '{"InstanceProfile":"EMR_EC2_DefaultRole","SubnetIds":["subnet-22XXXX01", "subnet-22XXXX02"]}' \
--service-role EMR_DefaultRole \
--applications Name=Hadoop Name=Spark \
--custom-ami-id ami-MyAmiID
```
------
## Amazon-EMR-Clustern mit mehreren Primärknoten beenden
Um einen Amazon-EMR-Cluster mit mehreren Primärknoten zu beenden, müssen Sie den Beendigungsschutz deaktivieren, bevor Sie den Cluster beenden, wie das folgende Beispiel zeigt. Ersetzen Sie {{j-3KVTXXXXXX7UG}} durch die ID Ihres Clusters.
```
aws emr modify-cluster-attributes --cluster-id {{j-3KVTXXXXXX7UG}} --no-termination-protected
aws emr terminate-clusters --cluster-id {{j-3KVTXXXXXX7UG}}
```