Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Daten mit AWS DataSync hochladen
AWS DataSync ist ein Online-Datenübertragungsservice, der den Prozess der Übertragung von Daten zwischen Ihrem lokalen Speicher und Speicherdiensten oder zwischen AWS Speicherdiensten vereinfacht, automatisiert und beschleunigt. AWS DataSync unterstützt eine Vielzahl von lokalen Speichersystemen wie Hadoop Distributed File System (HDFS), NAS-Dateiserver und selbstverwalteten Objektspeicher.
Der gängigste Weg, Daten auf einen Cluster zu übertragen, besteht darin, die Daten auf Amazon S3 hochzuladen und die integrierten Features von Amazon EMR zu verwenden, um die Daten auf Ihren Cluster zu laden.
DataSync kann Ihnen helfen, die folgenden Aufgaben zu erledigen:
-
Replizieren Sie HDFS auf Ihrem Hadoop-Cluster auf Amazon S3 für Geschäftskontinuität
-
HDFS nach Amazon S3 kopieren, um Ihre Data Lakes zu füllen
-
Daten zwischen dem HDFS Ihres Hadoop-Clusters und Amazon S3 zur Analyse und Verarbeitung übertragen
Um Daten in Ihren S3-Bucket hochzuladen, setzen Sie zunächst einen oder mehrere DataSync Agenten im selben Netzwerk ein, in dem sich Ihr lokaler Speicher befindet. Ein Agent ist eine virtuelle Maschine (VM), die zum Lesen von Daten oder zum Schreiben von Daten an einem selbstverwalteten Speicherort verwendet wird. Anschließend aktivieren Sie Ihre Agenten in dem AWS-Konto und AWS-Region wo sich Ihr S3-Bucket befindet.
Nachdem Ihr Agent aktiviert wurde, erstellen Sie einen Quellstandort für Ihren On-Premises-Speicher, einen Zielort für Ihren S3-Bucket und eine Aufgabe. Eine Aufgabe ist ein Satz von zwei Speicherorten (Quelle und Ziel) und eine Reihe von Standardoptionen, die Sie verwenden, um das Verhalten der Aufgabe zu steuern.
Schließlich führen Sie Ihre DataSync Aufgabe aus, um Daten von der Quelle zum Ziel zu übertragen.
Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit AWS DataSync.
