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# Den Hive-JDBC-Treiber verwenden
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Sie können beliebte Business Intelligence-Tools wie Microsoft Excel, MicroStrategyQlikView, und Tableau mit Amazon EMR verwenden, um Ihre Daten zu untersuchen und zu visualisieren. Viele dieser Tools erfordern einen Java Database Connectivity (JDBC)- oder einen Open Database Connectivity (ODBC)-Treiber. Amazon EMR unterstützt sowohl JDBC- als auch ODBC-Konnektivität zu einem Spark-, Hive- oder Presto-Cluster.

Das folgende Beispiel zeigt die Verwendung von SQL Workbench/J als SQL-Client, um eine Verbindung zu einem Hive-Cluster in Amazon EMR herzustellen. Weitere Treiber finden Sie unter [Verwenden von Business-Intelligence-Tools mit Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-bi-tools.html).

Bevor Sie SQL Workbench/J installieren und damit arbeiten, laden Sie das Treiber-Paket herunter, und installieren Sie den Treiber. Die in dem Paket enthaltenen Treiber unterstützen die Hive-Versionen, die in den Amazon-EMR-Versionen 4.0 und höher verfügbar sind. Detaillierte Versionshinweise und Dokumentationen finden Sie in der PDF-Dokumentation in dem Paket.
+ **Die neuesten JDBC- und ODBC-Treiberpakete**

  [http://awssupportdatasvcs.com/bootstrap-actions/Simba/](http://awssupportdatasvcs.com/bootstrap-actions/Simba/)

**So installieren und konfigurieren Sie die SQL Workbench**

1. Laden Sie den Workbench/J SQL-Client für Ihr Betriebssystem von herunter. [http://www.sql-workbench.net/downloads.html](http://www.sql-workbench.net/downloads.html)

1. Installieren Sie SQL Workbench/J. Weitere Informationen finden Sie unter [SQL Workbench/J installieren und starten](http://www.sql-workbench.net/manual/install.html) im SQL-Handbuch. Workbench/J 

1. **Linux-, Unix-, Mac OS X-Benutzer**: Erstellen Sie mithilfe des folgenden Befehls in einer Terminalsitzung einen SSH-Tunnel zum Master-Knoten Ihres Clusters. *master-public-dns-name*Ersetzen Sie durch den öffentlichen DNS-Namen des Master-Knotens und durch den Speicherort und den Dateinamen Ihrer Amazon EC2 EC2-Datei *path-to-key-file* mit privatem Schlüssel (`.pem`).

   ```
   ssh -o ServerAliveInterval=10 -i path-to-key-file -N -L 10000:localhost:10000 hadoop@master-public-dns-name
   ```

   **Windows-Benutzer**: Erstellen Sie in einer PuTTY-Sitzung einen SSH-Tunnel zum Hauptknoten Ihres Clusters (mit lokaler Port-Weiterleitung) und legen Sie `10000` für **Quellport** und `master-public-dns-name:10000` für **Ziel** fest. Ersetzen Sie `master-public-dns-name` durch den öffentlichen DNS-Namen des Master-Knotens.

1. Fügen Sie SQL Workbench den JDBC-Treiber hinzu.

   1. Klicken Sie im Dialogfeld **Select Connection Profile (Verbindungsprofil auswählen)** auf **Manage Drivers (Treiber verwalten)**. 

   1. Klicken Sie auf das Symbol (leere Seite) **Create a new entry (Neuen Eintrag erstellen)**.

   1. Geben Sie in das Feld **Name** **Hive JDBC** ein.

   1. Klicken Sie bei **Library (Bibliothek)** auf das Symbol **Select the JAR file(s) (JAR-Datei(en) auswählen)**.

   1. Navigieren Sie zu dem Speicherort, der die extrahierten Treiber enthält. Wählen Sie die Treiber aus, die in der heruntergeladenen Version des JDBC-Treiberpakets enthalten sind, und klicken Sie auf **Öffnen**.

      Ihr JDBC-Treiberpaket kann beispielsweise Folgendes enthalten. JARs

      ```
      hive_metastore.jar
      hive_service.jar
      HiveJDBC41.jar
      libfb303-0.9.0.jar
      libthrift-0.9.0.jar
      log4j-1.2.14.jar
      ql.jar
      slf4j-api-1.5.11.jar
      slf4j-log4j12-1.5.11.jar
      TCLIServiceClient.jar
      zookeeper-3.4.6.jar
      ```

   1. Wählen Sie im Dialogfeld **Please select one driver (Einen Treiber auswählen)** die Optionen `com.amazon.hive.jdbc41.HS2Driver` und **OK (OK)** aus.

1. Wenn Sie zum Dialogfeld **Manage Drivers (Treiber verwalten)** zurückkehren, überprüfen Sie, ob das Feld **Classname (Klassenname)** ausgefüllt ist. Klicken Sie dann auf **OK (OK)**. 

1. Wenn Sie zum Dialogfeld **Select Connection Profile (Verbindungsprofil auswählen)** zurückkehren, überprüfen Sie, ob das Dialogfeld **Driver (Treiber)** auf **Hive JDBC (Hive JDBC)** festgelegt ist. Geben Sie die folgende JDBC-Verbindungszeichenfolge im Feld **URL (URL)** ein: `jdbc:hive2://localhost:10000/default`.

1. Wählen Sie **OK (OK)** aus, um die Verbindung herzustellen. Nachdem die Verbindung hergestellt wurde, werden die Verbindungsdetails oben im Workbench/J SQL-Fenster angezeigt.

Weitere Informationen zur Verwendung von Hive und der JDBC-Schnittstelle finden Sie JDBCInterface in der Apache [HiveClient](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveClient)[Hive-Dokumentation unter und Hive](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveJDBCInterface).