EMRAmazon-Version 4.2.0 - Amazon EMR

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EMRAmazon-Version 4.2.0

4.2.0-Anwendungsversionen

Die folgenden Anwendungen werden in dieser Version unterstützt: Ganglia, Hadoop, Hive, Hue, Mahout, Oozie-Sandbox, Pig, Presto-Sandbox, Spark, und Zeppelin-Sandbox.

In der folgenden Tabelle sind die in dieser Version von Amazon verfügbaren Anwendungsversionen EMR und die Anwendungsversionen der vorherigen drei EMR Amazon-Versionen (sofern zutreffend) aufgeführt.

Eine umfassende Historie der Anwendungsversionen für jede Version von Amazon EMR finden Sie in den folgenden Themen:

Informationen zur Anwendungsversion
emr-4.3.0 emr-4.2.0 emr-4.1.0 emr-4.0.0
AWS SDKfür Java 1.10.271.10.27Nicht nachverfolgtNicht nachverfolgt
Python Nicht nachverfolgtNicht nachverfolgtNicht nachverfolgtNicht nachverfolgt
Scala Nicht nachverfolgtNicht nachverfolgtNicht nachverfolgtNicht nachverfolgt
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta - - - -
Flink - - - -
Ganglia3.7.23.6.0 - -
HBase - - - -
HCatalog - - - -
Hadoop2.7.12.6.02.6.02.6.0
Hive1.0.01.0.01.0.01.0.0
Hudi - - - -
Hue3.7.13.7.13.7.1 -
Iceberg - - - -
JupyterEnterpriseGateway - - - -
JupyterHub - - - -
Livy - - - -
MXNet - - - -
Mahout0.11.00.11.00.11.00.10.0
Oozie - - - -
Oozie-Sandbox4.2.04.2.04.0.1 -
Phoenix - - - -
Pig0,14.00,14,00,14,00,14,0
Presto - - - -
Presto-Sandbox0.1300.1250.119 -
Spark1.6.01.5.21.5.01.4.1
Sqoop - - - -
Sqoop-Sandbox - - - -
TensorFlow - - - -
Tez - - - -
Trino (Presto) SQL - - - -
Zeppelin - - - -
Zeppelin-Sandbox0,5.50,5,50,6,0- SNAPSHOT -
ZooKeeper - - - -
ZooKeeper-Sandkasten - - - -

Versionshinweise zu 4.2.0

Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen für die Amazon-Version EMR 4.2.0.

Veröffentlichungsdatum: 18. November 2015

Features
  • Ganglia-Support wurde hinzugefügt.

  • Upgrade auf Spark 1.5.2

  • Upgrade auf Presto 0.125

  • Upgrade auf Oozie 4.2.0

  • Upgrade auf Zeppelin 0.5.5

  • Auf 1.10.27 AWS SDK for Java aktualisiert

Bekannte Probleme aus den früheren Versionen, die behoben wurden
  • Es wurde ein Problem behoben EMRFSCLI, bei dem der Standardname der Metadatentabelle nicht verwendet wurde.

  • Es wurde ein Problem behoben, das bei der Verwendung von Tabellen mit ORC -back in Amazon S3 auftrat.

  • Es wurde ein Problem behoben, das bei einem Python-Versionskonflikt in der Spark-Konfiguration auftrat.

  • Es wurde ein Problem behoben, bei dem der Status eines YARN Knotens aufgrund von DNS Problemen mit Clustern in einem VPC nicht gemeldet wurde.

  • Es wurde ein Problem behoben, das YARN auftrat, wenn Knoten außer Betrieb genommen wurden, was dazu führte, dass Anwendungen hängen blieben oder neue Anwendungen nicht geplant werden konnten.

  • Es wurde ein Problem behoben, das auftrat, wenn Cluster mit dem Status TIMED _ OUT _ STARTING beendet wurden.

  • Es wurde ein Problem behoben, das auftrat, wenn die EMRFS Scala-Abhängigkeit in andere Builds aufgenommen wurde. Die Scala-Abhängigkeit wurde entfernt.

4.2.0-Komponentenversionen

Die Komponenten, die Amazon mit dieser Version EMR installiert, sind unten aufgeführt. Einige werden als Teil von Big-Data-Anwendungspaketen installiert. Andere sind nur bei Amazon erhältlich EMR und werden für Systemprozesse und Funktionen installiert. Diese beginnen in der Regel mit emr oder aws. Big-Data-Anwendungspakete in der neuesten EMR Amazon-Version sind normalerweise die neueste Version, die in der Community zu finden ist. Wir stellen Community-Veröffentlichungen EMR so schnell wie möglich auf Amazon zur Verfügung.

Einige Komponenten in Amazon EMR unterscheiden sich von Community-Versionen. Diese Komponenten verfügen über eine Versionsbezeichnung in der Form CommunityVersion-amzn-EmrVersion. Der EmrVersion beginnt bei 0. Wenn beispielsweise eine Open-Source-Community-Komponente, die myapp-component mit Version 2.2 benannt ist, dreimal geändert wurde, um sie in verschiedenen EMR Amazon-Versionen aufzunehmen, wird ihre Release-Version als aufgeführt2.2-amzn-2.

Komponente Version Beschreibung
emr-ddb3.0.0Amazon DynamoDB-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-goodies2.0.0Praktische Bibliotheken für das Hadoop-Ökosystem.
emr-kinesis3.1.0Amazon Kinesis-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-s3-dist-cp2.0.0Verteilte Kopieranwendung, die für Amazon S3 optimiert ist.
emrfs2.2.0Amazon S3-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
ganglia-monitor3.6.0Eingebetteter Ganglia-Agent für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem zusammen mit dem Ganglia-Überwachungsagent.
ganglia-metadata-collector3.6.0Ganglia-Metadaten-Kollektor zum Aggregieren von Metriken aus Ganglia-Überwachungsagenten.
ganglia-web3.5.10Webanwendung zum Anzeigen von durch den Ganglia-Metadaten-Kollektor gesammelten Metriken.
hadoop-client2.6.0-amzn-2Hadoop-Befehlszeilen-Clients wie z. B. "hdfs", "Hadoop" oder "Garn".
hadoop-hdfs-datanode2.6.0-amzn-2HDFSService auf Knotenebene zum Speichern von Blöcken.
hadoop-hdfs-library2.6.0-amzn-2HDFSBefehlszeilenclient und Bibliothek
hadoop-hdfs-namenode2.6.0-amzn-2HDFSDienst zum Verfolgen von Dateinamen und Blockspeicherorten.
hadoop-httpfs-server2.6.0-amzn-2HTTPEndpunkt für HDFS Operationen.
hadoop-kms-server2.6.0-amzn-2Kryptografischer Schlüsselverwaltungsserver, der auf dem von Hadoop basiert. KeyProvider API
hadoop-mapred2.6.0-amzn-2MapReduce Execution Engine-Bibliotheken zum Ausführen einer MapReduce Anwendung.
hadoop-yarn-nodemanager2.6.0-amzn-2YARNDienst zur Verwaltung von Containern auf einem einzelnen Knoten.
hadoop-yarn-resourcemanager2.6.0-amzn-2YARNDienst für die Zuweisung und Verwaltung von Clusterressourcen und verteilten Anwendungen.
hive-client1.0.0-amzn-1Hive-Befehlszeilen-Client.
hive-metastore-server1.0.0-amzn-1Dienst für den Zugriff auf den Hive Metastore, ein semantisches Repository, das Metadaten für SQL Hadoop-Operationen speichert.
hive-server1.0.0-amzn-1Service zur Annahme von Hive-Abfragen als Webanfragen.
hue-server3.7.1-amzn-5Webanwendung für die Analyse von Daten mithilfe von Hadoop-Anwendungen.
mahout-client0.11.0Bibliothek für Machine Learning.
mysql-server5.5Mein Datenbankserver. SQL
oozie-client4.2.0Oozie-Befehlszeilen-Client.
oozie-server4.2.0Service für die Annahme von Oozie Workflow-Anforderungen.
presto-coordinator0.125Service zur Annahme von Abfragen und die Verwaltung der Abfrageausführung der Presto-Worker.
presto-worker0.125Service für das Ausführen von Teilen einer Abfrage.
pig-client0.14.0-amzn-0Pig-Befehlszeilen-Client.
spark-client1.5.2Spark-Befehlszeilen-Clients.
spark-history-server1.5.2Web-Benutzeroberfläche zum Anzeigen von protokollierten Ereignissen für die gesamte Lebensdauer einer abgeschlossenen Spark-Anwendung.
spark-on-yarn1.5.2In-Memory-Ausführungsengine fürYARN.
spark-yarn-slave1.5.2Apache Spark-Bibliotheken, die von YARN Slaves benötigt werden.
webserver2.4HTTPApache-Server.
zeppelin-server0.5.5-incubating-amzn-0Webbasiertes Notizbuch, das interaktive Datenanalysen ermöglicht.

4.2.0-Konfigurationsklassifizierungen

Mithilfe von Konfigurationsklassifizierungen können Sie Anwendungen anpassen. Diese entsprechen häufig einer XML Konfigurationsdatei für die Anwendung, wie z. hive-site.xml Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen konfigurieren.

emr-4.2.0-Klassifizierungen
Klassifizierungen Beschreibung

capacity-scheduler

Ändert die Werte in der capacity-scheduler.xml-Datei in Hadoop.

core-site

Ändert die Werte in der core-site.xml-Datei in Hadoop.

emrfs-site

EMRFSEinstellungen ändern.

hadoop-env

Ändert die Werte in der Hadoop-Umgebung für alle Hadoop-Komponenten.

hadoop-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Hadoop.

hdfs-encryption-zones

Konfigurieren Sie HDFS Verschlüsselungszonen.

hdfs-site

Ändern Sie die Werte in HDFS's hdfs-site.xml.

hive-env

Ändert die Werte in der Hive-Umgebung.

hive-exec-log4j

Ändern Sie die Werte in der Datei hive-exec-log 4j.properties von Hive.

hive-log4j

Ändert die Werte in der hive-log4j.properties-Datei in Hive.

hive-site

Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Hive.

hue-ini

Ändert die Werte in der INI-Datei in Hue.

httpfs-env

Werte in der Umgebung ändern. HTTPFS

httpfs-site

Ändert die Werte in der httpfs-site.xml-Datei in Hadoop.

hadoop-kms-acls

Ändert die Werte in der kms-acls.xml-Datei in Hadoop.

hadoop-kms-env

Werte in der KMS Hadoop-Umgebung ändern.

hadoop-kms-log4j

Ändert die Werte in der kms-log4j.properties-Datei in Hadoop.

hadoop-kms-site

Ändert die Werte in der kms-site.xml-Datei in Hadoop.

mapred-env

Ändern Sie Werte in der MapReduce Anwendungsumgebung.

mapred-site

Ändern Sie die Werte in der Datei mapred-site.xml der MapReduce Anwendung.

oozie-env

Ändert die Werte in der Oozie-Umgebung.

oozie-log4j

Ändert die Werte in der oozie-log4j.properties-Datei in Oozie.

oozie-site

Ändert die Werte in der oozie-site.xml-Datei in Oozie.

pig-properties

Ändert die Werte in der pig.properties-Datei in Pig.

pig-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Pig.

presto-log

Ändert die Werte in der log.properties-Datei in Presto.

presto-config

Ändert die Werte in der config.properties-Datei in Presto.

presto-connector-hive

Ändert die Werte in der hive.properties-Datei in Presto.

spark

Amazon EMR — kuratierte Einstellungen für Apache Spark.

spark-defaults

Ändert die Werte in der spark-defaults.conf-Datei in Spark.

spark-env

Ändert die Werte in der Spark-Umgebung.

spark-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Spark.

spark-metrics

Ändert die Werte in der metrics.properties-Datei in Spark.

yarn-env

Werte in der Umgebung ändern. YARN

yarn-site

Ändern Sie die Werte in YARN der Datei yarn-site.xml.

zeppelin-env

Ändert die Werte in der Zeppelin-Umgebung.