EMRAmazon-Version 4.4.0 - Amazon EMR

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EMRAmazon-Version 4.4.0

4.4.0-Anwendungsversionen

Die folgenden Anwendungen werden in dieser Version unterstützt: Ganglia, HCatalog, Hadoop, Hive, Hue, Mahout, Oozie-Sandbox, Pig, Presto-Sandbox, Spark, Sqoop-Sandbox, und Zeppelin-Sandbox.

In der folgenden Tabelle sind die in dieser Version von Amazon verfügbaren Anwendungsversionen EMR und die Anwendungsversionen der vorherigen drei EMR Amazon-Versionen (sofern zutreffend) aufgeführt.

Eine umfassende Historie der Anwendungsversionen für jede Version von Amazon EMR finden Sie in den folgenden Themen:

Informationen zur Anwendungsversion
emr-4.4.0 emr-4.3.0 emr-4.2.0 emr-4.1.0
AWS SDKfür Java 1.10.271.10.271.10.27Nicht nachverfolgt
Python Nicht nachverfolgtNicht nachverfolgtNicht nachverfolgtNicht nachverfolgt
Scala Nicht nachverfolgtNicht nachverfolgtNicht nachverfolgtNicht nachverfolgt
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta - - - -
Flink - - - -
Ganglia3.7.23.7.23.6.0 -
HBase - - - -
HCatalog1.0.0 - - -
Hadoop2.7.12.7.12.6.02.6.0
Hive1.0.01.0.01.0.01.0.0
Hudi - - - -
Hue3.7.13.7.13.7.13.7.1
Iceberg - - - -
JupyterEnterpriseGateway - - - -
JupyterHub - - - -
Livy - - - -
MXNet - - - -
Mahout0.11.10.11.00.11.00.11.0
Oozie - - - -
Oozie-Sandbox4.2.04.2.04.2.04.0.1
Phoenix - - - -
Pig0,14.00,14,00,14,00,14,0
Presto - - - -
Presto-Sandbox0.1360.1300.1250.119
Spark1.6.01.6.01.5.21.5.0
Sqoop - - - -
Sqoop-Sandbox1.4.6 - - -
TensorFlow - - - -
Tez - - - -
Trino (Presto) SQL - - - -
Zeppelin - - - -
Zeppelin-Sandbox0,5.60.5.50,5,50,6,0- SNAPSHOT
ZooKeeper - - - -
ZooKeeper-Sandkasten - - - -

Versionshinweise zu 4.4.0

Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen für die Amazon-Version EMR 4.4.0.

Veröffentlichungsdatum: 14. März 2016

Features
  • 1.0.0 wurde hinzugefügt HCatalog

  • Sqoop-Sandbox 1.4.6 wurde hinzugefügt.

  • Upgrade auf Presto 0.136

  • Upgrade auf Zeppelin 0.5.6

  • Upgrade auf Mahout 0.11.1

  • dynamicResourceAllocation wurde standardmäßig aktiviert.

  • Es wurde eine Tabelle mit allen Konfigurationsklassifizierungen für die Version hinzugefügt. Weitere Informationen finden Sie in der Konfigurationsklassifizierungstabelle unter Konfigurieren von Anwendungen.

Bekannte Probleme aus den früheren Versionen, die behoben wurden
  • Es wurde ein Problem behoben, bei dem die maximizeResourceAllocation Einstellung nicht genug Speicher für YARN ApplicationMaster Daemons reservierte.

  • Es wurde ein Problem behoben, das bei einem benutzerdefinierten Gerät aufgetreten ist. DNS Wenn Einträge in resolve.conf den angegebenen, benutzerdefinierten Einträge vorangestellt werden, können die benutzerdefinierten Einträge nicht aufgelöst werden. Dieses Verhalten wurde durch Cluster in einem beeinflusst, in VPC dem der VPC Standard-Nameserver als oberster Eintrag eingefügt wurderesolve.conf.

  • Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Python-Standardversion auf Version 2.7 geändert wurde und boto für diese Version nicht installiert war.

  • Es wurde ein Problem behoben, bei dem YARN Container und Spark-Anwendungen eine eindeutige Ganglia-Round-Robin-Datenbankdatei (RRD) generierten, was dazu führte, dass die erste Festplatte, die an die Instanz angeschlossen war, voll wurde. Aufgrund dieses Fixes wurden Metriken auf YARN Containerebene und Kennzahlen auf Spark-Anwendungsebene deaktiviert.

  • Es wurde ein Problem im Protokoll-Pusher behoben, bei dem alle leeren Protokollordner gelöscht wurden. Das hatte zur Folge, dass Hive CLI nicht protokollieren konnte, weil der Log-Pusher den leeren user Ordner darunter entfernte. /var/log/hive

  • Es wurde ein Problem mit Hive-Importen behoben, da sich auf die Partitionierung auswirkte und beim Import zu einem Fehler führte.

  • Es wurde ein Problem behoben, bei dem EMRFS s3-dist-cp Bucket-Namen, die Punkte enthielten, nicht richtig behandelte.

  • Das Verhalten wurde EMRFS dahingehend geändert, dass in Buckets mit aktivierter Versionierung die _$folder$ Markierungsdatei nicht kontinuierlich erstellt wird, was zu einer verbesserten Leistung für Buckets mit Versionierung beitragen kann.

  • Das Verhalten wurde EMRFS dahingehend geändert, dass es keine Befehlsdateien verwendet, außer in Fällen, in denen die clientseitige Verschlüsselung aktiviert ist. Wenn Sie Anweisungsdateien bei Verwendung der clientseitigen Verschlüsselung löschen möchten, können Sie die emrfs-site.xml-Eigenschaft, fs.s3.cse.cryptoStorageMode.deleteInstructionFiles.enabled, auf "true" festlegen.

  • Die YARN Protokollaggregation wurde dahingehend geändert, dass die Protokolle zwei Tage lang am Aggregationsziel aufbewahrt werden. Das Standardziel ist Ihr HDFS Clusterspeicher. Wenn Sie diese Dauer ändern möchten, ändern Sie den Wert yarn.log-aggregation.retain-seconds mit der Konfigurationsklassifizierung yarn-site beim Erstellen Ihres Clusters. Wie immer können Sie Ihre Anwendungsprotokolle beim Erstellen Ihres Clusters mit dem Parameter log-uri in Amazon S3 speichern.

Angewendete Patches

4.4.0-Komponentenversionen

Die Komponenten, die Amazon mit dieser Version EMR installiert, sind unten aufgeführt. Einige werden als Teil von Big-Data-Anwendungspaketen installiert. Andere sind nur bei Amazon erhältlich EMR und werden für Systemprozesse und Funktionen installiert. Diese beginnen in der Regel mit emr oder aws. Big-Data-Anwendungspakete in der neuesten EMR Amazon-Version sind normalerweise die neueste Version, die in der Community zu finden ist. Wir stellen Community-Veröffentlichungen EMR so schnell wie möglich auf Amazon zur Verfügung.

Einige Komponenten in Amazon EMR unterscheiden sich von Community-Versionen. Diese Komponenten verfügen über eine Versionsbezeichnung in der Form CommunityVersion-amzn-EmrVersion. Der EmrVersion beginnt bei 0. Wenn beispielsweise eine Open-Source-Community-Komponente, die myapp-component mit Version 2.2 benannt ist, dreimal geändert wurde, um sie in verschiedenen EMR Amazon-Versionen aufzunehmen, wird ihre Release-Version als aufgeführt2.2-amzn-2.

Komponente Version Beschreibung
emr-ddb3.0.0Amazon DynamoDB-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-goodies2.0.0Praktische Bibliotheken für das Hadoop-Ökosystem.
emr-kinesis3.1.0Amazon Kinesis-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-s3-dist-cp2.2.0Verteilte Kopieranwendung, die für Amazon S3 optimiert ist.
emrfs2.4.0Amazon S3-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
ganglia-monitor3.7.2Eingebetteter Ganglia-Agent für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem zusammen mit dem Ganglia-Überwachungsagent.
ganglia-metadata-collector3.7.2Ganglia-Metadaten-Kollektor zum Aggregieren von Metriken aus Ganglia-Überwachungsagenten.
ganglia-web3.7.1Webanwendung zum Anzeigen von durch den Ganglia-Metadaten-Kollektor gesammelten Metriken.
hadoop-client2.7.1-amzn-1Hadoop-Befehlszeilen-Clients wie z. B. "hdfs", "Hadoop" oder "Garn".
hadoop-hdfs-datanode2.7.1-amzn-1HDFSService auf Knotenebene zum Speichern von Blöcken.
hadoop-hdfs-library2.7.1-amzn-1HDFSBefehlszeilenclient und Bibliothek
hadoop-hdfs-namenode2.7.1-amzn-1HDFSDienst zum Verfolgen von Dateinamen und Blockspeicherorten.
hadoop-httpfs-server2.7.1-amzn-1HTTPEndpunkt für HDFS Operationen.
hadoop-kms-server2.7.1-amzn-1Kryptografischer Schlüsselverwaltungsserver, der auf dem von Hadoop basiert. KeyProvider API
hadoop-mapred2.7.1-amzn-1MapReduce Execution Engine-Bibliotheken zum Ausführen einer MapReduce Anwendung.
hadoop-yarn-nodemanager2.7.1-amzn-1YARNDienst zur Verwaltung von Containern auf einem einzelnen Knoten.
hadoop-yarn-resourcemanager2.7.1-amzn-1YARNDienst für die Zuweisung und Verwaltung von Clusterressourcen und verteilten Anwendungen.
hcatalog-client1.0.0-amzn-3Der "hcat"-Befehlszeilen-Client-für das Bearbeiten des hcatalog-Servers.
hcatalog-server1.0.0-amzn-3Bereitstellung von DienstenHCatalog, eine Tabellen- und Speicherverwaltungsebene für verteilte Anwendungen.
hcatalog-webhcat-server1.0.0-amzn-3HTTPEndpunkt, der eine REST Schnittstelle zu bereitstelltHCatalog.
hive-client1.0.0-amzn-3Hive-Befehlszeilen-Client.
hive-metastore-server1.0.0-amzn-3Dienst für den Zugriff auf den Hive-Metastore, ein semantisches Repository, das Metadaten für SQL Hadoop-Operationen speichert.
hive-server1.0.0-amzn-3Service zur Annahme von Hive-Abfragen als Webanfragen.
hue-server3.7.1-amzn-5Webanwendung für die Analyse von Daten mithilfe von Hadoop-Anwendungen.
mahout-client0.11.1Bibliothek für Machine Learning.
mysql-server5.5Mein Datenbankserver. SQL
oozie-client4.2.0Oozie-Befehlszeilen-Client.
oozie-server4.2.0Service für die Annahme von Oozie Workflow-Anforderungen.
presto-coordinator0.136Service zur Annahme von Abfragen und die Verwaltung der Abfrageausführung der Presto-Worker.
presto-worker0.136Service für das Ausführen von Teilen einer Abfrage.
pig-client0.14.0-amzn-0Pig-Befehlszeilen-Client.
spark-client1.6.0Spark-Befehlszeilen-Clients.
spark-history-server1.6.0Web-Benutzeroberfläche zum Anzeigen von protokollierten Ereignissen für die gesamte Lebensdauer einer abgeschlossenen Spark-Anwendung.
spark-on-yarn1.6.0In-Memory-Ausführungsengine fürYARN.
spark-yarn-slave1.6.0Apache Spark-Bibliotheken, die von YARN Slaves benötigt werden.
sqoop-client1.4.6Apache Sqoop-Befehlszeilen-Client.
webserver2.4HTTPApache-Server.
zeppelin-server0.5.6-incubatingWebbasiertes Notizbuch, das interaktive Datenanalysen ermöglicht.

4.4.0-Konfigurationsklassifizierungen

Mithilfe von Konfigurationsklassifizierungen können Sie Anwendungen anpassen. Diese entsprechen häufig einer XML Konfigurationsdatei für die Anwendung, wie z. hive-site.xml Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen konfigurieren.

emr-4.4.0-Klassifizierungen
Klassifizierungen Beschreibung

capacity-scheduler

Ändert die Werte in der capacity-scheduler.xml-Datei in Hadoop.

core-site

Ändert die Werte in der core-site.xml-Datei in Hadoop.

emrfs-site

EMRFSEinstellungen ändern.

hadoop-env

Ändert die Werte in der Hadoop-Umgebung für alle Hadoop-Komponenten.

hadoop-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Hadoop.

hdfs-encryption-zones

Konfigurieren Sie HDFS Verschlüsselungszonen.

hdfs-site

Ändern Sie die Werte in HDFS's hdfs-site.xml.

hcatalog-env

Werte in HCatalog der Umgebung ändern.

hcatalog-server-jndi

Ändern Sie die Werte in HCatalog's jndi.properties.

hcatalog-server-proto-hive-site

Ändern Sie die Werte in .xmlHCatalog. proto-hive-site

hcatalog-webhcat-env

Werte in der Umgebung ebHCat von HCatalog W ändern.

hcatalog-webhcat-log4j

Ändern Sie die Werte in den ebHCat log4j.properties von HCatalog W.

hcatalog-webhcat-site

Ändern Sie die Werte in der Datei HCatalog webhcat-site.xml ebHCat von W.

hive-env

Ändert die Werte in der Hive-Umgebung.

hive-exec-log4j

Ändern Sie die Werte in der Datei hive-exec-log 4j.properties von Hive.

hive-log4j

Ändert die Werte in der hive-log4j.properties-Datei in Hive.

hive-site

Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Hive.

hue-ini

Ändert die Werte in der INI-Datei in Hue.

httpfs-env

Werte in der Umgebung ändern. HTTPFS

httpfs-site

Ändert die Werte in der httpfs-site.xml-Datei in Hadoop.

hadoop-kms-acls

Ändert die Werte in der kms-acls.xml-Datei in Hadoop.

hadoop-kms-env

Werte in der KMS Hadoop-Umgebung ändern.

hadoop-kms-log4j

Ändert die Werte in der kms-log4j.properties-Datei in Hadoop.

hadoop-kms-site

Ändert die Werte in der kms-site.xml-Datei in Hadoop.

mapred-env

Ändern Sie Werte in der MapReduce Anwendungsumgebung.

mapred-site

Ändern Sie die Werte in der Datei mapred-site.xml der MapReduce Anwendung.

oozie-env

Ändert die Werte in der Oozie-Umgebung.

oozie-log4j

Ändert die Werte in der oozie-log4j.properties-Datei in Oozie.

oozie-site

Ändert die Werte in der oozie-site.xml-Datei in Oozie.

pig-properties

Ändert die Werte in der pig.properties-Datei in Pig.

pig-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Pig.

presto-log

Ändert die Werte in der log.properties-Datei in Presto.

presto-config

Ändert die Werte in der config.properties-Datei in Presto.

presto-connector-hive

Ändert die Werte in der hive.properties-Datei in Presto.

spark

Amazon EMR — kuratierte Einstellungen für Apache Spark.

spark-defaults

Ändert die Werte in der spark-defaults.conf-Datei in Spark.

spark-env

Ändert die Werte in der Spark-Umgebung.

spark-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Spark.

spark-metrics

Ändert die Werte in der metrics.properties-Datei in Spark.

sqoop-env

Ändert die Werte in der Sqoop-Umgebung.

sqoop-oraoop-site

Ändern Sie die Werte in der Datei oraoop-site.xml OraOop von Sqoop.

sqoop-site

Ändert die Werte in der sqoop-site.xml in Sqoop.

yarn-env

Werte in der YARN Umgebung ändern.

yarn-site

Ändern Sie die Werte in YARN der Datei yarn-site.xml.

zeppelin-env

Ändert die Werte in der Zeppelin-Umgebung.