EMRAmazon-Version 4.6.0 - Amazon EMR

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EMRAmazon-Version 4.6.0

4.6.0 Anwendungsversionen

Die folgenden Anwendungen werden in dieser Version unterstützt: Ganglia, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hue, Mahout, Oozie-Sandbox, Pig, Presto-Sandbox, Spark, Sqoop-Sandbox, Zeppelin-Sandbox, und ZooKeeper-Sandbox.

In der folgenden Tabelle sind die in dieser Version von Amazon verfügbaren Anwendungsversionen EMR und die Anwendungsversionen der vorherigen drei EMR Amazon-Versionen (sofern zutreffend) aufgeführt.

Eine umfassende Historie der Anwendungsversionen für jede Version von Amazon EMR finden Sie in den folgenden Themen:

Informationen zur Anwendungsversion
emr-4.6.0 emr-4.5.0 emr-4.4.0 emr-4.3.0
AWS SDKfür Java 1.10.271.10.271.10.271.10.27
Python Nicht nachverfolgtNicht nachverfolgtNicht nachverfolgtNicht nachverfolgt
Scala Nicht nachverfolgtNicht nachverfolgtNicht nachverfolgtNicht nachverfolgt
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta - - - -
Flink - - - -
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase1.2.0 - - -
HCatalog1.0.01.0.01.0.0 -
Hadoop2.7.22.7.22.7.12.7.1
Hive1.0.01.0.01.0.01.0.0
Hudi - - - -
Hue3.7.13.7.13.7.13.7.1
Iceberg - - - -
JupyterEnterpriseGateway - - - -
JupyterHub - - - -
Livy - - - -
MXNet - - - -
Mahout0.11.10.11.10.11.10.11.0
Oozie - - - -
Oozie-Sandbox4.2.04.2.04.2.04.2.0
Phoenix - - - -
Pig0.14.00,14,00,14,00,14,0
Presto - - - -
Presto-Sandbox0.1430.1400.1360.130
Spark1.6.11.6.11.6.01.6.0
Sqoop - - - -
Sqoop-Sandbox1.4.61.4.61.4.6 -
TensorFlow - - - -
Tez - - - -
Trino (Presto) SQL - - - -
Zeppelin - - - -
Zeppelin-Sandbox0,5.60.5.60.5.60.5.5
ZooKeeper - - - -
ZooKeeper-Sandkasten3.4.8 - - -

Versionshinweise zu 4.6.0

Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen für die Amazon-Version EMR 4.6.0.

  • 1.2.0 wurde hinzugefügt HBase

  • ZooKeeper-Sandbox 3.4.8 wurde hinzugefügt.

  • Upgrade auf Presto-Sandbox 0.143

  • EMRAmazon-Versionen basieren jetzt auf Amazon Linux 2016.03.0. Weitere Informationen finden Sie unter https://aws.amazon.com/amazon-linux-ami/2016.03-release-notes/.

  • Problem mit Auswirkungen auf durchsatzoptimierte HDD (st1) Volumetypen EBS

    Ein Problem in den Linux-Kernel-Versionen 4.2 und höher beeinträchtigt die Leistung von durchsatzoptimierten HDD (st1) EBS Volumes für erheblich. EMR Diese Version (emr-4.6.0) verwendet die Kernel-Version 4.4.5 und ist daher betroffen. Daher empfehlen wir, emr-4.6.0 nicht zu verwenden, wenn Sie st1-Volumes verwenden möchten. EBS Sie können emr-4.5.0 oder frühere EMR Amazon-Versionen mit st1 ohne Auswirkungen verwenden. Außerdem stellen wir die Problembehebung mit späteren Versionen zur Verfügung.

  • Python-Standardeinstellungen

    Python 3.4 ist jetzt standardmäßig installiert, Python 2.7 bleibt jedoch der Systemstandard. Sie können Python 3.4 mit einer Bootstrap-Aktion als Systemstandard konfigurieren. Sie können die Konfiguration verwenden, API um PYSPARK _ PYTHON export /usr/bin/python3.4 in der spark-env Klassifizierung festzulegen, um die Python-Version zu beeinflussen, die von PySpark verwendet wird.

  • Java 8

    Mit Ausnahme von Presto ist Open JDK 1.7 der Standard, der für alle JDK Anwendungen verwendet wird. Es sind jedoch sowohl Open JDK 1.7 als auch 1.8 installiert. Informationen zum Festlegen von JAVA_HOME für Anwendungen finden Sie unter Konfigurieren von Anwendungen zur Verwendung von Java 8.

Bekannte Probleme aus den früheren Versionen, die behoben wurden
  • Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Anwendungsbereitstellung manchmal wegen eines generierten Passwort nach dem Zufallsprinzip ausfiel.

  • Bisher war mysqld auf allen Knoten installiert. Jetzt ist es nur auf der Master-Instance installiert und nur dann, wenn die gewählte Anwendung mysql-server als Komponente enthält. Derzeit enthalten die folgenden Anwendungen die mysql-server Komponente: Hive, HueHCatalog, Presto-Sandbox und Sqoop-Sandbox.

  • Von der Standardeinstellung 32 yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores auf 80 geändert, wodurch ein in emr-4.4.0 eingeführtes Problem behoben wird, das hauptsächlich bei Spark auftritt, wenn die maximizeResourceAllocation Option in einem Cluster verwendet wird, dessen Core-Instance-Typ einer von wenigen großen Instance-Typen ist, bei denen die YARN vcores höher als 32 eingestellt sind; nämlich c4.8xlarge, cc2.8xlarge, hs1.8xlarge, i2.8xlarge, m2.4xlarge, r3.8xlarge, d2.8xlarge oder m4.10xlarge wurden von diesem Problem betroffen.

  • s3-dist-cp verwendet jetzt EMRFS für alle Amazon S3 S3-Nominierungen und speichert nicht mehr in einem temporären Verzeichnis. HDFS

  • Es wurde ein Problem mit der Ausnahmebehandlung für die clientseitigen Verschlüsselung mehrteiliger Uploads behoben.

  • Es wurde eine Option hinzugefügt, mit der Benutzer die Amazon-S3-Speicherklasse ändern können. Standardmäßig ist diese Einstellung STANDARD. Die Konfigurationsklassifizierungseinstellung emrfs-site ist fs.s3.storageClass und die möglichen Werte sind STANDARD, STANDARD_IA und REDUCED_REDUNDANCY. Weitere Informationen zu Speicherklassen finden Sie unter Speicherklassen im Benutzerhandbuch zu Amazon Simple Storage Service.

4.6.0-Komponentenversionen

Die Komponenten, die Amazon mit dieser Version EMR installiert, sind unten aufgeführt. Einige werden als Teil von Big-Data-Anwendungspaketen installiert. Andere sind nur bei Amazon erhältlich EMR und werden für Systemprozesse und Funktionen installiert. Diese beginnen in der Regel mit emr oder aws. Big-Data-Anwendungspakete in der neuesten EMR Amazon-Version sind normalerweise die neueste Version, die in der Community zu finden ist. Wir stellen Community-Veröffentlichungen EMR so schnell wie möglich auf Amazon zur Verfügung.

Einige Komponenten in Amazon EMR unterscheiden sich von Community-Versionen. Diese Komponenten verfügen über eine Versionsbezeichnung in der Form CommunityVersion-amzn-EmrVersion. Der EmrVersion beginnt bei 0. Wenn beispielsweise eine Open-Source-Community-Komponente, die myapp-component mit Version 2.2 benannt ist, dreimal geändert wurde, um sie in verschiedenen EMR Amazon-Versionen aufzunehmen, wird ihre Release-Version als aufgeführt2.2-amzn-2.

Komponente Version Beschreibung
emr-ddb3.0.0Amazon DynamoDB-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-goodies2.0.0Praktische Bibliotheken für das Hadoop-Ökosystem.
emr-kinesis3.1.0Amazon Kinesis-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-s3-dist-cp2.3.0Verteilte Kopieranwendung, die für Amazon S3 optimiert ist.
emrfs2.6.0Amazon S3-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
ganglia-monitor3.7.2Eingebetteter Ganglia-Agent für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem zusammen mit dem Ganglia-Überwachungsagent.
ganglia-metadata-collector3.7.2Ganglia-Metadaten-Kollektor zum Aggregieren von Metriken aus Ganglia-Überwachungsagenten.
ganglia-web3.7.1Webanwendung zum Anzeigen von durch den Ganglia-Metadaten-Kollektor gesammelten Metriken.
hadoop-client2.7.2-amzn-1Hadoop-Befehlszeilen-Clients wie z. B. "hdfs", "Hadoop" oder "Garn".
hadoop-hdfs-datanode2.7.2-amzn-1HDFSService auf Knotenebene zum Speichern von Blöcken.
hadoop-hdfs-library2.7.2-amzn-1HDFSBefehlszeilenclient und Bibliothek
hadoop-hdfs-namenode2.7.2-amzn-1HDFSDienst zum Verfolgen von Dateinamen und Blockspeicherorten.
hadoop-httpfs-server2.7.2-amzn-1HTTPEndpunkt für HDFS Operationen.
hadoop-kms-server2.7.2-amzn-1Kryptografischer Schlüsselverwaltungsserver, der auf dem von Hadoop basiert. KeyProvider API
hadoop-mapred2.7.2-amzn-1MapReduce Execution Engine-Bibliotheken zum Ausführen einer MapReduce Anwendung.
hadoop-yarn-nodemanager2.7.2-amzn-1YARNDienst zur Verwaltung von Containern auf einem einzelnen Knoten.
hadoop-yarn-resourcemanager2.7.2-amzn-1YARNDienst für die Zuweisung und Verwaltung von Clusterressourcen und verteilten Anwendungen.
hbase-hmaster1.2.0Dienst für einen HBase Cluster, der für die Koordination der Regionen und die Ausführung von Verwaltungsbefehlen verantwortlich ist.
hbase-region-server1.2.0Dienst für die Versorgung einer oder mehrerer HBase Regionen.
hbase-client1.2.0HBaseBefehlszeilenclient.
hbase-rest-server1.2.0Dienst, der einen RESTful HTTP Endpunkt für bereitstellt. HBase
hbase-thrift-server1.2.0Dienst, der einen Thrift-Endpunkt für HBase bereitstellt.
hcatalog-client1.0.0-amzn-4Der "hcat"-Befehlszeilen-Client-für das Bearbeiten des hcatalog-Servers.
hcatalog-server1.0.0-amzn-4Bereitstellung von DienstenHCatalog, einer Tabelle und einer Speicherverwaltungsebene für verteilte Anwendungen.
hcatalog-webhcat-server1.0.0-amzn-4HTTPEndpunkt, der eine REST Schnittstelle zu bereitstelltHCatalog.
hive-client1.0.0-amzn-4Hive-Befehlszeilen-Client.
hive-metastore-server1.0.0-amzn-4Dienst für den Zugriff auf den Hive-Metastore, ein semantisches Repository, das Metadaten für SQL Hadoop-Operationen speichert.
hive-server1.0.0-amzn-4Service zur Annahme von Hive-Abfragen als Webanfragen.
hue-server3.7.1-amzn-6Webanwendung für die Analyse von Daten mithilfe von Hadoop-Anwendungen.
mahout-client0.11.1Bibliothek für Machine Learning.
mysql-server5.5Mein Datenbankserver. SQL
oozie-client4.2.0Oozie-Befehlszeilen-Client.
oozie-server4.2.0Service für die Annahme von Oozie Workflow-Anforderungen.
presto-coordinator0.143Service zur Annahme von Abfragen und die Verwaltung der Abfrageausführung der Presto-Worker.
presto-worker0.143Service für das Ausführen von Teilen einer Abfrage.
pig-client0.14.0-amzn-0Pig-Befehlszeilen-Client.
spark-client1.6.1Spark-Befehlszeilen-Clients.
spark-history-server1.6.1Web-Benutzeroberfläche zum Anzeigen von protokollierten Ereignissen für die gesamte Lebensdauer einer abgeschlossenen Spark-Anwendung.
spark-on-yarn1.6.1In-Memory-Ausführungsengine fürYARN.
spark-yarn-slave1.6.1Apache Spark-Bibliotheken, die von YARN Slaves benötigt werden.
sqoop-client1.4.6Apache Sqoop-Befehlszeilen-Client.
webserver2.4HTTPApache-Server.
zeppelin-server0.5.6-incubatingWebbasiertes Notizbuch, das interaktive Datenanalysen ermöglicht.
zookeeper-server3.4.8Zentraler Service für die Verwaltung von Konfigurationsinformationen, die Benennung, die Bereitstellung verteilter Synchronisierung und die Bereitstellung von Gruppenservices.
zookeeper-client3.4.8ZooKeeper Befehlszeilen-Client.

4.6.0 Konfigurationsklassifizierungen

Mithilfe von Konfigurationsklassifizierungen können Sie Anwendungen anpassen. Diese entsprechen häufig einer XML Konfigurationsdatei für die Anwendung, wie z. hive-site.xml Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen konfigurieren.

emr-4.6.0-Klassifizierungen
Klassifizierungen Beschreibung

capacity-scheduler

Ändert die Werte in der capacity-scheduler.xml-Datei in Hadoop.

core-site

Ändert die Werte in der core-site.xml-Datei in Hadoop.

emrfs-site

EMRFSEinstellungen ändern.

hadoop-env

Ändert die Werte in der Hadoop-Umgebung für alle Hadoop-Komponenten.

hadoop-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Hadoop.

hbase-env

Werte in HBase der Umgebung ändern.

hbase-log4j

Ändern Sie die Werte in der Datei HBase hbase-log4j.properties.

hbase-metrics

Ändern Sie die Werte in der Datei hadoop-metrics2-hbaase.properties. HBase

hbase-policy

Ändern Sie HBase die Werte in der Datei hbase-policy.xml.

hbase-site

Ändern Sie die Werte in HBase der Datei hbase-site.xml.

hdfs-encryption-zones

Konfigurieren Sie HDFS Verschlüsselungszonen.

hdfs-site

Ändern Sie die Werte in HDFS's hdfs-site.xml.

hcatalog-env

Werte in HCatalog der Umgebung ändern.

hcatalog-server-jndi

Ändern Sie die Werte in HCatalog's jndi.properties.

hcatalog-server-proto-hive-site

Ändern Sie die Werte in .xmlHCatalog. proto-hive-site

hcatalog-webhcat-env

Werte in der Umgebung ebHCat von HCatalog W ändern.

hcatalog-webhcat-log4j

Ändern Sie die Werte in den ebHCat log4j.properties von HCatalog W.

hcatalog-webhcat-site

Ändern Sie die Werte in der Datei HCatalog webhcat-site.xml ebHCat von W.

hive-env

Ändert die Werte in der Hive-Umgebung.

hive-exec-log4j

Ändern Sie die Werte in der Datei hive-exec-log 4j.properties von Hive.

hive-log4j

Ändert die Werte in der hive-log4j.properties-Datei in Hive.

hive-site

Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Hive.

hue-ini

Ändert die Werte in der INI-Datei in Hue.

httpfs-env

Werte in der Umgebung ändern. HTTPFS

httpfs-site

Ändert die Werte in der httpfs-site.xml-Datei in Hadoop.

hadoop-kms-acls

Ändert die Werte in der kms-acls.xml-Datei in Hadoop.

hadoop-kms-env

Werte in der KMS Hadoop-Umgebung ändern.

hadoop-kms-log4j

Ändert die Werte in der kms-log4j.properties-Datei in Hadoop.

hadoop-kms-site

Ändert die Werte in der kms-site.xml-Datei in Hadoop.

mapred-env

Ändern Sie Werte in der MapReduce Anwendungsumgebung.

mapred-site

Ändern Sie die Werte in der Datei mapred-site.xml der MapReduce Anwendung.

oozie-env

Ändert die Werte in der Oozie-Umgebung.

oozie-log4j

Ändert die Werte in der oozie-log4j.properties-Datei in Oozie.

oozie-site

Ändert die Werte in der oozie-site.xml-Datei in Oozie.

pig-properties

Ändert die Werte in der pig.properties-Datei in Pig.

pig-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Pig.

presto-log

Ändert die Werte in der log.properties-Datei in Presto.

presto-config

Ändert die Werte in der config.properties-Datei in Presto.

presto-connector-hive

Ändert die Werte in der hive.properties-Datei in Presto.

spark

Amazon EMR — kuratierte Einstellungen für Apache Spark.

spark-defaults

Ändert die Werte in der spark-defaults.conf-Datei in Spark.

spark-env

Ändert die Werte in der Spark-Umgebung.

spark-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Spark.

spark-metrics

Ändert die Werte in der metrics.properties-Datei in Spark.

sqoop-env

Ändert die Werte in der Sqoop-Umgebung.

sqoop-oraoop-site

Ändern Sie die Werte in der Datei oraoop-site.xml OraOop von Sqoop.

sqoop-site

Ändert die Werte in der sqoop-site.xml in Sqoop.

yarn-env

Werte in der YARN Umgebung ändern.

yarn-site

Ändern Sie die Werte in YARN der Datei yarn-site.xml.

zeppelin-env

Ändert die Werte in der Zeppelin-Umgebung.

zookeeper-config

Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei zoo.cfg.

zookeeper-log4j

Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei log4j.properties.