EMRAmazon-Version 4.7.0 - Amazon EMR

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EMRAmazon-Version 4.7.0

4.7.0 Anwendungsversionen

Die folgenden Anwendungen werden in dieser Version unterstützt: Ganglia, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hue, Mahout, Oozie-Sandbox, Phoenix, Pig, Presto-Sandbox, Spark, Sqoop-Sandbox, Tez, Zeppelin-Sandbox, und ZooKeeper-Sandbox.

In der folgenden Tabelle sind die in dieser Version von Amazon verfügbaren Anwendungsversionen EMR und die Anwendungsversionen der vorherigen drei EMR Amazon-Versionen (sofern zutreffend) aufgeführt.

Eine umfassende Historie der Anwendungsversionen für jede Version von Amazon EMR finden Sie in den folgenden Themen:

Informationen zur Anwendungsversion
emr-4.7.0 emr-4.6.1 emr-4.6.0 emr-4.5.0
AWS SDKfür Java 1.10.751.10,271.10.271.10.27
Python Nicht nachverfolgtNicht nachverfolgtNicht nachverfolgtNicht nachverfolgt
Scala Nicht nachverfolgtNicht nachverfolgtNicht nachverfolgtNicht nachverfolgt
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta - - - -
Flink - - - -
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase1.2.11.2.01.2.0 -
HCatalog1.0.01.0.01.0.01.0.0
Hadoop2.7.22.7.22.7.22.7.2
Hive1.0.01.0.01.0.01.0.0
Hudi - - - -
Hue3.7.13.7.13.7.13.7.1
Iceberg - - - -
JupyterEnterpriseGateway - - - -
JupyterHub - - - -
Livy - - - -
MXNet - - - -
Mahout0.12.00.11.10.11.10.11.1
Oozie - - - -
Oozie-Sandbox4.2.04.2.04.2.04.2.0
Phoenix4.7.0 - - -
Pig0.14.00,14,00,14,00,14,0
Presto - - - -
Presto-Sandbox0.1470.1430.1430.140
Spark1.6.11.6.11.6.11.6.1
Sqoop - - - -
Sqoop-Sandbox1.4.61.4.61.4.61.4.6
TensorFlow - - - -
Tez0.8.3 - - -
Trino (Presto) SQL - - - -
Zeppelin - - - -
Zeppelin-Sandbox0,5.60.5.60.5.60.5.6
ZooKeeper - - - -
ZooKeeper-Sandkasten3.4.83.4.83.4.8 -

Versionshinweise zu 4.7.0

Wichtig

Amazon EMR 4.7.0 ist veraltet. Verwenden Sie stattdessen Amazon EMR 4.7.1 oder höher.

Veröffentlichungsdatum: 2. Juni 2016

Features
  • Apache Phoenix 4.7.0 wurde hinzugefügt.

  • Apache Tez 0.8.3 wurde hinzugefügt.

  • Auf 1.2.1 aktualisiert HBase

  • Upgrade auf Mahout 0.12.0

  • Upgrade auf Presto 0.147

  • Auf 1.10.75 AWS SDK for Java aktualisiert

  • Das letzte Flag wurde von der Eigenschaft mapreduce.cluster.local.dir in mapred-site.xml entfernt, damit Benutzer Pig im lokalen Modus ausführen können.

  • Amazon Redshift JDBC Redshift-Treiber im Cluster verfügbar

    Amazon Redshift JDBC Redshift-Treiber sind jetzt unter /usr/share/aws/redshift/jdbc enthalten. /usr/share/aws/redshift/jdbc/RedshiftJDBC41.jarist der JDBC 4.1-kompatible Amazon Redshift Redshift-Treiber und /usr/share/aws/redshift/jdbc/RedshiftJDBC4.jar ist der JDBC 4.0-kompatible Amazon Redshift Redshift-Treiber. Weitere Informationen finden Sie unter Configure a JDBC Connection im Amazon Redshift Management Guide.

  • Java 8

    Mit Ausnahme von Presto ist Open JDK 1.7 der Standard, der für alle JDK Anwendungen verwendet wird. Es sind jedoch sowohl Open JDK 1.7 als auch 1.8 installiert. Informationen zum Festlegen von JAVA_HOME für Anwendungen finden Sie unter Konfigurieren von Anwendungen zur Verwendung von Java 8.

Bekannte Probleme aus den früheren Versionen, die behoben wurden
  • Es wurde ein Kernelproblem behoben, das die Leistung von durchsatzoptimierten HDD (st1) EBS Volumes für Amazon EMR in emr-4.6.0 erheblich beeinträchtigte.

  • Es wurde ein Problem behoben, bei dem ein Cluster fehlschlug, wenn eine HDFS Verschlüsselungszone angegeben wurde, ohne Hadoop als Anwendung auszuwählen.

  • Die HDFS Standard-Schreibrichtlinie wurde von RoundRobin zu AvailableSpaceVolumeChoosingPolicy geändert. Einige Volumes wurden mit der RoundRobin Konfiguration nicht richtig genutzt, was zu einem Ausfall der Core-Knoten und zu unzuverlässigen Verbindungen HDFS führte.

  • Es wurde ein Problem mit dem behoben EMRFSCLI, das bei der Erstellung der standardmäßigen DynamoDB-Metadatentabelle für konsistente Ansichten zu einer Ausnahme führte.

  • Es wurde ein Deadlock-Problem behobenEMRFS, das möglicherweise bei mehrteiligen Umbenennungs- und Kopiervorgängen auftrat.

  • Es wurde ein Problem behobenEMRFS, das dazu führte, dass die CopyPart Standardgröße 5 MB betrug. Der Standard ist jetzt ordnungsgemäß auf 128 MB eingestellt.

  • Es wurde ein Problem mit der Zeppelin-Startkonfiguration behoben, das möglicherweise das Anhalten des Service verhinderte.

  • Es wurde ein Problem mit Spark und Zeppelin behoben, das Sie daran hinderte, das s3a:// URI Schema zu verwenden, weil es nicht richtig in den jeweiligen Klassenpfad geladen /usr/lib/hadoop/hadoop-aws.jar wurde.

  • Rückportiert -2484. HUE

  • Ein Commit von Hue 3.9.0 (JIRAexistiert nicht) wurde zurückportiert, um ein Problem mit dem Browser-Beispiel zu beheben. HBase

  • Rückportiert -9073HIVE.

4.7.0-Komponentenversionen

Die Komponenten, die Amazon mit dieser Version EMR installiert, sind unten aufgeführt. Einige werden als Teil von Big-Data-Anwendungspaketen installiert. Andere sind nur bei Amazon erhältlich EMR und werden für Systemprozesse und Funktionen installiert. Diese beginnen in der Regel mit emr oder aws. Big-Data-Anwendungspakete in der neuesten EMR Amazon-Version sind normalerweise die neueste Version, die in der Community zu finden ist. Wir stellen Community-Veröffentlichungen EMR so schnell wie möglich auf Amazon zur Verfügung.

Einige Komponenten in Amazon EMR unterscheiden sich von Community-Versionen. Diese Komponenten verfügen über eine Versionsbezeichnung in der Form CommunityVersion-amzn-EmrVersion. Der EmrVersion beginnt bei 0. Wenn beispielsweise eine Open-Source-Community-Komponente, die myapp-component mit Version 2.2 benannt ist, dreimal geändert wurde, um sie in verschiedenen EMR Amazon-Versionen aufzunehmen, wird ihre Release-Version als aufgeführt2.2-amzn-2.

Komponente Version Beschreibung
emr-ddb3.1.0Amazon DynamoDB-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-goodies2.0.0Praktische Bibliotheken für das Hadoop-Ökosystem.
emr-kinesis3.2.0Amazon Kinesis-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-s3-dist-cp2.4.0Verteilte Kopieranwendung, die für Amazon S3 optimiert ist.
emrfs2.7.1Amazon S3-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
ganglia-monitor3.7.2Eingebetteter Ganglia-Agent für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem zusammen mit dem Ganglia-Überwachungsagent.
ganglia-metadata-collector3.7.2Ganglia-Metadaten-Kollektor zum Aggregieren von Metriken aus Ganglia-Überwachungsagenten.
ganglia-web3.7.1Webanwendung zum Anzeigen von durch den Ganglia-Metadaten-Kollektor gesammelten Metriken.
hadoop-client2.7.2-amzn-2Hadoop-Befehlszeilen-Clients wie z. B. "hdfs", "Hadoop" oder "Garn".
hadoop-hdfs-datanode2.7.2-amzn-2HDFSService auf Knotenebene zum Speichern von Blöcken.
hadoop-hdfs-library2.7.2-amzn-2HDFSBefehlszeilenclient und Bibliothek
hadoop-hdfs-namenode2.7.2-amzn-2HDFSDienst zum Verfolgen von Dateinamen und Blockspeicherorten.
hadoop-httpfs-server2.7.2-amzn-2HTTPEndpunkt für HDFS Operationen.
hadoop-kms-server2.7.2-amzn-2Kryptografischer Schlüsselverwaltungsserver, der auf dem von Hadoop basiert. KeyProvider API
hadoop-mapred2.7.2-amzn-2MapReduce Execution Engine-Bibliotheken zum Ausführen einer MapReduce Anwendung.
hadoop-yarn-nodemanager2.7.2-amzn-2YARNDienst zur Verwaltung von Containern auf einem einzelnen Knoten.
hadoop-yarn-resourcemanager2.7.2-amzn-2YARNDienst für die Zuweisung und Verwaltung von Clusterressourcen und verteilten Anwendungen.
hadoop-yarn-timeline-server2.7.2-amzn-2Dienst zum Abrufen aktueller und historischer Informationen für YARN Anwendungen.
hbase-hmaster1.2.1Dienst für einen HBase Cluster, der für die Koordination der Regionen und die Ausführung von Verwaltungsbefehlen zuständig ist.
hbase-region-server1.2.1Dienst für die Versorgung einer oder mehrerer HBase Regionen.
hbase-client1.2.1HBaseBefehlszeilenclient.
hbase-rest-server1.2.1Dienst, der einen RESTful HTTP Endpunkt für bereitstellt. HBase
hbase-thrift-server1.2.1Dienst, der einen Thrift-Endpunkt für HBase bereitstellt.
hcatalog-client1.0.0-amzn-5Der "hcat"-Befehlszeilen-Client-für das Bearbeiten des hcatalog-Servers.
hcatalog-server1.0.0-amzn-5Bereitstellung von DienstenHCatalog, einer Tabelle und einer Speicherverwaltungsebene für verteilte Anwendungen.
hcatalog-webhcat-server1.0.0-amzn-5HTTPEndpunkt, der eine REST Schnittstelle zu bereitstelltHCatalog.
hive-client1.0.0-amzn-5Hive-Befehlszeilen-Client.
hive-metastore-server1.0.0-amzn-5Dienst für den Zugriff auf den Hive-Metastore, ein semantisches Repository, das Metadaten für SQL Hadoop-Operationen speichert.
hive-server1.0.0-amzn-5Service zur Annahme von Hive-Abfragen als Webanfragen.
hue-server3.7.1-amzn-7Webanwendung für die Analyse von Daten mithilfe von Hadoop-Anwendungen.
mahout-client0.12.0Bibliothek für Machine Learning.
mysql-server5.5.46Mein Datenbankserver. SQL
oozie-client4.2.0Oozie-Befehlszeilen-Client.
oozie-server4.2.0Service für die Annahme von Oozie Workflow-Anforderungen.
phoenix-library4.7.0- -1.2 HBaseDie Phoenix-Bibliotheken für den Server und den Client
phoenix-query-server4,7,0- -1,2 HBaseEin leichter Server, der sowohl JDBC Zugriff als auch Protokollpuffer und JSON Formatzugriff auf die Avatica bietet API
presto-coordinator0.147Service zur Annahme von Abfragen und die Verwaltung der Abfrageausführung der Presto-Worker.
presto-worker0.147Service für das Ausführen von Teilen einer Abfrage.
pig-client0.14.0-amzn-0Pig-Befehlszeilen-Client.
spark-client1.6.1Spark-Befehlszeilen-Clients.
spark-history-server1.6.1Web-Benutzeroberfläche zum Anzeigen von protokollierten Ereignissen für die gesamte Lebensdauer einer abgeschlossenen Spark-Anwendung.
spark-on-yarn1.6.1In-Memory-Ausführungsengine für. YARN
spark-yarn-slave1.6.1Apache Spark-Bibliotheken, die von YARN Slaves benötigt werden.
sqoop-client1.4.6Apache Sqoop-Befehlszeilen-Client.
tez-on-yarn0.8.3Die YARN TEZ-Anwendung und die Bibliotheken.
webserver2.4.18HTTPApache-Server.
zeppelin-server0.5.6-incubatingWebbasiertes Notizbuch, das interaktive Datenanalysen ermöglicht.
zookeeper-server3.4.8Zentraler Service für die Verwaltung von Konfigurationsinformationen, die Benennung, die Bereitstellung verteilter Synchronisierung und die Bereitstellung von Gruppenservices.
zookeeper-client3.4.8ZooKeeper Befehlszeilen-Client.

4.7.0 Konfigurationsklassifizierungen

Mithilfe von Konfigurationsklassifizierungen können Sie Anwendungen anpassen. Diese entsprechen häufig einer XML Konfigurationsdatei für die Anwendung, wie z. hive-site.xml Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen konfigurieren.

emr-4.7.0-Klassifizierungen
Klassifizierungen Beschreibung

capacity-scheduler

Ändert die Werte in der capacity-scheduler.xml-Datei in Hadoop.

core-site

Ändert die Werte in der core-site.xml-Datei in Hadoop.

emrfs-site

EMRFSEinstellungen ändern.

hadoop-env

Ändert die Werte in der Hadoop-Umgebung für alle Hadoop-Komponenten.

hadoop-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Hadoop.

hbase-env

Werte in HBase der Umgebung ändern.

hbase-log4j

Ändern Sie die Werte in der Datei HBase hbase-log4j.properties.

hbase-metrics

Ändern Sie die Werte in der Datei hadoop-metrics2-hbaase.properties. HBase

hbase-policy

Ändern Sie HBase die Werte in der Datei hbase-policy.xml.

hbase-site

Ändern Sie die Werte in HBase der Datei hbase-site.xml.

hdfs-encryption-zones

Konfigurieren Sie HDFS Verschlüsselungszonen.

hdfs-site

Ändern Sie die Werte in HDFS's hdfs-site.xml.

hcatalog-env

Werte in HCatalog der Umgebung ändern.

hcatalog-server-jndi

Ändern Sie die Werte in HCatalog's jndi.properties.

hcatalog-server-proto-hive-site

Ändern Sie die Werte in .xmlHCatalog. proto-hive-site

hcatalog-webhcat-env

Werte in der Umgebung ebHCat von HCatalog W ändern.

hcatalog-webhcat-log4j

Ändern Sie die Werte in den ebHCat log4j.properties von HCatalog W.

hcatalog-webhcat-site

Ändern Sie die Werte in der Datei HCatalog webhcat-site.xml ebHCat von W.

hive-env

Ändert die Werte in der Hive-Umgebung.

hive-exec-log4j

Ändern Sie die Werte in der Datei hive-exec-log 4j.properties von Hive.

hive-log4j

Ändert die Werte in der hive-log4j.properties-Datei in Hive.

hive-site

Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Hive.

hue-ini

Ändert die Werte in der INI-Datei in Hue.

httpfs-env

Werte in der Umgebung ändern. HTTPFS

httpfs-site

Ändert die Werte in der httpfs-site.xml-Datei in Hadoop.

hadoop-kms-acls

Ändert die Werte in der kms-acls.xml-Datei in Hadoop.

hadoop-kms-env

Werte in der KMS Hadoop-Umgebung ändern.

hadoop-kms-log4j

Ändert die Werte in der kms-log4j.properties-Datei in Hadoop.

hadoop-kms-site

Ändert die Werte in der kms-site.xml-Datei in Hadoop.

mapred-env

Ändern Sie Werte in der MapReduce Anwendungsumgebung.

mapred-site

Ändern Sie die Werte in der Datei mapred-site.xml der MapReduce Anwendung.

oozie-env

Ändert die Werte in der Oozie-Umgebung.

oozie-log4j

Ändert die Werte in der oozie-log4j.properties-Datei in Oozie.

oozie-site

Ändert die Werte in der oozie-site.xml-Datei in Oozie.

phoenix-hbase-metrics

Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-hbase.properties-Datei in Phoenix.

phoenix-hbase-site

Ändert die Werte in der hbase-site.xml-Datei in Phoenix.

phoenix-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Phoenix.

phoenix-metrics

Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-phoenix.properties-Datei in Phoenix.

pig-properties

Ändert die Werte in der pig.properties-Datei in Pig.

pig-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Pig.

presto-log

Ändert die Werte in der log.properties-Datei in Presto.

presto-config

Ändert die Werte in der config.properties-Datei in Presto.

presto-connector-hive

Ändert die Werte in der hive.properties-Datei in Presto.

spark

Amazon EMR — kuratierte Einstellungen für Apache Spark.

spark-defaults

Ändert die Werte in der spark-defaults.conf-Datei in Spark.

spark-env

Ändert die Werte in der Spark-Umgebung.

spark-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Spark.

spark-metrics

Ändert die Werte in der metrics.properties-Datei in Spark.

sqoop-env

Ändert die Werte in der Sqoop-Umgebung.

sqoop-oraoop-site

Ändern Sie die Werte in der Datei oraoop-site.xml OraOop von Sqoop.

sqoop-site

Ändert die Werte in der sqoop-site.xml in Sqoop.

tez-site

Ändert die Werte in der tez-site.xml-Datei in Tez.

yarn-env

Werte in der YARN Umgebung ändern.

yarn-site

Ändern Sie die Werte in YARN der Datei yarn-site.xml.

zeppelin-env

Ändert die Werte in der Zeppelin-Umgebung.

zookeeper-config

Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei zoo.cfg.

zookeeper-log4j

Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei log4j.properties.