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EMRAmazon-Version 5.28.1
5.28.1 Anwendungsversionen
Die folgenden Anwendungen werden in dieser Version unterstützt: Flink
In der folgenden Tabelle sind die in dieser Version von Amazon verfügbaren Anwendungsversionen EMR und die Anwendungsversionen der vorherigen drei EMR Amazon-Versionen (sofern zutreffend) aufgeführt.
Eine umfassende Historie der Anwendungsversionen für jede Version von Amazon EMR finden Sie in den folgenden Themen:
| emr-5.28.1 | emr-5.28.0 | emr-5.27.1 | emr-5.27.0 | |
|---|---|---|---|---|
| AWS SDKfür Java | 1.11.659 | 1,11.659 | 1,11,615 | 1,11,615 |
| Python | 2,7, 3,6 | 2,7, 3,6 | 2,7, 3,6 | 2,7, 3,6 |
| Scala | 2.11.12 | 2.11.12 | 2.11.12 | 2.11.12 |
| AmazonCloudWatchAgent | - | - | - | - |
| Delta | - | - | - | - |
| Flink | 1.9.0 | 1.9.0 | 1.8.1 | 1.8.1 |
| Ganglia | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 |
| HBase | 1.4.10 | 1.4.10 | 1.4.10 | 1.4.10 |
| HCatalog | 2.3.6 | 2.3.6 | 2.3.5 | 2.3.5 |
| Hadoop | 2.8.5 | 2.8.5 | 2.8.5 | 2.8.5 |
| Hive | 2.3.6 | 2.3.6 | 2.3.5 | 2.3.5 |
| Hudi | 0.5.0-incubating | 0.5.0-incubating | - | - |
| Hue | 4.4.0 | 4.4.0 | 4.4.0 | 4.4.0 |
| Iceberg | - | - | - | - |
| JupyterEnterpriseGateway | - | - | - | - |
| JupyterHub | 1.0.0 | 1.0.0 | 1.0.0 | 1.0.0 |
| Livy | 0.6.0 | 0.6.0 | 0.6.0 | 0.6.0 |
| MXNet | 1.5.1 | 1.5.1 | 1.4.0 | 1.4.0 |
| Mahout | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 |
| Oozie | 5.1.0 | 5.1.0 | 5.1.0 | 5.1.0 |
| Phoenix | 4.14.3 | 4.14.3 | 4.14.2 | 4.14.2 |
| Pig | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 |
| Presto | 0.227 | 0.227 | 0.224 | 0.224 |
| Spark | 2.4.4 | 2.4.4 | 2.4.4 | 2.4.4 |
| Sqoop | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 |
| TensorFlow | 1.14.0 | 1.14.0 | 1.14.0 | 1.14.0 |
| Tez | 0.9.2 | 0.9.2 | 0.9.2 | 0.9.2 |
| Trino (Presto) SQL | - | - | - | - |
| Zeppelin | 0.8.2 | 0.8.2 | 0.8.1 | 0.8.1 |
| ZooKeeper | 3.4.14 | 3.4.14 | 3.4.14 | 3.4.14 |
5.28.1 Versionshinweise
Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen zur EMR Amazon-Version 5.28.1. Änderungen beziehen sich auf Version 5.28.0.
Erste Version: 10. Januar 2020
Änderungen, Verbesserungen und behobene Probleme
Spark
Spark-Kompatibilitätsprobleme behoben.
CloudWatch Metriken
Fehler bei der Veröffentlichung von Amazon CloudWatch Metrics auf einem EMR Cluster mit mehreren Primärknoten behoben.
Deaktivierte Protokollnachricht
Falsche Protokollnachricht „… verwendet die alte Version (<4.5.8) des Apache-HTTP-Clients“ deaktiviert.
Bekannte Probleme
-
Bekanntes Problem in Clustern mit mehreren Primärknoten und Kerberos-Authentifizierung
Wenn Sie Cluster mit mehreren Primärknoten und Kerberos-Authentifizierung in EMR Amazon-Versionen 5.20.0 und höher ausführen, können Probleme mit Cluster-Vorgängen wie Scale-Down oder Step-Submission auftreten, nachdem der Cluster einige Zeit lang ausgeführt wurde. Der Zeitraum hängt von der Gültigkeitsdauer des Kerberos-Tickets ab, die Sie definiert haben. Das Herunterskalierungs-Problem wirkt sich sowohl auf automatische als auch auf explizite Herunterskalierungs-Anfragen aus, die Sie eingereicht haben. Weitere Clustervorgänge können ebenfalls beeinträchtigt werden.
Workaround:
-
SSHals
hadoopBenutzer des führenden Primärknotens des EMR Clusters mit mehreren Primärknoten. -
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Kerberos-Ticket für den
hadoop-Benutzer zu erneuern.kinit -kt <keytab_file> <principal>In der Regel befindet sich die Keytab-Datei unter
/etc/hadoop.keytabund der Prinzipal hat das Format vonhadoop/<hostname>@<REALM>.
Anmerkung
Diese Problemumgehung gilt für den Zeitraum, in dem das Kerberos-Ticket gültig ist. Diese Dauer beträgt standardmäßig 10 Stunden, kann aber anhand Ihrer Kerberos-Einstellungen konfiguriert werden. Sie müssen den obigen Befehl erneut ausführen, sobald das Kerberos-Ticket abgelaufen ist.
-
5.28.1 Komponentenversionen
Die Komponenten, die Amazon mit dieser Version EMR installiert, sind unten aufgeführt. Einige werden als Teil von Big-Data-Anwendungspaketen installiert. Andere sind nur bei Amazon erhältlich EMR und werden für Systemprozesse und Funktionen installiert. Diese beginnen in der Regel mit emr oder aws. Big-Data-Anwendungspakete in der neuesten EMR Amazon-Version sind normalerweise die neueste Version, die in der Community zu finden ist. Wir stellen Community-Veröffentlichungen EMR so schnell wie möglich auf Amazon zur Verfügung.
Einige Komponenten in Amazon EMR unterscheiden sich von Community-Versionen. Diese Komponenten verfügen über eine Versionsbezeichnung in der Form CommunityVersion-amzn-EmrVersionEmrVersionmyapp-component mit Version 2.2 benannt ist, dreimal geändert wurde, um sie in verschiedenen EMR Amazon-Versionen aufzunehmen, wird ihre Release-Version als aufgeführt2.2-amzn-2.
| Komponente | Version | Beschreibung |
|---|---|---|
| aws-sagemaker-spark-sdk | 1.2.6 | Amazon SageMaker Spark SDK |
| emr-ddb | 4.12.0 | Amazon DynamoDB-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem. |
| emr-goodies | 2.11.0 | Praktische Bibliotheken für das Hadoop-Ökosystem. |
| emr-kinesis | 3.4.0 | Amazon Kinesis-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem. |
| emr-s3-dist-cp | 2.13.0 | Verteilte Kopieranwendung, die für Amazon S3 optimiert ist. |
| emr-s3-select | 1.3.0 | EMRS3Select-Anschluss |
| emrfs | 2.37.0 | Amazon S3-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem. |
| flink-client | 1.9.0 | Apache Flink-Clientskripts und -Anwendungen für die Befehlszeile. |
| ganglia-monitor | 3.7.2 | Eingebetteter Ganglia-Agent für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem zusammen mit dem Ganglia-Überwachungsagent. |
| ganglia-metadata-collector | 3.7.2 | Ganglia-Metadaten-Kollektor zum Aggregieren von Metriken aus Ganglia-Überwachungsagenten. |
| ganglia-web | 3.7.1 | Webanwendung zum Anzeigen von durch den Ganglia-Metadaten-Kollektor gesammelten Metriken. |
| hadoop-client | 2.8.5-amzn-5 | Hadoop-Befehlszeilen-Clients wie z. B. "hdfs", "Hadoop" oder "Garn". |
| hadoop-hdfs-datanode | 2.8.5-amzn-5 | HDFSDienst auf Knotenebene zum Speichern von Blöcken. |
| hadoop-hdfs-library | 2.8.5-amzn-5 | HDFSBefehlszeilenclient und Bibliothek |
| hadoop-hdfs-namenode | 2.8.5-amzn-5 | HDFSDienst zum Verfolgen von Dateinamen und Blockspeicherorten. |
| hadoop-hdfs-journalnode | 2.8.5-amzn-5 | HDFSDienst für die Verwaltung des Hadoop-Dateisystem-Journals auf HA-Clustern. |
| hadoop-httpfs-server | 2.8.5-amzn-5 | HTTPEndpunkt für OperationenHDFS. |
| hadoop-kms-server | 2.8.5-amzn-5 | Kryptografischer Schlüsselverwaltungsserver, der auf dem von Hadoop basiert. KeyProvider API |
| hadoop-mapred | 2.8.5-amzn-5 | MapReduce Execution Engine-Bibliotheken zum Ausführen einer MapReduce Anwendung. |
| hadoop-yarn-nodemanager | 2.8.5-amzn-5 | YARNDienst zur Verwaltung von Containern auf einem einzelnen Knoten. |
| hadoop-yarn-resourcemanager | 2.8.5-amzn-5 | YARNDienst für die Zuweisung und Verwaltung von Clusterressourcen und verteilten Anwendungen. |
| hadoop-yarn-timeline-server | 2.8.5-amzn-5 | Dienst zum Abrufen aktueller und historischer Informationen für YARN Anwendungen. |
| hbase-hmaster | 1.4.10 | Dienst für einen HBase Cluster, der für die Koordination der Regionen und die Ausführung von Verwaltungsbefehlen zuständig ist. |
| hbase-region-server | 1.4.10 | Dienst für die Versorgung einer oder mehrerer HBase Regionen. |
| hbase-client | 1.4.10 | HBaseBefehlszeilenclient. |
| hbase-rest-server | 1.4.10 | Dienst, der einen RESTful HTTP Endpunkt für bereitstellt. HBase |
| hbase-thrift-server | 1.4.10 | Dienst, der einen Thrift-Endpunkt für HBase bereitstellt. |
| hcatalog-client | 2.3.6-amzn-0 | Der "hcat"-Befehlszeilen-Client-für das Bearbeiten des hcatalog-Servers. |
| hcatalog-server | 2.3.6-amzn-0 | Bereitstellung von DienstenHCatalog, einer Tabelle und einer Speicherverwaltungsebene für verteilte Anwendungen. |
| hcatalog-webhcat-server | 2.3.6-amzn-0 | HTTPEndpunkt, der eine REST Schnittstelle zu bereitstelltHCatalog. |
| hive-client | 2.3.6-amzn-0 | Hive-Befehlszeilen-Client. |
| hive-hbase | 2.3.6-amzn-0 | Hive-hbase client. |
| hive-metastore-server | 2.3.6-amzn-0 | Dienst für den Zugriff auf den Hive-Metastore, ein semantisches Repository, das Metadaten für SQL Hadoop-Operationen speichert. |
| hive-server2 | 2.3.6-amzn-0 | Service zur Annahme von Hive-Abfragen als Webanfragen. |
| hudi | 0.5.0-incubating | Inkrementelles Verarbeitungs-Framework zur Stromversorgung der Datenpipline bei geringer Latenz und hoher Effizienz. |
| hudi-presto | 0.5.0-incubating | Bundle-Bibliothek zum Ausführen von Presto mit Hudi. |
| hue-server | 4.4.0 | Webanwendung für die Analyse von Daten mithilfe von Hadoop-Anwendungen. |
| jupyterhub | 1.0.0 | Multi-User-Server für Jupyter-Notebooks |
| livy-server | 0.6.0-incubating | RESTSchnittstelle für die Interaktion mit Apache Spark |
| nginx | 1.12.1 | nginx [engine x] ist ein HTTP Reverse-Proxy-Server |
| mahout-client | 0.13.0 | Bibliothek für Machine Learning. |
| mxnet | 1.5.1 | Eine flexible, skalierbare und effiziente Bibliothek für Deep Learning. |
| mysql-server | 5.5.54+ | Mein SQL Datenbankserver. |
| nvidia-cuda | 9.2.88 | Nvidia-Treiber und Cuda-Toolkit |
| oozie-client | 5.1.0 | Oozie-Befehlszeilen-Client. |
| oozie-server | 5.1.0 | Service für die Annahme von Oozie Workflow-Anforderungen. |
| opencv | 3.4.0 | Open Source Computer Vision Library. |
| phoenix-library | 4.14.3- -1.4 HBase | Die Phoenix-Bibliotheken für den Server und den Client |
| phoenix-query-server | 4,14,3- -1,4 HBase | Ein leichter Server, der sowohl JDBC Zugriff als auch Protokollpuffer und JSON Formatzugriff auf die Avatica bietet API |
| presto-coordinator | 0.227 | Service zur Annahme von Abfragen und die Verwaltung der Abfrageausführung der Presto-Worker. |
| presto-worker | 0.227 | Service für das Ausführen von Teilen einer Abfrage. |
| presto-client | 0.227 | Presto-Befehlszeilenclient, der auf den Standby-Mastern eines HA-Clusters installiert ist, auf denen der Presto-Server nicht gestartet wird. |
| pig-client | 0.17.0 | Pig-Befehlszeilen-Client. |
| r | 3.4.1 | The R Project for Statistical Computing (Software zur statistischen Datenverarbeitung) |
| spark-client | 2.4.4 | Spark-Befehlszeilen-Clients. |
| spark-history-server | 2.4.4 | Web-Benutzeroberfläche zum Anzeigen von protokollierten Ereignissen für die gesamte Lebensdauer einer abgeschlossenen Spark-Anwendung. |
| spark-on-yarn | 2.4.4 | In-Memory-Ausführungsengine für. YARN |
| spark-yarn-slave | 2.4.4 | Apache Spark-Bibliotheken, die von YARN Slaves benötigt werden. |
| sqoop-client | 1.4.7 | Apache Sqoop-Befehlszeilen-Client. |
| tensorflow | 1.14.0 | TensorFlow Open-Source-Softwarebibliothek für leistungsstarke numerische Berechnungen. |
| tez-on-yarn | 0.9.2 | Die YARN TEZ-Anwendung und die Bibliotheken. |
| webserver | 2.4.25+ | HTTPApache-Server. |
| zeppelin-server | 0.8.2 | Webbasiertes Notizbuch, das interaktive Datenanalysen ermöglicht. |
| zookeeper-server | 3.4.14 | Zentraler Service für die Verwaltung von Konfigurationsinformationen, die Benennung, die Bereitstellung verteilter Synchronisierung und die Bereitstellung von Gruppenservices. |
| zookeeper-client | 3.4.14 | ZooKeeper Befehlszeilen-Client. |
5.28.1 Konfigurationsklassifizierungen
Mithilfe von Konfigurationsklassifizierungen können Sie Anwendungen anpassen. Diese entsprechen häufig einer XML Konfigurationsdatei für die Anwendung, wie hive-site.xml z. Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen konfigurieren.
| Klassifizierungen | Beschreibung |
|---|---|
capacity-scheduler | Ändert die Werte in der capacity-scheduler.xml-Datei in Hadoop. |
container-log4j | Ändern Sie die Werte in der Datei YARN container-log4j.properties von Hadoop. |
core-site | Ändert die Werte in der core-site.xml-Datei in Hadoop. |
emrfs-site | EMRFSEinstellungen ändern. |
flink-conf | Ändert die flink-conf.yaml-Einstellungen. |
flink-log4j | Ändert die log4j.properties-Einstellungen für Flink. |
flink-log4j-yarn-session | Ändern Sie die Einstellungen von Flink log4 j-yarn-session .properties. |
flink-log4j-cli | Ändert die log4j-cli.properties-Einstellungen für Flink. |
hadoop-env | Ändert die Werte in der Hadoop-Umgebung für alle Hadoop-Komponenten. |
hadoop-log4j | Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Hadoop. |
hadoop-ssl-server | Ändert die SSL-Server-Konfiguration in Hadoop. |
hadoop-ssl-client | Ändert die SSL-Client-Konfiguration in Hadoop. |
hbase | Amazon EMR — kuratierte Einstellungen für Apache. HBase |
hbase-env | Ändern Sie die Werte in der UmgebungHBase. |
hbase-log4j | Ändern Sie die Werte in der Datei HBase hbase-log4j.properties. |
hbase-metrics | Ändern Sie die Werte in der Datei hadoop-metrics2-hbase.properties. HBase |
hbase-policy | Ändern Sie HBase die Werte in der Datei hbase-policy.xml. |
hbase-site | Ändern Sie die Werte in HBase der Datei hbase-site.xml. |
hdfs-encryption-zones | Konfigurieren Sie HDFS Verschlüsselungszonen. |
hdfs-site | Ändern Sie die Werte in HDFS's hdfs-site.xml. |
hcatalog-env | Werte in HCatalog der Umgebung ändern. |
hcatalog-server-jndi | Ändern Sie die Werte in HCatalog's jndi.properties. |
hcatalog-server-proto-hive-site | Ändern Sie die Werte in .xmlHCatalog. proto-hive-site |
hcatalog-webhcat-env | Werte in der Umgebung ebHCat von HCatalog W ändern. |
hcatalog-webhcat-log4j2 | Ändern Sie die Werte in den ebHCat log4j2.properties von HCatalog W. |
hcatalog-webhcat-site | Ändern Sie die Werte in der Datei webhcat-site.xml von HCatalog W. ebHCat |
hive-beeline-log4j2 | Ändert die Werte in der beeline-log4j2.properties-Datei in Hive. |
hive-parquet-logging | Ändert die Werte in der parquet-logging.properties-Datei in Hive. |
hive-env | Ändert die Werte in der Hive-Umgebung. |
hive-exec-log4j2 | Ändern Sie die Werte in der Datei hive-exec-log 4j2.properties von Hive. |
hive-llap-daemon-log4j2 | Ändern Sie die Werte in der Datei 4j2.properties von Hive. llap-daemon-log |
hive-log4j2 | Ändert die Werte in der hive-log4j2.properties-Datei in Hive. |
hive-site | Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Hive. |
hiveserver2-site | Ändert die Werte in der hiveserver2-site.xml-Datei von Server2 in Hive. |
hue-ini | Ändert die Werte in der INI-Datei in Hue. |
httpfs-env | Ändern Sie die Werte in der Umgebung. HTTPFS |
httpfs-site | Ändert die Werte in der httpfs-site.xml-Datei in Hadoop. |
hadoop-kms-acls | Ändert die Werte in der kms-acls.xml-Datei in Hadoop. |
hadoop-kms-env | Werte in der KMS Hadoop-Umgebung ändern. |
hadoop-kms-log4j | Ändert die Werte in der kms-log4j.properties-Datei in Hadoop. |
hadoop-kms-site | Ändert die Werte in der kms-site.xml-Datei in Hadoop. |
jupyter-notebook-conf | Ändert die Werte in der jupyter_notebook_config.py-Datei in Jupyter Notebook. |
jupyter-hub-conf | Ändern Sie die Werte in JupyterHubs der Datei jupyterhub_config.py. |
jupyter-s3-conf | Konfigurieren Sie die S3-Persistenz für Jupyter Notebooks. |
jupyter-sparkmagic-conf | Ändert die Werte in der config.json-Datei in Sparkmagic. |
livy-conf | Ändert die Werte in der livy.conf-Datei von Livy. |
livy-env | Ändert die Werte in der Livy-Umgebung. |
livy-log4j | Ändert die log4j.properties-Einstellungen für Livy. |
mapred-env | Ändern Sie die Werte in der MapReduce Anwendungsumgebung. |
mapred-site | Ändern Sie die Werte in der Datei mapred-site.xml der MapReduce Anwendung. |
oozie-env | Ändert die Werte in der Oozie-Umgebung. |
oozie-log4j | Ändert die Werte in der oozie-log4j.properties-Datei in Oozie. |
oozie-site | Ändert die Werte in der oozie-site.xml-Datei in Oozie. |
phoenix-hbase-metrics | Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-hbase.properties-Datei in Phoenix. |
phoenix-hbase-site | Ändert die Werte in der hbase-site.xml-Datei in Phoenix. |
phoenix-log4j | Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Phoenix. |
phoenix-metrics | Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-phoenix.properties-Datei in Phoenix. |
pig-env | Ändert die Werte in der Pig-Umgebung. |
pig-properties | Ändert die Werte in der pig.properties-Datei in Pig. |
pig-log4j | Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Pig. |
presto-log | Ändert die Werte in der log.properties-Datei in Presto. |
presto-config | Ändert die Werte in der config.properties-Datei in Presto. |
presto-password-authenticator | Ändern Sie Werte in der Presto-Datei password-authenticator.properties. |
presto-env | Ändern Sie die Werte in der presto-env.sh-Datei in Presto. |
presto-node | Ändern Sie die Werte in der node.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-blackhole | Ändert die Werte in der blackhole.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-cassandra | Ändert die Werte in der cassandra.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-hive | Ändert die Werte in der hive.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-jmx | Ändert die Werte in der jmx.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-kafka | Ändert die Werte in der kafka.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-localfile | Ändert die Werte in der localfile.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-memory | Ändert die Werte in der memory.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-mongodb | Ändert die Werte in der mongodb.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-mysql | Ändert die Werte in der mysql.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-postgresql | Ändert die Werte in der postgresql.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-raptor | Ändert die Werte in der raptor.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-redis | Ändert die Werte in der redis.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-redshift | Ändert die Werte in der redshift.properties-Datei. |
presto-connector-tpch | Ändert die Werte in der tpch.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-tpcds | Ändert die Werte in der tpcds.properties-Datei in Presto. |
ranger-kms-dbks-site | Ändern Sie die Werte in der Datei dbks-site.xml von RangerKMS. |
ranger-kms-site | Ändern Sie die Werte in der ranger-kms-site XML-Datei von Ranger. KMS |
ranger-kms-env | Ändern Sie Werte in der KMS Ranger-Umgebung. |
ranger-kms-log4j | Ändern Sie die Werte in der Datei kms-log4j.properties von Ranger. KMS |
ranger-kms-db-ca | Ändern Sie die Werte für die CA-Datei auf S3 für Meine Verbindung mit Ranger. SQL SSL KMS |
recordserver-env | Werte in der EMR RecordServer Umgebung ändern. |
recordserver-conf | Ändern Sie die Werte in EMR RecordServer der Datei server.properties. |
recordserver-log4j | Ändern Sie die Werte in der Datei EMR RecordServer log4j.properties. |
spark | Amazon EMR — kuratierte Einstellungen für Apache Spark. |
spark-defaults | Ändert die Werte in der spark-defaults.conf-Datei in Spark. |
spark-env | Ändert die Werte in der Spark-Umgebung. |
spark-hive-site | Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Spark. |
spark-log4j | Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Spark. |
spark-metrics | Ändert die Werte in der metrics.properties-Datei in Spark. |
sqoop-env | Ändert die Werte in der Sqoop-Umgebung. |
sqoop-oraoop-site | Ändern Sie die Werte in der Datei oraoop-site.xml OraOop von Sqoop. |
sqoop-site | Ändert die Werte in der sqoop-site.xml in Sqoop. |
tez-site | Ändert die Werte in der tez-site.xml-Datei in Tez. |
yarn-env | Werte in der YARN Umgebung ändern. |
yarn-site | Ändern Sie die Werte in YARN der Datei yarn-site.xml. |
zeppelin-env | Ändert die Werte in der Zeppelin-Umgebung. |
zookeeper-config | Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei zoo.cfg. |
zookeeper-log4j | Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei log4j.properties. |
