Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Amazon-EMR-Version 5.31.1
5.31.1 Anwendungsversionen
Diese Version umfasst die folgenden Anwendungen: Flink
In der folgenden Tabelle sind die in dieser Version von Amazon EMR verfügbaren Anwendungsversionen und die Anwendungsversionen der vorherigen drei Amazon-EMR-Versionen (sofern zutreffend) aufgeführt.
Einen umfassenden Verlauf der Anwendungsversionen für jede Version von Amazon EMR finden Sie in den folgenden Themen:
| emr-5.31.1 | emr-5.31.0 | emr-5.30.2 | emr-5.30.1 | |
|---|---|---|---|---|
| AWS SDK for Java | 1.11.852 | 1,11.852 | 1,11.759 | 1,11.759 |
| Python | 2,7, 3,7 | 2,7, 3,7 | 2,7, 3,7 | 2,7, 3,7 |
| Scala | 2.11.12 | 2.11.12 | 2.11.12 | 2.11.12 |
| AmazonCloudWatchAgent | - | - | - | - |
| Delta | - | - | - | - |
| Flink | 1.11.0 | 1.11.0 | 1.10.0 | 1.10.0 |
| Ganglia | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 |
| HBase | 1.4.13 | 1.4.13 | 1.4.13 | 1.4.13 |
| HCatalog | 2.3.7 | 2.3.7 | 2.3.6 | 2.3.6 |
| Hadoop | 2.10.0 | 2.10.0 | 2.8.5 | 2.8.5 |
| Hive | 2.3.7 | 2.3.7 | 2.3.6 | 2.3.6 |
| Hudi | 0.6.0-amzn-0 | 0.6.0-amzn-0 | 0.5.2-incubating | 0.5.2-incubating |
| Hue | 4.7.1 | 4.7.1 | 4.6.0 | 4.6.0 |
| Iceberg | - | - | - | - |
| JupyterEnterpriseGateway | - | - | - | - |
| JupyterHub | 1.1.0 | 1.1.0 | 1.1.0 | 1.1.0 |
| Livy | 0.7.0 | 0.7.0 | 0.7.0 | 0.7.0 |
| MXNet | 1.6.0 | 1.6.0 | 1.5.1 | 1.5.1 |
| Mahout | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 |
| Oozie | 5.2.0 | 5.2.0 | 5.2.0 | 5.2.0 |
| Phoenix | 4.14.3 | 4.14.3 | 4.14.3 | 4.14.3 |
| Pig | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 |
| Presto | 0,238,3 | 0,238,3 | 0.232 | 0.232 |
| Spark | 2.4.6 | 2.4.6 | 2.4.5 | 2.4.5 |
| Sqoop | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 |
| TensorFlow | 2.1.0 | 2.1.0 | 1.14.0 | 1.14.0 |
| Tez | 0.9.2 | 0.9.2 | 0.9.2 | 0.9.2 |
| Trino (PrestoSQL) | - | - | - | - |
| Zeppelin | 0.8.2 | 0.8.2 | 0.8.2 | 0.8.2 |
| ZooKeeper | 3.4.14 | 3.4.14 | 3.4.14 | 3.4.14 |
5.31.1 Versionshinweise
Dies ist eine Version zur Behebung von Problemen mit Amazon-EMR-Skalierung, wenn ein Cluster nicht erfolgreich hoch-/herunterskaliert werden kann oder Anwendungsfehler verursacht werden.
Änderungen, Verbesserungen und behobene Probleme
Es wurde ein Problem behoben, bei dem Skalierungsanforderungen für einen großen, stark ausgelasteten Cluster fehlschlugen, wenn Amazon-EMR-On-Cluster-Daemons Aktivitäten zur Integritätsprüfung durchführten, z. B. das Erfassen des YARN-Knotenstatus und des HDFS-Knotenstatus. Das lag daran, dass Cluster-Daemons die Integritätsstatusdaten eines Knotens nicht an interne Amazon-EMR-Komponenten weitergeben konnten.
Verbesserte EMR-On-Cluster-Daemons zur korrekten Nachverfolgung der Knotenstatus bei der Wiederverwendung von IP-Adressen, um die Zuverlässigkeit bei Skalierungsvorgängen zu verbessern.
SPARK-29683
. Es wurde ein Problem behoben, bei dem während der Cluster-Skalierung Auftragsfehler auftraten, da Spark davon ausging, dass alle verfügbaren Knoten auf der Verweigern-Liste standen. YARN-9011.
Es wurde ein Problem behoben, bei dem Auftragsfehler aufgrund eines Fehlers bei der Außerbetriebnahme von YARN auftraten, wenn der Cluster versuchte, hoch- oder herunterzuskalieren. Das Problem mit Schritt- oder Auftragsfehlern bei der Cluster-Skalierung wurde behoben, indem sichergestellt wurde, dass die Knotenstatus zwischen den Amazon-EMR-On-Cluster-Daemons und YARN/HDFS immer konsistent sind.
Es wurde ein Problem behoben, bei dem Clustervorgänge wie Herunterskalierung und Schrittübermittlung für Amazon-EMR-Cluster, die mit Kerberos-Authentifizierung aktiviert waren, fehlschlugen. Dies lag daran, dass der Amazon-EMR-On-Cluster-Daemon das Kerberos-Ticket nicht erneuert hat, das für die sichere Kommunikation mit HDFS/YARN erforderlich ist, das auf dem Primärknoten ausgeführt wird.
Neuere Amazon EMR-Versionen beheben das Problem mit einem niedrigeren Limit für die maximale Anzahl geöffneter Dateien für ältere Versionen AL2 in Amazon EMR. Die Amazon-EMR-Versionen 5.30.1, 5.30.2, 5.31.1, 5.32.1, 6.0.1, 6.1.1, 6.2.1, 5.33.0, 6.3.0 und höher enthalten jetzt einen dauerhaften Fix mit einer höheren Einstellung für „Max. Anzahl geöffneter Dateien“.
-
HTTPS ist jetzt standardmäßig für Amazon-Linux-Repositorys aktiviert. Wenn Sie eine Amazon-S3-VPCE-Richtlinie verwenden, um den Zugriff auf bestimmte Buckets zu beschränken, müssen Sie den neuen Amazon-Linux-Bucket-ARN
arn:aws:s3:::amazonlinux-2-repos-$region/*zu Ihrer Richtlinie hinzufügen (ersetzen Sie$regiondurch die Region, in der sich der Endpunkt befindet). Weitere Informationen finden Sie unter diesem Thema in den AWS Diskussionsforen. Ankündigung: Amazon Linux 2 unterstützt jetzt die Möglichkeit, HTTPS zu verwenden, wenn eine Verbindung zu Paket-Repositoryshergestellt wird.
Bekannte Probleme
Wenn Sie Spark mit der Formatierung des Hive-Partitionsstandorts verwenden, um Daten in Amazon S3 zu lesen, und Sie Spark auf den Amazon-EMR-Versionen 5.30.0 bis 5.36.0 und 6.2.0 bis 6.9.0 ausführen, kann ein Problem auftreten, das verhindert, dass Ihr Cluster Daten korrekt liest. Dies kann passieren, wenn Ihre Partitionen alle der folgenden Eigenschaften aufweisen:
-
Zwei oder mehr Partitionen werden aus derselben Tabelle gescannt.
-
Mindestens ein Partitionsverzeichnispfad ist ein Präfix für mindestens einen anderen Partitionsverzeichnispfad, z. B. ist
s3://bucket/table/p=aein Präfix vons3://bucket/table/p=a b. -
Das erste Zeichen, das auf das Präfix im anderen Partitionsverzeichnis folgt, hat einen UTF-8-Wert, der kleiner als das
/-Zeichen (U+002F) ist. Beispielsweise fällt das Leerzeichen (U+0020), das ins3://bucket/table/p=a bzwischen a und b vorkommt, in diese Kategorie. Beachten Sie, dass es 14 weitere Zeichen gibt, die keine Kontrollzeichen sind:!"#$%&‘()*+,-. Weitere Informationen finden Sie unter UTF-8-Kodierungstabelle undUnicode-Zeichen.
Um dieses Problem zu umgehen, stellen Sie die
spark.sql.sources.fastS3PartitionDiscovery.enabled-Konfiguration auffalsein derspark-defaults-Klassifizierung ein.-
5.31.1 Komponentenversionen
Die Komponenten, die Amazon EMR mit dieser Version installiert, sind nachstehend aufgeführt. Einige werden als Teil von Big-Data-Anwendungspaketen installiert. Andere sind nur für Amazon EMR verfügbar und werden für Systemprozesse und -Features installiert. Diese beginnen in der Regel mit emr oder aws. Big-Data-Anwendungspakete in der aktuellsten Amazon-EMR-Version sind in der Regel die aktuelle Version, die in der Community zu finden ist. Wir stellen Community-Versionen in Amazon EMR so schnell wie möglich zur Verfügung.
Einige Komponenten in Amazon EMR unterscheiden sich von Community-Versionen. Diese Komponenten verfügen über eine Versionsbezeichnung in der Form CommunityVersion-amzn-EmrVersionEmrVersionmyapp-component der Version 2.2 dreimal für die Aufnahme in verschiedene Amazon-EMR-Versionen geändert wurde, wird ihre Version als 2.2-amzn-2 aufgeführt.
| Komponente | Version | Beschreibung |
|---|---|---|
| aws-sagemaker-spark-sdk | 1.4.0 | Amazon SageMaker Spark-SDK |
| emr-ddb | 4.15.0 | Amazon DynamoDB-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem. |
| emr-goodies | 2.13.0 | Praktische Bibliotheken für das Hadoop-Ökosystem. |
| emr-kinesis | 3.5.0 | Amazon Kinesis-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem. |
| emr-s3-dist-cp | 2.15.0 | Verteilte Kopieranwendung, die für Amazon S3 optimiert ist. |
| emr-s3-select | 1.6.0 | EMR S3Select-Konnektor |
| emrfs | 2,43,0 | Amazon S3-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem. |
| flink-client | 1.11.0 | Apache Flink-Clientskripts und -Anwendungen für die Befehlszeile. |
| flink-jobmanager-config | 1.11.0 | Verwaltung von Ressourcen auf EMR-Knoten für Apache JobManager Flink. |
| ganglia-monitor | 3.7.2 | Eingebetteter Ganglia-Agent für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem zusammen mit dem Ganglia-Überwachungsagent. |
| ganglia-metadata-collector | 3.7.2 | Ganglia-Metadaten-Kollektor zum Aggregieren von Metriken aus Ganglia-Überwachungsagenten. |
| ganglia-web | 3.7.1 | Webanwendung zum Anzeigen von durch den Ganglia-Metadaten-Kollektor gesammelten Metriken. |
| hadoop-client | 2.10.0-amzn-0.1 | Hadoop-Befehlszeilen-Clients wie z. B. "hdfs", "Hadoop" oder "Garn". |
| hadoop-hdfs-datanode | 2.10.0-amzn-0.1 | HDFS-Service auf Knotenebene zum Speichern von Blöcken. |
| hadoop-hdfs-library | 2.10.0-amzn-0.1 | HDFS-Client und -Bibliothek für die Befehlszeile |
| hadoop-hdfs-namenode | 2.10.0-amzn-0.1 | HDFS-Service für die Nachverfolgung von Dateinamen und Block-Speicherorten. |
| hadoop-hdfs-journalnode | 2.10.0-amzn-0.1 | HDFS-Service zum Verwalten des Hadoop-Dateisystemjournals auf HA-Clustern. |
| hadoop-httpfs-server | 2.10.0-amzn-0.1 | HTTP-Endpunkt für HDFS-Operationen. |
| hadoop-kms-server | 2.10.0-amzn-0.1 | Kryptografischer Schlüsselverwaltungsserver, der auf der Hadoop-API basiert. KeyProvider |
| hadoop-mapred | 2.10.0-amzn-0.1 | MapReduce Execution Engine-Bibliotheken zum Ausführen einer MapReduce Anwendung. |
| hadoop-yarn-nodemanager | 2.10.0-amzn-0.1 | YARN-Service für die Verwaltung von Containern auf einem einzelnen Knoten. |
| hadoop-yarn-resourcemanager | 2.10.0-amzn-0.1 | YARN-Service für Zuweisung und Verwaltung von Cluster-Ressourcen und verteilten Anwendungen. |
| hadoop-yarn-timeline-server | 2.10.0-amzn-0.1 | Service für das Abrufen von aktuellen und historischen Informationen für YARN-Anwendungen. |
| hbase-hmaster | 1.4.13 | Dienst für einen HBase Cluster, der für die Koordination von Regionen und die Ausführung von Verwaltungsbefehlen verantwortlich ist. |
| hbase-region-server | 1.4.13 | Dienst für die Versorgung einer oder mehrerer HBase Regionen. |
| hbase-client | 1.4.13 | HBase Befehlszeilenclient. |
| hbase-rest-server | 1.4.13 | Dienst, der einen RESTful HTTP-Endpunkt für bereitstellt. HBase |
| hbase-thrift-server | 1.4.13 | Dienst, der einen Thrift-Endpunkt für HBase bereitstellt. |
| hcatalog-client | 2.3.7-amzn-1 | Der "hcat"-Befehlszeilen-Client-für das Bearbeiten des hcatalog-Servers. |
| hcatalog-server | 2.3.7-amzn-1 | Bereitstellung von Diensten HCatalog, einer Tabelle und einer Speicherverwaltungsebene für verteilte Anwendungen. |
| hcatalog-webhcat-server | 2.3.7-amzn-1 | HTTP-Endpunkt, der eine REST-Schnittstelle für bereitstellt HCatalog. |
| hive-client | 2.3.7-amzn-1 | Hive-Befehlszeilen-Client. |
| hive-hbase | 2.3.7-amzn-1 | Hive-hbase client. |
| hive-metastore-server | 2.3.7-amzn-1 | Service für den Zugriff auf den Hive-Metastore (ein semantisches Repository für die Speicherung von Metadaten für SQL zu Hadoop-Operationen). |
| hive-server2 | 2.3.7-amzn-1 | Service zur Annahme von Hive-Abfragen als Webanfragen. |
| hudi | 0.6.0-amzn-0 | Inkrementelles Verarbeitungs-Framework zur Stromversorgung der Datenpipline bei geringer Latenz und hoher Effizienz. |
| hudi-spark | 0.6.0-amzn-0 | Bündel-Bibliothek zum Ausführen von Spark mit Hudi. |
| hudi-presto | 0.6.0-amzn-0 | Bundle-Bibliothek zum Ausführen von Presto mit Hudi. |
| hue-server | 4.7.1 | Webanwendung für die Analyse von Daten mithilfe von Hadoop-Anwendungen. |
| jupyterhub | 1.1.0 | Multi-User-Server für Jupyter-Notebooks |
| livy-server | 0.7.0-incubating | REST-Schnittstelle für die Interaktion mit Apache Spark |
| nginx | 1.12.1 | nginx [engine x] ist ein HTTP- und Reverse-Proxy-Server. |
| mahout-client | 0.13.0 | Bibliothek für Machine Learning. |
| mxnet | 1.6.0 | Eine flexible, skalierbare und effiziente Bibliothek für Deep Learning. |
| mariadb-server | 5.5.64+ | MySQL-Datenbankserver. |
| nvidia-cuda | 9.2.88 | Nvidia-Treiber und Cuda-Toolkit |
| oozie-client | 5.2.0 | Oozie-Befehlszeilen-Client. |
| oozie-server | 5.2.0 | Service für die Annahme von Oozie Workflow-Anforderungen. |
| opencv | 4.3.0 | Open Source Computer Vision Library. |
| phoenix-library | 4,14,3- -1,4 HBase | Die Phoenix-Bibliotheken für den Server und den Client |
| phoenix-query-server | 4,14,3- -1,4 HBase | Ein schlanker Server für den Zugriff auf JDBC und Protokollpuffer sowie den Zugriff auf die Avatica-API über das JSON-Format. |
| presto-coordinator | 0.238.3-amzn-0 | Service zur Annahme von Abfragen und die Verwaltung der Abfrageausführung der Presto-Worker. |
| presto-worker | 0.238.3-amzn-0 | Service für das Ausführen von Teilen einer Abfrage. |
| presto-client | 0.238.3-amzn-0 | Presto-Befehlszeilenclient, der auf den Standby-Mastern eines HA-Clusters installiert ist, auf denen der Presto-Server nicht gestartet wird. |
| pig-client | 0.17.0 | Pig-Befehlszeilen-Client. |
| r | 3.4.3 | The R Project for Statistical Computing (Software zur statistischen Datenverarbeitung) |
| ranger-kms-server | 1.2.0 | Apache Ranger Key Management System |
| spark-client | 2.4.6-amzn-0.1 | Spark-Befehlszeilen-Clients. |
| spark-history-server | 2.4.6-amzn-0.1 | Web-Benutzeroberfläche zum Anzeigen von protokollierten Ereignissen für die gesamte Lebensdauer einer abgeschlossenen Spark-Anwendung. |
| spark-on-yarn | 2.4.6-amzn-0.1 | In-Memory-Ausführungs-Engine für YARN. |
| spark-yarn-slave | 2.4.6-amzn-0.1 | Apache Spark-Bibliotheken, die von YARN-Slaves benötigt werden. |
| sqoop-client | 1.4.7 | Apache Sqoop-Befehlszeilen-Client. |
| tensorflow | 2.1.0 | TensorFlow Open-Source-Softwarebibliothek für leistungsstarke numerische Berechnungen. |
| tez-on-yarn | 0.9.2 | Die Tez-YARN-Anwendung und -Bibliotheken. |
| webserver | 2.4.25+ | Apache HTTP-Server. |
| zeppelin-server | 0.8.2 | Webbasiertes Notizbuch, das interaktive Datenanalysen ermöglicht. |
| zookeeper-server | 3.4.14 | Zentraler Service für die Verwaltung von Konfigurationsinformationen, die Benennung, die Bereitstellung verteilter Synchronisierung und die Bereitstellung von Gruppenservices. |
| zookeeper-client | 3.4.14 | ZooKeeper Befehlszeilen-Client. |
5.31.1 Konfigurationsklassifizierungen
Mithilfe von Konfigurationsklassifizierungen können Sie Anwendungen anpassen. Diese entsprechen häufig einer XML-Konfigurationsdatei für die Anwendung, z. B. hive-site.xml Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen konfigurieren.
| Klassifizierungen | Beschreibung |
|---|---|
capacity-scheduler | Ändert die Werte in der capacity-scheduler.xml-Datei in Hadoop. |
container-log4j | Ändert die Werte in der container-log4j.properties-Datei in Hadoop YARN. |
core-site | Ändert die Werte in der core-site.xml-Datei in Hadoop. |
emrfs-site | Ändert die EMRFS-Einstellungen. |
flink-conf | Ändert die flink-conf.yaml-Einstellungen. |
flink-log4j | Ändert die log4j.properties-Einstellungen für Flink. |
flink-log4j-yarn-session | Ändern Sie die Einstellungen von Flink log4 j-yarn-session .properties. |
flink-log4j-cli | Ändert die log4j-cli.properties-Einstellungen für Flink. |
hadoop-env | Ändert die Werte in der Hadoop-Umgebung für alle Hadoop-Komponenten. |
hadoop-log4j | Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Hadoop. |
hadoop-ssl-server | Ändert die SSL-Server-Konfiguration in Hadoop. |
hadoop-ssl-client | Ändert die SSL-Client-Konfiguration in Hadoop. |
hbase | Von Amazon EMR kuratierte Einstellungen für Apache. HBase |
hbase-env | Werte in HBase der Umgebung ändern. |
hbase-log4j | Ändern Sie die Werte in der Datei HBase hbase-log4j.properties. |
hbase-metrics | Ändern Sie die Werte in der Datei hadoop-metrics2-hbase.properties. HBase |
hbase-policy | Ändern Sie HBase die Werte in der Datei hbase-policy.xml. |
hbase-site | Ändern Sie die Werte in HBase der Datei hbase-site.xml. |
hdfs-encryption-zones | Konfiguriert die HDFS-Verschlüsselungszonen. |
hdfs-site | Ändert die Werte in der hdfs-site.xml-Datei in HDFS. |
hcatalog-env | Werte in HCatalog der Umgebung ändern. |
hcatalog-server-jndi | Ändern Sie die Werte in HCatalog's jndi.properties. |
hcatalog-server-proto-hive-site | Ändern Sie die Werte in .xml HCatalog. proto-hive-site |
hcatalog-webhcat-env | Werte in der HCatalog HCat Webumgebung ändern. |
hcatalog-webhcat-log4j2 | Ändern Sie die Werte in den HCat log4j2.properties von HCatalog Web. |
hcatalog-webhcat-site | Ändern Sie die Werte in der Datei webhcat-site.xml von HCatalog WebHCat. |
hive-beeline-log4j2 | Ändert die Werte in der beeline-log4j2.properties-Datei in Hive. |
hive-parquet-logging | Ändert die Werte in der parquet-logging.properties-Datei in Hive. |
hive-env | Ändert die Werte in der Hive-Umgebung. |
hive-exec-log4j2 | Ändern Sie die Werte in der Datei hive-exec-log 4j2.properties von Hive. |
hive-llap-daemon-log4j2 | Ändern Sie die Werte in der Datei 4j2.properties von Hive. llap-daemon-log |
hive-log4j2 | Ändert die Werte in der hive-log4j2.properties-Datei in Hive. |
hive-site | Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Hive. |
hiveserver2-site | Ändert die Werte in der hiveserver2-site.xml-Datei von Server2 in Hive. |
hue-ini | Ändert die Werte in der INI-Datei in Hue. |
httpfs-env | Ändert die Werte in der HTTPFS-Umgebung. |
httpfs-site | Ändert die Werte in der httpfs-site.xml-Datei in Hadoop. |
hadoop-kms-acls | Ändert die Werte in der kms-acls.xml-Datei in Hadoop. |
hadoop-kms-env | Ändert die Werte in der KMS-Umgebung in Hadoop. |
hadoop-kms-log4j | Ändert die Werte in der kms-log4j.properties-Datei in Hadoop. |
hadoop-kms-site | Ändert die Werte in der kms-site.xml-Datei in Hadoop. |
hudi-env | Ändern der Werte in der Hudi-Umgebung. |
jupyter-notebook-conf | Ändert die Werte in der jupyter_notebook_config.py-Datei in Jupyter Notebook. |
jupyter-hub-conf | Ändern Sie die Werte in JupyterHubs der Datei jupyterhub_config.py. |
jupyter-s3-conf | Konfigurieren Sie die S3-Persistenz für Jupyter Notebooks. |
jupyter-sparkmagic-conf | Ändert die Werte in der config.json-Datei in Sparkmagic. |
livy-conf | Ändert die Werte in der livy.conf-Datei von Livy. |
livy-env | Ändert die Werte in der Livy-Umgebung. |
livy-log4j | Ändert die log4j.properties-Einstellungen für Livy. |
mapred-env | Ändern Sie die Werte in der MapReduce Anwendungsumgebung. |
mapred-site | Ändern Sie die Werte in der Datei mapred-site.xml der MapReduce Anwendung. |
oozie-env | Ändert die Werte in der Oozie-Umgebung. |
oozie-log4j | Ändert die Werte in der oozie-log4j.properties-Datei in Oozie. |
oozie-site | Ändert die Werte in der oozie-site.xml-Datei in Oozie. |
phoenix-hbase-metrics | Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-hbase.properties-Datei in Phoenix. |
phoenix-hbase-site | Ändert die Werte in der hbase-site.xml-Datei in Phoenix. |
phoenix-log4j | Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Phoenix. |
phoenix-metrics | Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-phoenix.properties-Datei in Phoenix. |
pig-env | Ändert die Werte in der Pig-Umgebung. |
pig-properties | Ändert die Werte in der pig.properties-Datei in Pig. |
pig-log4j | Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Pig. |
presto-log | Ändert die Werte in der log.properties-Datei in Presto. |
presto-config | Ändert die Werte in der config.properties-Datei in Presto. |
presto-password-authenticator | Ändern Sie Werte in der Presto-Datei password-authenticator.properties. |
presto-env | Ändern Sie die Werte in der presto-env.sh-Datei in Presto. |
presto-node | Ändern Sie die Werte in der node.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-blackhole | Ändert die Werte in der blackhole.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-cassandra | Ändert die Werte in der cassandra.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-hive | Ändert die Werte in der hive.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-jmx | Ändert die Werte in der jmx.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-kafka | Ändert die Werte in der kafka.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-localfile | Ändert die Werte in der localfile.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-memory | Ändert die Werte in der memory.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-mongodb | Ändert die Werte in der mongodb.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-mysql | Ändert die Werte in der mysql.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-postgresql | Ändert die Werte in der postgresql.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-raptor | Ändert die Werte in der raptor.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-redis | Ändert die Werte in der redis.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-redshift | Ändert die Werte in der redshift.properties-Datei. |
presto-connector-tpch | Ändert die Werte in der tpch.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-tpcds | Ändert die Werte in der tpcds.properties-Datei in Presto. |
ranger-kms-dbks-site | Ändert die Werte in der dbks-site.xml-Datei von Ranger KMS. |
ranger-kms-site | Ändern Sie die Werte in der ranger-kms-site XML-Datei von Ranger KMS. |
ranger-kms-env | Ändert die Werte in der Ranger KMS-Umgebung. |
ranger-kms-log4j | Ändert die Werte in der kms-log4j.properties-Datei von Ranger KMS. |
ranger-kms-db-ca | Ändert die Werte für die CA-Datei auf S3 für die MySQL SSL-Verbindung mit Ranger KMS. |
recordserver-env | Werte in der RecordServer EMR-Umgebung ändern. |
recordserver-conf | Ändern Sie die Werte in der Datei RecordServer server.properties von EMR. |
recordserver-log4j | Ändern Sie die Werte in der Datei RecordServer log4j.properties von EMR. |
spark | Hierbei handelt es sich um von Amazon EMR zusammengestellte Einstellungen für Apache Spark. |
spark-defaults | Ändert die Werte in der spark-defaults.conf-Datei in Spark. |
spark-env | Ändert die Werte in der Spark-Umgebung. |
spark-hive-site | Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Spark. |
spark-log4j | Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Spark. |
spark-metrics | Ändert die Werte in der metrics.properties-Datei in Spark. |
sqoop-env | Ändert die Werte in der Sqoop-Umgebung. |
sqoop-oraoop-site | Ändern Sie die Werte in der Datei oraoop-site.xml von Sqoop OraOop. |
sqoop-site | Ändert die Werte in der sqoop-site.xml in Sqoop. |
tez-site | Ändert die Werte in der tez-site.xml-Datei in Tez. |
yarn-env | Ändert die Werte in der YARN-Umgebung. |
yarn-site | Ändert die Werte in der yarn-site.xml-Datei in YARN. |
zeppelin-env | Ändert die Werte in der Zeppelin-Umgebung. |
zookeeper-config | Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei zoo.cfg. |
zookeeper-log4j | Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei log4j.properties. |
