EMRAmazon-Version 6.11.0 - Amazon EMR

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EMRAmazon-Version 6.11.0

6.11.0 Anwendungsversionen

Die folgenden Anwendungen werden in dieser Version unterstützt: Delta, Flink, Ganglia, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hudi, Hue, Iceberg, JupyterEnterpriseGateway, JupyterHub, Livy, MXNet, Oozie, Phoenix, Pig, Presto, Spark, Sqoop, TensorFlow, Tez, Trino, Zeppelin, und ZooKeeper.

In der folgenden Tabelle sind die in dieser Version von Amazon verfügbaren Anwendungsversionen EMR und die Anwendungsversionen der vorherigen drei EMR Amazon-Versionen (sofern zutreffend) aufgeführt.

Eine umfassende Historie der Anwendungsversionen für jede Version von Amazon EMR finden Sie in den folgenden Themen:

Informationen zur Anwendungsversion
emr-6.11.0 emr-6.10.1 emr-6.10.0 emr-6.9.1
AWS SDKfür Java 1.12.4461.12,3971,12,3971.12,170
Python 2,7, 3,72,7, 3,72,7, 3,72,7, 3,7
Scala 2.12,152.12,152.12,152.12,15
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta2.2.02.2.02.2.02.1.0
Flink1.16.01.16.01.16.01.15.2
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase2.4.152.4,152.4,152.4.13
HCatalog3.1.33.1.33.1.33.1.3
Hadoop3.3.33.3.33.3.33.3.3
Hive3.1.33.1.33.1.33.1.3
Hudi0.13.0-amzn-00.12.2-amzn-00.12.2-amzn-00.12.1-amzn-0
Hue4.11.04.10.04.10.04.10.0
Iceberg1.2.0-amzn-01.1.0-amzn-01.1.0-amzn-00.14.1-amzn-0
JupyterEnterpriseGateway2.6.02.6.02.6.02.6.0
JupyterHub1.4.11.5.01.5.01.4.1
Livy0.7.10.7.10.7.10.7.1
MXNet1.9.11.9.11.9.11.9.1
Mahout - - - -
Oozie5.2.15.2.15.2.15.2.1
Phoenix5.1.25.1.25.1.25.1.2
Pig0.17.00.17.00.17.00.17.0
Presto0,2790,2780,2780,276
Spark3.3.23.3.13.3.13.3.0
Sqoop1.4.71.4.71.4.71.4.7
TensorFlow2.11.02.11.02.11.02.10.0
Tez0,1020.10.20.10.20.10.2
Trino (Presto) SQL410403403398
Zeppelin0,10,10.10.10.10.10.10.1
ZooKeeper3.5.103.5.103.5.103.5.10

6.11.0 Versionshinweise

Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen zur EMR Amazon-Version 6.11.0. Änderungen beziehen sich auf Version 6.10.0. Informationen zum Zeitplan der Veröffentlichung finden Sie im Änderungsprotokoll.

Neue Features
  • Amazon EMR 6.11.0 unterstützt Apache Spark 3.3.2-amzn-0, Apache Spark RAPIDS 23.02.0-amzn-0, CUDA 11.8.0, Apache Hudi 0.13.0-amzn-0, Apache Iceberg 1.2.0-amzn-0, Trino 410-amzn-0 und PrestoDB 0.279-amzn-0.

Änderungen, Verbesserungen und behobene Probleme
  • Mit Amazon EMR 6.11.0 wurde der DynamoDB-Connector auf Version 5.0.0 aktualisiert. Version 5.0.0 verwendet. AWS SDK for Java 2.x In früheren Versionen wurde AWS SDK for Java 1.x verwendet. Aufgrund dieses Upgrades empfehlen wir Ihnen dringend, Ihren Code zu testen, bevor Sie den DynamoDB-Connector mit Amazon EMR 6.11 verwenden.

  • Wenn der DynamoDB-Connector für Amazon EMR 6.11.0 den DynamoDB-Service aufruft, verwendet er den Region-Wert, den Sie für die Eigenschaft angeben. dynamodb.endpoint Wir empfehlen, dass Sie auch dynamodb.region konfigurieren, wenn Sie dynamodb.endpoint verwenden, und dass beide Eigenschaften auf dieselbe AWS-Region abzielen. Wenn Sie verwenden dynamodb.endpoint und nicht konfigurierendynamodb.region, gibt der DynamoDB-Connector für Amazon EMR 6.11.0 eine ungültige Region-Ausnahme zurück und versucht, Ihre AWS-Region Informationen aus dem EC2 Amazon-Instance-Metadatenservice () abzugleichen. IMDS Wenn der Connector die Region nicht abrufen kannIMDS, verwendet er standardmäßig USA Ost (Nord-Virginia) (). us-east-1 Der folgende Fehler ist ein Beispiel für die ungültige Region-Ausnahme, die möglicherweise angezeigt wird, wenn Sie die dynamodb.region Eigenschaft nicht richtig konfigurieren: error software.amazon.awssdk.services.dynamodb.model.DynamoDbException: Credential should be scoped to a valid region. Weitere Informationen zu den Klassen, die vom AWS SDK for Java Upgrade auf 2.x betroffen sind, finden Sie im Commit Upgrade AWS SDK for Java from 1.x auf 2.x (#175) im GitHub Repository für den EMR Amazon-DynamoDB-Connector.

  • Diese Version behebt ein Problem, bei dem Spaltendaten zu NULL werden, wenn Sie Delta Lake zum Speichern von Delta-Tabellendaten in Amazon S3 nach dem Spaltenumbenennungsvorgang verwenden. Weitere Informationen zu diesem experimentellen Feature in Delta Lake finden Sie unter Vorgang zum Umbenennen von Spalten im Delta-Lake-Benutzerhandbuch.

  • Die Version 6.11.0 behebt ein Problem, das auftreten kann, wenn Sie einen Edge-Knoten erstellen, indem Sie einen der Primärknoten aus einem Cluster mit mehreren Primärknoten replizieren. Der replizierte Edge-Knoten kann zu Verzögerungen bei Scale-Down-Vorgängen oder zu einer hohen Arbeitsspeicherauslastung auf den Primärknoten führen. Weitere Informationen zum Erstellen eines Edge-Knotens für die Kommunikation mit Ihrem EMR Cluster finden Sie im Repo unter Edge Node Creator. aws-samples GitHub

  • Die Version 6.11.0 verbessert den Automatisierungsprozess, den Amazon EMR verwendet, um EBS Amazon-Volumes nach einem Neustart erneut in eine Instance einzubinden.

  • Die Version 6.11.0 behebt ein Problem, das zu zeitweiligen Lücken in den Hadoop-Metriken führte, die Amazon auf Amazon EMR veröffentlicht. CloudWatch

  • Die Version 6.11.0 behebt ein Problem mit EMR Clustern, bei dem eine Aktualisierung der YARN Konfigurationsdatei, die die Ausschlussliste der Knoten für den Cluster enthält, aufgrund einer übermäßigen Festplattenauslastung unterbrochen wird. Das unvollständige Update behindert zukünftige Cluster-Herunterskalierungs-Vorgänge. Diese Version stellt sicher, dass Ihr Cluster fehlerfrei bleibt und dass die Skalierungsvorgänge wie erwartet funktionieren.

  • Die Standardgröße des Root-Volumes wurde in Amazon EMR 6.10.0 und höher auf 15 GB erhöht. Frühere Versionen haben eine Standardgröße für das Root-Volume von 10 GB.

  • Mit Hadoop 3.3.3 wurde eine Änderung in YARN (YARN-9608) eingeführt, die dafür sorgt, dass Knoten, auf denen Container ausgeführt wurden, so lange außer Betrieb genommen werden, bis die Anwendung abgeschlossen ist. Diese Änderung stellt sicher, dass lokale Daten wie Shuffle-Daten nicht verloren gehen und Sie den Auftrag nicht erneut ausführen müssen. Dieser Ansatz kann auch zu einer Unterauslastung von Ressourcen in Clustern mit oder ohne aktivierter verwalteter Skalierung führen.

    In den EMR Amazon-Versionen 6.11.0 und höher sowie 6.8.1, 6.9.1 und 6.10.1 yarn.resourcemanager.decommissioning-nodes-watcher.wait-for-applications ist der Wert von auf false in yarn-site.xml gesetzt, um dieses Problem zu beheben.

    Der Fix behebt zwar die Probleme, die durch YARN -9608 eingeführt wurden, kann jedoch dazu führen, dass Hive-Jobs aufgrund von Shuffle-Datenverlusten auf Clustern, für die verwaltete Skalierung aktiviert ist, fehlschlagen. Wir haben dieses Risiko in dieser Version verringert, indem wir auch yarn.resourcemanager.decommissioning-nodes-watcher.wait-for-shuffle-data für Hive-Workloads eingerichtet haben. Diese Konfiguration ist nur mit EMR Amazon-Versionen 6.11.0 und höher verfügbar.

  • Wenn Sie einen Cluster mit der neuesten Patch-Version von Amazon EMR 5.36 oder höher, 6.6 oder höher oder 7.0 oder höher starten, EMR verwendet Amazon die neueste Version von Amazon Linux 2023 oder Amazon Linux 2 als EMR AMI Standard-Amazon-Version. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden des standardmäßigen Amazon Linux AMI für Amazon EMR.

    Anmerkung

    Diese Version erhält keine automatischen AMI Updates mehr, da ihr eine weitere Patch-Version folgte. Die Patch-Version wird durch die Zahl nach dem zweiten Dezimalpunkt (6.8.1) gekennzeichnet. Um zu sehen, ob Sie die neueste Patch-Version verwenden, überprüfen Sie die verfügbaren Versionen im Versionshandbuch oder überprüfen Sie das EMRAmazon-Release-Drop-down-Menü, wenn Sie einen Cluster in der Konsole erstellen, oder verwenden Sie die list-release-labelsCLIAktion ListReleaseLabelsAPIoder. Um über neue Versionen informiert zu werden, abonnieren Sie den RSS Feed unter Was ist neu? Seite.

    OsReleaseLabel (Amazon Linux-Version) Amazon-Linux-Kernversion Verfügbarkeitsdatum Unterstützte Regionen
    2.0.20241001.0 4,14.352 4. Oktober 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten AWS GovCloud (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2.0.20240816,0 4,14.350 21. August 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten AWS GovCloud (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2.0.20240809,0 4,14,349 20. August 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten AWS GovCloud (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2.0.20240719,0 4,14.348 25. Juli 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten AWS GovCloud (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2.0.20240709,1 4,14.348 23. Juli 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten AWS GovCloud (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia), Asien Pazifik (Hyderabad), Naher Osten (UAE), Europa (Spanien), Europa (Zürich), Asien-Pazifik (Melbourne), Israel (Tel Aviv), Kanada West (Calgary)
    2.0.20230808.0 4,14.320 24. August 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Melbourne), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada (Zentral), Israel (Tel Aviv)
    2.0.20230727.0 4,14.320 14. August 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Spanien), Europa (Frankfurt), Europa (Zürich), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Melbourne), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Naher Osten (UAE), Kanada ( Zentral), Israel (Tel Aviv)
    2.0.20230719.0 4,14.320 02. August 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Spanien), Europa (Frankfurt), Europa (Zürich), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Melbourne), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Naher Osten (UAE), Kanada ( Zentral), Israel (Tel Aviv)
    2.0.20230628.0 4,14.318 12. Juli 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Zürich), Europa (Mailand), Europa (Spanien), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Jak-Pazifik) Arta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Naher Osten (UAE)
    2.0.20230612,0 4,14.314 23. Juni 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Zürich), Europa (Mailand), Europa (Spanien), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Jak-Pazifik) Arta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Naher Osten (UAE)
    2.0.20230504,1 4,14.313 16. Mai 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Spanien), Europa (Frankfurt), Europa (Zürich), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Naher Osten (UAE), Kanada (Zentral)

6.11.0 Komponentenversionen

Die Komponenten, die Amazon mit dieser Version EMR installiert, sind unten aufgeführt. Einige werden als Teil von Big-Data-Anwendungspaketen installiert. Andere sind nur bei Amazon erhältlich EMR und werden für Systemprozesse und Funktionen installiert. Diese beginnen in der Regel mit emr oder aws. Big-Data-Anwendungspakete in der neuesten EMR Amazon-Version sind normalerweise die neueste Version, die in der Community zu finden ist. Wir stellen Community-Veröffentlichungen EMR so schnell wie möglich auf Amazon zur Verfügung.

Einige Komponenten in Amazon EMR unterscheiden sich von Community-Versionen. Diese Komponenten verfügen über eine Versionsbezeichnung in der Form CommunityVersion-amzn-EmrVersion. Der EmrVersion beginnt bei 0. Wenn beispielsweise eine Open-Source-Community-Komponente, die myapp-component mit Version 2.2 benannt ist, dreimal geändert wurde, um sie in verschiedenen EMR Amazon-Versionen aufzunehmen, wird ihre Release-Version als aufgeführt2.2-amzn-2.

Komponente Version Beschreibung
aws-sagemaker-spark-sdk1.4.2Amazon SageMaker Spark SDK
delta2.2.0Delta Lake ist ein offenes Tabellenformat für riesige analytische Datensätze
delta-standalone-connectors0.6.0Delta-Konnektoren bieten unterschiedliche Laufzeiten, um Delta Lake mit Engines wie Flink, Hive und Presto zu integrieren.
emr-ddb5.1.0Amazon DynamoDB-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-goodies3.4.0Praktische Bibliotheken für das Hadoop-Ökosystem.
emr-kinesis3.8.0Amazon Kinesis-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-notebook-env1.7.0Conda Env für EMR-Notebooks, das Jupyter Enterprise Gateway enthält
emr-s3-dist-cp2.25.0Verteilte Kopieranwendung, die für Amazon S3 optimiert ist.
emr-s3-select2.4.0EMRS3Select-Anschluss
emr-wal-cli1.1.0Cli wird für die emrwal list/deletion verwendet.
emrfs2.56.0Amazon S3-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
flink-client1.16.0Apache Flink-Clientskripts und -Anwendungen für die Befehlszeile.
flink-jobmanager-config1.16.0Verwaltung von Ressourcen auf EMR Knoten für Apache JobManager Flink.
ganglia-monitor3.7.2Eingebetteter Ganglia-Agent für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem zusammen mit dem Ganglia-Überwachungsagent.
ganglia-metadata-collector3.7.2Ganglia-Metadaten-Kollektor zum Aggregieren von Metriken aus Ganglia-Überwachungsagenten.
ganglia-web3.7.1Webanwendung zum Anzeigen von durch den Ganglia-Metadaten-Kollektor gesammelten Metriken.
hadoop-client3.3.3-amzn-3Hadoop-Befehlszeilen-Clients wie z. B. "hdfs", "Hadoop" oder "Garn".
hadoop-hdfs-datanode3.3.3-amzn-3HDFSDienst auf Knotenebene zum Speichern von Blöcken.
hadoop-hdfs-library3.3.3-amzn-3HDFSBefehlszeilenclient und Bibliothek
hadoop-hdfs-namenode3.3.3-amzn-3HDFSDienst zum Verfolgen von Dateinamen und Blockspeicherorten.
hadoop-hdfs-journalnode3.3.3-amzn-3HDFSDienst für die Verwaltung des Hadoop-Dateisystem-Journals auf HA-Clustern.
hadoop-httpfs-server3.3.3-amzn-3HTTPEndpunkt für OperationenHDFS.
hadoop-kms-server3.3.3-amzn-3Kryptografischer Schlüsselverwaltungsserver, der auf dem von Hadoop basiert. KeyProvider API
hadoop-mapred3.3.3-amzn-3MapReduce Execution Engine-Bibliotheken zum Ausführen einer MapReduce Anwendung.
hadoop-yarn-nodemanager3.3.3-amzn-3YARNDienst zur Verwaltung von Containern auf einem einzelnen Knoten.
hadoop-yarn-resourcemanager3.3.3-amzn-3YARNDienst für die Zuweisung und Verwaltung von Clusterressourcen und verteilten Anwendungen.
hadoop-yarn-timeline-server3.3.3-amzn-3Dienst zum Abrufen aktueller und historischer Informationen für YARN Anwendungen.
hbase-hmaster2.4.15-amzn-1Dienst für einen HBase Cluster, der für die Koordination der Regionen und die Ausführung von Verwaltungsbefehlen zuständig ist.
hbase-region-server2.4.15-amzn-1Dienst für die Versorgung einer oder mehrerer HBase Regionen.
hbase-client2.4.15-amzn-1HBaseBefehlszeilenclient.
hbase-rest-server2.4.15-amzn-1Dienst, der einen RESTful HTTP Endpunkt für bereitstellt. HBase
hbase-thrift-server2.4.15-amzn-1Dienst, der einen Thrift-Endpunkt für HBase bereitstellt.
hbase-operator-tools2.4.15-amzn-1Reparaturtool für HBase Apache-Cluster.
hcatalog-client3.1.3-amzn-4Der "hcat"-Befehlszeilen-Client-für das Bearbeiten des hcatalog-Servers.
hcatalog-server3.1.3-amzn-4Bereitstellung von DienstenHCatalog, eine Tabellen- und Speicherverwaltungsebene für verteilte Anwendungen.
hcatalog-webhcat-server3.1.3-amzn-4HTTPEndpunkt, der eine REST Schnittstelle zu bereitstelltHCatalog.
hive-client3.1.3-amzn-4Hive-Befehlszeilen-Client.
hive-hbase3.1.3-amzn-4Hive-hbase client.
hive-metastore-server3.1.3-amzn-4Dienst für den Zugriff auf den Hive-Metastore, ein semantisches Repository, das Metadaten für SQL Hadoop-Operationen speichert.
hive-server23.1.3-amzn-4Service zur Annahme von Hive-Abfragen als Webanfragen.
hudi0.13.0-amzn-0Inkrementelles Verarbeitungs-Framework zur Versorgung der Datenpipline mit geringer Latenz und hoher Effizienz.
hudi-presto0.13.0-amzn-0Bundle-Bibliothek zum Ausführen von Presto mit Hudi.
hudi-trino0.13.0-amzn-0Bündel-Bibliothek zum Ausführen von Trino mit Hudi.
hudi-spark0.13.0-amzn-0Bündel-Bibliothek zum Ausführen von Spark mit Hudi.
hue-server4.11.0Webanwendung für die Analyse von Daten mithilfe von Hadoop-Anwendungen.
iceberg1.2.0-amzn-0Apache Iceberg ist ein offenes Tabellenformat für sehr große analytische Datensätze
jupyterhub1.4.1Multi-User-Server für Jupyter-Notebooks
livy-server0.7.1-incubatingRESTSchnittstelle für die Interaktion mit Apache Spark
nginx1.12.1nginx [engine x] ist ein HTTP Reverse-Proxy-Server
mxnet1.9.1Eine flexible, skalierbare und effiziente Bibliothek für Deep Learning.
mariadb-server5.5.68+MariaDB-Datenbankserver.
nvidia-cuda11,8,0Nvidia-Treiber und Cuda-Toolkit
oozie-client5.2.1Oozie-Befehlszeilen-Client.
oozie-server5.2.1Service für die Annahme von Oozie Workflow-Anforderungen.
opencv4.5.0Open Source Computer Vision Library.
phoenix-library5.1.2Die Phoenix-Bibliotheken für den Server und den Client
phoenix-connectors5.1.2Apache-Phoenix-Konnektoren für Spark-3
phoenix-query-server5.1.2Ein leichter Server, der sowohl JDBC Zugriff als auch Protokollpuffer und JSON Formatzugriff auf die Avatica bietet API
presto-coordinator0.279-amzn-0Service zur Annahme von Abfragen und die Verwaltung der Abfrageausführung der Presto-Worker.
presto-worker0.279-amzn-0Service für das Ausführen von Teilen einer Abfrage.
presto-client0.279-amzn-0Presto-Befehlszeilenclient, der auf den Standby-Mastern eines HA-Clusters installiert ist, auf denen der Presto-Server nicht gestartet wird.
trino-coordinator410-amzn-0Service zur Annahme von Abfragen und Verwaltung der Abfrageausführung der Trino-Worker.
trino-worker410-amzn-0Service für das Ausführen von Teilen einer Abfrage.
trino-client410-amzn-0Trino-Befehlszeilenclient, der auf den Standby-Mastern eines HA-Clusters installiert ist, auf denen der Trino-Server nicht gestartet wird.
pig-client0.17.0Pig-Befehlszeilen-Client.
r4.0.2The R Project for Statistical Computing (Software zur statistischen Datenverarbeitung)
ranger-kms-server2.0.0Apache Ranger Key Management System
spark-client3.3.2-amzn-0Spark-Befehlszeilen-Clients.
spark-history-server3.3.2-amzn-0Web-Benutzeroberfläche zum Anzeigen von protokollierten Ereignissen für die gesamte Lebensdauer einer abgeschlossenen Spark-Anwendung.
spark-on-yarn3.3.2-amzn-0In-Memory-Ausführungsengine für. YARN
spark-yarn-slave3.3.2-amzn-0Apache Spark-Bibliotheken, die von YARN Slaves benötigt werden.
spark-rapids23.02.0-amzn-0Nvidia RAPIDS Spark-Plugin, das Apache Spark beschleunigt mitGPUs.
sqoop-client1.4.7Apache Sqoop-Befehlszeilen-Client.
tensorflow2.11.0TensorFlow Open-Source-Softwarebibliothek für leistungsstarke numerische Berechnungen.
tez-on-yarn0.10.2-amzn-2Die YARN TEZ-Anwendung und die Bibliotheken.
tez-on-worker0.10.2-amzn-2Die YARN TEZ-Anwendung und die Bibliotheken für Worker-Knoten.
webserver2.4.41+HTTPApache-Server.
zeppelin-server0.10.1Webbasiertes Notizbuch, das interaktive Datenanalysen ermöglicht.
zookeeper-server3.5.10Zentraler Service für die Verwaltung von Konfigurationsinformationen, die Benennung, die Bereitstellung verteilter Synchronisierung und die Bereitstellung von Gruppenservices.
zookeeper-client3.5.10ZooKeeper Befehlszeilen-Client.

6.11.0 Konfigurationsklassifizierungen

Mithilfe von Konfigurationsklassifizierungen können Sie Anwendungen anpassen. Diese entsprechen häufig einer XML Konfigurationsdatei für die Anwendung, wie hive-site.xml z. Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen konfigurieren.

Aktionen zur Neukonfiguration treten auf, wenn Sie eine Konfiguration für Instance-Gruppen in einem laufenden Cluster angeben. Amazon leitet EMR nur Rekonfigurationsaktionen für die Klassifizierungen ein, die Sie ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Instance-Gruppe in einem laufenden Cluster neu konfigurieren.

emr-6.11.0-Klassifizierungen
Klassifizierungen Beschreibung Aktionen zur Neukonfiguration

capacity-scheduler

Ändert die Werte in der capacity-scheduler.xml-Datei in Hadoop.

Restarts the ResourceManager service.

container-executor

Ändern Sie die Werte in der Datei container-executor.cfg von HadoopYARN.

Not available.

container-log4j

Ändern Sie die Werte in der Datei container-log4j.properties YARN von Hadoop.

Not available.

core-site

Ändert die Werte in der core-site.xml-Datei in Hadoop.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Ranger KMS, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

docker-conf

Ändern Sie die Docker-bezogenen Einstellungen.

Not available.

emrfs-site

EMRFSEinstellungen ändern.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts HBaseRegionserver, HBaseMaster, HBaseThrift, HBaseRest, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

flink-conf

Ändert die flink-conf.yaml-Einstellungen.

Restarts Flink history server.

flink-log4j

Ändert die log4j.properties-Einstellungen für Flink.

Restarts Flink history server.

flink-log4j-session

Ändern Sie die Einstellungen von Flink log4j-session.properties für Kubernetes-/Yarn-Sitzungen.

Restarts Flink history server.

flink-log4j-cli

Ändert die log4j-cli.properties-Einstellungen für Flink.

Restarts Flink history server.

hadoop-env

Ändert die Werte in der Hadoop-Umgebung für alle Hadoop-Komponenten.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts PhoenixQueryserver, HiveServer2, Hive MetaStore, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Hadoop.

Restarts the Hadoop HDFS services SecondaryNamenode, Datanode, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-ssl-server

Ändert die SSL-Server-Konfiguration in Hadoop.

Not available.

hadoop-ssl-client

Ändert die SSL-Client-Konfiguration in Hadoop.

Not available.

hbase

Amazon EMR — kuratierte Einstellungen für Apache. HBase

Custom EMR specific property. Sets emrfs-site and hbase-site configs. See those for their associated restarts.

hbase-env

Werte in der Umgebung ändernHBase.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-log4j

Ändern Sie die Werte in der Datei HBase hbase-log4j.properties.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-metrics

Ändern Sie die Werte in der Datei hadoop-metrics2-hbase.properties. HBase

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-policy

Ändern Sie HBase die Werte in der Datei hbase-policy.xml.

Not available.

hbase-site

Ändern Sie die Werte in HBase der Datei hbase-site.xml.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. Additionally restarts Phoenix QueryServer.

hdfs-encryption-zones

Konfigurieren Sie HDFS Verschlüsselungszonen.

This classification should not be reconfigured.

hdfs-env

Ändern Sie die Werte in der HDFS Umgebung.

Restarts Hadoop HDFS services Namenode, Datanode, and ZKFC.

hdfs-site

Ändern Sie die Werte in HDFS der Datei hdfs-site.xml.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Additionally restarts Hadoop Httpfs.

hcatalog-env

Werte in HCatalog der Umgebung ändern.

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-jndi

Ändern Sie die Werte in HCatalog's jndi.properties.

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-proto-hive-site

Ändern Sie die Werte in .xmlHCatalog. proto-hive-site

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-webhcat-env

Werte in der Umgebung ebHCat von HCatalog W ändern.

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-log4j2

Ändern Sie die Werte in den ebHCat log4j2.properties von HCatalog W.

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-site

Ändern Sie die Werte in der Datei webhcat-site.xml von HCatalog W. ebHCat

Restarts Hive WebHCat server.

hive

Amazon EMR — kuratierte Einstellungen für Apache Hive.

Sets configurations to launch Hive LLAP service.

hive-beeline-log4j2

Ändert die Werte in der beeline-log4j2.properties-Datei in Hive.

Not available.

hive-parquet-logging

Ändert die Werte in der parquet-logging.properties-Datei in Hive.

Not available.

hive-env

Ändert die Werte in der Hive-Umgebung.

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore.

hive-exec-log4j2

Ändern Sie die Werte in der Datei 4j2.properties von Hive. hive-exec-log

Not available.

hive-llap-daemon-log4j2

Ändern Sie die Werte in der Datei 4j2.properties von Hive. llap-daemon-log

Not available.

hive-log4j2

Ändert die Werte in der hive-log4j2.properties-Datei in Hive.

Not available.

hive-site

Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Hive.

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore. Also restarts Oozie and Zeppelin.

hiveserver2-site

Ändert die Werte in der hiveserver2-site.xml-Datei von Server2 in Hive.

Not available.

hue-ini

Ändert die Werte in der INI-Datei in Hue.

Restarts Hue. Also activates Hue config override CLI commands to pick up new configurations.

httpfs-env

Ändern Sie die Werte in der Umgebung. HTTPFS

Restarts Hadoop Httpfs service.

httpfs-site

Ändert die Werte in der httpfs-site.xml-Datei in Hadoop.

Restarts Hadoop Httpfs service.

hadoop-kms-acls

Ändert die Werte in der kms-acls.xml-Datei in Hadoop.

Not available.

hadoop-kms-env

Werte in der KMS Hadoop-Umgebung ändern.

Restarts Hadoop-KMS service.

hadoop-kms-log4j

Ändert die Werte in der kms-log4j.properties-Datei in Hadoop.

Not available.

hadoop-kms-site

Ändert die Werte in der kms-site.xml-Datei in Hadoop.

Restarts Hadoop-KMS and Ranger-KMS service.

hudi-env

Ändern der Werte in der Hudi-Umgebung.

Not available.

hudi-defaults

Ändern Sie die Werte in der hudi-defaults.conf-Datei in Hudi.

Not available.

iceberg-defaults

Ändern Sie die Werte in der iceberg-defaults.conf-Datei von Iceberg.

Not available.

delta-defaults

Ändern Sie die Werte in der delta-defaults.conf-Datei von Delta.

Not available.

jupyter-notebook-conf

Ändert die Werte in der jupyter_notebook_config.py-Datei in Jupyter Notebook.

Not available.

jupyter-hub-conf

Ändern Sie die Werte in JupyterHubs der Datei jupyterhub_config.py.

Not available.

jupyter-s3-conf

Konfigurieren Sie die S3-Persistenz für Jupyter Notebooks.

Not available.

jupyter-sparkmagic-conf

Ändert die Werte in der config.json-Datei in Sparkmagic.

Not available.

livy-conf

Ändert die Werte in der livy.conf-Datei von Livy.

Restarts Livy Server.

livy-env

Ändert die Werte in der Livy-Umgebung.

Restarts Livy Server.

livy-log4j2

Ändern Sie die log4j2.properties-Einstellungen für Livy.

Restarts Livy Server.

mapred-env

Ändern Sie die Werte in der MapReduce Anwendungsumgebung.

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

mapred-site

Ändern Sie die Werte in der Datei mapred-site.xml der MapReduce Anwendung.

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

oozie-env

Ändert die Werte in der Oozie-Umgebung.

Restarts Oozie.

oozie-log4j

Ändert die Werte in der oozie-log4j.properties-Datei in Oozie.

Restarts Oozie.

oozie-site

Ändert die Werte in der oozie-site.xml-Datei in Oozie.

Restarts Oozie.

phoenix-hbase-metrics

Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-hbase.properties-Datei in Phoenix.

Not available.

phoenix-hbase-site

Ändert die Werte in der hbase-site.xml-Datei in Phoenix.

Not available.

phoenix-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Phoenix.

Restarts Phoenix-QueryServer.

phoenix-metrics

Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-phoenix.properties-Datei in Phoenix.

Not available.

pig-env

Ändert die Werte in der Pig-Umgebung.

Not available.

pig-properties

Ändert die Werte in der pig.properties-Datei in Pig.

Restarts Oozie.

pig-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Pig.

Not available.

presto-log

Ändert die Werte in der log.properties-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-config

Ändert die Werte in der config.properties-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-password-authenticator

Ändern Sie Werte in der Presto-Datei password-authenticator.properties.

Not available.

presto-env

Ändern Sie die Werte in der presto-env.sh-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-node

Ändern Sie die Werte in der node.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-blackhole

Ändert die Werte in der blackhole.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-cassandra

Ändert die Werte in der cassandra.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-hive

Ändert die Werte in der hive.properties-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-connector-jmx

Ändert die Werte in der jmx.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-kafka

Ändert die Werte in der kafka.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-lakeformation

Ändern Sie die Werte in der lakeformation.properties-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-connector-localfile

Ändert die Werte in der localfile.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-memory

Ändert die Werte in der memory.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-mongodb

Ändert die Werte in der mongodb.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-mysql

Ändert die Werte in der mysql.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-postgresql

Ändert die Werte in der postgresql.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-raptor

Ändert die Werte in der raptor.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-redis

Ändert die Werte in der redis.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-redshift

Ändert die Werte in der redshift.properties-Datei.

Not available.

presto-connector-tpch

Ändert die Werte in der tpch.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-tpcds

Ändert die Werte in der tpcds.properties-Datei in Presto.

Not available.

trino-log

Ändern Sie die Werte in der log.properties-Datei in Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-config

Ändern Sie die Werte in der config.properties-Datei in Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-password-authenticator

Ändern Sie die Werte in der Trino-Datei password-authenticator.properties.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-env

Ändern Sie die Werte in der trino-env.sh-Datei von Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-node

Ändern Sie die Werte in der node.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-blackhole

Ändern Sie die Werte in der blackhole.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-cassandra

Ändern Sie die Werte in der cassandra.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-delta

Ändern Sie die Werte in der delta.properties-Datei in Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-hive

Ändern Sie die Werte in der hive.properties-Datei in Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-exchange-manager

Ändern Sie die Werte in der exchange-manager.properties-Datei in Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-iceberg

Ändern Sie die Werte in der iceberg.properties-Datei in Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-hudi

Ändern Sie die Werte in der hudi.properties-Datei in Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-jmx

Ändern Sie die Werte in der jmx.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-kafka

Ändern Sie die Werte in der kafka.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-localfile

Ändern Sie die Werte in der localfile.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-memory

Ändern Sie die Werte in der memory.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-mongodb

Ändern Sie die Werte in der mongodb.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-mysql

Ändern Sie die Werte in der mysql.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-postgresql

Ändern Sie die Werte in der postgresql.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-raptor

Ändern Sie die Werte in der raptor.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-redis

Ändern Sie die Werte in der redis.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-redshift

Ändern Sie die Werte in der redshift.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-tpch

Ändern Sie die Werte in der tpch.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-tpcds

Ändern Sie die Werte in der tpcds.properties-Datei in Trino.

Not available.

ranger-kms-dbks-site

Ändern Sie die Werte in der Datei dbks-site.xml von RangerKMS.

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-site

Ändern Sie die Werte in der ranger-kms-site XML-Datei von Ranger. KMS

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-env

Ändern Sie die Werte in der KMS Ranger-Umgebung.

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-logback

Ändern Sie die Werte in der Datei kms-logback.xml von KMS Ranger.

Not available.

ranger-kms-db-ca

Ändern Sie die Werte für die CA-Datei auf S3 für Meine SQL SSL Verbindung mit KMS Ranger.

Not available.

spark

Amazon EMR — kuratierte Einstellungen für Apache Spark.

This property modifies spark-defaults. See actions there.

spark-defaults

Ändert die Werte in der spark-defaults.conf-Datei in Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-env

Ändert die Werte in der Spark-Umgebung.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-hive-site

Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Spark.

Not available.

spark-log4j2

Ändern Sie die Werte in der log4j2.properties-Datei in Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-metrics

Ändert die Werte in der metrics.properties-Datei in Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

sqoop-env

Ändert die Werte in der Sqoop-Umgebung.

Not available.

sqoop-oraoop-site

Ändern Sie die Werte in der Datei oraoop-site.xml OraOop von Sqoop.

Not available.

sqoop-site

Ändert die Werte in der sqoop-site.xml in Sqoop.

Not available.

tez-site

Ändert die Werte in der tez-site.xml-Datei in Tez.

Restart Oozie and HiveServer2.

yarn-env

Werte in der YARN Umgebung ändern.

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts MapReduce-HistoryServer.

yarn-site

Ändern Sie die Werte in YARN der Datei yarn-site.xml.

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Livy Server and MapReduce-HistoryServer.

zeppelin-env

Ändert die Werte in der Zeppelin-Umgebung.

Restarts Zeppelin.

zeppelin-site

Ändern Sie die Konfigurationseinstellungen in zeppelin-site.xml.

Restarts Zeppelin.

zookeeper-config

Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei zoo.cfg.

Restarts Zookeeper server.

zookeeper-log4j

Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei log4j.properties.

Restarts Zookeeper server.

6.11.0 Änderungsprotokoll

Änderungsprotokoll für Version 6.11.0 und Versionshinweise
Datum Ereignis Beschreibung
2023-08-21 Aktualisierung Das mit Hadoop 3.3.3 eingeführte Problem wurde behoben.
2023-07-26 Aktualisierung Neue Betriebssystem-Release-Labels 2.0.20230612.0 und 2.0.20230628.0.
2023-06-09 Die Bereitstellung ist abgeschlossen Amazon EMR 6.11.0 vollständig in allen unterstützten Regionen bereitgestellt
2023-06-09 Veröffentlichung von Dokumenten Erste Veröffentlichung der Versionshinweise zu Amazon EMR 6.11.0
2023-06-08 Erstversion Amazon EMR 6.11.0 wurde zuerst in den ersten kommerziellen Regionen eingesetzt