EMRAmazon-Version 6.7.0 - Amazon EMR
6.7.0 Anwendungsversionen6.7.0 Versionshinweise6.7.0 Komponentenversionen6.7.0 Konfigurationsklassifizierungen

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EMRAmazon-Version 6.7.0

6.7.0 Anwendungsversionen

Die folgenden Anwendungen werden in dieser Version unterstützt: Flink, Ganglia, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hudi, Hue, Iceberg, JupyterEnterpriseGateway, JupyterHub, Livy, MXNet, Oozie, Phoenix, Pig, Presto, Spark, Sqoop, TensorFlow, Tez, Trino, Zeppelin, und ZooKeeper.

In der folgenden Tabelle sind die in dieser Version von Amazon verfügbaren Anwendungsversionen EMR und die Anwendungsversionen der vorherigen drei EMR Amazon-Versionen (sofern zutreffend) aufgeführt.

Eine umfassende Historie der Anwendungsversionen für jede Version von Amazon EMR finden Sie in den folgenden Themen:

Informationen zur Anwendungsversion
emr-6.7.0 emr-6.6.0 emr-6.5.0 emr-6.4.0
AWS SDKfür Java 1.12.1701.12.1701.12.311.12.31
Python 2,7, 3,72,7, 3,72,7, 3,72,7, 3,7
Scala 2.12,152.12,102.12.102.12.10
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta - - - -
Flink1.14.21.14.21.14.01.13.1
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase2.4.42.4.42.4.42.4.4
HCatalog3.1.33.1.23.1.23.1.2
Hadoop3.2.13.2.13.2.13.2.1
Hive3.1.33.1.23.1.23.1.2
Hudi0.11.0-amzn-00.10.1-amzn-00.9.0-amzn-10.8.0-amzn-0
Hue4.10.04.10.04.9.04.9.0
Iceberg0.13.1-amzn-00.13.10.12.0 -
JupyterEnterpriseGateway2.1.02.1.02.1.02.1.0
JupyterHub1.4.11.4.11.4.11.4.1
Livy0.7.10.7.10.7.10.7.1
MXNet1.8.01.8.01.8.01.8.0
Mahout - - - -
Oozie5.2.15.2.15.2.15.2.1
Phoenix5.1.25.1.25.1.25.1.2
Pig0.17.00.17.00.17.00.17.0
Presto0,2720,2670,2610,254,1
Spark3.2.13.2.03.1.23.1.2
Sqoop1.4.71.4.71.4.71.4.7
TensorFlow2.4.12.4.12.4.12.4.1
Tez0.9.20.9.20.9.20.9.2
Trino (Presto) SQL378367360359
Zeppelin0.10.00.10.00.10.00.9.0
ZooKeeper3,5.73.5.73.5.73.5.7

6.7.0 Versionshinweise

Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen für EMR Amazon-Version 6.7.0. Änderungen beziehen sich auf Version 6.6.0.

Erste Version: 15. Juli 2022

Neue Features

  • Amazon unterstützt EMR jetzt Apache Spark 3.2.1, Apache Hive 3.1.3, HUDI 0.11, PrestoDB 0.272 und Trino 0.378.

  • Unterstützt IAM Role- und Lake Formation Formation-basierte Zugriffskontrollen mit EMR Schritten (Spark, Hive) für Amazon EMR auf Clustern. EC2

  • Unterstützt Apache-Spark-Datendefinitionsanweisungen auf Apache-Ranger-fähigen Clustern. Dies beinhaltet jetzt die Unterstützung für Trino-Anwendungen, die Apache-Hive-Metadaten auf Apache-Ranger-fähigen Clustern lesen und schreiben. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren von Federated Governance mit Trino und Apache Ranger auf Amazon. EMR

  • Wenn Sie einen Cluster mit der neuesten Patch-Version von Amazon EMR 5.36 oder höher, 6.6 oder höher oder 7.0 oder höher starten, EMR verwendet Amazon die neueste Version von Amazon Linux 2023 oder Amazon Linux 2 als EMR AMI Standard-Amazon-Version. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden des standardmäßigen Amazon Linux AMI für Amazon EMR.

    OsReleaseLabel (Amazon Linux-Version) Amazon-Linux-Kernversion Verfügbarkeitsdatum Unterstützte Regionen
    2.0.20241001.0 4,14.352 4. Oktober 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten AWS GovCloud (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2.0.20240816,0 4,14.350 21. August 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten AWS GovCloud (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2.0.20240809,0 4,14,349 20. August 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten AWS GovCloud (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2.0.20240719,0 4,14.348 25. Juli 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten AWS GovCloud (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2.0.20240709,1 4,14.348 23. Juli 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten AWS GovCloud (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia), Asien Pazifik (Hyderabad), Naher Osten (UAE), Europa (Spanien), Europa (Zürich)
    2.0.20240223.0 4,14.336 8. März 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten AWS GovCloud (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2.0.20240131,0 4,14.336 14. Februar 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten AWS GovCloud (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2.0.20240124,0 4,14.336 7. Februar 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten AWS GovCloud (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2.0.20240109,0 4,14.334 24. Januar 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten AWS GovCloud (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2.0.20231218,0 4,14.330 2. Januar 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten AWS GovCloud (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2.0.20231206,0 4,14.330 22. Dezember 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada AWS GovCloud (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2.0.20231116,0 4,14.328 11. Dezember 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada AWS GovCloud (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2.0.20231101,0 4,14.327 16. November 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada AWS GovCloud (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2.0.20231020,1 4,14.326 7. November 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada AWS GovCloud (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2.0.20231012,1 4,14.326 26. Oktober 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada AWS GovCloud (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2.0.20230926,0 4,14.322 19. Oktober 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada AWS GovCloud (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2.0.20230906,0 4,14.322 04. Oktober 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada (Zentral)
    2.0.20230822.0 4,14.322 30. August 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada (Zentral)
    2.0.20230808,0 4,14.320 24. August 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada (Zentral)
    2.0.20230727.0 4,14.320 14. August 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada (Zentral)
    2.0.20230719,0 4,14.320 02. August 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Spanien), Europa (Frankfurt), Europa (Zürich), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Naher Osten (UAE), Kanada (Zentral)
    2.0.20230628,0 4,14.318 12. Juli 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
    2.0.20230612,0 4,14.314 23. Juni 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
    2.0.20230504.1 4,14.313 16. Mai 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
    2.0.20230418,0 4,14.311 3. Mai 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
    2.0.20230404.1 4,14.311 18. April 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
    2.0.20230404.0 4,14.311 10. April 2023 USA Ost (Nord-Virginia), Europa (Paris)
    2.0.20230320.0 4,14.309 30. März 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
    2.0.20230307,0 4,14.305 15. März 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
    2.0.20230207,0 4,14.304 22. Februar 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
    2.0.20230119.1 4,14.301 3. Februar 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
    2.0.20221210.1 4.14.301 22. Dezember 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
    2.0.20221103.3 4,14.296 5. Dezember 2022 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
    2.0.20221004,0 4,14.294 02. November 2022 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
    2.0.20220912.1 4,14.291 7. Oktober 2022 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
    2.0.20220719.0 4,14.287 10. August 2022 us‑west‑1, eu‑west‑3, eu‑north‑1, ap‑south‑1, me‑south‑1
    2.0.20220606.1 4,14.281 15. Juli 2022 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
Bekannte Probleme

  • Wenn EMR Amazon-Version 6.5.0, 6.6.0 oder 6.7.0 Apache Phoenix-Tabellen über die Apache Spark-Shell liest, NoSuchMethodError tritt ein, weil Amazon ein falsches EMR verwendet. Hbase.compat.version EMRAmazon-Version 6.8.0 behebt dieses Problem.

  • Wenn Sie den DynamoDB-Connector mit den EMR Versionen 6.6.0, 6.7.0 und 6.8.0 von Spark auf Amazon verwenden, geben alle Lesevorgänge aus Ihrer Tabelle ein leeres Ergebnis zurück, obwohl der Eingabe-Split auf nicht leere Daten verweist. Das liegt daran, dass Spark 3.2.0 standardmäßig spark.hadoopRDD.ignoreEmptySplits auf true einstellt. Um das Problem zu umgehen, setzen Sie explizit spark.hadoopRDD.ignoreEmptySplits auf false. EMRAmazon-Version 6.9.0 behebt dieses Problem.

  • Wenn Sie Spark mit der Formatierung des Hive-Partitionsspeicherorts verwenden, um Daten in Amazon S3 zu lesen, und Sie Spark auf den EMR Amazon-Versionen 5.30.0 bis 5.36.0 und 6.2.0 bis 6.9.0 ausführen, kann ein Problem auftreten, das verhindert, dass Ihr Cluster Daten korrekt liest. Dies kann passieren, wenn Ihre Partitionen alle der folgenden Eigenschaften aufweisen:

    • Zwei oder mehr Partitionen werden aus derselben Tabelle gescannt.

    • Mindestens ein Partitionsverzeichnispfad ist ein Präfix für mindestens einen anderen Partitionsverzeichnispfad, z. B. ist s3://bucket/table/p=a ein Präfix von s3://bucket/table/p=a b.

    • Das erste Zeichen, das auf das Präfix im anderen Partitionsverzeichnis folgt, hat einen Wert von UTF -8, der kleiner als das Zeichen (U+002F) ist. / Beispielsweise fällt das Leerzeichen (U+0020), das in s3://bucket/table/p=a b zwischen a und b vorkommt, in diese Kategorie. Beachten Sie, dass es 14 weitere Zeichen gibt, die keine Kontrollzeichen sind: !"#$%&‘()*+,-. Weitere Informationen finden Sie unter Kodierungstabelle UTF -8 und Unicode-Zeichen.

    Um dieses Problem zu umgehen, stellen Sie die spark.sql.sources.fastS3PartitionDiscovery.enabled-Konfiguration auf false in der spark-defaults-Klassifizierung ein.

  • In den EMR Amazon-Versionen 5.36.0 und 6.6.0 bis 6.9.0 kann es bei RecordServer Servicekomponenten aufgrund einer falschen Konfiguration des Dateinamenmusters in den Log4j2-Eigenschaften zu einem Verlust von Protokolldaten kommen. SecretAgent Die falsche Konfiguration führt dazu, dass die Komponenten nur eine Protokolldatei pro Tag generieren. Wenn die Rotationsstrategie angewendet wird, überschreibt sie die vorhandene Datei, anstatt wie erwartet eine neue Protokolldatei zu generieren. Um das Problem zu umgehen, verwenden Sie eine Bootstrap-Aktion, um jede Stunde Protokolldateien zu generieren, und fügen Sie eine automatisch inkrementierte Ganzzahl an den Dateinamen an, um die Rotation zu handhaben.

    Verwenden Sie für Amazon-Versionen EMR 6.6.0 bis 6.9.0 die folgende Bootstrap-Aktion, wenn Sie einen Cluster starten. 

    ‑‑bootstrap‑actions "Path=s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/log-rotation-emr-6x/replace-puppet.sh,Args=[]"

    Verwenden Sie für Amazon EMR 5.36.0 die folgende Bootstrap-Aktion, wenn Sie einen Cluster starten.

    ‑‑bootstrap‑actions "Path=s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/log-rotation-emr-5x/replace-puppet.sh,Args=[]"

  • Das wird bei Clustern, die auf Amazon EMR 6.7 oder niedriger ausgeführt werden, GetClusterSessionCredentials API nicht unterstützt.

6.7.0 Komponentenversionen

Die Komponenten, die Amazon mit dieser Version EMR installiert, sind unten aufgeführt. Einige werden als Teil von Big-Data-Anwendungspaketen installiert. Andere sind nur bei Amazon erhältlich EMR und werden für Systemprozesse und Funktionen installiert. Diese beginnen in der Regel mit emr oder aws. Big-Data-Anwendungspakete in der neuesten EMR Amazon-Version sind normalerweise die neueste Version, die in der Community zu finden ist. Wir stellen Community-Veröffentlichungen EMR so schnell wie möglich auf Amazon zur Verfügung.

Einige Komponenten in Amazon EMR unterscheiden sich von Community-Versionen. Diese Komponenten verfügen über eine Versionsbezeichnung in der Form CommunityVersion-amzn-EmrVersion. Der EmrVersion beginnt bei 0. Wenn beispielsweise eine Open-Source-Community-Komponente, die myapp-component mit Version 2.2 benannt ist, dreimal geändert wurde, um sie in verschiedenen EMR Amazon-Versionen aufzunehmen, wird ihre Release-Version als aufgeführt2.2-amzn-2.

Komponente Version Beschreibung
aws-sagemaker-spark-sdk1.4.1Amazon SageMaker Spark SDK
emr-ddb4.16.0Amazon DynamoDB-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-goodies3.2.0Praktische Bibliotheken für das Hadoop-Ökosystem.
emr-kinesis3.5.0Amazon Kinesis-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-notebook-env1.6.0Conda Env für EMR-Notebooks, das Jupyter Enterprise Gateway enthält
emr-s3-dist-cp2.22.0Verteilte Kopieranwendung, die für Amazon S3 optimiert ist.
emr-s3-select2.1.0EMRS3Select-Anschluss
emrfs2.52.0Amazon S3-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
flink-client1,14,2Apache Flink-Clientskripts und -Anwendungen für die Befehlszeile.
flink-jobmanager-config1.14.2Verwaltung von Ressourcen auf EMR Knoten für Apache Flink. JobManager
ganglia-monitor3.7.2Eingebetteter Ganglia-Agent für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem zusammen mit dem Ganglia-Überwachungsagent.
ganglia-metadata-collector3.7.2Ganglia-Metadaten-Kollektor zum Aggregieren von Metriken aus Ganglia-Überwachungsagenten.
ganglia-web3.7.1Webanwendung zum Anzeigen von durch den Ganglia-Metadaten-Kollektor gesammelten Metriken.
hadoop-client3.2.1-amzn-7Hadoop-Befehlszeilen-Clients wie z. B. "hdfs", "Hadoop" oder "Garn".
hadoop-hdfs-datanode3.2.1-amzn-7HDFSDienst auf Knotenebene zum Speichern von Blöcken.
hadoop-hdfs-library3.2.1-amzn-7HDFSBefehlszeilenclient und Bibliothek
hadoop-hdfs-namenode3.2.1-amzn-7HDFSDienst zum Verfolgen von Dateinamen und Blockspeicherorten.
hadoop-hdfs-journalnode3.2.1-amzn-7HDFSDienst für die Verwaltung des Hadoop-Dateisystem-Journals auf HA-Clustern.
hadoop-httpfs-server3.2.1-amzn-7HTTPEndpunkt für OperationenHDFS.
hadoop-kms-server3.2.1-amzn-7Kryptografischer Schlüsselverwaltungsserver, der auf dem von Hadoop basiert. KeyProvider API
hadoop-mapred3.2.1-amzn-7MapReduce Execution Engine-Bibliotheken zum Ausführen einer MapReduce Anwendung.
hadoop-yarn-nodemanager3.2.1-amzn-7YARNDienst zur Verwaltung von Containern auf einem einzelnen Knoten.
hadoop-yarn-resourcemanager3.2.1-amzn-7YARNDienst für die Zuweisung und Verwaltung von Clusterressourcen und verteilten Anwendungen.
hadoop-yarn-timeline-server3.2.1-amzn-7Dienst zum Abrufen aktueller und historischer Informationen für YARN Anwendungen.
hbase-hmaster2.4.4-amzn-3Dienst für einen HBase Cluster, der für die Koordination der Regionen und die Ausführung von Verwaltungsbefehlen zuständig ist.
hbase-region-server2.4.4-amzn-3Dienst für die Versorgung einer oder mehrerer HBase Regionen.
hbase-client2.4.4-amzn-3HBaseBefehlszeilenclient.
hbase-rest-server2.4.4-amzn-3Dienst, der einen RESTful HTTP Endpunkt für bereitstellt. HBase
hbase-thrift-server2.4.4-amzn-3Dienst, der einen Thrift-Endpunkt für HBase bereitstellt.
hbase-operator-tools2.4.4-amzn-3Reparaturtool für HBase Apache-Cluster.
hcatalog-client3.1.3-amzn-0Der "hcat"-Befehlszeilen-Client-für das Bearbeiten des hcatalog-Servers.
hcatalog-server3.1.3-amzn-0Bereitstellung von DienstenHCatalog, eine Tabellen- und Speicherverwaltungsebene für verteilte Anwendungen.
hcatalog-webhcat-server3.1.3-amzn-0HTTPEndpunkt, der eine REST Schnittstelle zu bereitstelltHCatalog.
hive-client3.1.3-amzn-0Hive-Befehlszeilen-Client.
hive-hbase3.1.3-amzn-0Hive-hbase client.
hive-metastore-server3.1.3-amzn-0Dienst für den Zugriff auf den Hive-Metastore, ein semantisches Repository, das Metadaten für SQL Hadoop-Operationen speichert.
hive-server23.1.3-amzn-0Service zur Annahme von Hive-Abfragen als Webanfragen.
hudi0.11.0-amzn-0Inkrementelles Verarbeitungs-Framework zur Versorgung der Datenpipline mit geringer Latenz und hoher Effizienz.
hudi-presto0.11.0-amzn-0Bundle-Bibliothek zum Ausführen von Presto mit Hudi.
hudi-trino0.11.0-amzn-0Bündel-Bibliothek zum Ausführen von Trino mit Hudi.
hudi-spark0.11.0-amzn-0Bündel-Bibliothek zum Ausführen von Spark mit Hudi.
hue-server4.10.0Webanwendung für die Analyse von Daten mithilfe von Hadoop-Anwendungen.
iceberg0.13.1-amzn-0Apache Iceberg ist ein offenes Tabellenformat für sehr große analytische Datensätze
jupyterhub1.4.1Multi-User-Server für Jupyter-Notebooks
livy-server0.7.1-incubatingRESTSchnittstelle für die Interaktion mit Apache Spark
nginx1.12.1nginx [engine x] ist ein HTTP Reverse-Proxy-Server
mxnet1.8.0Eine flexible, skalierbare und effiziente Bibliothek für Deep Learning.
mariadb-server5.5.68+MariaDB-Datenbankserver.
nvidia-cuda11,0,194Nvidia-Treiber und Cuda-Toolkit
oozie-client5.2.1Oozie-Befehlszeilen-Client.
oozie-server5.2.1Service für die Annahme von Oozie Workflow-Anforderungen.
opencv4.5.0Open Source Computer Vision Library.
phoenix-library5.1.2Die Phoenix-Bibliotheken für den Server und den Client
phoenix-connectors5.1.2Apache-Phoenix-Konnektoren für Spark-3
phoenix-query-server5.1.2Ein leichter Server, der sowohl JDBC Zugriff als auch Protokollpuffer und JSON Formatzugriff auf die Avatica bietet API
presto-coordinator0.272-amzn-0Service zur Annahme von Abfragen und die Verwaltung der Abfrageausführung der Presto-Worker.
presto-worker0.272-amzn-0Service für das Ausführen von Teilen einer Abfrage.
presto-client0.272-amzn-0Presto-Befehlszeilenclient, der auf den Standby-Mastern eines HA-Clusters installiert ist, auf denen der Presto-Server nicht gestartet wird.
trino-coordinator378-amzn-0Service zur Annahme von Abfragen und Verwaltung der Abfrageausführung der Trino-Worker.
trino-worker378-amzn-0Service für das Ausführen von Teilen einer Abfrage.
trino-client378-amzn-0Trino-Befehlszeilenclient, der auf den Standby-Mastern eines HA-Clusters installiert ist, auf denen der Trino-Server nicht gestartet wird.
pig-client0.17.0Pig-Befehlszeilen-Client.
r4.0.2The R Project for Statistical Computing (Software zur statistischen Datenverarbeitung)
ranger-kms-server2.0.0Apache Ranger Key Management System
spark-client3.2.1-amzn-0Spark-Befehlszeilen-Clients.
spark-history-server3.2.1-amzn-0Web-Benutzeroberfläche zum Anzeigen von protokollierten Ereignissen für die gesamte Lebensdauer einer abgeschlossenen Spark-Anwendung.
spark-on-yarn3.2.1-amzn-0In-Memory-Ausführungsengine für. YARN
spark-yarn-slave3.2.1-amzn-0Apache Spark-Bibliotheken, die von YARN Slaves benötigt werden.
spark-rapids22.02.0-amzn-1Nvidia RAPIDS Spark-Plugin, das Apache Spark beschleunigt mitGPUs.
sqoop-client1.4.7Apache Sqoop-Befehlszeilen-Client.
tensorflow2.4.1TensorFlow Open-Source-Softwarebibliothek für leistungsstarke numerische Berechnungen.
tez-on-yarn0.9.2Die YARN TEZ-Anwendung und die Bibliotheken.
webserver2.4.41+HTTPApache-Server.
zeppelin-server0.10.0Webbasiertes Notizbuch, das interaktive Datenanalysen ermöglicht.
zookeeper-server3.5.7Zentraler Service für die Verwaltung von Konfigurationsinformationen, die Benennung, die Bereitstellung verteilter Synchronisierung und die Bereitstellung von Gruppenservices.
zookeeper-client3.5.7ZooKeeper Befehlszeilen-Client.

6.7.0 Konfigurationsklassifizierungen

Mithilfe von Konfigurationsklassifizierungen können Sie Anwendungen anpassen. Diese entsprechen häufig einer XML Konfigurationsdatei für die Anwendung, wie hive-site.xml z. Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen konfigurieren.

Aktionen zur Neukonfiguration treten auf, wenn Sie eine Konfiguration für Instance-Gruppen in einem laufenden Cluster angeben. Amazon leitet EMR nur Rekonfigurationsaktionen für die Klassifizierungen ein, die Sie ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Instance-Gruppe in einem laufenden Cluster neu konfigurieren.

emr-6.7.0-Klassifizierungen
Klassifizierungen Beschreibung Aktionen zur Neukonfiguration

capacity-scheduler

Ändert die Werte in der capacity-scheduler.xml-Datei in Hadoop.

Restarts the ResourceManager service.

container-executor

Ändern Sie die Werte in der Datei container-executor.cfg von HadoopYARN.

Not available.

container-log4j

Ändern Sie die Werte in der Datei container-log4j.properties YARN von Hadoop.

Not available.

core-site

Ändert die Werte in der core-site.xml-Datei in Hadoop.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Ranger KMS, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

docker-conf

Ändern Sie die Docker-bezogenen Einstellungen.

Not available.

emrfs-site

EMRFSEinstellungen ändern.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts HBaseRegionserver, HBaseMaster, HBaseThrift, HBaseRest, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

flink-conf

Ändert die flink-conf.yaml-Einstellungen.

Restarts Flink history server.

flink-log4j

Ändert die log4j.properties-Einstellungen für Flink.

Restarts Flink history server.

flink-log4j-session

Ändern Sie die Einstellungen von Flink log4j-session.properties für Kubernetes-/Yarn-Sitzungen.

Restarts Flink history server.

flink-log4j-cli

Ändert die log4j-cli.properties-Einstellungen für Flink.

Restarts Flink history server.

hadoop-env

Ändert die Werte in der Hadoop-Umgebung für alle Hadoop-Komponenten.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts PhoenixQueryserver, HiveServer2, Hive MetaStore, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Hadoop.

Restarts the Hadoop HDFS services SecondaryNamenode, Datanode, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-ssl-server

Ändert die SSL-Server-Konfiguration in Hadoop.

Not available.

hadoop-ssl-client

Ändert die SSL-Client-Konfiguration in Hadoop.

Not available.

hbase

Amazon EMR — kuratierte Einstellungen für Apache. HBase

Custom EMR specific property. Sets emrfs-site and hbase-site configs. See those for their associated restarts.

hbase-env

Werte in der Umgebung ändernHBase.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-log4j

Ändern Sie die Werte in der Datei HBase hbase-log4j.properties.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-metrics

Ändern Sie die Werte in der Datei hadoop-metrics2-hbase.properties. HBase

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-policy

Ändern Sie HBase die Werte in der Datei hbase-policy.xml.

Not available.

hbase-site

Ändern Sie die Werte in HBase der Datei hbase-site.xml.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. Additionally restarts Phoenix QueryServer.

hdfs-encryption-zones

Konfigurieren Sie HDFS Verschlüsselungszonen.

This classification should not be reconfigured.

hdfs-env

Werte in der HDFS Umgebung ändern.

Restarts Hadoop HDFS services Namenode, Datanode, and ZKFC.

hdfs-site

Ändern Sie die Werte in HDFS der Datei hdfs-site.xml.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Additionally restarts Hadoop Httpfs.

hcatalog-env

Werte in HCatalog der Umgebung ändern.

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-jndi

Ändern Sie die Werte in HCatalog's jndi.properties.

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-proto-hive-site

Ändern Sie die Werte in's .xmlHCatalog. proto-hive-site

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-webhcat-env

Werte in der Umgebung ebHCat von HCatalog W ändern.

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-log4j2

Ändern Sie die Werte in den ebHCat log4j2.properties von HCatalog W.

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-site

Ändern Sie die Werte in der Datei webhcat-site.xml von HCatalog W. ebHCat

Restarts Hive WebHCat server.

hive

Amazon EMR — kuratierte Einstellungen für Apache Hive.

Sets configurations to launch Hive LLAP service.

hive-beeline-log4j2

Ändert die Werte in der beeline-log4j2.properties-Datei in Hive.

Not available.

hive-parquet-logging

Ändert die Werte in der parquet-logging.properties-Datei in Hive.

Not available.

hive-env

Ändert die Werte in der Hive-Umgebung.

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore.

hive-exec-log4j2

Ändern Sie die Werte in der Datei 4j2.properties von Hive. hive-exec-log

Not available.

hive-llap-daemon-log4j2

Ändern Sie die Werte in der Datei 4j2.properties von Hive. llap-daemon-log

Not available.

hive-log4j2

Ändert die Werte in der hive-log4j2.properties-Datei in Hive.

Not available.

hive-site

Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Hive.

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore. Also restarts Oozie and Zeppelin.

hiveserver2-site

Ändert die Werte in der hiveserver2-site.xml-Datei von Server2 in Hive.

Not available.

hue-ini

Ändert die Werte in der INI-Datei in Hue.

Restarts Hue. Also activates Hue config override CLI commands to pick up new configurations.

httpfs-env

Ändern Sie die Werte in der Umgebung. HTTPFS

Restarts Hadoop Httpfs service.

httpfs-site

Ändert die Werte in der httpfs-site.xml-Datei in Hadoop.

Restarts Hadoop Httpfs service.

hadoop-kms-acls

Ändert die Werte in der kms-acls.xml-Datei in Hadoop.

Not available.

hadoop-kms-env

Werte in der KMS Hadoop-Umgebung ändern.

Restarts Hadoop-KMS service.

hadoop-kms-log4j

Ändert die Werte in der kms-log4j.properties-Datei in Hadoop.

Not available.

hadoop-kms-site

Ändert die Werte in der kms-site.xml-Datei in Hadoop.

Restarts Hadoop-KMS and Ranger-KMS service.

hudi-env

Ändern der Werte in der Hudi-Umgebung.

Not available.

hudi-defaults

Ändern Sie die Werte in der hudi-defaults.conf-Datei in Hudi.

Not available.

iceberg-defaults

Ändern Sie die Werte in der iceberg-defaults.conf-Datei von Iceberg.

Not available.

jupyter-notebook-conf

Ändert die Werte in der jupyter_notebook_config.py-Datei in Jupyter Notebook.

Not available.

jupyter-hub-conf

Ändern Sie die Werte in JupyterHubs der Datei jupyterhub_config.py.

Not available.

jupyter-s3-conf

Konfigurieren Sie die S3-Persistenz für Jupyter Notebooks.

Not available.

jupyter-sparkmagic-conf

Ändert die Werte in der config.json-Datei in Sparkmagic.

Not available.

livy-conf

Ändert die Werte in der livy.conf-Datei von Livy.

Restarts Livy Server.

livy-env

Ändert die Werte in der Livy-Umgebung.

Restarts Livy Server.

livy-log4j

Ändert die log4j.properties-Einstellungen für Livy.

Restarts Livy Server.

mapred-env

Ändern Sie die Werte in der MapReduce Anwendungsumgebung.

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

mapred-site

Ändern Sie die Werte in der Datei mapred-site.xml der MapReduce Anwendung.

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

oozie-env

Ändert die Werte in der Oozie-Umgebung.

Restarts Oozie.

oozie-log4j

Ändert die Werte in der oozie-log4j.properties-Datei in Oozie.

Restarts Oozie.

oozie-site

Ändert die Werte in der oozie-site.xml-Datei in Oozie.

Restarts Oozie.

phoenix-hbase-metrics

Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-hbase.properties-Datei in Phoenix.

Not available.

phoenix-hbase-site

Ändert die Werte in der hbase-site.xml-Datei in Phoenix.

Not available.

phoenix-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Phoenix.

Restarts Phoenix-QueryServer.

phoenix-metrics

Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-phoenix.properties-Datei in Phoenix.

Not available.

pig-env

Ändert die Werte in der Pig-Umgebung.

Not available.

pig-properties

Ändert die Werte in der pig.properties-Datei in Pig.

Restarts Oozie.

pig-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Pig.

Not available.

presto-log

Ändert die Werte in der log.properties-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-config

Ändert die Werte in der config.properties-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-password-authenticator

Ändern Sie Werte in der Presto-Datei password-authenticator.properties.

Not available.

presto-env

Ändern Sie die Werte in der presto-env.sh-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-node

Ändern Sie die Werte in der node.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-blackhole

Ändert die Werte in der blackhole.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-cassandra

Ändert die Werte in der cassandra.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-hive

Ändert die Werte in der hive.properties-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-connector-jmx

Ändert die Werte in der jmx.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-kafka

Ändert die Werte in der kafka.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-localfile

Ändert die Werte in der localfile.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-memory

Ändert die Werte in der memory.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-mongodb

Ändert die Werte in der mongodb.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-mysql

Ändert die Werte in der mysql.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-postgresql

Ändert die Werte in der postgresql.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-raptor

Ändert die Werte in der raptor.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-redis

Ändert die Werte in der redis.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-redshift

Ändert die Werte in der redshift.properties-Datei.

Not available.

presto-connector-tpch

Ändert die Werte in der tpch.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-tpcds

Ändert die Werte in der tpcds.properties-Datei in Presto.

Not available.

trino-log

Ändern Sie die Werte in der log.properties-Datei in Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-config

Ändern Sie die Werte in der config.properties-Datei in Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-password-authenticator

Ändern Sie die Werte in der Trino-Datei password-authenticator.properties.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-env

Ändern Sie die Werte in der trino-env.sh-Datei von Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-node

Ändern Sie die Werte in der node.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-blackhole

Ändern Sie die Werte in der blackhole.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-cassandra

Ändern Sie die Werte in der cassandra.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-hive

Ändern Sie die Werte in der hive.properties-Datei in Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-iceberg

Ändern Sie die Werte in der iceberg.properties-Datei in Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-jmx

Ändern Sie die Werte in der jmx.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-kafka

Ändern Sie die Werte in der kafka.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-localfile

Ändern Sie die Werte in der localfile.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-memory

Ändern Sie die Werte in der memory.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-mongodb

Ändern Sie die Werte in der mongodb.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-mysql

Ändern Sie die Werte in der mysql.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-postgresql

Ändern Sie die Werte in der postgresql.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-raptor

Ändern Sie die Werte in der raptor.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-redis

Ändern Sie die Werte in der redis.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-redshift

Ändern Sie die Werte in der redshift.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-tpch

Ändern Sie die Werte in der tpch.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-tpcds

Ändern Sie die Werte in der tpcds.properties-Datei in Trino.

Not available.

ranger-kms-dbks-site

Ändern Sie die Werte in der Datei dbks-site.xml von RangerKMS.

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-site

Ändern Sie die Werte in der ranger-kms-site XML-Datei von Ranger. KMS

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-env

Ändern Sie die Werte in der KMS Ranger-Umgebung.

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-log4j

Ändern Sie die Werte in der Datei kms-log4j.properties von Ranger. KMS

Not available.

ranger-kms-db-ca

Ändern Sie die Werte für die CA-Datei auf S3 für Meine Verbindung mit Ranger. SQL SSL KMS

Not available.

spark

Amazon EMR — kuratierte Einstellungen für Apache Spark.

This property modifies spark-defaults. See actions there.

spark-defaults

Ändert die Werte in der spark-defaults.conf-Datei in Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-env

Ändert die Werte in der Spark-Umgebung.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-hive-site

Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Spark.

Not available.

spark-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-metrics

Ändert die Werte in der metrics.properties-Datei in Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

sqoop-env

Ändert die Werte in der Sqoop-Umgebung.

Not available.

sqoop-oraoop-site

Ändern Sie die Werte in der Datei oraoop-site.xml OraOop von Sqoop.

Not available.

sqoop-site

Ändert die Werte in der sqoop-site.xml in Sqoop.

Not available.

tez-site

Ändert die Werte in der tez-site.xml-Datei in Tez.

Restart Oozie and HiveServer2.

yarn-env

Werte in der YARN Umgebung ändern.

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts MapReduce-HistoryServer.

yarn-site

Ändern Sie die Werte in YARN der Datei yarn-site.xml.

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Livy Server and MapReduce-HistoryServer.

zeppelin-env

Ändert die Werte in der Zeppelin-Umgebung.

Restarts Zeppelin.

zeppelin-site

Ändern Sie die Konfigurationseinstellungen in zeppelin-site.xml.

Restarts Zeppelin.

zookeeper-config

Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei zoo.cfg.

Restarts Zookeeper server.

zookeeper-log4j

Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei log4j.properties.

Restarts Zookeeper server.