EMRAmazon-Version 6.9.0 - Amazon EMR
6.9.0 Anwendungsversionen6.9.0 Versionshinweise6.9.0 Komponentenversionen6.9.0 Konfigurationsklassifizierungen6.9.0 Änderungsprotokoll

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EMRAmazon-Version 6.9.0

6.9.0 Anwendungsversionen

Die folgenden Anwendungen werden in dieser Version unterstützt: Delta, Flink, Ganglia, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hudi, Hue, Iceberg, JupyterEnterpriseGateway, JupyterHub, Livy, MXNet, Oozie, Phoenix, Pig, Presto, Spark, Sqoop, TensorFlow, Tez, Trino, Zeppelin, und ZooKeeper.

In der folgenden Tabelle sind die in dieser Version von Amazon verfügbaren Anwendungsversionen EMR und die Anwendungsversionen der vorherigen drei EMR Amazon-Versionen (sofern zutreffend) aufgeführt.

Eine umfassende Historie der Anwendungsversionen für jede Version von Amazon EMR finden Sie in den folgenden Themen:

Informationen zur Anwendungsversion
emr-6.9.0 emr-6.8.1 emr-6.8.0 emr-6.7.0
AWS SDKfür Java 1.12.1701.12.1701.12.1701.12.170
Python 2,7, 3,72,7, 3,72,7, 3,72,7, 3,7
Scala 2.12,152.12,152.12,152.12,15
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta2.1.0 - - -
Flink1.15.21.15.11.15.11.14.2
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase2.4.132.4.122.4.122.4.4
HCatalog3.1.33.1.33.1.33.1.3
Hadoop3.3.33.2.13.2.13.2.1
Hive3.1.33.1.33.1.33.1.3
Hudi0.12.1-amzn-00.11.1-amzn-00.11.1-amzn-00.11.0-amzn-0
Hue4.10.04.10.04.10.04.10.0
Iceberg0.14.1-amzn-00.14.0-amzn-00.14.0-amzn-00.13.1-amzn-0
JupyterEnterpriseGateway2.6.02.1.02.1.02.1.0
JupyterHub1.4.11.4.11.4.11.4.1
Livy0.7.10.7.10.7.10.7.1
MXNet1.9.11.9.11.9.11.8.0
Mahout - - - -
Oozie5.2.15.2.15.2.15.2.1
Phoenix5.1.25.1.25.1.25.1.2
Pig0.17.00.17.00.17.00.17.0
Presto0,2760,2730,2730,272
Spark3.3.03.3.03.3.03.2.1
Sqoop1.4.71.4.71.4.71.4.7
TensorFlow2.10.02,9,12.9.12.4.1
Tez0.10.20.9.20.9.20.9.2
Trino (Presto) SQL398388388378
Zeppelin0,10,10.10.10.10.10.10.0
ZooKeeper3.5.103.5.103.5.103.5.7

6.9.0 Versionshinweise

Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen für EMR Amazon-Version 6.9.0. Die Änderungen beziehen sich auf EMR Amazon-Version 6.8.0. Informationen zum Zeitplan der Veröffentlichung finden Sie im Änderungsprotokoll.

Neue Features

  • EMRAmazon-Version 6.9.0 unterstützt Apache Spark RAPIDS 22.08.0, Apache Hudi 0.12.1, Apache Iceberg 0.14.1, Trino 398 und Tez 0.10.2.

  • EMRAmazon-Version 6.9.0 enthält eine neue Open-Source-Anwendung, Delta Lake 2.1.0.

  • Die Amazon Redshift Redshift-Integration für Apache Spark ist in EMR Amazon-Versionen 6.9.0 und höher enthalten. Die native Integration war bisher ein Open-Source-Tool und ist ein Spark-Konnektor, mit dem Sie Apache-Spark-Anwendungen erstellen können, die Daten in Amazon Redshift und Amazon Redshift Serverless lesen und in diese schreiben. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden der Amazon Redshift Redshift-Integration für Apache Spark mit Amazon EMR .

  • Die EMR Amazon-Version 6.9.0 bietet Unterstützung für die Archivierung von Protokollen in Amazon S3 während der Cluster-Scale-Down. Bisher konnten Sie Protokolldateien nur während der Clusterbeendigung in Amazon S3 archivieren. Die neue Funktion stellt sicher, dass auf dem Cluster generierte Protokolldateien auch nach dem Beenden des Knotens auf Amazon S3 bestehen bleiben. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren der Cluster-Protokollierung und des Debuggings.

  • Um Abfragen mit langer Laufzeit zu unterstützen, verfügt Trino jetzt über einen fehlertoleranten Ausführungsmechanismus. Die fehlertolerante Ausführung minimiert Abfragefehler, indem fehlgeschlagene Abfragen oder deren Komponentenaufgaben wiederholt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Fehlertolerante Ausführung in Trino.

  • Sie können Apache Flink on Amazon EMR für die Vereinheitlichung BATCH und STREAM Verarbeitung von Apache Hive-Tabellen oder Metadaten beliebiger Flink-Tabellenquellen wie Iceberg, Kinesis oder Kafka verwenden. Sie können den AWS Glue-Datenkatalog als Metastore für Flink angeben, indem Sie Amazon AWS Management Console, AWS CLI, oder verwenden. EMR API Weitere Informationen finden Sie unter Konfiguration von Flink in Amazon EMR.

  • Sie können jetzt AWS Identity and Access Management (IAM) Runtime-Rollen und AWS Lake Formation basierte Zugriffskontrolle für Apache Spark-, Apache Hive- und Presto-Abfragen auf Amazon EMR auf EC2 Clustern mit Amazon SageMaker Studio angeben. Weitere Informationen finden Sie unter EMR Schritte zur Konfiguration von Runtime-Rollen für Amazon.

Bekannte Probleme

  • Für die EMR Amazon-Version 6.9.0 funktioniert Trino nicht auf Clustern, die für Apache Ranger aktiviert sind. Wenn Sie Trino mit Ranger verwenden müssen, wenden Sie sich an AWS Support.

  • Wenn Sie die Amazon-Redshift-Integration für Apache Spark verwenden und eine Zeit, timetz, timestamp oder timestamptz mit Mikrosekundengenauigkeit im Parquet-Format haben, rundet der Konnektor die Zeitwerte auf den nächstliegenden Millisekundenwert. Um das Problem zu umgehen, verwenden Sie den unload_s3_format-Formatparameter-Text-Unload.

  • Wenn Sie Spark mit der Formatierung des Hive-Partitionsspeicherorts verwenden, um Daten in Amazon S3 zu lesen, und Sie Spark auf den EMR Amazon-Versionen 5.30.0 bis 5.36.0 und 6.2.0 bis 6.9.0 ausführen, kann ein Problem auftreten, das verhindert, dass Ihr Cluster Daten korrekt liest. Dies kann passieren, wenn Ihre Partitionen alle der folgenden Eigenschaften aufweisen:

    • Zwei oder mehr Partitionen werden aus derselben Tabelle gescannt.

    • Mindestens ein Partitionsverzeichnispfad ist ein Präfix für mindestens einen anderen Partitionsverzeichnispfad, z. B. ist s3://bucket/table/p=a ein Präfix von s3://bucket/table/p=a b.

    • Das erste Zeichen, das auf das Präfix im anderen Partitionsverzeichnis folgt, hat einen Wert von UTF -8, der kleiner als das Zeichen (U+002F) ist. / Beispielsweise fällt das Leerzeichen (U+0020), das in s3://bucket/table/p=a b zwischen a und b vorkommt, in diese Kategorie. Beachten Sie, dass es 14 weitere Zeichen gibt, die keine Kontrollzeichen sind: !"#$%&‘()*+,-. Weitere Informationen finden Sie unter Kodierungstabelle UTF -8 und Unicode-Zeichen.

    Um dieses Problem zu umgehen, stellen Sie die spark.sql.sources.fastS3PartitionDiscovery.enabled-Konfiguration auf false in der spark-defaults-Klassifizierung ein.

  • Verbindungen zu EMR Amazon-Clustern von Amazon SageMaker Studio aus können zeitweise fehlschlagen und der Antwortcode 403 Forbidden wird angezeigt. Dieser Fehler tritt auf, wenn die Einrichtung der IAM Rolle im Cluster länger als 60 Sekunden dauert. Um das Problem zu umgehen, können Sie einen EMR Amazon-Patch installieren, um Wiederholungsversuche zu ermöglichen und das Timeout auf mindestens 300 Sekunden zu erhöhen. Verwenden Sie die folgenden Schritte, um die Bootstrap-Aktion anzuwenden, wenn Sie Ihren Cluster starten.

    1. Laden Sie das Bootstrap-Skript und die RPM Dateien vom folgenden Amazon S3 URIs herunter.

      s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/gcsc/replace-rpms.sh
s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/gcsc/emr-secret-agent-1.18.0-SNAPSHOT20221121212949.noarch.rpm

    2. Laden Sie die Dateien aus dem vorherigen Schritt in einen Amazon-S3-Bucket hoch, dessen Eigentümer Sie sind. Der Bucket muss sich in dem Bereich befinden AWS-Region , in dem Sie den Cluster starten möchten.

    3. Schließen Sie beim Starten Ihres EMR Clusters die folgende Bootstrap-Aktion ein. Ersetzen bootstrap_URI and RPM_URI mit dem entsprechenden URIs von Amazon S3. 

      --bootstrap-actions "Path=bootstrap_URI,Args=[RPM_URI]"

  • In den EMR Amazon-Versionen 5.36.0 und 6.6.0 bis 6.9.0 kann es bei RecordServer Servicekomponenten aufgrund einer falschen Konfiguration des Dateinamenmusters in den Log4j2-Eigenschaften zu einem Verlust von Protokolldaten kommen. SecretAgent Die falsche Konfiguration führt dazu, dass die Komponenten nur eine Protokolldatei pro Tag generieren. Wenn die Rotationsstrategie angewendet wird, überschreibt sie die vorhandene Datei, anstatt wie erwartet eine neue Protokolldatei zu generieren. Um das Problem zu umgehen, verwenden Sie eine Bootstrap-Aktion, um jede Stunde Protokolldateien zu generieren, und fügen Sie eine automatisch inkrementierte Ganzzahl an den Dateinamen an, um die Rotation zu handhaben.

    Verwenden Sie für Amazon-Versionen EMR 6.6.0 bis 6.9.0 die folgende Bootstrap-Aktion, wenn Sie einen Cluster starten. 

    ‑‑bootstrap‑actions "Path=s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/log-rotation-emr-6x/replace-puppet.sh,Args=[]"

    Verwenden Sie für Amazon EMR 5.36.0 die folgende Bootstrap-Aktion, wenn Sie einen Cluster starten.

    ‑‑bootstrap‑actions "Path=s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/log-rotation-emr-5x/replace-puppet.sh,Args=[]"

  • Apache Flink bietet native S3 FileSystem - und FileSystem Hadoop-Konnektoren, mit denen Anwendungen Daten erstellen FileSink und in Amazon S3 schreiben können. Dies FileSink schlägt mit einer der folgenden zwei Ausnahmen fehl.

    java.lang.UnsupportedOperationException: Recoverable writers on Hadoop are only supported for HDFS
    Caused by: java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.io.retry.RetryPolicies.retryOtherThanRemoteAndSaslException(Lorg/apache/hadoop/io/retry/RetryPolicy;Ljava/util/Map;)Lorg/apache/hadoop/io/retry/RetryPolicy;
                                        at org.apache.hadoop.yarn.client.RMProxy.createRetryPolicy(RMProxy.java:302) ~[hadoop-yarn-common-3.3.3-amzn-0.jar:?]

    Als Workaround können Sie einen EMR Amazon-Patch installieren, der das oben genannte Problem in Flink behebt. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Bootstrap-Aktion beim Start Ihres Clusters anzuwenden.

    1. Laden Sie das flink-rpm in Ihren Amazon-S3-Bucket herunter. Ihr RPM Weg ist. s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/rpms/flink/

    2. Laden Sie das Bootstrap-Skript und die RPM Dateien wie folgt URI von Amazon S3 herunter. regionNameErsetzen Sie es durch den AWS-Region Ort, an dem Sie den Cluster starten möchten.

      s3://emr-data-access-control-regionName/customer-bootstrap-actions/gcsc/replace-rpms.sh

    3. Hadoop 3.3.3 führte eine Änderung in YARN (YARN-9608) ein, die dafür sorgt, dass Knoten, auf denen Container liefen, außer Betrieb genommen werden, bis die Anwendung abgeschlossen ist. Diese Änderung stellt sicher, dass lokale Daten wie Shuffle-Daten nicht verloren gehen und Sie den Auftrag nicht erneut ausführen müssen. In Amazon EMR 6.8.0 und 6.9.0 kann dieser Ansatz auch zu einer Unterauslastung von Ressourcen auf Clustern mit oder ohne aktivierte verwaltete Skalierung führen.

      Mit Amazon EMR 6.10.0 gibt es eine Lösung für dieses Problem, indem Sie den Wert yarn.resourcemanager.decommissioning-nodes-watcher.wait-for-applications auf false in setzen. yarn-site.xml In den EMR Amazon-Versionen 6.11.0 und höher sowie 6.8.1, 6.9.1 und 6.10.1 ist die Konfiguration false standardmäßig auf eingestellt, um dieses Problem zu beheben.

Änderungen, Verbesserungen und behobene Probleme

  • Für EMR Amazon-Version 6.9.0 und höher verwenden alle von Amazon installierten Komponenten, EMR die Log4j-Bibliotheken verwenden, Log4j Version 2.17.1 oder höher.

  • Wenn Sie den DynamoDB-Connector mit den EMR Versionen 6.6.0, 6.7.0 und 6.8.0 von Spark auf Amazon verwenden, geben alle Lesevorgänge aus Ihrer Tabelle ein leeres Ergebnis zurück, obwohl der Eingabe-Split auf nicht leere Daten verweist. EMRAmazon-Version 6.9.0 behebt dieses Problem.

  • Amazon EMR 6.9.0 bietet eingeschränkte Unterstützung für die auf Lake Formation basierende Zugriffskontrolle mit Apache Hudi beim Lesen von Daten mit Spark. SQL Die Unterstützung bezieht sich auf SELECT Abfragen, die Spark verwenden, SQL und ist auf die Zugriffskontrolle auf Spaltenebene beschränkt. Weitere Informationen finden Sie unter Hudi und Lake Formation.

  • Wenn Sie Amazon EMR 6.9.0 verwenden, um einen Hadoop-Cluster mit aktivierten Node Labels zu erstellen, geben die YARNMetriken aggregierte Informationen für alle Partitionen statt der Standardpartition API zurück. Weitere Informationen finden Sie unter -11414. YARN

  • Mit der EMR Amazon-Version 6.9.0 haben wir Trino auf Version 398 aktualisiert, die Java 17 verwendet. Die vorherige unterstützte Version von Trino für Amazon EMR 6.8.0 war Trino 388, das auf Java 11 lief. Weitere Informationen zu dieser Änderung finden Sie unter Trino-Updates für Java 17 im Trino-Blog.

  • Diese Version behebt ein Problem mit der Nichtübereinstimmung der Timing-Sequenz zwischen Apache BigTop und EMR Amazon bei der EC2 Cluster-Startsequenz. Diese Nichtübereinstimmung der Timing-Sequenz tritt auf, wenn ein System versucht, zwei oder mehr Operationen gleichzeitig auszuführen, anstatt sie in der richtigen Reihenfolge auszuführen. Infolgedessen kam es bei bestimmten Clusterkonfigurationen zu Timeouts beim Instance-Start und zu langsameren Cluster-Startup-Zeiten.

  • Wenn Sie einen Cluster mit der neuesten Patch-Version von Amazon EMR 5.36 oder höher, 6.6 oder höher oder 7.0 oder höher starten, EMR verwendet Amazon die neueste Version von Amazon Linux 2023 oder Amazon Linux 2 als EMR AMI Standard-Amazon-Version. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden des standardmäßigen Amazon Linux AMI für Amazon EMR.

    Anmerkung

    Diese Version erhält keine automatischen AMI Updates mehr, da ihr eine weitere Patch-Version folgte. Die Patch-Version wird durch die Zahl nach dem zweiten Dezimalpunkt (6.8.1) gekennzeichnet. Um zu sehen, ob Sie die neueste Patch-Version verwenden, überprüfen Sie die verfügbaren Versionen im Versionshandbuch oder überprüfen Sie das EMRAmazon-Release-Drop-down-Menü, wenn Sie einen Cluster in der Konsole erstellen, oder verwenden Sie die list-release-labelsCLIAktion ListReleaseLabelsAPIoder. Um über neue Versionen informiert zu werden, abonnieren Sie den RSS Feed unter Was ist neu? Seite.

    OsReleaseLabel (Amazon Linux-Version) Amazon-Linux-Kernversion Verfügbarkeitsdatum Unterstützte Regionen
    2.0.20241001.0 4,14.352 4. Oktober 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten AWS GovCloud (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2.0.20240816,0 4,14.350 21. August 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten AWS GovCloud (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2.0.20240809,0 4,14,349 20. August 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten AWS GovCloud (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2.0.20240719,0 4,14.348 25. Juli 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten AWS GovCloud (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2.0.20240709,1 4,14.348 23. Juli 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten AWS GovCloud (Bahrain), Kanada (Zentral), AWS GovCloud (US-West), (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia), Asien Pazifik (Hyderabad), Naher Osten (UAE), Europa (Spanien), Europa (Zürich), Asien-Pazifik (Melbourne), Israel (Tel Aviv), Kanada West (Calgary)
    2.0.20230808.0 4,14.320 24. August 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Melbourne), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Kanada (Zentral), Israel (Tel Aviv)
    2.0.20230727.0 4,14.320 14. August 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Spanien), Europa (Frankfurt), Europa (Zürich), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Melbourne), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Naher Osten (UAE), Kanada ( Zentral), Israel (Tel Aviv)
    2.0.20230719.0 4,14.320 02. August 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Spanien), Europa (Frankfurt), Europa (Zürich), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Melbourne), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Naher Osten (UAE), Kanada ( Zentral), Israel (Tel Aviv)
    2.0.20230628.0 4,14.318 12. Juli 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
    2.0.20230612,0 4,14.314 23. Juni 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
    2.0.20230504.1 4,14.313 16. Mai 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
    2.0.20230418,0 4,14.311 3. Mai 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
    2.0.20230404.1 4,14.311 18. April 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
    2.0.20230404.0 4,14.311 10. April 2023 USA Ost (Nord-Virginia), Europa (Paris)
    2.0.20230320.0 4,14.309 30. März 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
    2.0.20230307,0 4,14.305 15. März 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
    2.0.20230207,0 4,14.304 22. Februar 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
    2.0.20221210.1 4.14.301 12. Januar 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
    2.0.20221103.3 4,14.296 5. Dezember 2022 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)

6.9.0 Komponentenversionen

Die Komponenten, die Amazon mit dieser Version EMR installiert, sind unten aufgeführt. Einige werden als Teil von Big-Data-Anwendungspaketen installiert. Andere sind nur bei Amazon erhältlich EMR und werden für Systemprozesse und Funktionen installiert. Diese beginnen in der Regel mit emr oder aws. Big-Data-Anwendungspakete in der neuesten EMR Amazon-Version sind normalerweise die neueste Version, die in der Community zu finden ist. Wir stellen Community-Veröffentlichungen EMR so schnell wie möglich auf Amazon zur Verfügung.

Einige Komponenten in Amazon EMR unterscheiden sich von Community-Versionen. Diese Komponenten verfügen über eine Versionsbezeichnung in der Form CommunityVersion-amzn-EmrVersion. Der EmrVersion beginnt bei 0. Wenn beispielsweise eine Open-Source-Community-Komponente, die myapp-component mit Version 2.2 benannt ist, dreimal geändert wurde, um sie in verschiedenen EMR Amazon-Versionen aufzunehmen, wird ihre Release-Version als aufgeführt2.2-amzn-2.

Komponente Version Beschreibung
aws-sagemaker-spark-sdk1.4.2Amazon SageMaker Spark SDK
delta2.1.0Delta Lake ist ein offenes Tabellenformat für riesige analytische Datensätze
emr-ddb4.16.0Amazon DynamoDB-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-goodies3.3.0Praktische Bibliotheken für das Hadoop-Ökosystem.
emr-kinesis3.6.0Amazon Kinesis-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-notebook-env1.7.0Conda Env für EMR-Notebooks, das Jupyter Enterprise Gateway enthält
emr-s3-dist-cp2.23.0Verteilte Kopieranwendung, die für Amazon S3 optimiert ist.
emr-s3-select2.2.0EMRS3Select-Anschluss
emrfs2.54.0Amazon S3-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
flink-client1.15.2Apache Flink-Clientskripts und -Anwendungen für die Befehlszeile.
flink-jobmanager-config1.15.2Verwaltung von Ressourcen auf EMR Knoten für Apache JobManager Flink.
ganglia-monitor3.7.2Eingebetteter Ganglia-Agent für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem zusammen mit dem Ganglia-Überwachungsagent.
ganglia-metadata-collector3.7.2Ganglia-Metadaten-Kollektor zum Aggregieren von Metriken aus Ganglia-Überwachungsagenten.
ganglia-web3.7.1Webanwendung zum Anzeigen von durch den Ganglia-Metadaten-Kollektor gesammelten Metriken.
hadoop-client3.3.3-amzn-1Hadoop-Befehlszeilen-Clients wie z. B. "hdfs", "Hadoop" oder "Garn".
hadoop-hdfs-datanode3.3.3-amzn-1HDFSDienst auf Knotenebene zum Speichern von Blöcken.
hadoop-hdfs-library3.3.3-amzn-1HDFSBefehlszeilenclient und Bibliothek
hadoop-hdfs-namenode3.3.3-amzn-1HDFSDienst zum Verfolgen von Dateinamen und Blockspeicherorten.
hadoop-hdfs-journalnode3.3.3-amzn-1HDFSDienst für die Verwaltung des Hadoop-Dateisystem-Journals auf HA-Clustern.
hadoop-httpfs-server3.3.3-amzn-1HTTPEndpunkt für OperationenHDFS.
hadoop-kms-server3.3.3-amzn-1Kryptografischer Schlüsselverwaltungsserver, der auf dem von Hadoop basiert. KeyProvider API
hadoop-mapred3.3.3-amzn-1MapReduce Execution Engine-Bibliotheken zum Ausführen einer MapReduce Anwendung.
hadoop-yarn-nodemanager3.3.3-amzn-1YARNDienst zur Verwaltung von Containern auf einem einzelnen Knoten.
hadoop-yarn-resourcemanager3.3.3-amzn-1YARNDienst für die Zuweisung und Verwaltung von Clusterressourcen und verteilten Anwendungen.
hadoop-yarn-timeline-server3.3.3-amzn-1Dienst zum Abrufen aktueller und historischer Informationen für YARN Anwendungen.
hbase-hmaster2.4.13-amzn-0Dienst für einen HBase Cluster, der für die Koordination der Regionen und die Ausführung von Verwaltungsbefehlen zuständig ist.
hbase-region-server2.4.13-amzn-0Dienst für die Versorgung einer oder mehrerer HBase Regionen.
hbase-client2.4.13-amzn-0HBaseBefehlszeilenclient.
hbase-rest-server2.4.13-amzn-0Dienst, der einen RESTful HTTP Endpunkt für bereitstellt. HBase
hbase-thrift-server2.4.13-amzn-0Dienst, der einen Thrift-Endpunkt für HBase bereitstellt.
hbase-operator-tools2.4.13-amzn-0Reparaturtool für HBase Apache-Cluster.
hcatalog-client3.1.3-amzn-2Der "hcat"-Befehlszeilen-Client-für das Bearbeiten des hcatalog-Servers.
hcatalog-server3.1.3-amzn-2Bereitstellung von DienstenHCatalog, eine Tabellen- und Speicherverwaltungsebene für verteilte Anwendungen.
hcatalog-webhcat-server3.1.3-amzn-2HTTPEndpunkt, der eine REST Schnittstelle zu bereitstelltHCatalog.
hive-client3.1.3-amzn-2Hive-Befehlszeilen-Client.
hive-hbase3.1.3-amzn-2Hive-hbase client.
hive-metastore-server3.1.3-amzn-2Dienst für den Zugriff auf den Hive-Metastore, ein semantisches Repository, das Metadaten für SQL Hadoop-Operationen speichert.
hive-server23.1.3-amzn-2Service zur Annahme von Hive-Abfragen als Webanfragen.
hudi0.12.1-amzn-0Inkrementelles Verarbeitungs-Framework zur Versorgung der Datenpipline mit geringer Latenz und hoher Effizienz.
hudi-presto0.12.1-amzn-0Bundle-Bibliothek zum Ausführen von Presto mit Hudi.
hudi-trino0.12.1-amzn-0Bündel-Bibliothek zum Ausführen von Trino mit Hudi.
hudi-spark0.12.1-amzn-0Bündel-Bibliothek zum Ausführen von Spark mit Hudi.
hue-server4.10.0Webanwendung für die Analyse von Daten mithilfe von Hadoop-Anwendungen.
iceberg0.14.1-amzn-0Apache Iceberg ist ein offenes Tabellenformat für sehr große analytische Datensätze
jupyterhub1.4.1Multi-User-Server für Jupyter-Notebooks
livy-server0.7.1-incubatingRESTSchnittstelle für die Interaktion mit Apache Spark
nginx1.12.1nginx [engine x] ist ein HTTP Reverse-Proxy-Server
mxnet1.9.1Eine flexible, skalierbare und effiziente Bibliothek für Deep Learning.
mariadb-server5.5.68+MariaDB-Datenbankserver.
nvidia-cuda11,7,0Nvidia-Treiber und Cuda-Toolkit
oozie-client5.2.1Oozie-Befehlszeilen-Client.
oozie-server5.2.1Service für die Annahme von Oozie Workflow-Anforderungen.
opencv4.5.0Open Source Computer Vision Library.
phoenix-library5.1.2Die Phoenix-Bibliotheken für den Server und den Client
phoenix-connectors6.0.0- SNAPSHOTApache-Phoenix-Konnektoren für Spark-3
phoenix-query-server6.0.0Ein leichter Server, der sowohl JDBC Zugriff als auch Protokollpuffer und JSON Formatzugriff auf die Avatica bietet API
presto-coordinator0.276-amzn-0Service zur Annahme von Abfragen und die Verwaltung der Abfrageausführung der Presto-Worker.
presto-worker0.276-amzn-0Service für das Ausführen von Teilen einer Abfrage.
presto-client0.276-amzn-0Presto-Befehlszeilenclient, der auf den Standby-Mastern eines HA-Clusters installiert ist, auf denen der Presto-Server nicht gestartet wird.
trino-coordinator398-amzn-0Service zur Annahme von Abfragen und Verwaltung der Abfrageausführung der Trino-Worker.
trino-worker398-amzn-0Service für das Ausführen von Teilen einer Abfrage.
trino-client398-amzn-0Trino-Befehlszeilenclient, der auf den Standby-Mastern eines HA-Clusters installiert ist, auf denen der Trino-Server nicht gestartet wird.
pig-client0.17.0Pig-Befehlszeilen-Client.
r4.0.2The R Project for Statistical Computing (Software zur statistischen Datenverarbeitung)
ranger-kms-server2.0.0Apache Ranger Key Management System
spark-client3.3.0-amzn-1Spark-Befehlszeilen-Clients.
spark-history-server3.3.0-amzn-1Web-Benutzeroberfläche zum Anzeigen von protokollierten Ereignissen für die gesamte Lebensdauer einer abgeschlossenen Spark-Anwendung.
spark-on-yarn3.3.0-amzn-1In-Memory-Ausführungsengine für. YARN
spark-yarn-slave3.3.0-amzn-1Apache Spark-Bibliotheken, die von YARN Slaves benötigt werden.
spark-rapids22.08.0-amzn-0Nvidia RAPIDS Spark-Plugin, das Apache Spark beschleunigt mitGPUs.
sqoop-client1.4.7Apache Sqoop-Befehlszeilen-Client.
tensorflow2.10.0TensorFlow Open-Source-Softwarebibliothek für leistungsstarke numerische Berechnungen.
tez-on-yarn0.10.2-amzn-0Die YARN TEZ-Anwendung und die Bibliotheken.
webserver2.4.41+HTTPApache-Server.
zeppelin-server0.10.1Webbasiertes Notizbuch, das interaktive Datenanalysen ermöglicht.
zookeeper-server3.5.10Zentraler Service für die Verwaltung von Konfigurationsinformationen, die Benennung, die Bereitstellung verteilter Synchronisierung und die Bereitstellung von Gruppenservices.
zookeeper-client3.5.10ZooKeeper Befehlszeilen-Client.

6.9.0 Konfigurationsklassifizierungen

Mithilfe von Konfigurationsklassifizierungen können Sie Anwendungen anpassen. Diese entsprechen häufig einer XML Konfigurationsdatei für die Anwendung, wie hive-site.xml z. Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen konfigurieren.

Aktionen zur Neukonfiguration treten auf, wenn Sie eine Konfiguration für Instance-Gruppen in einem laufenden Cluster angeben. Amazon leitet EMR nur Rekonfigurationsaktionen für die Klassifizierungen ein, die Sie ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Instance-Gruppe in einem laufenden Cluster neu konfigurieren.

emr-6.9.0-Klassifizierungen
Klassifizierungen Beschreibung Aktionen zur Neukonfiguration

capacity-scheduler

Ändert die Werte in der capacity-scheduler.xml-Datei in Hadoop.

Restarts the ResourceManager service.

container-executor

Ändern Sie die Werte in der Datei container-executor.cfg von HadoopYARN.

Not available.

container-log4j

Ändern Sie die Werte in der Datei container-log4j.properties YARN von Hadoop.

Not available.

core-site

Ändert die Werte in der core-site.xml-Datei in Hadoop.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Ranger KMS, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

docker-conf

Ändern Sie die Docker-bezogenen Einstellungen.

Not available.

emrfs-site

EMRFSEinstellungen ändern.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts HBaseRegionserver, HBaseMaster, HBaseThrift, HBaseRest, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

flink-conf

Ändert die flink-conf.yaml-Einstellungen.

Restarts Flink history server.

flink-log4j

Ändert die log4j.properties-Einstellungen für Flink.

Restarts Flink history server.

flink-log4j-session

Ändern Sie die Einstellungen von Flink log4j-session.properties für Kubernetes-/Yarn-Sitzungen.

Restarts Flink history server.

flink-log4j-cli

Ändert die log4j-cli.properties-Einstellungen für Flink.

Restarts Flink history server.

hadoop-env

Ändert die Werte in der Hadoop-Umgebung für alle Hadoop-Komponenten.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts PhoenixQueryserver, HiveServer2, Hive MetaStore, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Hadoop.

Restarts the Hadoop HDFS services SecondaryNamenode, Datanode, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-ssl-server

Ändert die SSL-Server-Konfiguration in Hadoop.

Not available.

hadoop-ssl-client

Ändert die SSL-Client-Konfiguration in Hadoop.

Not available.

hbase

Amazon EMR — kuratierte Einstellungen für Apache. HBase

Custom EMR specific property. Sets emrfs-site and hbase-site configs. See those for their associated restarts.

hbase-env

Werte in der Umgebung ändernHBase.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-log4j

Ändern Sie die Werte in der Datei HBase hbase-log4j.properties.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-metrics

Ändern Sie die Werte in der Datei hadoop-metrics2-hbase.properties. HBase

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-policy

Ändern Sie HBase die Werte in der Datei hbase-policy.xml.

Not available.

hbase-site

Ändern Sie die Werte in HBase der Datei hbase-site.xml.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. Additionally restarts Phoenix QueryServer.

hdfs-encryption-zones

Konfigurieren Sie HDFS Verschlüsselungszonen.

This classification should not be reconfigured.

hdfs-env

Werte in der HDFS Umgebung ändern.

Restarts Hadoop HDFS services Namenode, Datanode, and ZKFC.

hdfs-site

Ändern Sie die Werte in HDFS der Datei hdfs-site.xml.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Additionally restarts Hadoop Httpfs.

hcatalog-env

Werte in HCatalog der Umgebung ändern.

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-jndi

Ändern Sie die Werte in HCatalog's jndi.properties.

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-proto-hive-site

Ändern Sie die Werte in .xmlHCatalog. proto-hive-site

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-webhcat-env

Werte in der Umgebung ebHCat von HCatalog W ändern.

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-log4j2

Ändern Sie die Werte in den ebHCat log4j2.properties von HCatalog W.

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-site

Ändern Sie die Werte in der Datei webhcat-site.xml von HCatalog W. ebHCat

Restarts Hive WebHCat server.

hive

Amazon EMR — kuratierte Einstellungen für Apache Hive.

Sets configurations to launch Hive LLAP service.

hive-beeline-log4j2

Ändert die Werte in der beeline-log4j2.properties-Datei in Hive.

Not available.

hive-parquet-logging

Ändert die Werte in der parquet-logging.properties-Datei in Hive.

Not available.

hive-env

Ändert die Werte in der Hive-Umgebung.

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore.

hive-exec-log4j2

Ändern Sie die Werte in der Datei 4j2.properties von Hive. hive-exec-log

Not available.

hive-llap-daemon-log4j2

Ändern Sie die Werte in der Datei 4j2.properties von Hive. llap-daemon-log

Not available.

hive-log4j2

Ändert die Werte in der hive-log4j2.properties-Datei in Hive.

Not available.

hive-site

Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Hive.

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore. Also restarts Oozie and Zeppelin.

hiveserver2-site

Ändert die Werte in der hiveserver2-site.xml-Datei von Server2 in Hive.

Not available.

hue-ini

Ändert die Werte in der INI-Datei in Hue.

Restarts Hue. Also activates Hue config override CLI commands to pick up new configurations.

httpfs-env

Ändern Sie die Werte in der Umgebung. HTTPFS

Restarts Hadoop Httpfs service.

httpfs-site

Ändert die Werte in der httpfs-site.xml-Datei in Hadoop.

Restarts Hadoop Httpfs service.

hadoop-kms-acls

Ändert die Werte in der kms-acls.xml-Datei in Hadoop.

Not available.

hadoop-kms-env

Werte in der KMS Hadoop-Umgebung ändern.

Restarts Hadoop-KMS service.

hadoop-kms-log4j

Ändert die Werte in der kms-log4j.properties-Datei in Hadoop.

Not available.

hadoop-kms-site

Ändert die Werte in der kms-site.xml-Datei in Hadoop.

Restarts Hadoop-KMS and Ranger-KMS service.

hudi-env

Ändern der Werte in der Hudi-Umgebung.

Not available.

hudi-defaults

Ändern Sie die Werte in der hudi-defaults.conf-Datei in Hudi.

Not available.

iceberg-defaults

Ändern Sie die Werte in der iceberg-defaults.conf-Datei von Iceberg.

Not available.

delta-defaults

Ändern Sie die Werte in der delta-defaults.conf-Datei von Delta.

Not available.

jupyter-notebook-conf

Ändert die Werte in der jupyter_notebook_config.py-Datei in Jupyter Notebook.

Not available.

jupyter-hub-conf

Ändern Sie die Werte in JupyterHubs der Datei jupyterhub_config.py.

Not available.

jupyter-s3-conf

Konfigurieren Sie die S3-Persistenz für Jupyter Notebooks.

Not available.

jupyter-sparkmagic-conf

Ändert die Werte in der config.json-Datei in Sparkmagic.

Not available.

livy-conf

Ändert die Werte in der livy.conf-Datei von Livy.

Restarts Livy Server.

livy-env

Ändert die Werte in der Livy-Umgebung.

Restarts Livy Server.

livy-log4j2

Ändern Sie die log4j2.properties-Einstellungen für Livy.

Restarts Livy Server.

mapred-env

Ändern Sie die Werte in der MapReduce Anwendungsumgebung.

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

mapred-site

Ändern Sie die Werte in der Datei mapred-site.xml der MapReduce Anwendung.

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

oozie-env

Ändert die Werte in der Oozie-Umgebung.

Restarts Oozie.

oozie-log4j

Ändert die Werte in der oozie-log4j.properties-Datei in Oozie.

Restarts Oozie.

oozie-site

Ändert die Werte in der oozie-site.xml-Datei in Oozie.

Restarts Oozie.

phoenix-hbase-metrics

Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-hbase.properties-Datei in Phoenix.

Not available.

phoenix-hbase-site

Ändert die Werte in der hbase-site.xml-Datei in Phoenix.

Not available.

phoenix-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Phoenix.

Restarts Phoenix-QueryServer.

phoenix-metrics

Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-phoenix.properties-Datei in Phoenix.

Not available.

pig-env

Ändert die Werte in der Pig-Umgebung.

Not available.

pig-properties

Ändert die Werte in der pig.properties-Datei in Pig.

Restarts Oozie.

pig-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Pig.

Not available.

presto-log

Ändert die Werte in der log.properties-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-config

Ändert die Werte in der config.properties-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-password-authenticator

Ändern Sie Werte in der Presto-Datei password-authenticator.properties.

Not available.

presto-env

Ändern Sie die Werte in der presto-env.sh-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-node

Ändern Sie die Werte in der node.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-blackhole

Ändert die Werte in der blackhole.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-cassandra

Ändert die Werte in der cassandra.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-hive

Ändert die Werte in der hive.properties-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-connector-jmx

Ändert die Werte in der jmx.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-kafka

Ändert die Werte in der kafka.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-lakeformation

Ändern Sie die Werte in der lakeformation.properties-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-connector-localfile

Ändert die Werte in der localfile.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-memory

Ändert die Werte in der memory.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-mongodb

Ändert die Werte in der mongodb.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-mysql

Ändert die Werte in der mysql.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-postgresql

Ändert die Werte in der postgresql.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-raptor

Ändert die Werte in der raptor.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-redis

Ändert die Werte in der redis.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-redshift

Ändert die Werte in der redshift.properties-Datei.

Not available.

presto-connector-tpch

Ändert die Werte in der tpch.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-tpcds

Ändert die Werte in der tpcds.properties-Datei in Presto.

Not available.

trino-log

Ändern Sie die Werte in der log.properties-Datei in Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-config

Ändern Sie die Werte in der config.properties-Datei in Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-password-authenticator

Ändern Sie die Werte in der Trino-Datei password-authenticator.properties.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-env

Ändern Sie die Werte in der trino-env.sh-Datei von Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-node

Ändern Sie die Werte in der node.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-blackhole

Ändern Sie die Werte in der blackhole.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-cassandra

Ändern Sie die Werte in der cassandra.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-delta

Ändern Sie die Werte in der delta.properties-Datei in Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-hive

Ändern Sie die Werte in der hive.properties-Datei in Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-exchange-manager

Ändern Sie die Werte in der exchange-manager.properties-Datei in Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-iceberg

Ändern Sie die Werte in der iceberg.properties-Datei in Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-jmx

Ändern Sie die Werte in der jmx.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-kafka

Ändern Sie die Werte in der kafka.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-localfile

Ändern Sie die Werte in der localfile.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-memory

Ändern Sie die Werte in der memory.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-mongodb

Ändern Sie die Werte in der mongodb.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-mysql

Ändern Sie die Werte in der mysql.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-postgresql

Ändern Sie die Werte in der postgresql.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-raptor

Ändern Sie die Werte in der raptor.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-redis

Ändern Sie die Werte in der redis.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-redshift

Ändern Sie die Werte in der redshift.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-tpch

Ändern Sie die Werte in der tpch.properties-Datei in Trino.

Not available.

trino-connector-tpcds

Ändern Sie die Werte in der tpcds.properties-Datei in Trino.

Not available.

ranger-kms-dbks-site

Ändern Sie die Werte in der Datei dbks-site.xml von RangerKMS.

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-site

Ändern Sie die Werte in der ranger-kms-site XML-Datei von Ranger. KMS

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-env

Ändern Sie die Werte in der KMS Ranger-Umgebung.

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-log4j

Ändern Sie die Werte in der Datei kms-log4j.properties von Ranger. KMS

Not available.

ranger-kms-db-ca

Ändern Sie die Werte für die CA-Datei auf S3 für Meine Verbindung mit Ranger. SQL SSL KMS

Not available.

spark

Amazon EMR — kuratierte Einstellungen für Apache Spark.

This property modifies spark-defaults. See actions there.

spark-defaults

Ändert die Werte in der spark-defaults.conf-Datei in Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-env

Ändert die Werte in der Spark-Umgebung.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-hive-site

Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Spark.

Not available.

spark-log4j2

Ändern Sie die Werte in der log4j2.properties-Datei in Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-metrics

Ändert die Werte in der metrics.properties-Datei in Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

sqoop-env

Ändert die Werte in der Sqoop-Umgebung.

Not available.

sqoop-oraoop-site

Ändern Sie die Werte in der Datei oraoop-site.xml OraOop von Sqoop.

Not available.

sqoop-site

Ändert die Werte in der sqoop-site.xml in Sqoop.

Not available.

tez-site

Ändert die Werte in der tez-site.xml-Datei in Tez.

Restart Oozie and HiveServer2.

yarn-env

Werte in der YARN Umgebung ändern.

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts MapReduce-HistoryServer.

yarn-site

Ändern Sie die Werte in YARN der Datei yarn-site.xml.

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Livy Server and MapReduce-HistoryServer.

zeppelin-env

Ändert die Werte in der Zeppelin-Umgebung.

Restarts Zeppelin.

zeppelin-site

Ändern Sie die Konfigurationseinstellungen in zeppelin-site.xml.

Restarts Zeppelin.

zookeeper-config

Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei zoo.cfg.

Restarts Zookeeper server.

zookeeper-log4j

Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei log4j.properties.

Restarts Zookeeper server.

6.9.0 Änderungsprotokoll

Änderungsprotokoll für Version 6.9.0 und Versionshinweise
Datum Ereignis Beschreibung
2023-08-30 Versionshinweise der Aktualisierung Korrektur für das Problem mit der Nichtübereinstimmung der Timing-Sequenz hinzugefügt
2023-08-21 Versionshinweise der Aktualisierung Es wurde ein bekanntes Problem mit Hadoop 3.3.3 hinzugefügt.
2023-07-26 Aktualisierung Neue Betriebssystem-Release-Labels 2.0.20230612.0 und 2.0.20230628.0.
13.12.2022 Versionshinweise Funktion hinzugefügt und bekanntes Problem für Runtime mit SageMaker
29.11.2022 Versionshinweise und Dokumentation wurden aktualisiert Feature für die Amazon-Redshift-Integration für Apache Spark hinzugefügt
23.11.2022 Versionshinweise Der Log4j-Eintrag wurde entfernt
18.11.2022 Die Bereitstellung ist abgeschlossen Amazon EMR 6.9 vollständig in allen unterstützten Regionen bereitgestellt
18.11.2022 Veröffentlichung von Dokumenten Erste Veröffentlichung der Versionshinweise zu Amazon EMR 6.9
14.11.2022 Erstversion Amazon EMR 6.9 wird in begrenzten kommerziellen Regionen bereitgestellt