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Apache HBase
HBase
HBase arbeitet nahtlos mit Hadoop zusammen, nutzt das Dateisystem gemeinsam und dient als direkte Eingabe und Ausgabe für das MapReduce Framework und die Ausführungs-Engine. HBase lässt sich auch in Apache Hive integrieren und ermöglicht SQL-ähnliche Abfragen über HBase Tabellen, Verknüpfungen mit Hive-basierten Tabellen und Unterstützung für Java Database Connectivity (JDBC). Weitere Informationen dazu finden Sie unter Apache und in der HBase Dokumentation auf der Apache-Website HBase
Mit HBase Amazon EMR können Sie Ihre HBase Daten auch direkt auf Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) sichern und beim Starten eines HBase Clusters aus einem zuvor erstellten Backup wiederherstellen. Amazon EMR bietet zusätzliche Optionen für die Integration Amazon S3 für eine dauerhafte Datenspeicherung und die Notfallwiederherstellung.
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HBase auf Amazon S3 — Mit Amazon EMR Version 5.2.0 und höher können Sie HBase Amazon S3 verwenden, um das HBase Stammverzeichnis und die Metadaten eines Clusters direkt in Amazon S3 zu speichern. Anschließend können Sie einen neuen Cluster starten; dieser muss auf den Speicherort im Stammverzeichnis in Amazon S3 verweisen. Nur jeweils ein Cluster kann den HBase Standort in Amazon S3 verwenden, mit Ausnahme eines Read-Replica-Clusters. Weitere Informationen finden Sie unter HBase auf Amazon S3 (Amazon S3 S3-Speichermodus).
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HBase Read-Replicas — Amazon EMR Version 5.7.0 und höher HBase auf Amazon S3 unterstützt Read-Replica-Cluster. Ein Read Replica-Cluster bietet schreibgeschützten Zugriff auf die Dateien und Metadaten des Speichers eines primären Clusters, um schreibgeschützte Operationen durchzuführen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden eines Lesereplikat-Clusters.
HBase Snapshots — Als Alternative zu HBase Amazon S3 können Sie mit EMR Version 4.0 und höher Snapshots Ihrer HBase Daten direkt in Amazon S3 erstellen und dann Daten mithilfe der Snapshots wiederherstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Schnappschüsse verwenden HBase .
Wichtig
Für die Amazon HBase EMR-Cluster-Skalierung empfehlen wir nicht, verwaltete Skalierung oder Skalierung mit benutzerdefinierten Richtlinien mit HBase Clustern zu verwenden.
In der folgenden Tabelle sind die Version von HBase aufgeführt, die in der neuesten Version der Amazon EMR 7.x-Serie enthalten ist, zusammen mit den Komponenten, mit denen Amazon EMR installiert wird. HBase
Informationen zur Version der Komponenten, mit denen HBase in dieser Version installiert wurde, finden Sie unter Komponentenversionen von Version 7.6.0.
| Amazon-EMR-Versionsbezeichnung | HBase Version | Komponenten, die mit installiert wurden HBase |
|---|---|---|
emr-7.6.0 |
HBase 2.6.1 |
emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, emr-s3-dist-cp, emr-wal-cli, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-mapred, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hbase-hmaster, hbase-client, hbase-region-server, hbase-rest-server, hbase-thrift-server, hbase-operator-tools, zookeeper-client, zookeeper-server |
In der folgenden Tabelle sind die Version von HBase aufgeführt, die in der neuesten Version der Amazon EMR 6.x-Serie enthalten ist, zusammen mit den Komponenten, mit denen Amazon EMR installiert wird. HBase
Informationen zur Version der Komponenten, mit denen HBase in dieser Version installiert wurde, finden Sie unter Komponentenversionen von Version 6.15.0.
| Amazon-EMR-Versionsbezeichnung | HBase Version | Komponenten, die mit installiert wurden HBase |
|---|---|---|
emr-6.15.0 |
HBase 2.4.17 |
emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, emr-s3-dist-cp, emr-wal-cli, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-mapred, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hbase-hmaster, hbase-client, hbase-region-server, hbase-rest-server, hbase-thrift-server, hbase-operator-tools, zookeeper-client, zookeeper-server |
Anmerkung
Apache HBase HBCK2 ist ein separates Betriebstool für die Reparatur von HBase Regionen und Systemtabellen. In Amazon EMR Version 6.1.0 und höher wird die Datei hbase-hbck2.jar /usr/lib/hbase-operator-tools/ auf dem primären Knoten bereitgestellt. Weitere Informationen zur Erstellung und Verwendung des Tools finden Sie unter. HBaseHBCK2
In der folgenden Tabelle sind die Version von HBase aufgeführt, die in der neuesten Version der Amazon EMR 5.x-Serie enthalten ist, zusammen mit den Komponenten, mit denen Amazon EMR installiert wird. HBase
Informationen zur Version der Komponenten, mit denen HBase in dieser Version installiert wurde, finden Sie unter Komponentenversionen von Version 5.36.2.
| Amazon-EMR-Versionsbezeichnung | HBase Version | Komponenten, die mit installiert wurden HBase |
|---|---|---|
emr-5.36.2 |
HBase 1.4.13 |
emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, emr-s3-dist-cp, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-mapred, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hbase-hmaster, hbase-client, hbase-region-server, hbase-rest-server, hbase-thrift-server, zookeeper-client, zookeeper-server |
Themen
- Einen Cluster erstellen mit HBase
- HBase auf Amazon S3 (Amazon S3 S3-Speichermodus)
- Write-Ahead-Logs (WAL) für Amazon EMR
- Verwenden der HBase Shell
- Greifen Sie mit Hive auf HBase Tabellen zu
- Schnappschüsse verwenden HBase
- Konfiguration HBase
- Sehen Sie sich die HBase Benutzeroberfläche an
- HBase Protokolldateien anzeigen
- Monitor HBase mit Ganglia
- Migration von früheren Versionen HBase
- HBase Versionsverlauf
