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JupyterHub
Jupyter Notebook
Sparkmagic ist eine Kernel-Bibliothek, mit der Jupyter-Notebooks mit Apache Spark
Das folgende Diagramm zeigt die Komponenten von JupyterHub on Amazon EMR mit den entsprechenden Authentifizierungsmethoden für Notebook-Benutzer und den Administrator. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Jupyter-Notebook-Benutzern und Administratoren.
In der folgenden Tabelle ist die Version von aufgeführt, die in der neuesten Version der Amazon EMR 7.x-Serie JupyterHub enthalten ist, zusammen mit den Komponenten, mit denen Amazon EMR installiert wird. JupyterHub
Die Version der Komponenten, die mit JupyterHub dieser Version installiert wurden, finden Sie unter Komponentenversionen von Version 7.14.0.
| Amazon-EMR-Versionsbezeichnung | JupyterHub Version | Komponenten, die mit installiert wurden JupyterHub |
|---|---|---|
emr-7.14.0 |
JupyterHub 1.5.0 |
emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-hdfs-zkfc, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
In der folgenden Tabelle ist die Version von aufgeführt, die in der neuesten Version der Amazon EMR 6.x-Serie JupyterHub enthalten ist, zusammen mit den Komponenten, mit denen Amazon EMR installiert wird. JupyterHub
Die Version der Komponenten, mit denen JupyterHub in dieser Version installiert wurde, finden Sie unter Komponentenversionen von Version 6.15.0.
| Amazon-EMR-Versionsbezeichnung | JupyterHub Version | Komponenten, die mit installiert wurden JupyterHub |
|---|---|---|
emr-6.15.0 |
JupyterHub 1.5.0 |
aws-sagemaker-spark-sdk, emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
In der folgenden Tabelle ist die Version von JupyterHub aufgeführt, die in der neuesten Version der Amazon EMR 5.x-Serie enthalten ist, zusammen mit den Komponenten, mit denen Amazon EMR installiert wird. JupyterHub
Die Version der Komponenten, mit denen JupyterHub in dieser Version installiert wurde, finden Sie unter Version 5.36.2: Komponentenversionen.
| Amazon-EMR-Versionsbezeichnung | JupyterHub Version | Komponenten, die mit installiert wurden JupyterHub |
|---|---|---|
emr-5.36.2 |
JupyterHub 1.4.1 |
aws-sagemaker-spark-sdk, emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
Der Python-3-Kernel, der in Amazon EMR enthalten ist, ist 3.6.4. JupyterHub
Die im jupyterhub-Container installierten Bibliotheken können zwischen Amazon-EMR-Versionen und Amazon-EC2-AMI-Versionen variieren.
Um installierte Bibliotheken mit Conda aufzulisten
Führen Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile des Master-Knotens aus:
sudo docker exec jupyterhub bash -c "conda list"
Um installierte Bibliotheken mit Pip aufzulisten
Führen Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile des Master-Knotens aus:
sudo docker exec jupyterhub bash -c "pip freeze"
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