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Verbessern der Spark Leistung mit Amazon S3 - Amazon EMR

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Verbessern der Spark Leistung mit Amazon S3

Amazon EMR bietet Features, mit denen die Leistung optimiert werden kann, wenn Spark für Abfragen und Lese- bzw. Schreiboperationen über Daten in Amazon S3 verwendet wird.

S3 Select kann in einigen Anwendungen die Abfrageleistung bei CSV- und JSON-Dateien verbessern, indem die Verarbeitung an Amazon S3 ausgelagert wird.

Der EMRFS S3-optimierte Committer ist eine Alternative zur OutputCommitterKlasse, die die Funktion für mehrteilige Uploads von EMRFS verwendet, um die Leistung beim Schreiben von Parquet-Dateien auf Amazon S3 mithilfe von Spark, und Datasets zu verbessern. DataFrames

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