Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Einen auf Provider-Services basierenden Abgleichsworkflow erstellen Mit dem *[dienstbasierten Abgleich auf Anbieterbasis](glossary.md#provider-service-matching)* können Sie Ihre bekannten Kennungen Ihrem bevorzugten Datendienstanbieter zuordnen. AWS Entity Resolution unterstützt derzeit die folgenden Datenanbieterdienste: + LiveRamp + TransUnion + Vereinheitlichte ID 2.0 Weitere Informationen zu den unterstützten Anbieterdiensten finden Sie unter[Vorbereiten von Eingabedaten von Drittanbietern](prepare-third-party-input-data.md). Sie können ein öffentliches Abonnement für diese Anbieter nutzen AWS Data Exchange oder direkt mit dem Datenanbieter ein privates Angebot aushandeln. Weitere Informationen zum Erstellen eines neuen Abonnements oder zur Wiederverwendung eines vorhandenen Abonnements für einen Anbieterdienst finden Sie unter[Schritt 1: Abonnieren Sie einen Anbieterdienst unter AWS Data Exchange](prepare-third-party-input-data.md#subscribe-provider-service). In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Sie einen anbieterbasierten Matching-Workflow erstellen. **Topics** + [Einen passenden Workflow erstellen mit LiveRamp](#create-mw-liveramp) + [Einen passenden Workflow erstellen mit TransUnion](#create-mw-transunion) + [Einen passenden Workflow mit UID 2.0 erstellen](#create-mw-uid) ## Einen passenden Workflow erstellen mit LiveRamp Der LiveRamp Dienst stellt eine Kennung namens RampID bereit. Die RampID ist eine der am häufigsten auf Demand-Side-Plattformen verwendeten IDs Plattformen, um ein Publikum für eine Werbekampagne zu gewinnen. Mithilfe eines passenden Workflows mit LiveRamp können Sie Hash-E-Mail-Adressen in auflösen. RAMPIDs **Anmerkung** AWS Entity Resolution unterstützt die PII-basierte RampID-Zuweisung. **Voraussetzungen** Bevor Sie einen passenden Workflow mit LiveRamp erstellen, müssen Sie: 1. Erstellen Sie eine Schemazuordnung. Weitere Informationen finden Sie unter [Eine Schemazuordnung erstellen](create-schema-mapping.md). 1. Haben Sie ein Abonnement für den LiveRamp Dienst 1. Haben Sie die entsprechenden Berechtigungen für den Amazon S3 S3-Daten-Staging-Bucket konfiguriert, in den die entsprechende Workflow-Ausgabe vorübergehend geschrieben werden soll. Bevor Sie einen ID-Mapping-Workflow mit erstellen LiveRamp, fügen Sie dem S3-Daten-Staging-Bucket die folgenden Berechtigungen hinzu. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam::715724997226:root" }, "Action": [ "s3:PutObject", "s3:GetObject", "s3:GetObjectVersion", "s3:DeleteObject" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::", "arn:aws:s3:::/*" ] }, { "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam::715724997226:root" }, "Action": [ "s3:ListBucket", "s3:GetBucketLocation", "s3:GetBucketPolicy", "s3:ListBucketVersions", "s3:GetBucketAcl" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::", "arn:aws:s3:::/*" ] } ] } ``` ------ Ersetzen Sie jeden ** durch Ihre Informationen. | | | | --- |--- | | staging-bucket | Amazon S3 S3-Bucket, in dem Ihre Daten vorübergehend gespeichert werden, während ein auf Anbieterdiensten basierender Workflow ausgeführt wird. | **Um einen passenden Workflow zu erstellen mit LiveRamp:** 1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die AWS Entity Resolution Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/). 1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich unter **Workflows** die Option **Matching** aus. 1. Wählen Sie auf der Seite **Abgleichende Workflows** in der oberen rechten Ecke die Option **Passenden Workflow erstellen** aus. 1. Gehen Sie für **Schritt 1: Passende Workflow-Details angeben** wie folgt vor: 1. Geben Sie einen **passenden Workflow-Namen** und optional eine **Beschreibung** ein. 1. Wählen Sie für **Dateneingabe** eine **AWS Glue Datenbank **AWS-Region****, die **AWS Glue Tabelle** und dann die entsprechende **Schemazuordnung** aus. Sie können bis zu 20 Dateneingaben hinzufügen. 1. Die Option **Daten normalisieren** ist standardmäßig ausgewählt, sodass Dateneingaben vor dem Abgleich normalisiert werden. **Anmerkung** Die Normalisierung wird nur für die folgenden Szenarien unter **Schema-Mapping erstellen** unterstützt: Wenn die folgenden **Namensuntertypen** gruppiert sind: **Vorname**, Zweiter **Vorname**, **Nachname**. Wenn die folgenden **Adressuntertypen** gruppiert sind: **Straße 1**, **Straße 2**: **Straße, Adresse 3, Name** der **Stadt**, **Bundesland****, Land**, **Postleitzahl**. Wenn die folgenden **Telefonuntertypen** gruppiert sind: **Telefonnummer**, **Landesvorwahl des Telefons**. Wenn Sie den reinen E-Mail-Auflösungsprozess verwenden, deaktivieren Sie die Option **Daten normalisieren**, da nur Hash-E-Mails für Eingabedaten verwendet werden. 1. Um die **Zugriffsberechtigungen für den Dienst** festzulegen, wählen Sie eine Option und ergreifen Sie die empfohlene Maßnahme. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/entityresolution/latest/userguide/create-matching-workflow-provider.html) 1. (Optional) Um **Tags** für die Ressource zu aktivieren, wählen Sie **Neues Tag hinzufügen** aus und geben Sie dann das **Schlüssel** - und **Wertepaar** ein. 1. Wählen Sie **Weiter** aus. 1. Für **Schritt 2: Passende Technik wählen**: 1. Wählen Sie als **Abgleichmethode** die Option **Provider-Services** aus. 1. Wählen Sie für **Provider-Dienste** die Option **LiveRamp**. **Anmerkung** Stellen Sie sicher, dass das Format und die Normalisierung Ihrer Dateneingabedatei den Richtlinien des Dienstanbieters entsprechen. Weitere Informationen zu den Richtlinien zur Formatierung von Eingabedateien für den Abgleichs-Workflow finden Sie in der [Dokumentation unter Perform Identity Resolution Through ADX](https://docs.liveramp.com/identity/en/perform-identity-resolution-through-adx.html). LiveRamp 1. Wählen Sie für **LiveRamp Produkte** ein Produkt aus der Dropdownliste aus. ![\[Optionen für Anbieterdienste, wobei der LiveRamp Anbieterdienst ausgewählt ist.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/entityresolution/latest/userguide/images/choose-matching-method-liveramp.png) **Anmerkung** Wenn Sie **Assignment PII wählen,** müssen Sie bei der Entitätsauflösung mindestens eine Spalte angeben, in der es sich nicht um eine Identifikationsspalte handelt. Zum Beispiel GESCHLECHT. 1. Geben Sie für die **LiveRamp Konfiguration** einen **Client ID Manager ARN** und einen **Client Secret Manager ARN** ein. ![\[LiveRamp Konfigurationsformular mit Feldern für Client ID Manager ARN und Client Secret Manager ARN.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/entityresolution/latest/userguide/images/choose-matching-method-liveramp-config.png) 1. Wählen Sie für **Data Staging** den **Amazon S3 S3-Standort** für die temporäre Speicherung Ihrer Daten während der Verarbeitung. Sie benötigen eine Genehmigung für den **Amazon S3 S3-Speicherort** für Data Staging. Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellen einer Workflow-Jobrolle für AWS Entity Resolution](create-workflow-job-role.md). 1. Wählen Sie **Weiter** aus. 1. Für **Schritt 3: Datenausgabe angeben:** 1. Wählen Sie für **Datenausgabeziel und -format** den **Amazon S3 S3-Speicherort** für die Datenausgabe und ob das **Datenformat** **Normalisierte Daten oder **Originaldaten**** sein soll. 1. Wenn Sie unter **Verschlüsselung** die **Verschlüsselungseinstellungen anpassen** wählen, geben Sie den **AWS KMS Schlüssel** ARN ein. 1. Sehen Sie sich die **LiveRamp generierte Ausgabe** an. Dies sind die zusätzlichen Informationen, die von generiert wurden LiveRamp. 1. Entscheiden Sie für die **Datenausgabe**, welche Felder Sie einschließen, ausblenden oder maskieren möchten, und ergreifen Sie dann die empfohlenen Maßnahmen, die auf Ihren Zielen basieren. **Anmerkung** Wenn Sie sich dafür entschieden haben **LiveRamp**, wird aufgrund von LiveRamp Datenschutzfiltern, die personenbezogene Daten (PII) entfernen, in einigen Feldern der **Ausgabestatus** **Nicht verfügbar** angezeigt. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/entityresolution/latest/userguide/create-matching-workflow-provider.html) ![\[AWS Entity Resolution Schnittstelle zur Erstellung von Workflows zur ID-Zuordnung mit Optionen zur Angabe des Speicherorts für die Datenausgabe.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/entityresolution/latest/userguide/images/specify-data-output.PNG) 1. Wählen Sie **Weiter** aus. 1. Für **Schritt 4: Überprüfen und erstellen**: 1. Überprüfen Sie die Auswahlen, die Sie für die vorherigen Schritte getroffen haben, und bearbeiten Sie sie gegebenenfalls. 1. Wählen Sie **Create and run** aus. Es wird eine Meldung angezeigt, die darauf hinweist, dass der passende Workflow erstellt und der Job gestartet wurde. 1. Sehen Sie sich auf der Seite mit den entsprechenden Workflow-Details auf der Registerkarte **Metriken** unter **Metriken für den letzten Job** Folgendes an: + Die **Job-ID**. + **Der **Status** des passenden Workflow-Jobs: In **Warteschlange**, **In Bearbeitung**, **Abgeschlossen, Fehlgeschlagen**** + Die **Zeit, in der der Workflow-Job abgeschlossen wurde**. + Die Anzahl der **verarbeiteten Datensätze**. + Die Anzahl der **nicht verarbeiteten Datensätze**. + Das ** IDs generierte eindeutige Match**. + Die Anzahl der **Eingabedatensätze**. Sie können auch die Job-Metriken für übereinstimmende Workflow-Jobs, die zuvor ausgeführt wurden, unter dem **Jobverlauf** anzeigen. 1. Nachdem der passende Workflow-Job **abgeschlossen ist (**Status** ist Abgeschlossen**), können Sie zur Registerkarte **Datenausgabe** wechseln und dann Ihren **Amazon S3 S3-Standort** auswählen, um die Ergebnisse anzuzeigen. ## Einen passenden Workflow erstellen mit TransUnion Wenn Sie den TransUnion Service abonniert haben, können Sie das Kundenverständnis verbessern, indem Sie kundenbezogene Datensätze, die auf unterschiedlichen Kanälen gespeichert sind, mit TransUnion Personen- und Haushalts-E-Schlüsseln und über 200 Datenattributen verknüpfen, abgleichen und erweitern. Der TransUnion Service stellt Identifikatoren bereit, die als TransUnion Einzelperson und Haushalt bezeichnet werden. IDs TransUnion ermöglicht die ID-Zuweisung (auch als Kodierung bezeichnet) bekannter Identifikatoren wie Name, Adresse, Telefonnummer und E-Mail-Adresse. **Voraussetzungen** Bevor Sie einen passenden Workflow mit erstellen LiveRamp, müssen Sie: 1. Erstellen Sie eine Schemazuordnung. Weitere Informationen finden Sie unter [Eine Schemazuordnung erstellen](create-schema-mapping.md). 1. Haben Sie ein Abonnement für den TransUnion Dienst 1. Haben Sie die entsprechenden Berechtigungen für den Amazon S3 S3-Daten-Staging-Bucket konfiguriert, in den die entsprechende Workflow-Ausgabe vorübergehend geschrieben werden soll. Bevor Sie einen passenden Workflow mit erstellen TransUnion, fügen Sie dem S3-Daten-Staging-Bucket die folgenden Berechtigungen hinzu. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam::381491956555:root" }, "Action": [ "s3:PutObject", "s3:GetObject", "s3:GetObjectVersion", "s3:DeleteObject" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::", "arn:aws:s3:::/*" ] }, { "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam::381491956555:root" }, "Action": [ "s3:ListBucket", "s3:GetBucketLocation", "s3:GetBucketPolicy", "s3:ListBucketVersions", "s3:GetBucketAcl" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::", "arn:aws:s3:::/*" ] } ] } ``` ------ Ersetzen Sie jeden ** durch Ihre Informationen. | | | | --- |--- | | staging-bucket | Amazon S3 S3-Bucket, in dem Ihre Daten vorübergehend gespeichert werden, während ein auf Anbieterdiensten basierender Workflow ausgeführt wird. | **Um einen passenden Workflow zu erstellen mit TransUnion:** 1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die AWS Entity Resolution Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/). 1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich unter **Workflows** die Option **Matching** aus. 1. Wählen Sie auf der Seite **Abgleichende Workflows** in der oberen rechten Ecke die Option **Passenden Workflow erstellen** aus. 1. Gehen Sie für **Schritt 1: Passende Workflow-Details angeben** wie folgt vor: 1. Geben Sie einen **passenden Workflow-Namen** und optional eine **Beschreibung** ein. 1. Wählen Sie für **Dateneingabe** eine **AWS Glue Datenbank **AWS-Region****, die **AWS Glue Tabelle** und dann die entsprechende **Schemazuordnung** aus. Sie können bis zu 20 Dateneingaben hinzufügen. 1. Die Option **Daten normalisieren** ist standardmäßig ausgewählt, sodass Dateneingaben vor dem Abgleich normalisiert werden. Wenn Sie Daten nicht normalisieren möchten, deaktivieren Sie die Option **Daten normalisieren**. **Anmerkung** Die Normalisierung wird nur für die folgenden Szenarien unter **Schema-Mapping erstellen** unterstützt: Wenn die folgenden **Namensuntertypen** gruppiert sind: **Vorname**, Zweiter **Vorname**, **Nachname**. Wenn die folgenden **Adressuntertypen** gruppiert sind: **Straße 1**, **Straße 2**: **Straße, Adresse 3, Name** der **Stadt**, **Bundesland****, Land**, **Postleitzahl**. Wenn die folgenden **Telefonuntertypen** gruppiert sind: **Telefonnummer**, **Landesvorwahl des Telefons**. 1. Um die **Zugriffsberechtigungen für den Dienst** festzulegen, wählen Sie eine Option und ergreifen Sie die empfohlene Maßnahme. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/entityresolution/latest/userguide/create-matching-workflow-provider.html) 1. (Optional) Um **Tags** für die Ressource zu aktivieren, wählen Sie **Neues Tag hinzufügen** aus und geben Sie dann das **Schlüssel** - und **Wertepaar** ein. 1. Wählen Sie **Weiter** aus. 1. Für **Schritt 2: Passende Technik wählen**: 1. Wählen Sie als **Abgleichmethode** die Option **Provider-Services** aus. 1. Wählen Sie für **Provider-Dienste** die Option **TransUnion**. **Anmerkung** Stellen Sie sicher, dass das Format und die Normalisierung Ihrer Dateneingabedatei den Richtlinien des Dienstanbieters entsprechen. ![\[Optionen für Anbieterdienste, wobei der TransUnion Anbieterdienst ausgewählt ist.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/entityresolution/latest/userguide/images/choose-matching-method-transunion.PNG) 1. Wählen Sie für **Data Staging** den **Amazon S3 S3-Standort** für die temporäre Speicherung Ihrer Daten während der Verarbeitung. Sie benötigen eine Genehmigung für den **Amazon S3 S3-Speicherort** für Data Staging. Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellen einer Workflow-Jobrolle für AWS Entity Resolution](create-workflow-job-role.md). 1. Wählen Sie **Weiter** aus. 1. Für **Schritt 3: Datenausgabe angeben:** 1. Wählen Sie für **Datenausgabeziel und -format** den **Amazon S3 S3-Speicherort** für die Datenausgabe und ob das **Datenformat** **Normalisierte Daten oder **Originaldaten**** sein soll. 1. Wenn Sie unter **Verschlüsselung** die **Verschlüsselungseinstellungen anpassen** wählen, geben Sie den **AWS KMS Schlüssel** ARN ein. 1. Sehen Sie sich die **TransUnion generierte Ausgabe** an. Dies sind die zusätzlichen Informationen, die von generiert wurden TransUnion. 1. Entscheiden Sie für die **Datenausgabe**, welche Felder Sie einschließen, ausblenden oder maskieren möchten, und ergreifen Sie dann die empfohlenen Maßnahmen, die auf Ihren Zielen basieren. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/entityresolution/latest/userguide/create-matching-workflow-provider.html) 1. Sehen Sie sich für die **vom System generierte Ausgabe** alle enthaltenen Felder an. 1. Wählen Sie **Weiter** aus. 1. Für **Schritt 4: Überprüfen und erstellen**: 1. Überprüfen Sie die Auswahlen, die Sie für die vorherigen Schritte getroffen haben, und bearbeiten Sie sie gegebenenfalls. 1. Wählen Sie **Create and run** aus. Es wird eine Meldung angezeigt, die darauf hinweist, dass der passende Workflow erstellt und der Job gestartet wurde. 1. Sehen Sie sich auf der Seite mit den entsprechenden Workflow-Details auf der Registerkarte **Metriken** unter **Metriken für den letzten Job** Folgendes an: + Die **Job-ID**. + **Der **Status** des passenden Workflow-Jobs: In **Warteschlange**, **In Bearbeitung**, **Abgeschlossen, Fehlgeschlagen**** + Die **Zeit, in der der Workflow-Job abgeschlossen wurde**. + Die Anzahl der **verarbeiteten Datensätze**. + Die Anzahl der **nicht verarbeiteten Datensätze**. + Das ** IDs generierte eindeutige Match**. + Die Anzahl der **Eingabedatensätze**. Sie können auch die Job-Metriken für übereinstimmende Workflow-Jobs, die zuvor ausgeführt wurden, unter dem **Jobverlauf** anzeigen. 1. Nachdem der passende Workflow-Job **abgeschlossen ist (**Status** ist Abgeschlossen**), können Sie zur Registerkarte **Datenausgabe** wechseln und dann Ihren **Amazon S3 S3-Standort** auswählen, um die Ergebnisse anzuzeigen. ## Einen passenden Workflow mit UID 2.0 erstellen Wenn Sie den Unified ID 2.0-Dienst abonniert haben, können Sie Werbekampagnen mit deterministischer Identität aktivieren und sich auf die Interoperabilität mit vielen Teilnehmern im gesamten UID2 Werbeökosystem verlassen. Weitere Informationen finden Sie unter Überblick über [Unified ID 2.0]( https://unifiedid.com/docs/intro). Der Unified ID 2.0-Dienst stellt UID 2 in Rohform bereit, die für die Erstellung von Werbekampagnen auf der The Trade Desk-Plattform verwendet wird. UID 2.0 wird mithilfe eines Open-Source-Frameworks generiert. In einem Workflow können Sie entweder **Email Address** oder **Phone number** für die UID2 Rohgenerierung verwenden, aber nicht beide. Wenn beide in der Schemazuordnung vorhanden sind, wählt der Workflow das Feld aus **Email Address** und das **Phone number** wird ein Pass-Through-Feld sein. Um beide zu unterstützen, erstellen Sie eine neue Schemazuweisung, der zwar zugeordnet, aber **Email Address** nicht zugeordnet **Phone number** ist. Erstellen Sie dann einen zweiten Workflow mit dieser neuen Schemazuordnung. **Anmerkung** Rohkost UID2s entsteht durch Zugabe von Salzen aus Salzkübeln, die etwa einmal pro Jahr rotiert werden, sodass auch UID2 das Rohöl rotiert wird. Daher wird empfohlen, das Rohprodukt UID2s täglich aufzufrischen. Weitere Informationen finden Sie unter [https://unifiedid.com/docs/how-often-should-uidgetting-started/gs-faqs\$1](https://unifiedid.com/docs/getting-started/gs-faqs#how-often-should-uid2s-be-refreshed-for-incremental-updates) 2 -incremental-updates. s-be-refreshed-for **Voraussetzungen** Bevor Sie einen passenden Workflow mit UID 2.0 erstellen, müssen Sie: 1. Erstellen Sie eine Schemazuordnung. Weitere Informationen finden Sie unter [Eine Schemazuordnung erstellen](create-schema-mapping.md). 1. Haben Sie ein Abonnement für den UID 2.0-Dienst **Um einen passenden Workflow mit UID 2.0 zu erstellen:** 1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die AWS Entity Resolution Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/). 1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich unter **Workflows** die Option **Matching** aus. 1. Wählen Sie auf der Seite **Abgleichende Workflows** in der oberen rechten Ecke die Option **Passenden Workflow erstellen** aus. 1. Gehen Sie für **Schritt 1: Passende Workflow-Details angeben** wie folgt vor: 1. Geben Sie einen **passenden Workflow-Namen** und optional eine **Beschreibung** ein. 1. Wählen Sie für **Dateneingabe** eine **AWS Glue Datenbank **AWS-Region****, die **AWS Glue Tabelle** und dann die entsprechende **Schemazuordnung** aus. Sie können bis zu 20 Dateneingaben hinzufügen. 1. Lassen Sie die Option **Daten normalisieren** aktiviert, sodass Dateneingaben (**Email Address**oder**Phone number**) vor dem Abgleich normalisiert werden. Weitere Informationen zur Normalisierung finden Sie unter **Email Address** Normalisierung [von E-Mail-Adressen](https://unifiedid.com/docs/getting-started/gs-normalization-encoding#email-address-normalization) in der UID 2.0-Dokumentation. Weitere Informationen zur Normalisierung finden Sie unter **Phone number** Normalisierung von [Telefonnummern in der UID 2.0-Dokumentation](https://unifiedid.com/docs/getting-started/gs-normalization-encoding#phone-number-normalization). 1. Um die **Zugriffsberechtigungen für den Dienst** anzugeben, wählen Sie eine Option und ergreifen Sie die empfohlene Maßnahme. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/entityresolution/latest/userguide/create-matching-workflow-provider.html) 1. (Optional) Um **Tags** für die Ressource zu aktivieren, wählen Sie **Neues Tag hinzufügen** aus und geben Sie dann das **Schlüssel** - und **Wertepaar** ein. 1. Wählen Sie **Weiter** aus. 1. Für **Schritt 2: Passende Technik wählen**: 1. Wählen Sie als **Abgleichmethode** die Option **Provider-Services** aus. 1. Wählen Sie für **Provider-Dienste** **Unified ID 2.0** aus. ![\[Optionen für Providerdienste, bei denen der Unified ID-Anbieterdienst ausgewählt ist.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/entityresolution/latest/userguide/images/choose-matching-method-uid.PNG) 1. Wählen Sie **Weiter** aus. 1. Für **Schritt 3: Datenausgabe angeben**: 1. Wählen Sie für **Datenausgabeziel und -format** den **Amazon S3 S3-Speicherort** für die Datenausgabe und ob das **Datenformat** **Normalisierte Daten oder **Originaldaten**** sein soll. 1. Wenn Sie unter **Verschlüsselung** die **Verschlüsselungseinstellungen anpassen** wählen, geben Sie den **AWS KMS Schlüssel** ARN ein. 1. Sehen Sie sich die von **Unified ID 2.0 generierte Ausgabe** an. Dies ist eine Liste aller zusätzlichen Informationen, die von UID 2.0 generiert wurden 1. Entscheiden Sie bei der **Datenausgabe**, welche Felder Sie einbeziehen, ausblenden oder maskieren möchten, und ergreifen Sie dann die empfohlenen Maßnahmen, die Ihren Zielen entsprechen. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/entityresolution/latest/userguide/create-matching-workflow-provider.html) 1. Sehen Sie sich für die **vom System generierte Ausgabe** alle enthaltenen Felder an. 1. Wählen Sie **Weiter** aus. 1. Für **Schritt 4: Überprüfen und erstellen**: 1. Überprüfen Sie die Auswahlen, die Sie für die vorherigen Schritte getroffen haben, und bearbeiten Sie sie gegebenenfalls. 1. Wählen Sie **Create and run** aus. Es wird eine Meldung angezeigt, die darauf hinweist, dass der passende Workflow erstellt und der Job gestartet wurde. 1. Sehen Sie sich auf der Seite mit den entsprechenden Workflow-Details auf der Registerkarte **Metriken** unter **Metriken für den letzten Job** Folgendes an: + Die **Job-ID**. + **Der **Status** des passenden Workflow-Jobs: In **Warteschlange**, **In Bearbeitung**, **Abgeschlossen, Fehlgeschlagen**** + Die **Zeit, in der der Workflow-Job abgeschlossen wurde**. + Die Anzahl der **verarbeiteten Datensätze**. + Die Anzahl der **nicht verarbeiteten Datensätze**. + Das ** IDs generierte eindeutige Match**. + Die Anzahl der **Eingabedatensätze**. Sie können auch die Job-Metriken für übereinstimmende Workflow-Jobs, die zuvor ausgeführt wurden, unter dem **Jobverlauf** anzeigen. 1. Nachdem der passende Workflow-Job **abgeschlossen ist (**Status** ist Abgeschlossen**), können Sie zur Registerkarte **Datenausgabe** wechseln und dann Ihren **Amazon S3 S3-Standort** auswählen, um die Ergebnisse anzuzeigen.