Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Eine Schemazuordnung erstellen
<a name="create-schema-mapping"></a>

Dieses Verfahren beschreibt den Prozess der Erstellung einer Schemazuordnung mithilfe der [AWS Entity Resolution Konsole](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/home). 

Es gibt drei Möglichkeiten, eine Schemazuordnung zu erstellen:
+ Importieren vorhandener Eingabedaten mit der AWS Glue Option **Import von** — Verwenden Sie diese Erstellungsmethode, um Eingabefelder, die mit vorab ausgefüllten Spalten aus einer AWS Glue Tabelle beginnen, mithilfe eines geführten Ablaufs zu definieren.
+ Manuelles Definieren von Eingabedaten mithilfe der Option **Benutzerdefiniertes Schema erstellen** — Verwenden Sie diese Erstellungsmethode, um die Eingabefelder mithilfe eines geführten Ablaufs manuell zu definieren.
+ Manuell mit der Option **JSON-Editor verwenden** erstellen — Verwenden Sie einen JSON-Editor, um manuell Eingabedaten zu erstellen, ein Beispiel zu verwenden oder vorhandene Eingabedaten zu importieren.
**Anmerkung**  
Die **Felder „**Eindeutige ID**“ und „Eingabe**“ sind bei dieser Option nicht verfügbar.

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#### [ Import from AWS Glue ]

**Um eine Schemazuordnung zu erstellen, indem Sie vorhandene Eingabedaten importieren von AWS Glue**

1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die AWS Entity Resolution Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/).

1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich unter **Datenvorbereitung** die Option **Schemazuordnungen** aus.

1. **Wählen Sie auf der Seite **Schemazuordnungen** in der oberen rechten Ecke die Option Schema-Mapping erstellen aus.**

1. Gehen Sie für **Schritt 1: Schemadetails angeben** wie folgt vor: 

   1. Geben Sie **unter Name und Erstellungsmethode** einen **Namen für die Schemazuordnung** und optional eine **Beschreibung** ein.

   1. Wählen Sie als **Erstellungsmethode** die Option **Import von aus AWS Glue**.

   1. Wählen Sie das Symbol **AWS-Region**.

   1. Wählen Sie die **AWS Glue Datenbank** aus.

   1. Wählen Sie die **AWS Glue Tabelle aus**.

      Um eine neue Tabelle zu erstellen, gehen Sie zur AWS Glue Konsole [https://console.aws.amazon.com/glue/](https://console.aws.amazon.com/glue/). Weitere Informationen finden Sie in den [AWS Glue Tabellen](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/tables-described.html) im *AWS Glue Benutzerhandbuch*.

   1. Geben Sie für **Unique ID** die Spalte an, die eindeutig auf jede Zeile Ihrer Daten verweist.   
**Example**  

      Beispiel: **Primary\$1key**, **Row\$1ID** oder **Record\$1ID**.
**Anmerkung**  
Die Spalte „**Eindeutige ID**“ ist erforderlich. Die **eindeutige ID** muss ein eindeutiger Bezeichner innerhalb einer einzelnen Tabelle sein. In verschiedenen Tabellen kann die **Unique ID** jedoch doppelte Werte haben. Wenn die **eindeutige ID** nicht angegeben ist, innerhalb derselben Quelle nicht eindeutig ist oder sich in Bezug auf die Attributnamen der verschiedenen Quellen überschneidet, wird der Datensatz AWS Entity Resolution zurückgewiesen, wenn der entsprechende Workflow ausgeführt wird. Wenn Sie diese Schemazuordnung in einem regelbasierten Abgleichsworkflow verwenden, darf die **eindeutige ID 38 Zeichen** nicht überschreiten.

   1. Wählen Sie für **Eingabefelder** die Spalten aus, die Sie für den Abgleich und für die optionale Weiterleitung verwenden möchten. 

      Sie können insgesamt maximal 34 Spalten sowohl für den Abgleich als auch für die Weiterleitung auswählen. 

      1. Wählen **Sie unter Abgleich** die Spalten aus, die Sie als Eingabefelder für den Abgleich verwenden möchten.

         Sie können insgesamt maximal 24 Spalten für den Abgleich auswählen. 

      1. Wählen Sie **Spalten für Weiterleitung hinzufügen** aus, wenn Sie die Spalten angeben möchten, die nicht für den Abgleich verwendet werden. 

      1. (Optional) Wählen Sie unter **Weiterleiten** die Spalten aus, die als Durchgangsspalten aufgenommen werden sollen.
**Anmerkung**  
Verwenden Sie keinen der folgenden reservierten Namen als Spaltennamen in Ihren Daten, wenn Sie auf maschinellem Lernen basierende Matching-Workflows ausführen: "`MatchId`„," „,, `MatchRule` „, `SourceId` „`RecordId`," und“. `TargetId` Die Verwendung eines dieser reservierten Namen führt zu Namenskonflikten und fehlgeschlagenen ML-basierten Abgleichs-Workflows.

   1. (Optional) Wenn Sie **Tags** für die Ressource aktivieren möchten, wählen Sie **Neues Tag hinzufügen** und geben Sie dann das **Schlüssel** - und **Wertepaar** ein.

   1. Wählen Sie **Weiter** aus.

1. Definieren Sie für **Schritt 2: Eingabefelder** zuordnen die Eingabefelder, die Sie für den Abgleich und für die optionale Weiterleitung verwenden möchten.

   1. Für **Eingabefelder für den Abgleich** gilt für jedes **Eingabefeld** 
      + Geben Sie den **Attributtyp** an, um die Daten zu klassifizieren.
      + Geben Sie den **Namen des Match-Schlüssels** an, um den Vergleich des Eingabefeldes mit Ihrem Abgleichs-Workflow zu ermöglichen. Bestimmte Namen von Abgleichsschlüsseln werden standardmäßig automatisch bestimmten Attributtypen zugeordnet. 
      + Aktivieren Sie das Kontrollkästchen **Hashed**, wenn der Spaltenwert für dieses Eingabefeld gehasht ist, oder lassen Sie das Kontrollkästchen leer, wenn der Wert Klartext ist.
**Anmerkung**  
Wenn Sie ein Schema-Mapping für die Verwendung mit der auf dem LiveRamp Provider-Service basierenden Matching-Technik erstellen, können Sie:   
Geben Sie den **Attributtyp** für die Provider-ID als **LiveRamp ID** an.
Geben Sie den **Attributtyp** für das **Namensfeld** entweder in mehreren Feldern (wie **Vorname**, **Nachname**) oder in einem Feld an.
Geben Sie den **Attributtyp** für das **Adressfeld** entweder in mehreren Feldern (z. B. **Straße 1**, **Straße 2**) oder in einem Feld (**Vollständige Adresse**) an.  
Beim Abgleich mit einer Adresse ist eine **Postleitzahl (Postleitzahl**) erforderlich.
Wenn Sie E-Mail (**E-Mail-Adresse**) oder Telefonnummer (**Telefonnummer**) mit einem Namen angeben, können diese Felder mit der Straßenanschrift übereinstimmen.
**Anmerkung**  
Wenn Sie eine Schemazuordnung für die Verwendung mit der auf dem TransUnion Provider-Service basierenden Vergleichstechnik erstellen, können Sie einen der folgenden **Attributtypen** angeben:  
**Vollständiger Name**, **Vorname**, **Nachname**
**Vollständige Adresse**, **Straße 1**, **Stadt**, **Bundesland****, Land**, **Postleitzahl**
**Phone number** (Telefonnummer)
**E-Mail-Adresse**
**Date (Datum)**
**Digitale Identifikatoren****: **IPV4**, **IPV6**, oder MAID**
**Anmerkung**  
**Wenn Sie ein Schema-Mapping zur Verwendung mit dem auf maschinellem Lernen basierenden Matching-Workflow erstellen, muss Ihr Datensatz mindestens einen der folgenden Attributtypen enthalten:**   
**Vollständiger Name**
**Vollständige Adresse**
**Volles Telefon**
**E-Mail-Adresse**
**Datum** mit einem **Match-Schlüsselnamen** **oder Geburtsdatum**
Geben Sie den **Attributtyp** für keines dieser Attribute als **benutzerdefinierte Zeichenfolge** an.

   1. **(Optional) Fügen Sie für **Eingabefelder für die Weiterleitung die** Eingabefelder hinzu, die nicht zugeordnet werden sollen, und den entsprechenden Hashing-Status.** 

      Der **Hashing-Status** gibt an, ob der Spaltenwert für dieses Eingabefeld ein Hashwert oder Klartext ist. 

   1. Wählen Sie **Weiter** aus.

1. Für **Schritt 3: Daten gruppieren** können Sie die Eingabefelder **Name**, **Adresse** und **Telefonnummer** gruppieren, wenn sie in mehrere Felder aufgeteilt wurden.

   In diesem Schritt werden die zugehörigen Eingabefelder zu einem Feld verkettet, sodass Sie sie als ein Feld in einem passenden Workflow vergleichen können.

   Wenn den Eingabefeldern **Name**, **Adresse** oder **Telefonnummer** keine Daten zugeordnet sind, ist dieser Abschnitt leer.

   Sie können auch weitere Gruppen hinzufügen, wenn Sie mehr Datentypen haben. 

   1. Wenn Sie Eingabedaten nach **Namen** gruppieren möchten: 

      Wählen Sie **unter Vollständiger Name** zwei oder mehr **Eingabefelder aus**, die Sie gruppieren möchten. 

      Der **Gruppenname** und der **Match-Schlüssel** werden automatisch dem Datentyp zugeordnet. 

      Sie können den **Gruppennamen** und den **Abgleichsschlüssel** mit einem benutzerdefinierten Abgleichsschlüssel aktualisieren, der bis zu 255 Zeichen enthalten kann, darunter Buchstaben, Zahlen, Unterstriche (\$1) oder Bindestriche (-).

      Wählen Sie **Gruppe hinzufügen, um eine weitere Gruppe** hinzuzufügen.
**Anmerkung**  
Die Normalisierung wird nur für den **vollständigen Namen** unterstützt.  
**Wenn Sie die Untertypen **Vollständiger Name** normalisieren möchten, weisen Sie der Gruppe **Vollständiger Name** die folgenden Untertypen zu: **Vorname**, Zweiter **Vorname** und Nachname.**

   1. Wenn Sie Eingabedaten für **Adressen** gruppieren möchten: 

      Wählen Sie für **Vollständige Adresse** zwei oder mehr **Eingabefelder aus**, die Sie gruppieren möchten. 

      Der **Gruppenname** und der **Match-Schlüssel** werden automatisch dem Datentyp zugeordnet. 

      Sie können den **Gruppennamen** und den **Abgleichsschlüssel** mit einem benutzerdefinierten Abgleichsschlüssel aktualisieren, der bis zu 255 Zeichen enthalten kann, darunter Buchstaben, Zahlen, Unterstriche (\$1) oder Bindestriche (-).

      Wählen Sie **Gruppe hinzufügen, um eine weitere Gruppe** hinzuzufügen.
**Anmerkung**  
Die Normalisierung wird nur für die **vollständige Adresse** unterstützt.  
**Wenn Sie die Untertypen **Vollständige Adresse** normalisieren möchten, weisen Sie der Gruppe **Vollständige Adresse** die folgenden Untertypen zu: **Straße 1**, **Straße 2**: Name der **Straße 3, Name** der **Stadt**, **Bundesland****, Land** und Postleitzahl.**

   1. Wenn Sie **Telefoneingabedaten gruppieren** möchten: 

      Wählen Sie für **Vollständiges Telefon** zwei oder mehr **Eingabefelder aus**, die Sie gruppieren möchten. 

      Der **Gruppenname** und der **Match-Schlüssel** werden automatisch dem Datentyp zugeordnet.

      Sie können den **Gruppennamen** und den **Abgleichsschlüssel** mit einem benutzerdefinierten Abgleichsschlüssel aktualisieren, der bis zu 255 Zeichen enthalten kann, darunter Buchstaben, Zahlen, Unterstriche (\$1) oder Bindestriche (-).

      Wählen Sie **Gruppe hinzufügen, um eine weitere Gruppe** hinzuzufügen.
**Anmerkung**  
Die Normalisierung wird nur für das **vollständige Telefon** unterstützt.  
Wenn Sie die Untertypen „**Vollständige Telefonnummer**“ normalisieren möchten, weisen Sie der Telefongruppe „**Vollständig**“ die folgenden Untertypen zu: **Telefonnummer** und Landesvorwahl des **Telefons**.

   1. Wählen Sie **Weiter** aus.

1. Gehen **Sie für Schritt 4: Überprüfen und erstellen** wie folgt vor:

   1. Überprüfen Sie die Auswahlen, die Sie für die vorherigen Schritte getroffen haben, und bearbeiten Sie sie gegebenenfalls.

   1. Wählen Sie **Schema-Mapping erstellen** aus.
**Anmerkung**  
Sie können eine Schemazuordnung nicht ändern, nachdem Sie sie einem Workflow zugeordnet haben. Sie können eine Schemazuordnung klonen, wenn Sie eine bestehende Konfiguration verwenden möchten, um eine neue Schemazuordnung zu erstellen.

Nachdem Sie die Schemazuordnung erstellt haben, können Sie [einen passenden Workflow](create-matching-workflow.md) oder [einen ID-Namespace erstellen](id-namespace.md).

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#### [ Build custom schema ]

**So erstellen Sie eine Schemazuordnung mit der Option **Benutzerdefiniertes Schema erstellen****

1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die AWS Entity Resolution Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/).

1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich unter **Datenvorbereitung** die Option **Schemazuordnungen** aus.

1. **Wählen Sie auf der Seite **Schemazuordnungen** in der oberen rechten Ecke die Option Schema-Mapping erstellen aus.**

1. Gehen Sie für **Schritt 1: Schemadetails angeben** wie folgt vor: 

   1. Geben Sie als Name und Erstellungsmethode einen **Namen für die Schemazuordnung** und optional eine **Beschreibung** ein.

   1. Wählen Sie als **Erstellungsmethode** die Option **Benutzerdefiniertes Schema erstellen** aus.

   1. Geben Sie **unter Eindeutige ID** eine eindeutige ID ein, um jede Zeile Ihrer Daten zu identifizieren.   
**Example**  

      Beispiel: **Primary\$1key**, **Row\$1ID** oder **Record\$1ID**.
**Anmerkung**  
Die Spalte „**Eindeutige ID**“ ist erforderlich. Die **eindeutige ID** muss ein eindeutiger Bezeichner innerhalb einer einzelnen Tabelle sein. In verschiedenen Tabellen kann die **Unique ID** jedoch doppelte Werte haben. Wenn die **eindeutige ID** nicht angegeben ist, innerhalb derselben Quelle nicht eindeutig ist oder sich in Bezug auf die Attributnamen der verschiedenen Quellen überschneidet, wird der Datensatz AWS Entity Resolution zurückgewiesen, wenn der entsprechende Workflow ausgeführt wird. Wenn Sie diese Schemazuordnung in einem regelbasierten Abgleichsworkflow verwenden, darf die **eindeutige ID 38 Zeichen** nicht überschreiten.

   1. (Optional) Wenn Sie **Tags** für die Ressource aktivieren möchten, wählen Sie **Neues Tag hinzufügen** aus und geben Sie dann das **Schlüssel** - und **Wertepaar** ein.

   1. Wählen Sie **Weiter** aus.

1. Definieren Sie für **Schritt 2: Eingabefelder** zuordnen die Eingabefelder, die Sie für den Abgleich und für die optionale Weiterleitung verwenden möchten.

   Sie können insgesamt maximal 34 Spalten sowohl für den Abgleich als auch für den Durchlauf definieren. 

   1. Geben Sie für **Eingabefelder für den Abgleich** ein **Eingabefeld** ein.
**Anmerkung**  
Verwenden Sie keinen der folgenden reservierten Namen als Spaltennamen in Ihren Daten, wenn Sie auf maschinellem Lernen basierende Matching-Workflows ausführen: "`MatchId`„," „,, `MatchRule` „, `SourceId` „`RecordId`," und“. `TargetId` Die Verwendung eines dieser reservierten Namen führt zu Namenskonflikten und fehlgeschlagenen ML-basierten Abgleichs-Workflows.

   1. Wählen Sie den **Attributtyp** aus, um die Daten zu klassifizieren. 
**Anmerkung**  
**Wenn Sie eine Schemazuordnung für die Verwendung mit der auf dem [LiveRamp Provider-Service basierenden Vergleichstechnik](create-matching-workflow-provider.md#create-mw-liveramp) erstellen, können Sie den **ProviderID-Attributtyp** als ID angeben. LiveRamp ** **Wenn Sie PII-Daten in die Ausgabe einbeziehen möchten, müssen Sie den **Attributtyp** als Benutzerdefinierte Zeichenfolge angeben.**
**Anmerkung**  
Wenn Sie eine Schemazuordnung für die Verwendung mit der auf dem TransUnion Provider-Service basierenden Vergleichstechnik erstellen, können Sie einen der folgenden **Attributtypen** angeben:  
**Vollständiger Name**, **Vorname**, **Nachname**
**Vollständige Adresse**, **Straße 1**, **Stadt**, **Bundesland****, Land**, **Postleitzahl**
**Phone number** (Telefonnummer)
**E-Mail-Adresse**
**Date (Datum)**
**Digitale Identifikatoren****: **IPV4**, **IPV6**, oder MAID**
**Anmerkung**  
**Wenn Sie ein Schema-Mapping zur Verwendung mit dem auf [maschinellem Lernen basierenden Matching-Workflow](create-matching-workflow-ml.md) erstellen, muss Ihr Datensatz mindestens einen der folgenden Attributtypen enthalten:**   
**Vollständiger Name**
**Vollständige Adresse**
**Volles Telefon**
**E-Mail-Adresse**
**Datum** mit einem **Match-Schlüsselnamen** **oder Geburtsdatum**
Geben Sie den **Attributtyp** für keines dieser Attribute als **benutzerdefinierte Zeichenfolge** an.

   1. Wählen Sie den **Namen des Match-Schlüssels** aus, um den Vergleich des Eingabefeldes mit Ihrem Abgleichs-Workflow zu ermöglichen. 

      Bestimmte Namen von Abgleichsschlüsseln werden standardmäßig automatisch bestimmten Attributtypen zugeordnet. 

   1. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen **Hashed**, wenn der Spaltenwert für dieses Eingabefeld gehasht ist, oder lassen Sie das Kontrollkästchen leer, wenn der Wert Klartext ist.

   1. Wählen Sie **Eingabefeld hinzufügen**, um weitere Eingabefelder hinzuzufügen.

      Sie können insgesamt maximal 24 Eingabefelder für den Abgleich hinzufügen. 

   1. (Optional) Fügen Sie für **Eingabefelder für die Weiterleitung** die Eingabefelder hinzu, die nicht zugeordnet werden sollen, und den entsprechenden **Hashing-Status**. 

   1. Wählen Sie **Weiter** aus.

1. Für **Schritt 3: Gruppendaten** können Sie die Eingabefelder **Name**, **Adresse** und **Telefonnummer** gruppieren, wenn sie in mehrere Felder aufgeteilt wurden. 

   In diesem Schritt werden die zugehörigen Eingabefelder zu einem Feld verkettet, sodass Sie sie als ein Feld in einem passenden Workflow vergleichen können.

   Wenn den Eingabefeldern **Name**, **Adresse** und **Telefonnummer** keine Daten zugeordnet sind, ist dieser Abschnitt leer.

   Sie können auch weitere Gruppen hinzufügen, wenn Sie mehr Datentypen haben. 

   1. Wenn Sie Eingabedaten nach **Namen** gruppieren möchten: 

      Wählen Sie **unter Vollständiger Name** zwei oder mehr **Eingabefelder aus**, die Sie gruppieren möchten. 

      Der **Gruppenname** und der **Match-Schlüssel** werden automatisch dem Datentyp zugeordnet. 

      Sie können den **Gruppennamen** und den **Abgleichsschlüssel** mit einem benutzerdefinierten Abgleichsschlüssel aktualisieren, der bis zu 255 Zeichen enthalten kann, darunter Buchstaben, Zahlen, Unterstriche (\$1) oder Bindestriche (-).

      Wählen Sie **Gruppe hinzufügen, um eine weitere Gruppe** hinzuzufügen.
**Anmerkung**  
Die Normalisierung wird nur für den **vollständigen Namen** unterstützt.  
**Wenn Sie die Untertypen **Vollständiger Name** normalisieren möchten, weisen Sie der Gruppe **Vollständiger Name** die folgenden Untertypen zu: **Vorname**, Zweiter **Vorname** und Nachname.**

   1. Wenn Sie Eingabedaten für **Adressen** gruppieren möchten: 

      Wählen Sie für **Vollständige Adresse** zwei oder mehr **Eingabefelder aus**, die Sie gruppieren möchten. 

      Der **Gruppenname** und der **Match-Schlüssel** werden automatisch dem Datentyp zugeordnet. 

      Sie können den **Gruppennamen** und den **Abgleichsschlüssel** mit einem benutzerdefinierten Abgleichsschlüssel aktualisieren, der bis zu 255 Zeichen enthalten kann, darunter Buchstaben, Zahlen, Unterstriche (\$1) oder Bindestriche (-).

      Wählen Sie **Gruppe hinzufügen, um eine weitere Gruppe** hinzuzufügen.
**Anmerkung**  
Die Normalisierung wird nur für die **vollständige Adresse** unterstützt.  
**Wenn Sie die Untertypen **Vollständige Adresse** normalisieren möchten, weisen Sie der Gruppe **Vollständige Adresse** die folgenden Untertypen zu: **Straße 1**, **Straße 2**: Name der **Straße 3, Name** der **Stadt**, **Bundesland****, Land** und Postleitzahl.**

   1. Wenn Sie **Telefoneingabedaten gruppieren** möchten: 

      Wählen Sie für **Vollständiges Telefon** zwei oder mehr **Eingabefelder aus**, die Sie gruppieren möchten. 

      Der **Gruppenname** und der **Match-Schlüssel** werden automatisch dem Datentyp zugeordnet. 

      Sie können den **Gruppennamen** und den **Abgleichsschlüssel** mit einem benutzerdefinierten Abgleichsschlüssel aktualisieren, der bis zu 255 Zeichen enthalten kann, darunter Buchstaben, Zahlen, Unterstriche (\$1) oder Bindestriche (-).

      Wählen Sie **Gruppe hinzufügen, um eine weitere Gruppe** hinzuzufügen.
**Anmerkung**  
Die Normalisierung wird nur für das **vollständige Telefon** unterstützt.  
Wenn Sie die Untertypen „**Vollständige Telefonnummer**“ normalisieren möchten, weisen Sie der Telefongruppe „**Vollständig**“ die folgenden Untertypen zu: **Telefonnummer** und Landesvorwahl des **Telefons**.

   1. Wählen Sie **Weiter** aus.

1. Gehen **Sie für Schritt 4: Überprüfen und erstellen** wie folgt vor:

   1. Überprüfen Sie die Auswahlen, die Sie für die vorherigen Schritte getroffen haben, und bearbeiten Sie sie gegebenenfalls.

   1. Wählen Sie **Schema-Mapping erstellen** aus.
**Anmerkung**  
Sie können eine Schemazuordnung nicht ändern, nachdem Sie sie einem Workflow zugeordnet haben. Sie können eine Schemazuordnung klonen, wenn Sie eine bestehende Konfiguration verwenden möchten, um eine neue Schemazuordnung zu erstellen.

Nachdem Sie die Schemazuordnung erstellt haben, können Sie [einen passenden Workflow](create-matching-workflow.md) oder [einen ID-Namespace erstellen](id-namespace.md).

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#### [ Use JSON editor ]

**Um eine Schemazuordnung mit dem JSON-Editor zu erstellen**

1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die AWS Entity Resolution Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/).

1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich unter **Datenvorbereitung** die Option **Schemazuordnungen** aus.

1. **Wählen Sie auf der Seite **Schemazuordnungen** in der oberen rechten Ecke die Option Schema-Mapping erstellen aus.**

1. Gehen Sie für **Schritt 1: Schemadetails angeben** wie folgt vor: 

   1. Geben Sie als Name und Erstellungsmethode einen **Namen für die Schemazuordnung** und optional eine **Beschreibung** ein.

   1. Wählen Sie als **Erstellungsmethode** die Option **JSON-Editor verwenden** aus.

   1. (Optional) Wenn Sie **Tags** für die Ressource aktivieren möchten, wählen Sie **Neues Tag hinzufügen** aus und geben Sie dann das **Schlüssel** - und **Wertepaar** ein.

   1. Wählen Sie **Weiter** aus.

1. Für **Schritt 2: Zuordnung angeben**:

   1. Beginnen Sie mit der Erstellung des Schemas im JSON-Editor oder wählen Sie je nach Ziel eine der folgenden Optionen aus:    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/entityresolution/latest/userguide/create-schema-mapping.html)
**Anmerkung**  
Die Normalisierung wird nur für die folgenden **Typen** unterstützt:`NAME`, `ADDRESS``PHONE`, und`EMAIL_ADRESS`.  
Wenn Sie die `NAME` Untertypen normalisieren möchten, weisen Sie dem `NAME` **groupName** die folgenden Untertypen zu:`NAME_FIRST`,, und `NAME_MIDDLE` `NAME_LAST`  
Wenn Sie die `ADDRESS` Untertypen normalisieren möchten, weisen Sie dem `ADDRESS` **groupName** die folgenden Untertypen zu:`ADDRESS_STREET1`,,,`ADDRESS_STREET2`, `ADDRESS_STREET3` `ADDRESS_CITY``ADDRESS_STATE`, `ADDRESS_COUNTRY` und. `ADDRESS_POSTALCODE`  
Wenn Sie die `PHONE` Untertypen normalisieren möchten, weisen Sie dem `PHONE` **groupName** die folgenden Untertypen zu: und. `PHONE_NUMBER` `PHONE_COUNTRYCODE`

   1. Wählen Sie **Weiter** aus.

1. Für **Schritt 3: Überprüfen und erstellen:**

   1. Überprüfen Sie die Auswahlen, die Sie für die vorherigen Schritte getroffen haben, und bearbeiten Sie sie gegebenenfalls.

   1. Wählen Sie **Schema-Mapping erstellen** aus.
**Anmerkung**  
Sie können eine Schemazuordnung nicht ändern, nachdem Sie sie einem Workflow zugeordnet haben. Sie können eine Schemazuordnung klonen, wenn Sie eine bestehende Konfiguration verwenden möchten, um eine neue Schemazuordnung zu erstellen.

Nachdem Sie die Schemazuordnung erstellt haben, können Sie [einen passenden Workflow](create-matching-workflow.md) oder [einen ID-Namespace erstellen](id-namespace.md).

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