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Löschen von Datensätzen aus einem regelbasierten oder passenden Workflow ML-based - AWS Entity Resolution

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Löschen von Datensätzen aus einem regelbasierten oder passenden Workflow ML-based

Wenn Sie die Datenverwaltungsvorschriften einhalten müssen, können Sie die Datensätze entweder aus einem regelbasierten oder aus einem passenden Workflow löschen. ML-based

Um Datensätze aus einem regelbasierten oder passenden Workflow zu löschen ML-based
  1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die AWS Entity Resolution Konsole unter. https://console.aws.amazon.com/entityresolution/

  2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich unter Workflows die Option Matching aus.

  3. Wählen Sie den regelbasierten oder ML-based passenden Workflow aus.

  4. Wählen Sie auf der Seite mit den passenden Workflow-Details in der Dropdownliste Aktionen die Option Eindeutige IDs löschen aus.

  5. Geben Sie im Abschnitt Eindeutige IDs die eindeutige ID ein, die Sie löschen möchten.

    Sie können bis zu 10 eindeutige IDs eingeben.

  6. Geben Sie die Eingabequelle an, aus der die eindeutigen IDs gelöscht werden sollen.

    Wenn es nur eine Eingabequelle für den Workflow gibt, wird die Eingabequelle standardmäßig aufgeführt.

    Wenn Sie nur eine Eingabequelle angeben, werden die eindeutigen IDs in anderen Eingabequellen nicht beeinflusst.

  7. Wählen Sie „Eindeutige IDs löschen“.