Amazon Forecast ist für Neukunden nicht mehr verfügbar. Bestehende Kunden von Amazon Forecast können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. [Erfahren Sie mehr“](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# ExplainabilityConfig
<a name="API_ExplainabilityConfig"></a>

Der ExplainabilityConfig Datentyp definiert die Anzahl der Zeitreihen und Zeitpunkte, die in enthalten sind[CreateExplainability](API_CreateExplainability.md).

Wenn Sie einen Prädiktor-ARN für angeben`ResourceArn`, müssen Sie `TimePointGranularity` sowohl als auch `TimeSeriesGranularity` auf „ALL“ setzen. Bei der Erstellung von Predictor Explainability berücksichtigt Amazon Forecast alle Zeitreihen und Zeitpunkte.

Wenn Sie einen Prognose-ARN für angeben`ResourceArn`, können Sie `TimePointGranularity` und entweder `TimeSeriesGranularity` auf „ALL“ oder „Specific“ setzen.

## Inhalt
<a name="API_ExplainabilityConfig_Contents"></a>

 ** TimePointGranularity **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityConfig-TimePointGranularity"></a>
Um eine Erklärbarkeit für alle Zeitpunkte in Ihrem Prognosehorizont zu erstellen, verwenden Sie. `ALL` Um eine Erklärbarkeit für bestimmte Zeitpunkte in Ihrem Prognosehorizont zu erstellen, verwenden Sie. `SPECIFIC`  
Geben Sie Zeitpunkte mit den `EndDateTime` Parametern `StartDateTime` und innerhalb der Operation an[CreateExplainability](API_CreateExplainability.md).  
Typ: Zeichenfolge  
Zulässige Werte: `ALL | SPECIFIC`   
Erforderlich: Ja

 ** TimeSeriesGranularity **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityConfig-TimeSeriesGranularity"></a>
Um eine Erklärbarkeit für alle Zeitreihen in Ihren Datensätzen zu erstellen, verwenden Sie. `ALL` Um eine Erklärbarkeit für bestimmte Zeitreihen in Ihren Datensätzen zu erstellen, verwenden Sie. `SPECIFIC`  
Geben Sie Zeitreihen an, indem Sie eine CSV- oder Parquet-Datei in einen Amazon S3 S3-Bucket hochladen und den Speicherort innerhalb des [DataDestination](API_DataDestination.md) Datentyps festlegen.  
Typ: Zeichenfolge  
Zulässige Werte: `ALL | SPECIFIC`   
Erforderlich: Ja

## Weitere Informationen finden Sie unter:
<a name="API_ExplainabilityConfig_SeeAlso"></a>

Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einer der sprachspezifischen Sprachen finden Sie im AWS SDKs Folgenden:
+  [AWS SDK for C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/ExplainabilityConfig) 
+  [AWS SDK for Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/ExplainabilityConfig) 
+  [AWS SDK for Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/ExplainabilityConfig)