Amazon Forecast ist für Neukunden nicht mehr verfügbar. Bestehende Kunden von Amazon Forecast können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. [Erfahren Sie mehr“](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # GetAccuracyMetrics Stellt Metriken zur Genauigkeit der Modelle bereit, die durch den [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md) Betrieb trainiert wurden. Verwenden Sie Metriken, um zu sehen, wie gut das Modell abgeschnitten hat, und um zu entscheiden, ob der Prädiktor zur Generierung einer Prognose verwendet werden soll. Weitere Informationen finden Sie unter [Prädiktor-Metriken](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/metrics.html). **Wichtig** Amazon Forecast ist für Neukunden nicht mehr verfügbar. Bestehende Kunden von Amazon Forecast können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. [Erfahren Sie mehr“](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) Dieser Vorgang generiert Metriken für jedes Backtest-Fenster, das ausgewertet wurde. Die Anzahl der Backtest-Fenster (`NumberOfBacktestWindows`) wird mithilfe des [EvaluationParameters](API_EvaluationParameters.md) Objekts angegeben, das optional in der `CreatePredictor` Anfrage enthalten ist. Wenn `NumberOfBacktestWindows` nicht angegeben, ist die Zahl standardmäßig eins. Die Parameter der `filling` Methode bestimmen, welche Elemente zu den Metriken beitragen. Wenn Sie möchten, dass alle Elemente einen Beitrag leisten, geben Sie an`zero`. Geben Sie Folgendes an, wenn nur die Elemente, für die vollständige Daten im ausgewerteten Bereich vorliegen, einen Beitrag leisten sollen`nan`. Weitere Informationen finden Sie unter [FeaturizationMethod](API_FeaturizationMethod.md). **Anmerkung** Bevor Sie Genauigkeitsmetriken abrufen können, muss der `Status` Wert des Prädiktors erfüllt sein`ACTIVE`, was bedeutet, dass das Training abgeschlossen ist. Verwenden Sie die Operation, um den Status abzurufen. [DescribePredictor](API_DescribePredictor.md) ## Anforderungssyntax ``` { "PredictorArn": "string" } ``` ## Anforderungsparameter Die Anforderung akzeptiert die folgenden Daten im JSON-Format. ** [PredictorArn](#API_GetAccuracyMetrics_RequestSyntax) ** Der Amazon-Ressourcenname (ARN) des Prädiktors, für den Metriken abgerufen werden sollen. Typ: Zeichenfolge Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen. Pattern: `arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+` Erforderlich: Ja ## Antwortsyntax ``` { "AutoMLOverrideStrategy": "string", "IsAutoPredictor": boolean, "OptimizationMetric": "string", "PredictorEvaluationResults": [ { "AlgorithmArn": "string", "TestWindows": [ { "EvaluationType": "string", "ItemCount": number, "Metrics": { "AverageWeightedQuantileLoss": number, "ErrorMetrics": [ { "ForecastType": "string", "MAPE": number, "MASE": number, "RMSE": number, "WAPE": number } ], "RMSE": number, "WeightedQuantileLosses": [ { "LossValue": number, "Quantile": number } ] }, "TestWindowEnd": number, "TestWindowStart": number } ] } ] } ``` ## Antwortelemente Wenn die Aktion erfolgreich ist, sendet der Service eine HTTP 200-Antwort zurück. Die folgenden Daten werden vom Service im JSON-Format zurückgegeben. ** [AutoMLOverrideStrategy](#API_GetAccuracyMetrics_ResponseSyntax) ** Die `LatencyOptimized` AutoML-Override-Strategie ist nur in der privaten Betaversion verfügbar. Wenden Sie sich an den AWS Support oder Ihren Account Manager, um mehr über Zugriffsrechte zu erfahren. Die AutoML, mit der der Prädiktor trainiert wurde. Sofern nicht anders `LatencyOptimized` angegeben, optimiert die AutoML-Strategie die Genauigkeit der Prädiktoren. Dieser Parameter ist nur für Prädiktoren gültig, die mit AutoML trainiert wurden. Typ: Zeichenfolge Zulässige Werte: `LatencyOptimized | AccuracyOptimized` ** [IsAutoPredictor](#API_GetAccuracyMetrics_ResponseSyntax) ** Ob der Prädiktor mit erstellt wurde. [CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md) Typ: Boolescher Wert ** [OptimizationMetric](#API_GetAccuracyMetrics_ResponseSyntax) ** Die Genauigkeitsmetrik, die zur Optimierung des Prädiktors verwendet wurde. Typ: Zeichenfolge Zulässige Werte: `WAPE | RMSE | AverageWeightedQuantileLoss | MASE | MAPE` ** [PredictorEvaluationResults](#API_GetAccuracyMetrics_ResponseSyntax) ** Eine Reihe von Ergebnissen aus der Auswertung des Prädiktors. Typ: Array von [EvaluationResult](API_EvaluationResult.md)-Objekten ## Fehler ** InvalidInputException ** Wir können die Anfrage nicht verarbeiten, da sie einen ungültigen Wert oder einen Wert enthält, der den gültigen Bereich überschreitet. HTTP-Statuscode: 400 ** ResourceInUseException ** Die angegebene Ressource wird verwendet. HTTP-Statuscode: 400 ** ResourceNotFoundException ** Wir können keine Ressource mit diesem Amazon-Ressourcennamen (ARN) finden. Überprüfen Sie den ARN und versuchen Sie es erneut. HTTP-Statuscode: 400 ## Weitere Informationen finden Sie unter: Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einer der sprachspezifischen Sprachen AWS SDKs finden Sie im Folgenden: + [AWS Befehlszeilenschnittstelle V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/cli2/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK for .NET V4](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK for C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK for Go v2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForGoV2/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK for Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK für JavaScript V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaScriptV3/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK für Kotlin](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForKotlin/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK for PHP V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForPHPV3/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK für Python](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK for Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics)