Amazon Fraud Detector steht seit dem 7. November 2025 nicht mehr für Neukunden zur Verfügung. Funktionen, die denen von Amazon Fraud Detector ähneln SageMaker AutoGluon, finden Sie unter Amazon und AWS WAF.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Bereiten Sie die Ereignisdaten für die Speicherung vor
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Eventdaten, die intern bei Amazon Fraud Detector gespeichert werden, werden auf `Event Type` Ressourcenebene gespeichert. Daher werden alle Ereignisdaten, die von demselben Ereignis stammen, in einer einzigen Datei gespeichert`Event Type`. Die gespeicherten Ereignisse können später verwendet werden, um ein neues Modell zu trainieren oder ein vorhandenes Modell erneut zu trainieren. Wenn Sie ein Modell mithilfe der gespeicherten Ereignisdaten trainieren, können Sie optional einen Zeitraum von Ereignissen angeben, um die Größe Ihres Trainingsdatensatzes zu begrenzen. 

Jedes Mal, wenn Sie Ihre Daten mithilfe der Amazon Fraud Detector-Konsole, der API oder der `SendEvent` API in Amazon Fraud Detector speichern, validiert Amazon Fraud Detector Ihre Daten vor dem Speichern. `CreateBatchImportJob` Wenn Ihre Daten die Validierung nicht bestehen, werden die Eventdaten nicht gespeichert.

**Voraussetzungen für die interne Speicherung von Daten mit Amazon Fraud Detector **
+ Um sicherzustellen, dass Ihre Eventdaten die Validierung bestehen und der Datensatz erfolgreich gespeichert wird, stellen Sie sicher, dass Sie die vom [ Data Models Explorer bereitgestellten Erkenntnisse ](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/create-event-dataset.html#prepare-event-dataset) zur Vorbereitung Ihres Datensatzes verwendet haben. 
+ Es wurde ein Ereignistyp für die Eventdaten erstellt, die Sie mit Amazon Fraud Detector speichern möchten. Falls nicht, folgen Sie den Anweisungen zum [ Erstellen eines Ereignistyps. ](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/create-event-type.html)

## Intelligente Datenvalidierung
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Wenn Sie Ihren Datensatz für den Batch-Import in die Amazon Fraud Detector-Konsole hochladen, verwendet Amazon Fraud Detector Smart Data Validation (SDV), um Ihren Datensatz vor dem Import Ihrer Daten zu validieren. SDV scannt die hochgeladene Datendatei und identifiziert Probleme wie fehlende Daten und falsche Formate oder Datentypen. SDV überprüft nicht nur Ihren Datensatz, sondern stellt auch einen Validierungsbericht bereit, der alle identifizierten Probleme auflistet und Maßnahmen zur Behebung der Probleme vorschlägt, die sich am stärksten auswirken. Einige der von SDV identifizierten Probleme können kritisch sein und müssen behoben werden, bevor Amazon Fraud Detector Ihren Datensatz erfolgreich importieren kann. Weitere Informationen finden Sie unter [Smart Data-Validierungsbericht](storing-events-batch-import.md#sdv-validation-report). 

Das SDV validiert Ihren Datensatz auf Dateiebene und auf Datenebene (Zeilen). Auf Dateiebene scannt SDV Ihre Datendatei und identifiziert Probleme wie unzureichende Zugriffsberechtigungen für die Datei, falsche Dateigröße, falsches Dateiformat und falsche Header (Ereignismetadaten und Ereignisvariablen). Auf Datenebene scannt SDV alle Ereignisdaten (Zeilen) und identifiziert Probleme wie falsches Datenformat, Datenlänge, Zeitstempelformat und Nullwerte. 

Smart Data Validation ist derzeit nur in der Amazon Fraud Detector-Konsole verfügbar und die Validierung ist standardmäßig aktiviert. Wenn Sie nicht möchten, dass Amazon Fraud Detector die Smart Data Validation vor dem Import Ihres Datensatzes verwendet, deaktivieren Sie die Validierung in der Amazon Fraud Detector-Konsole, wenn Sie Ihren Datensatz hochladen. 

## Validierung der gespeicherten Daten bei der Verwendung von APIs oder AWS SDK
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Beim Hochladen von Ereignissen über den `CreateBatchImportJob ` API-Vorgang `SendEvent``GetEventPrediction`,, oder überprüft Amazon Fraud Detector Folgendes:
+ Die EventIngestion Einstellung für diesen Ereignistyp ist AKTIVIERT.
+ Die Zeitstempel von Ereignissen können nicht aktualisiert werden. Ein Ereignis mit einer wiederholten Event-ID und einem anderen EVENT\_TIMESTAMP wird als Fehler behandelt.
+ Variablennamen und Werte entsprechen ihrem erwarteten Format. Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellen Sie eine Variable](create-a-variable.md).
+ Erforderliche Variablen werden mit einem Wert gefüllt.
+ Alle Zeitstempel von Ereignissen sind nicht älter als 18 Monate und liegen nicht in der Zukunft.