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Verwenden von Amazon CloudWatch mit AWS Global Accelerator

AWS Global Accelerator veröffentlicht Datenpunkte in Amazon CloudWatch für Ihre Accelerator. CloudWatch ermöglicht Ihnen, Statistiken zu diesen Datenpunkten als geordneten Satz von Zeitreihendaten, bekannt als-Metriken. Sie können sich eine Metrik als eine zu überwachende Variable und die Datenpunkte als die Werte dieser Variable im Laufe der Zeit vorstellen. Sie können beispielsweise Datenverkehr über einen Accelerator über einen bestimmten Zeitraum überwachen. Jeder Datenpunkt verfügt über einen zugewiesenen Zeitstempel und eine optionale Maßeinheit.

Mit den Metriken können Sie überprüfen, ob Ihr System die erwartete Leistung zeigt. Sie können z. B. einen CloudWatch-Alarm erstellen, um eine bestimmte Metrik zu überwachen, und eine Aktion einleiten (z. B. Senden einer Benachrichtigung an eine E-Mail-Adresse), wenn die Metrik außerhalb eines für Sie akzeptablen Bereichs liegt.

Global Accelerator meldet nur dann Metriken an CloudWatch, wenn Anfragen über den Accelerator geleitet werden. Wenn Anfragen über den Accelerator geleitet werden, misst Global Accelerator diese und sendet seine Metriken in 60 Sekunden-Intervallen. Wenn keine Anfragen über den Accelerator erfolgen oder keine Daten für eine Metrik vorliegen, wird die Metrik nicht gemeldet.

Weitere Informationen finden Sie im Amazon CloudWatch-Benutzerhandbuch.

Metriken für Global Accelerator —

Der AWS/GlobalAccelerator-Namespace enthält die folgenden Metriken.

Metrikdimensionen für Acceleratoren

Verwenden Sie die nachstehenden Dimensionen, um die Metriken für den Accelerator zu filtern.

Statistiken für Global Accelerator Metriken

CloudWatch stellt Statistiken basierend auf den von Global Accelerator veröffentlichten Metrik-Datenpunkten bereit. Statistiken sind Aggregationen von Metrikdaten über einen bestimmten Zeitraum. Wenn Sie Statistiken anfordern, wird der zurückgegebene Datenstrom durch den Metriknamen und die Dimension identifiziert. Eine Dimension ist ein Name-Wert-Paar, durch das eine Metrik eindeutig identifiziert wird. Sie können beispielsweise die verarbeiteten Bytes für einen Accelerator anfordern, bei dem die Bytes von AWS Edge-Standorten in Europa bereitgestellt werden (Zieledge ist „EU“).

Im Folgenden finden Sie Beispiele für Metrik-/Dimensionskombinationen, die Sie möglicherweise nützlich finden:

Anzeigen von CloudWatch Metriken für Ihre Accelerators

Sie können die CloudWatch Metriken für Ihre Accelerators über die CloudWatch-Konsole oder die AWS CLI anzeigen. In der Konsole werden Metriken als Überwachungsdiagramme angezeigt. Die Überwachungsdiagramme zeigen Datenpunkte nur dann an, wenn der Accelerator aktiv ist und Anfragen erhält.

Sie müssen CloudWatch Metriken für Global Accelerator in der Region USA West (Oregon) sowohl in der Konsole als auch bei Verwendung der AWS CLI anzeigen. Wenn Sie die AWS Befehlszeilenschnittstelle verwenden, geben Sie die Region USA West (Oregon) für Ihren Befehl an, indem Sie den folgenden Parameter angeben:--region us-west-2.

So zeigen Sie Metriken mit der AWS-Befehlszeilenschnittstelle (CLI) an

Verwenden Sie den folgenden list-metrics-Befehl, um die verfügbaren Metriken aufzuführen:

aws cloudwatch list-metrics --namespace AWS/GlobalAccelerator --region us-west-2

So rufen Sie die Statistiken für eine Metrik mithilfe der AWS Befehlszeilenschnittstelle ab:

Verwenden Sie folgende Informationen:get-metric-statistics-Befehl, um Statistiken für eine bestimmte Metrik und Dimension abzurufen. Beachten Sie, dass CloudWatch jede eindeutige Kombination von Dimensionen als separate Metrik behandelt. Sie können keine Statistiken abrufen, die Kombinationen von Dimensionen verwenden, die nicht speziell veröffentlicht wurden. Sie müssen die gleichen Dimensionen angeben, die bei der Erstellung der Metriken verwendet wurden.

Im folgenden Beispiel wird die gesamte verarbeitete Bytes pro Minute für den Accelerator aufgeführt, der vom Zielrand Nordamerika (NA) aus bedient.

aws cloudwatch get-metric-statistics --namespace AWS/GlobalAccelerator \
--metric-name ProcessedBytesIn \
--region us-west-2 \
--statistics Sum --period 60 \
--dimensions Name=Accelerator,Value=1234abcd-abcd-1234-abcd-1234abcdefgh Name=DestinationEdge,Value=NA \
--start-time 2019-12-18T20:00:00Z --end-time 2019-12-18T21:00:00Z

Das folgende Beispiel zeigt die Ausgabe des Befehls:

{
    "Label": "ProcessedBytesIn",
    "Datapoints": [
        {
            "Timestamp": "2019-12-18T20:45:00Z",
            "Sum": 2410870.0,
            "Unit": "Bytes"
        },
        {
            "Timestamp": "2019-12-18T20:47:00Z",
            "Sum": 0.0,
            "Unit": "Bytes"
        },
        {
            "Timestamp": "2019-12-18T20:46:00Z",
            "Sum": 0.0,
            "Unit": "Bytes"
        },
        {
            "Timestamp": "2019-12-18T20:42:00Z",
            "Sum": 1560.0,
            "Unit": "Bytes"
        },
        {
            "Timestamp": "2019-12-18T20:48:00Z",
            "Sum": 0.0,
            "Unit": "Bytes"
        },
        {
            "Timestamp": "2019-12-18T20:43:00Z",
            "Sum": 1343.0,
            "Unit": "Bytes"
        },
        {
            "Timestamp": "2019-12-18T20:49:00Z",
            "Sum": 0.0,
            "Unit": "Bytes"
        },
        {
            "Timestamp": "2019-12-18T20:44:00Z",
            "Sum": 35791560.0,
            "Unit": "Bytes"
        }
    ]
}