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FindMatches-Klasse
Identifiziert übereinstimmende Datensätze im DynamicFrame
und erstellt einen neuen DynamicFrame
mit einer eindeutigen Kennung, die jeder Gruppe übereinstimmender Datensätze zugewiesen ist.
Import:
from awsglueml.transforms import FindMatches
Methoden
apply(frame, transformId, transformation_ctx = "", info = "", stageThreshold = 0, totalThreshold = 0, enforcedMatches = None, computeMatchConfidenceScores = 0)
Identifiziert übereinstimmende Datensätze im DynamicFrame
und erstellt einen neuen DynamicFrame
mit einer eindeutigen Kennung, die jeder Gruppe übereinstimmender Datensätze zugewiesen ist.
frame
– DerDynamicFrame
zur Anwendung der FindMatches-Transformation. Erforderlich.transformId
– Eine eindeutige ID, die der FindMatches-Transformation zugeordnet ist, die auf Datensätze imDynamicFrame
angewendet wird. Erforderlich.transformation_ctx
– Eine eindeutige Zeichenfolge zur Identifikation von Status-/Zustandsinformationen. Optional.info
– Eine Zeichenfolge im Zusammenhang mit Fehlern in der Transformation. Optional.stageThreshold
– Die maximale Anzahl von Fehlern, die in der Transformation auftreten dürfen, bevor der Vorgang abgebrochen wird. Optional. Der Standardwert ist „Null“.totalThreshold
– Die maximale Anzahl von Fehlern, die insgesamt auftreten dürfen, bevor die Verarbeitung abgebrochen wird. Optional. Der Standardwert ist „Null“.enforcedMatches
– DerDynamicFrame
, der verwendet wird, um Übereinstimmungen zu erzwingen. Optional. Die Standardeinstellung ist None (Kein).computeMatchConfidenceScores
– Ein boolescher Wert, der angibt, ob für jede Gruppe übereinstimmender Datensätze ein Konfidenzwert berechnet werden soll. Optional. Der Standardwert lautet „false“.
Gibt einen neuen DynamicFrame
mit einer eindeutigen ID für jede Gruppe übereinstimmender Datensätze zurück.