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Klasse verschlüsseln

Die Encrypt Transformation verschlüsselt Quellspalten mithilfe des AWS Key Management Service-Schlüssels. Die Encrypt Transformation kann bis zu 128 MiB pro Zelle verschlüsseln. Es wird versucht, das Format bei der Entschlüsselung beizubehalten. Um den Datentyp beizubehalten, müssen die Datentyp-Metadaten auf weniger als 1 KB serialisiert werden. Andernfalls müssen Sie den preserve_data_type Parameter auf False setzen. Die Metadaten des Datentyps werden im Verschlüsselungskontext im Klartext gespeichert.

Beispiel

from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *

kms = "${KMS}"
sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

input_df = spark.createDataFrame(
    [
        (1, "1234560000"),
        (2, "1234560001"),
        (3, "1234560002"),
        (4, "1234560003"),
        (5, "1234560004"),
        (6, "1234560005"),
        (7, "1234560006"),
        (8, "1234560007"),
        (9, "1234560008"),
        (10, "1234560009"),
    ],
    ["id", "phone"],
)

try:
    df_encrypt = pii.Encrypt.apply(
        data_frame=input_df,
        spark_context=sc,
        source_columns=["phone"],
        kms_key_arn=kms
    )
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise
    

Output

Die Ausgabe erfolgt in einer Spalte PySpark DataFrame mit der ursprünglichen `id`-Spalte und einer zusätzlichen Spalte, die die verschlüsselten Werte der `phone`-Spalte enthält.

```
+---+------------+-------------------------+
| id| phone | phone_encrypted |
+---+------------+-------------------------+
| 1| 1234560000| EncryptedData1234...abc |
| 2| 1234560001| EncryptedData5678...def |
| 3| 1234560002| EncryptedData9012...ghi |
| 4| 1234560003| EncryptedData3456...jkl |
| 5| 1234560004| EncryptedData7890...mno |
| 6| 1234560005| EncryptedData1234...pqr |
| 7| 1234560006| EncryptedData5678...stu |
| 8| 1234560007| EncryptedData9012...vwx |
| 9| 1234560008| EncryptedData3456...yz0 |
| 10| 1234560009| EncryptedData7890...123 |
+---+------------+-------------------------+
```

Die Encrypt Transformation verwendet `source_columns` als `["phone"]` und `kms_key_arn` als Wert der Umgebungsvariablen `$ {KMS} `. Die Transformation verschlüsselt die Werte in der Spalte `phone` mit dem angegebenen KMS-Schlüssel. Das resultierende `df_encrypt` DataFrame enthält die ursprüngliche Spalte `id`, die ursprüngliche Spalte `phone` und eine zusätzliche Spalte namens `phone_encrypted`, die die verschlüsselten Werte der `phone`-Spalte enthält.

Methoden

__call__ (spark_context, data_frame, source_columns, kms_key_arn, entity_type_filter=None, preserve_data_type=None)

Die Encrypt Transformation verschlüsselt Quellspalten mithilfe des AWS Key Management Service-Schlüssels.

apply(cls, *args, **kwargs)

Geerbt von GlueTransform apply.

name(cls)

Geerbt von GlueTransform Name.

describeArgs(cls)

Geerbt von GlueTransform describeArgs.

describeReturn(cls)

Geerbt von GlueTransform describeReturn.

describeTransform(cls)

Geerbt von GlueTransform describeTransform.

describeErrors(cls)

Geerbt von GlueTransform describeErrors.

describe(cls)

Geerbt von GlueTransform Beschreiben.