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AWS Glue Bewährte Methoden für den Datenkatalog
In diesem Abschnitt werden bewährte Methoden für die effektive Verwaltung und Nutzung von behandelt AWS Glue Data Catalog. Er konzentriert sich auf Praktiken wie effiziente Nutzung von Crawlern, Organisation von Metadaten, Sicherheit, Leistungsoptimierung, Automatisierung, Datenverwaltung und Integration mit anderen AWS Diensten.
Effektiver Einsatz von Crawlern — Führen Sie regelmäßig Crawler aus, um den Datenkatalog up-to-date mit Änderungen in Ihren Datenquellen zu aktualisieren. Verwenden Sie inkrementelle Crawls für sich häufig ändernde Datenquellen, um die Leistung zu verbessern. Konfigurieren Sie Crawler so, dass sie automatisch neue Partitionen hinzufügen oder Schemas aktualisieren, wenn Änderungen erkannt werden.
Organisieren und Benennen von Metadatentabellen — Richten Sie eine einheitliche Benennungskonvention für Datenbanken und Tabellen im Datenkatalog ein. Gruppieren Sie verwandte Datenquellen zur besseren Organisation in logische Datenbanken oder Ordner. Verwenden Sie aussagekräftige Namen, die den Zweck und den Inhalt der einzelnen Tabellen verdeutlichen.
Effektives Verwalten von Schemas — Nutzen Sie die Schema-Inferenzfunktionen von Crawlern. AWS Glue Überprüfen und aktualisieren Sie Schemaänderungen, bevor Sie sie anwenden, um zu verhindern, dass nachgelagerte Anwendungen beschädigt werden. Verwenden Sie Funktionen zur Schemaentwicklung, um Schemaänderungen ordnungsgemäß zu handhaben.
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Sichern Sie den Datenkatalog — Aktivieren Sie die Datenverschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung für den Datenkatalog. Implementieren Sie differenzierte Richtlinien zur Zugriffskontrolle, um den Zugriff auf sensible Daten zu beschränken. Prüfen und überprüfen Sie regelmäßig die Berechtigungen und Aktivitätsprotokolle für den Datenkatalog.
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Integrieren Sie den Datenkatalog in andere AWS Dienste Verwenden Sie den Datenkatalog als zentrale Metadatenebene für Dienste wie Amazon Athena, Redshift Spectrum und. AWS Lake Formation Nutzen Sie AWS Glue ETL-Jobs, um Daten zu transformieren und in verschiedene Datenspeicher zu laden und gleichzeitig die Metadaten im Datenkatalog beizubehalten.
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Überwachen und optimieren Sie die Leistung Datenkatalog Überwachen Sie die Leistung von Crawlern und ETL-Jobs mithilfe von Amazon CloudWatch Metriken. Partitionieren Sie große Datensätze im Datenkatalog, um die Abfrageleistung zu verbessern. Implementieren Sie Leistungsoptimierungen für Metadaten, auf die häufig zugegriffen wird.
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Bleiben Sie mit der AWS Glue Dokumentation und den bewährten Methoden auf dem Laufenden. Datenkatalog Überprüfen Sie regelmäßig die AWS Glue Dokumentation und AWS Glue Ressourcen auf die neuesten Updates, bewährten Methoden und Empfehlungen. Nehmen Sie an AWS Glue Webinaren, Workshops und anderen Veranstaltungen teil, um von Experten zu lernen und über neue Funktionen und Möglichkeiten auf dem Laufenden zu bleiben.
