Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Verbindung zu Google herstellen BigQuery in AWS Glue Studio
Anmerkung
Sie können Spark verwendenAWS Glue, um in Google AWS Glue 4.0 und späteren Versionen aus Tabellen zu lesen und BigQuery in Tabellen zu schreiben. Informationen zur programmgesteuerten Konfiguration von Google BigQuery mit AWS Glue Aufträgen finden Sie unter BigQuery Verbindungen.
AWS Glue Studiobietet eine visuelle Oberfläche, über die Sie eine Verbindung herstellen BigQuery, Datenintegrationsjobs erstellen und diese auf der AWS Glue Studio serverlosen Spark-Runtime ausführen können.
Beim Herstellen einer Verbindung zu Google BigQuery in AWS Glue Studio wird eine einheitliche Verbindung hergestellt. Weitere Informationen finden Sie unter Überlegungen.
Anstatt ein Geheimnis mit den Anmeldeinformationen in einem bestimmten Format zu erstellen{"credentials": "base64 encoded JSON"}, können Sie jetzt mit einer einheitlichen Verbindung zu Google ein Geheimnis erstellen BigQuery, das direkt das JSON von Goolge BigQuery enthält:. {"type": "service-account", ...}
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Erweiterte Optionen
Sie können beim Erstellen eines BigQuery Knotens erweiterte Optionen angeben. Diese Optionen sind dieselben, die beim Programmieren AWS Glue für Spark-Skripte verfügbar sind.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenz zu den BigQuery Verbindungsoptionen im AWS Glue Entwicklerhandbuch.
