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Bewertung der Datenqualität mit AWS Glue Studio
AWS Glue Data Quality bewertet und überwacht die Qualität Ihrer Daten anhand von Regeln, die Sie definieren. Dies macht es einfach, die Daten zu identifizieren, die Maßnahmen erfordern. In AWS Glue Studio können Sie Datenqualitätsknoten zu Ihrem visuellen Auftrag hinzufügen, um Datenqualitätsregeln für Tabellen in Ihrem Datenkatalog zu erstellen. Anschließend können Sie Änderungen an Ihren Datensätzen im Laufe der Zeit überwachen und bewerten. Einen Überblick über die Arbeit mit AWS Glue Data Quality in AWS Glue Studio finden Sie im folgenden Video.
Im Folgenden sind die allgemeinen Schritte für die Arbeit mit AWS Glue Data Quality aufgeführt:
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Datenqualitätsregeln erstellen — Erstellen Sie mit dem DQDL Builder eine Reihe von Datenqualitätsregeln, indem Sie die von Ihnen konfigurierten integrierten Regelsätze auswählen.
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Configure a data quality job (Konfigurieren eines Auftrags zur Datenqualität) – Definieren Sie Aktionen auf der Grundlage der Datenqualitätsergebnisse und Ausgabeoptionen.
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Speichern und Ausführen eines Auftrags mit Datenqualität – Erstellen und führen Sie einen Auftrag aus. Durch das Speichern des Auftrags werden die Regelsätze, die Sie für den Auftrag erstellt haben, gespeichert.
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Monitor and review the data quality results (Überwachen und Überprüfen der Datenqualitätsergebnisse) – Überprüfen Sie die Datenqualitätsergebnisse nach Abschluss der Auftragsausführung. Optional können Sie den Auftrag für ein zukünftiges Datum planen.
Vorteile
Datenanalysten, Dateningenieure und Datenwissenschaftler können den Knoten Bewertung der Datenqualität in AWS Glue Studio verwenden, um die Qualität von Daten im visuellen Auftrags-Editor zu analysieren, zu konfigurieren, zu überwachen und zu verbessern. Die Verwendung des Knotens für die Datenqualität hat unter anderem folgende Vorteile:
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Sie können Datenqualitätsprobleme erkennen – Sie können nach Problemen suchen, indem Sie Regeln erstellen, die die Merkmale Ihrer Datensätze überprüfen.
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Einfacher Einstieg – Sie können mit vorgefertigten Regeln und Aktionen beginnen.
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Enge Integration – Sie können Datenqualitätsknoten in AWS Glue Studio verwenden, da AWS Glue Data Quality auf dem AWS Glue Data Catalog ausgeführt wird.
