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DetectAnomalies
Erkennt Anomalien für eine bestimmte Datenqualitätsregel. Jede Ausführung einer DetectAnomalies Regel führt dazu, dass der ausgewertete Wert für die angegebene Regel gespeichert wird. Wenn genügend Daten gesammelt wurden, verwendet der Algorithmus zur Erkennung von Anomalien alle historischen Daten für diese bestimmte Regel und führt eine Anomalieerkennung durch. DetectAnomalies Die Regel schlägt fehl, wenn eine Anomalie erkannt wird. Weitere Informationen zu entdeckten Anomalien finden Sie in den Beobachtungen.
Syntax
DetectAnomalies<RULE_NAME><RULE_PARAMETERS>
RULE_NAME – Der Name der Regel, die ausgewertet und für die Anomalien erkannt werden sollen. Unterstützte Regeln:
"RowCount"
„Completeness“
„Uniqueness“
„Mean“
„Sum“
"StandardDeviation"
„Entropy“
"DistinctValuesCount"
"UniqueValueRatio"
"ColumnLength"
"ColumnValues"
"ColumnCorrelation"
„BenutzerdefiniertSQL“
"ColumnCount"
RULE_PARAMETERS – Für die Ausführung einiger Regeln sind zusätzliche Parameter erforderlich. Die erforderlichen Parameter finden Sie in der jeweiligen Regeldokumentation.
Beispiel: Anomalien für RowCount
Wenn wir beispielsweise RowCount Anomalien erkennen möchten, geben wir RowCount als Regelnamen an.
DetectAnomalies "RowCount"
Beispiel: Anomalien für ColumnLength
Wenn wir beispielsweise ColumnLength Anomalien erkennen möchten, geben wir ColumnLength als Regelnamen und den Spaltennamen an.
DetectAnomalies "ColumnLength" "id"
