Stellen Sie eine Connect zu einer AWS IoT TwinMaker Datenquelle her - Amazon Managed Grafana
Um das Plugin zu aktivieren AWS IoT TwinMaker Die Berechtigung für AWS IoT TwinMaker zu deiner Workspace-Benutzerrolle hinzufügenAWS IoT TwinMaker Verbindungsdetails, EinstellungenUm manuell eine AWS IoT TwinMaker Grafana-Dashboard-Rolle zu erstellenBeispiel für eine AWS IoT TwinMaker Richtlinie

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Stellen Sie eine Connect zu einer AWS IoT TwinMaker Datenquelle her

Die AWS IoT TwinMaker Funktion befindet sich in der Vorschauversion für Amazon Managed Grafana und kann sich ändern.
Anmerkung

In Workspaces, die Version 9 oder neuer unterstützen, müssen Sie für diese Datenquelle möglicherweise das entsprechende Plugin installieren. Weitere Informationen finden Sie unter Erweitere deinen Workspace mit Plugins.

Mit Amazon Managed Grafana können Sie einen leistungsstarken Service zur industriellen Datenanalyse als App und Datenquelle zu Ihrem Grafana-Arbeitsbereich hinzufügen AWS IoT TwinMaker. Mit AWS IoT TwinMaker können Sie digitale 3D-Zwillingsanwendungen für Endbenutzer zur Überwachung industrieller Abläufe erstellen. Mit diesem Service können Entwickler schneller digitale Nachbildungen realer Systeme erstellen und so mehr Kunden dabei unterstützen, das Potenzial digitaler Zwillinge zur Optimierung von Abläufen auszuschöpfen. AWS IoT TwinMaker The AWS IoT TwinMaker for Grafana bietet benutzerdefinierte Panels, Dashboard-Vorlagen und eine Datenquelle für die Verbindung mit Ihren digitalen Zwillingsdaten.

Um das Plugin zu aktivieren AWS IoT TwinMaker

Um es AWS IoT TwinMaker als Datenquelle zu aktivieren

  1. Öffnen Sie die Amazon Managed Grafana-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/grafana/.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich Alle Workspaces und dann den Workspace aus, in dem Sie gerade arbeiten. Dadurch wird die Grafana-Konsole für Ihren Workspace geöffnet.

  3. Wählen Sie in der Grafana-Konsole das Symbol Konfiguration (Zahnrad).

  4. Wählen Sie auf der Registerkarte Config die Option Aktivieren aus.

Die Berechtigung für AWS IoT TwinMaker zu deiner Workspace-Benutzerrolle hinzufügen

AWS IoT TwinMaker Um Ihrer Workspace-Benutzerrolle Berechtigungen hinzuzufügen, nehmen Sie die Rollenberechtigung zwischen Amazon Managed Grafana-Workspace- und TwinMaker Dashboard-Rollen an.

  1. Gehen Sie zu https://console.aws.amazon.com/iam/.

  2. Erstellen Sie manuell eine Dashboard-Rolle. Weitere Informationen zum Erstellen einer Dashboard-Rolle finden Sie unterUm manuell eine AWS IoT TwinMaker Grafana-Dashboard-Rolle zu erstellen.

AWS IoT TwinMaker Verbindungsdetails, Einstellungen

Konfigurieren Sie die Einstellungen für die Verbindungsdetails

  1. Wählen Sie im Menü Verbindungsdetails den Authentifizierungsanbieter aus (empfohlen: Workspace IAM-Rolle).

  2. Wählen Sie die Standardregion aus, die Sie abfragen möchten.

  3. Geben Sie in den TwinMaker Einstellungen den Namen des AWS IoT TwinMaker Workspace ein.

Um manuell eine AWS IoT TwinMaker Grafana-Dashboard-Rolle zu erstellen

Um manuell eine AWS IoT TwinMaker Grafana-Dashboard-Rolle zu erstellen

  1. Melden Sie sich unter https://console.aws.amazon.com/iam/ bei der IAM-Konsole an.

  2. Suchen Sie in der Zusammenfassung nach Ihrer Amazon Managed Grafana-Workspace-Rolle. Sie sieht wie folgt aus:

     AmazonGrafanaServiceRole-random_ID

  3. Fügen Sie der Rolle die folgende Inline-Richtlinie hinzu:

    {
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": {
        "Effect": "Allow",
        "Action": "sts:AssumeRole",
        "Resource": "< TwinMaker Dashboard Role ARN >"
    }
}

  4. Fügen Sie für jede Dashboard-Rolle eine neue Inline-Richtlinie hinzu. Sie können auch eine Liste der Amazon Resource Names (ARNs) für Rollen in der Zeile Resource hinzufügen.

  5. Suchen Sie in der IAM-Konsole nach Ihrer Dashboard-Rolle. Es sollte eine SceneViewer Richtlinie und optional eine VideoPlayer Richtlinie enthalten.

  6. Wählen Sie die Registerkarte Vertrauensverhältnis.

  7. Wählen Sie Vertrauensstellung bearbeiten aus.

  8. Geben Sie die folgende Richtlinie ein und ersetzen Sie AMG WorkspaceRoleArn durch den Arn aus Ihrem Konto:

    
   {
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "AWS": "AMGWorkspaceRoleARN"
      },
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }
  ]
}

Beispiel für eine AWS IoT TwinMaker Richtlinie

Im Folgenden finden Sie eine AWS IoT TwinMaker Mindestrichtlinie, die Sie einer Dashboard-Rolle zuordnen können. Sie müssen die Werte für den AWS IoT TwinMaker Workspace-ARN und die Workspace-ID sowie den Amazon S3 S3-Bucket-ARN auf der Grundlage Ihrer eigenen Ressourcen ersetzen.


 {
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
      {
        "Action": [
          "iottwinmaker:ListWorkspaces"
        ],
        "Resource": [
          "*"
        ],
        "Effect": "Allow"
      },
      {
        "Action": [
          "iottwinmaker:Get*",
          "iottwinmaker:List*"
        ],
        "Resource": [
          "IoTWorkspaceArn",
          "IoTWorkspaceArn/*"
        ],
        "Effect": "Allow"
      },
      {
        "Action": [
          "kinesisvideo:Describe*",
          "kinesisvideo:Get*",
          "kinesisvideo:List*"
        ],
        "Resource": "*",
        "Effect": "Allow"
      },
      {
        "Action": [
          "iotsitewise:Describe*",
          "iotsitewise:List*",
          "iotsitewise:Get*"
        ],
        "Resource": "*",
        "Effect": "Allow"
      },
      {
        "Action": "iotsitewise:BatchPutAssetPropertyValue",
        "Resource": "*",
        "Effect": "Allow",
        "Condition": {
          "StringEquals": {
            "aws:ResourceTag/IoTWorkspaceId": "SiteWatch"
          }
        }
      },
      {
        "Effect": "Allow",
        "Action": ["s3:GetObject"],
        "Resource": [
          "S3BucketArn", 
          "S3BucketArn/*"
        ]
      }
    ]
  }