Hinweis zum Ende des Supports: Am 7. Oktober 2026 AWS wird der Support für eingestellt. AWS IoT Greengrass Version 1 Nach dem 7. Oktober 2026 können Sie nicht mehr auf die Ressourcen zugreifen. AWS IoT Greengrass V1 Weitere Informationen finden Sie unter [Migrieren von AWS IoT Greengrass Version 1](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/migrate-from-v1.html).
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# Die Lambda-Funktion erstellen und konfigurieren
In diesem Schritt erstellen Sie eine Lambda-Funktion, die die Anzahl der Autos verfolgt, die die Ampel passieren. Jedes Mal, wenn sich der `GG_TrafficLight` Schattenzustand ändert`G`, simuliert die Lambda-Funktion das Vorbeifahren einer zufälligen Anzahl von Autos (von 1 bis 20). Bei jeder dritten `G` Lichtänderung sendet die Lambda-Funktion grundlegende Statistiken wie Min und Max an eine DynamoDB-Tabelle.
1. Erstellen Sie auf Ihrem Computer den Ordner `car_aggregator`.
1. Laden Sie die Datei aus dem GitHub Ordner mit den [TrafficLight ](https://github.com/aws/aws-greengrass-core-sdk-python/tree/master/examples/TrafficLight)Beispielen in den `carAggregator.py` Ordner herunter. `car_aggregator` Dies ist Ihr Lambda-Funktionscode.
**Anmerkung**
Diese Python-Beispieldatei wird der Einfachheit halber im AWS IoT Greengrass Core SDK-Repository gespeichert, verwendet jedoch nicht das AWS IoT Greengrass Core SDK.
1. Wenn Sie nicht in der Region USA Ost (Nord-Virginia) arbeiten, öffnen Sie die Region `carAggregator.py` und wechseln Sie `region_name` in der folgenden Zeile zu der AWS-Region , die aktuell in der AWS IoT Konsole ausgewählt ist. Eine Liste der unterstützten AWS-Region s finden Sie [AWS IoT Greengrass](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/greengrass.html)in der *Allgemeine Amazon Web Services-Referenz*.
```
dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-east-1')
```
1. Führen Sie den folgenden Befehl in einem [Befehlszeilenfenster](https://en.wikipedia.org/wiki/Command-line_interface) aus, um das [AWS SDK für Python (Boto3)](https://github.com/boto/boto3/blob/develop/README.rst)Paket und seine Abhängigkeiten im `car_aggregator` Ordner zu installieren. Die Funktionen von Greengrass Lambda verwenden das AWS SDK, um auf andere AWS Dienste zuzugreifen. (Verwenden Sie unter Windows eine [Eingabeaufforderung mit erhöhten Rechten](https://technet.microsoft.com/en-us/library/cc947813(v=ws.10).aspx)).
```
pip install boto3 -t path-to-car_aggregator-folder
```
Dadurch wird eine Verzeichnisliste ähnlich der folgenden angezeigt:
![\[Bildschirmfoto der Verzeichnisliste mit carAggregator.py.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/greengrass/v1/developerguide/images/gg-get-started-095.png)
1. Komprimieren Sie den Inhalt des Ordners `car_aggregator` in eine `.zip`-Datei namens `car_aggregator.zip`. (Komprimieren Sie den Inhalt des Ordners, nicht den Ordner.) Dies ist Ihr Lambda-Funktionsbereitstellungspaket.
1. Erstellen Sie in der Lambda-Konsole eine Funktion mit dem Namen **GG\$1Car\$1Aggregator** und legen Sie die verbleibenden Felder wie folgt fest:
+ Wählen Sie für **Runtime (Laufzeit)** die Option **Python 3.7** aus.
+ Behalten Sie für **Berechtigungen** die Standardeinstellung bei. Dadurch wird eine Ausführungsrolle erstellt, die grundlegende Lambda-Berechtigungen gewährt. Diese Rolle wird nicht verwendet von AWS IoT Greengrass.
Wählen Sie **Funktion erstellen**.
![\[Der Abschnitt „Grundlegende Informationen“ mit dem Feld „Funktionsname“ auf „GG_Car_Aggregator“ und „Laufzeitumgebung“ auf „Python 3.7“ gesetzt.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/greengrass/v1/developerguide/images/gg-get-started-095.5.png)
1. Laden Sie das Bereitstellungspaket Ihrer Lambda-Funktion hoch:
1. Wählen Sie auf der Registerkarte **Code** unter **Codequelle** die Option **Hochladen von aus**. Wählen Sie in der Dropdownliste die **ZIP-Datei** aus.
![\[Das Drop-down-Menü „Von hochladen“, wobei die ZIP-Datei hervorgehoben ist.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/greengrass/v1/developerguide/images/lra-console/upload-deployment-package.png)
1. Wählen Sie Upload und anschließend Ihr `car_aggregator.zip` Bereitstellungspaket aus. Wählen Sie dann **Save (Speichern)** aus.
1. Wählen Sie auf der Registerkarte **Code** für die Funktion unter **Laufzeiteinstellungen** die Option **Bearbeiten** aus, und geben Sie dann die folgenden Werte ein.
+ Wählen Sie für **Runtime (Laufzeit)** die Option **Python 3.7** aus.
+ Geben Sie unter **Handler** **carAggregator.function\$1handler** ein.
1. Wählen Sie **Speichern**.
1. Veröffentlichen Sie die Lambda-Funktion und erstellen Sie dann einen Alias mit dem Namen**GG\$1CarAggregator**. step-by-stepAnweisungen finden Sie in den Schritten zum [Veröffentlichen der Lambda-Funktion](create-lambda.md#publish-function-version) und zum [Erstellen eines Alias](create-lambda.md#create-version-alias) in Modul 3 (Teil 1).
1. Fügen Sie in der AWS IoT Konsole die Lambda-Funktion, die Sie gerade erstellt haben, zu Ihrer AWS IoT Greengrass Gruppe hinzu:
1. **Wählen Sie auf der Gruppenkonfigurationsseite **Lambda-Funktionen** und dann unter **Meine Lambda-Funktionen** die Option Hinzufügen aus.**
1. Wählen Sie für die **Lambda-Funktion** **GG\$1Car\$1Aggregator**.
1. Wählen Sie für die **Lambda-Funktionsversion** den Alias für die Version aus, die Sie veröffentlicht haben.
1. Geben Sie in **Memory Limit (Speicherlimit)** **64 MB** ein.
1. **Wählen Sie für **Pinned die** Option True aus.**
1. Wählen Sie **Lambda-Funktion hinzufügen**.
**Anmerkung**
Sie können andere Lambda-Funktionen aus früheren Modulen entfernen.