Hinweis zum Ende des Supports: Am 7. Oktober 2026 AWS wird der Support für eingestellt. AWS IoT Greengrass Version 1 Nach dem 7. Oktober 2026 können Sie nicht mehr auf die Ressourcen zugreifen. AWS IoT Greengrass V1 Weitere Informationen finden Sie unter [Migrieren von AWS IoT Greengrass Version 1](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/migrate-from-v1.html). Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Erstellen einer geheimen Ressource (Konsole) Diese Funktion ist für AWS IoT Greengrass Core v1.7 und höher verfügbar. Dieses Tutorial zeigt, wie Sie eine *geheime Ressource AWS-Managementkonsole * zu einer Greengrass-Gruppe hinzufügen können. Eine geheime Ressource ist ein Verweis auf ein Geheimnis von AWS Secrets Manager. Weitere Informationen finden Sie unter [Setzen Sie Geheimnisse bis ins AWS IoT Greengrass Mark ein](secrets.md). Auf dem AWS IoT Greengrass Kerngerät können Konnektoren und Lambda-Funktionen die geheime Ressource verwenden, um sich bei Diensten und Anwendungen zu authentifizieren, ohne dass Passwörter, Token oder andere Anmeldeinformationen fest codiert werden müssen. In diesem Tutorial erstellen Sie zunächst ein Geheimnis in der Konsole. AWS Secrets Manager Anschließend fügen Sie in der AWS IoT Greengrass Konsole über die **Ressourcenseite** der Gruppe eine geheime Ressource zu einer Greengrass-Gruppe hinzu. Diese geheime Ressource verweist auf das Secrets Manager Manager-Geheimnis. Später fügen Sie die geheime Ressource einer Lambda-Funktion hinzu, sodass die Funktion den Wert des lokalen Geheimnisses abrufen kann. **Anmerkung** Alternativ können Sie mit der Konsole eine geheime und geheime Ressource erstellen, wenn Sie einen Connector oder eine Lambda-Funktion konfigurieren. Sie können dies auf der Seite „**Parameter konfigurieren**“ des Connectors oder auf der Seite „**Ressourcen**“ der Lambda-Funktion tun. Nur Konnektoren, die Parameter für Secrets enthalten, können auf Secrets zugreifen. Ein Tutorial, das zeigt, wie der Twilio Notifications Connector ein lokal gespeichertes Authentifizierungstoken verwendet, finden Sie unter. [Erste Schritte mit Greengrass-Konnektoren (Konsole)](connectors-console.md) Das Tutorial enthält die folgenden allgemeinen Schritte: 1. [Ein Secrets Manager Manager-Geheimnis erstellen](#secrets-console-create-secret) 1. [Hinzufügen einer geheimen Ressource zu einer Gruppe](#secrets-console-create-resource) 1. [Erstellen Sie ein Bereitstellungspaket für Lambda-Funktionen](#secrets-console-create-deployment-package) 1. [Erstellen einer Lambda-Funktion](#secrets-console-create-function) 1. [Hinzufügen der -Funktion zur Gruppe](#secrets-console-create-gg-function) 1. [Anfügen der geheimen Ressource an die Funktion](#secrets-console-affiliate-gg-function) 1. [Hinzufügen von Abonnements zur Gruppe](#secrets-console-create-subscription) 1. [Bereitstellen der Gruppe](#secrets-console-create-deployment) 1. [Lambda-Funktion testen](#secrets-console-test-solution) Für dieses Tutorial benötigen Sie ungefähr 20 Minuten. ## Voraussetzungen Zum Durchführen dieses Tutorials benötigen Sie Folgendes: + Eine Greengrass-Gruppe und ein Greengrass-Kern (v1.7 oder höher). Weitere Informationen zum Erstellen einer Greengrass-Gruppe und Greengrass Core finden Sie unter [Erste Schritte mit AWS IoT Greengrass](gg-gs.md). Das Tutorial Erste Schritte enthält auch Schritte zur Installation der AWS IoT Greengrass Core-Software. + AWS IoT Greengrass muss so konfiguriert sein, dass es lokale Geheimnisse unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter [Anforderungen für Secrets](secrets.md#secrets-reqs). **Anmerkung** Diese Anforderung beinhaltet die Gewährung des Zugriffs auf Ihre Secrets Manager Manager-Geheimnisse. Wenn Sie die standardmäßige Greengrass-Servicerolle verwenden, ist Greengrass berechtigt, die Werte von Geheimnissen abzurufen, deren Namen mit *greengrass* - beginnen. + Um die Werte lokaler Geheimnisse abzurufen, müssen Ihre benutzerdefinierten Lambda-Funktionen das AWS IoT Greengrass Core SDK v1.3.0 oder höher verwenden. ## Schritt 1: Erstellen Sie ein Secrets Manager Manager-Geheimnis In diesem Schritt verwenden Sie die AWS Secrets Manager Konsole, um ein Geheimnis zu erstellen. 1. Melden Sie sich bei der [AWS Secrets Manager -Konsole](https://console.aws.amazon.com/secretsmanager/) an. **Anmerkung** Weitere Informationen zu diesem Vorgang finden Sie [im AWS Secrets Manager*AWS Secrets Manager Benutzerhandbuch* unter Schritt 1: Erstellen und Speichern Ihres Geheimnisses](https://docs.aws.amazon.com/secretsmanager/latest/userguide/tutorials_basic.html). 1. Wählen Sie **Store a new secret** (Ein neues Secret speichern). 1. **Wählen Sie unter Geheimtyp** auswählen die Option **Anderer Geheimtyp aus**. 1. Unter **Specify the key/value pairs to be stored for this secret (Angabe der Schlüssel/Wert-Paare, die für dieses Secret gespeichert werden sollen)**: + Geben Sie für **Key (Schlüssel)** **test** ein. + Geben Sie für **Wert** **abcdefghi** ein. 1. **Lassen Sie **aws/secretsmanager** für den Verschlüsselungsschlüssel ausgewählt und wählen Sie dann Weiter.** **Anmerkung** Es fallen keine Gebühren an, AWS KMS wenn Sie den AWS verwalteten Standardschlüssel verwenden, den Secrets Manager in Ihrem Konto erstellt. 1. Geben Sie für **Secret name (Secret-Name)** **greengrass-TestSecret** ein und klicken Sie auf **Next (Weiter)**. **Anmerkung** Standardmäßig ermöglicht AWS IoT Greengrass die Greengrass-Dienstrolle das Abrufen des Werts von Geheimnissen mit Namen, die mit *greengrass* - beginnen. Weitere Informationen finden Sie unter [Anforderungen für Secrets](secrets.md#secrets-reqs). 1. **Für dieses Tutorial ist keine Rotation erforderlich. Wählen Sie „Automatische Rotation deaktivieren“ und anschließend „Weiter“.** 1. Prüfen Sie auf der Seite **Review (Prüfen)** Ihre Einstellungen und wählen Sie **Store (Speichern)**. Als nächstes erstellen Sie in Ihrer Greengrass-Gruppe eine geheime Ressource, die auf das Secret verweist. ## Schritt 2: Hinzufügen einer geheimen Ressource zu einer Greengrass-Gruppe In diesem Schritt konfigurieren Sie eine Gruppenressource, die auf das Secrets Manager Manager-Geheimnis verweist. 1. Erweitern Sie im Navigationsbereich der AWS IoT Konsole unter **Verwalten** die Option **Greengrass-Geräte** und wählen Sie dann **Gruppen (V1)** aus. 1. Wählen Sie die Gruppe, zu der Sie die geheime Ressource hinzufügen möchten. 1. Wählen Sie auf der Gruppenkonfigurationsseite die Registerkarte **Ressourcen** und scrollen Sie dann nach unten zum Abschnitt **Secrets**. Im Bereich **Secrets** werden die geheimen Ressourcen angezeigt, die zu der Gruppe gehören. In diesem Bereich können Sie geheime Ressourcen hinzufügen, bearbeiten und entfernen. **Anmerkung** Alternativ können Sie mit der Konsole eine geheime und geheime Ressource erstellen, wenn Sie einen Connector oder eine Lambda-Funktion konfigurieren. Sie können dies auf der Seite „**Parameter konfigurieren**“ des Connectors oder auf der Seite „**Ressourcen**“ der Lambda-Funktion tun. 1. Wählen Sie im Bereich **Secrets** die Option **Hinzufügen** aus. 1. Geben Sie auf der Seite **Geheime Ressource hinzufügen** **MyTestSecret** den **Namen der Ressource** ein. 1. Wählen Sie unter **Geheim** die Option **greengrass- TestSecret** aus. 1. Im Abschnitt **Select labels (optional)** steht das AWSCURRENT Staging-Label für die neueste Version des Secrets. Dieses Label ist immer in einer geheimen Ressource enthalten. **Anmerkung** Für dieses Tutorial ist nur das AWSCURRENT Label erforderlich. Sie können optional Beschriftungen hinzufügen, die für Ihre Lambda-Funktion oder Ihren Lambda-Konnektor erforderlich sind. 1. Wählen Sie **Add resource (Ressource hinzufügen)** aus. ## Schritt 3: Erstellen Sie ein Lambda-Funktionsbereitstellungspaket Um eine Lambda-Funktion zu erstellen, müssen Sie zunächst ein *Lambda-Funktionsbereitstellungspaket* erstellen, das den Funktionscode und die Abhängigkeiten enthält. Greengrass Lambda-Funktionen benötigen das [AWS IoT Greengrass Core SDK](lambda-functions.md#lambda-sdks-core) für Aufgaben wie die Kommunikation mit MQTT-Nachrichten in der Kernumgebung und den Zugriff auf lokale Geheimnisse. In diesem Tutorial wird eine Python-Funktion erstellt, sodass Sie die Python-Version des SDK im Bereitstellungspaket verwenden. **Anmerkung** Um die Werte lokaler Geheimnisse abzurufen, müssen Ihre benutzerdefinierten Lambda-Funktionen das AWS IoT Greengrass Core SDK v1.3.0 oder höher verwenden. 1. Laden Sie von der [AWS IoT Greengrass Core SDK-Downloadseite](what-is-gg.md#gg-core-sdk-download) das AWS IoT Greengrass Core SDK für Python auf Ihren Computer herunter. 1. Entpacken Sie das heruntergeladene Paket, um das SDK zu erhalten. Das SDK ist der `greengrasssdk`-Ordner. 1. Speichern Sie die folgende Pythoncode-Funktion in einer lokalen Datei namens `secret_test.py`. ``` import greengrasssdk secrets_client = greengrasssdk.client("secretsmanager") iot_client = greengrasssdk.client("iot-data") secret_name = "greengrass-TestSecret" send_topic = "secrets/output" def function_handler(event, context): """ Gets a secret and publishes a message to indicate whether the secret was successfully retrieved. """ response = secrets_client.get_secret_value(SecretId=secret_name) secret_value = response.get("SecretString") message = ( f"Failed to retrieve secret {secret_name}." if secret_value is None else f"Successfully retrieved secret {secret_name}." ) iot_client.publish(topic=send_topic, payload=message) print("Published: " + message) ``` Die `get_secret_value` Funktion unterstützt den Namen oder ARN des Secrets Manager Manager-Geheimnisses für den `SecretId` Wert. Dieses Beispiel verwendet den Namen des Secrets. In diesem Beispiel gibt secret das Schlüssel-Wert-Paar AWS IoT Greengrass zurück:. `{"test":"abcdefghi"}` **Wichtig** Stellen Sie sicher, dass Ihre benutzerdefinierten Lambda-Funktionen Secrets sicher behandeln und keine sensiblen Daten protokollieren, die in dem Secret gespeichert sind. *Weitere Informationen finden Sie im Benutzerhandbuch unter [Minimierung der Risiken beim Protokollieren und Debuggen Ihrer Lambda-Funktion](https://docs.aws.amazon.com/secretsmanager/latest/userguide/best-practices.html#best-practice_lamda-debug-statements).AWS Secrets Manager * Obwohl sich diese Dokumentation speziell auf Rotationsfunktionen bezieht, gilt die Empfehlung auch für Greengrass Lambda-Funktionen. 1. Packen Sie die folgenden Elemente in einer ZIP-Datei mit dem Namen `secret_test_python.zip`. Schließen Sie beim Erstellen einer ZIP-Datei nur den Code und die Abhängigkeiten ein, nicht den dazugehörigen Ordner. + **secret\$1test.py**. App-Logik. + **greengrasssdk**. Erforderliche Bibliothek für alle Python Greengrass Lambda-Funktionen. Dies ist Ihr Lambda-Funktionsbereitstellungspaket. ## Schritt 4: Erstellen einer Lambda-Funktion In diesem Schritt verwenden Sie die AWS Lambda Konsole, um eine Lambda-Funktion zu erstellen und sie für die Verwendung Ihres Bereitstellungspakets zu konfigurieren. Anschließend veröffentlichen Sie eine Funktionsversion und erstellen einen Alias. 1. Erstellen Sie zunächst die Lambda-Funktion. 1. Wählen Sie in der AWS-Managementkonsole**Dienste** aus und öffnen Sie die AWS Lambda Konsole. 1. Wählen Sie „**Funktion erstellen**“ und anschließend „**Von Grund auf neu erstellen**“. 1. Verwenden Sie im Abschnitt **Basic information (Basisinformationen)** folgende Werte: + Geben Sie für **Function name** (Funktionsname) **SecretTest** ein. + Wählen Sie für **Runtime (Laufzeit)** die Option **Python 3.7** aus. + Behalten Sie für **Berechtigungen** die Standardeinstellung bei. Dadurch wird eine Ausführungsrolle erstellt, die grundlegende Lambda-Berechtigungen gewährt. Diese Rolle wird nicht verwendet von AWS IoT Greengrass. 1. Klicken Sie unten auf der Seite auf **Create function**. 1. Registrieren Sie als Nächstes den Handler und laden Sie Ihr Lambda-Funktionsbereitstellungspaket hoch. 1. Wählen Sie auf der Registerkarte **Code** unter **Codequelle** die Option **Hochladen von aus**. Wählen Sie in der Dropdownliste die **ZIP-Datei** aus. ![\[Das Drop-down-Menü „Von hochladen“, wobei die ZIP-Datei hervorgehoben ist.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/greengrass/v1/developerguide/images/lra-console/upload-deployment-package.png) 1. Wählen Sie **Upload** und anschließend Ihr `secret_test_python.zip` Bereitstellungspaket aus. Wählen Sie dann **Save (Speichern)** aus. 1. Wählen Sie auf der Registerkarte **Code** für die Funktion unter **Laufzeiteinstellungen** die Option **Bearbeiten** aus, und geben Sie dann die folgenden Werte ein. + Wählen Sie für **Runtime (Laufzeit)** die Option **Python 3.7** aus. + Geben Sie unter **Handler** **secret\$1test.function\$1handler** ein. 1. Wählen Sie **Speichern**. **Anmerkung** Die **Testtaste** auf der AWS Lambda Konsole funktioniert mit dieser Funktion nicht. Das AWS IoT Greengrass Core SDK enthält keine Module, die erforderlich sind, um Ihre Greengrass Lambda-Funktionen unabhängig in der AWS Lambda Konsole auszuführen. Diese Module (zum Beispiel`greengrass_common`) werden den Funktionen zur Verfügung gestellt, nachdem sie auf Ihrem Greengrass-Kern bereitgestellt wurden. 1. Veröffentlichen Sie jetzt die erste Version Ihrer Lambda-Funktion und erstellen Sie einen [Alias für die Version](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/versioning-aliases.html). **Anmerkung** Greengrass-Gruppen können eine Lambda-Funktion nach Alias (empfohlen) oder nach Version referenzieren. Die Verwendung eines Alias erleichtert die Verwaltung von Codeaktualisierungen, da Sie Ihre Abonnementtabelle oder Gruppendefinition nicht ändern müssen, wenn der Funktionscode aktualisiert wird. Stattdessen verweisen Sie einfach mit dem Alias auf die neue Funktionsversion. 1. Wählen Sie im Menü **Actions** die Option **Publish new version** aus. 1. Geben Sie unter **Version description (Versionsbeschreibung)** den Wert **First version** ein und wählen Sie dann **Publish (Veröffentlichen)** aus. 1. Wählen Sie auf der Konfigurationsseite **SecretTest: 1** im Menü **Aktionen** die Option **Alias erstellen** aus. 1. Geben Sie auf der Seite **Create a new alias** folgende Werte an: + Geben Sie unter **Name** **GG\$1SecretTest** ein. + Wählen Sie für **Version** die Option **1**. **Anmerkung** AWS IoT Greengrass unterstützt keine Lambda-Aliase für **\$1LATEST-Versionen**. 1. Wählen Sie **Erstellen** aus. Jetzt sind Sie bereit, die Lambda-Funktion zu Ihrer Greengrass-Gruppe hinzuzufügen und die geheime Ressource anzuhängen. ## Schritt 5: Fügen Sie die Lambda-Funktion zur Greengrass-Gruppe hinzu In diesem Schritt fügen Sie die Lambda-Funktion zur Greengrass-Gruppe in der AWS IoT Konsole hinzu. 1. Wählen Sie auf der Gruppenkonfigurationsseite die Registerkarte **Lambda-Funktionen** aus. 1. Wählen Sie im Abschnitt **Meine Lambda-Funktionen** die Option **Hinzufügen** aus. 1. Wählen **SecretTest**Sie für die **Lambda-Funktion**. 1. Wählen Sie für die **Lambda-Funktionsversion** den Alias der Version, die Sie veröffentlicht haben. Als Nächstes konfigurieren Sie den Lebenszyklus der Lambda-Funktion. 1. Nehmen Sie im Abschnitt **Lambda-Funktionskonfiguration** die folgenden Aktualisierungen vor. **Anmerkung** Wir empfehlen, dass Sie Ihre Lambda-Funktion ohne Containerisierung ausführen, sofern Ihr Geschäftsszenario dies nicht erfordert. Auf diese Weise können Sie auf die GPU und Kamera Ihres Geräts zugreifen, ohne die Geräteressourcen konfigurieren zu müssen. Wenn Sie ohne Containerisierung arbeiten, müssen Sie auch Root-Zugriff auf Ihre AWS IoT Greengrass Lambda-Funktionen gewähren. 1. **Um ohne Containerisierung zu laufen:** + Wählen Sie für **Systembenutzer und Gruppe** die Option. **Another user ID/group ID** Geben Sie als **Systembenutzer-ID** ein**0**. Geben Sie als **Systemgruppen-ID** ein**0**. Dadurch kann Ihre Lambda-Funktion als Root ausgeführt werden. Weitere Hinweise zur Ausführung als Root finden Sie unter[Einstellung der Standardzugriffsidentität für Lambda-Funktionen in einer Gruppe](lambda-group-config.md#lambda-access-identity-groupsettings). **Tipp** Sie müssen Ihre `config.json` Datei auch aktualisieren, um Root-Zugriff auf Ihre Lambda-Funktion zu gewähren. Informationen zum Verfahren finden Sie unter[Eine Lambda-Funktion als Root ausführen](lambda-group-config.md#lambda-running-as-root). + **Wählen Sie für die **Containerisierung von Lambda-Funktionen** die Option Kein Container aus.** Weitere Hinweise zur Ausführung ohne Containerisierung finden Sie unter. [Überlegungen bei der Wahl der Containerisierung von Lambda-Funktionen](lambda-group-config.md#lambda-containerization-considerations) + Geben Sie in **Timeout (Zeitüberschreitung)** **10 seconds** ein. + **Wählen Sie für **Pinned** die Option True aus.** Weitere Informationen finden Sie unter [Lebenszykluskonfiguration für Greengrass Lambda-Funktionen](lambda-functions.md#lambda-lifecycle). + **Wählen Sie unter **Zusätzliche Parameter** für **Lesezugriff auf das Verzeichnis /sys die Option Aktiviert** aus.** 1. **Um stattdessen im containerisierten Modus zu starten:** **Anmerkung** Wir empfehlen nicht, im containerisierten Modus zu arbeiten, es sei denn, Ihr Geschäftsszenario erfordert dies. + Wählen Sie für **Systembenutzer und Gruppe** die Option **Gruppenstandard verwenden** aus. + Wählen Sie für die **Containerisierung von Lambda-Funktionen** die Option Gruppenstandard **verwenden** aus. + Geben Sie in **Memory Limit (Speicherlimit)** **1024 MB** ein. + Geben Sie in **Timeout (Zeitüberschreitung)** **10 seconds** ein. + **Wählen Sie für **Pinned** die Option True aus.** Weitere Informationen finden Sie unter [Lebenszykluskonfiguration für Greengrass Lambda-Funktionen](lambda-functions.md#lambda-lifecycle). + **Wählen Sie unter **Zusätzliche Parameter** für **Lesezugriff auf das Verzeichnis /sys die Option Aktiviert** aus.** 1. Wählen Sie **Lambda-Funktion hinzufügen**. Ordnen Sie als Nächstes die geheime Ressource der Funktion zu. ## Schritt 6: Hängen Sie die geheime Ressource an die Lambda-Funktion an In diesem Schritt ordnen Sie die geheime Ressource der Lambda-Funktion in Ihrer Greengrass-Gruppe zu. Dadurch wird die Ressource der Funktion zugeordnet, sodass die Funktion den Wert des lokalen Geheimnisses abrufen kann. 1. Wählen Sie auf der Gruppenkonfigurationsseite die Registerkarte **Lambda-Funktionen** aus. 1. Wählen Sie die **SecretTest**Funktion aus. 1. Wählen Sie auf der Detailseite der Funktion **Ressourcen** aus. 1. Scrollen Sie zum Bereich **Secrets** und wählen Sie **Associate** aus. 1. Wählen Sie **MyTestSecret**und wählen Sie dann **Assoziieren** aus. ## Schritt 7: Hinzufügen von Abonnements zur Greengrass-Gruppe In diesem Schritt fügen Sie Abonnements hinzu, die den Austausch von Nachrichten ermöglichen, AWS IoT und die Lambda-Funktion. Ein Abonnement ermöglicht es AWS IoT , die Funktion aufzurufen, und eines ermöglicht es der Funktion, Ausgabedaten an zu senden. AWS IoT 1. Wählen Sie auf der Gruppenkonfigurationsseite die Registerkarte **Abonnements** und dann **Abonnement hinzufügen** aus. 1. Erstellen Sie ein Abonnement, mit AWS IoT dem Sie Nachrichten für die Funktion veröffentlichen können. Wählen Sie auf der Gruppenkonfigurationsseite die Registerkarte **Abonnements** und dann **Abonnement hinzufügen** aus. 1. Konfigurieren Sie auf der Seite **Abonnement erstellen** die Quelle und das Ziel wie folgt: 1. Wählen Sie **unter Quelltyp** die Option **Lambda-Funktion** und dann **IoT Cloud** aus. 1. Wählen Sie **unter Zieltyp** die Option **Service** und dann aus **SecretTest**. 1. Geben Sie im **Themenfilter** Folgendes ein **secrets/input** und wählen Sie dann **Abonnement erstellen** aus. 1. Hinzufügen eines zweiten Abonnements. Wählen Sie die Registerkarte **Abonnements** aus, wählen **Sie Abonnement hinzufügen** und konfigurieren Sie Quelle und Ziel wie folgt: 1. Wählen Sie **unter Quelltyp** die Option **Dienste** und dann aus **SecretTest**. 1. Wählen Sie **unter Zieltyp** die Option **Lambda-Funktion** und dann **IoT Cloud** aus. 1. Geben Sie im **Themenfilter** Folgendes ein **secrets/output** und wählen Sie dann **Abonnement erstellen** aus. ## Schritt 8: Bereitstellen der Greengrass-Gruppe Stellen Sie die Gruppe auf dem Core-Gerät bereit. Ruft während der AWS IoT Greengrass Bereitstellung den Wert des Secrets aus Secrets Manager ab und erstellt eine lokale, verschlüsselte Kopie auf dem Core. 1. Stellen Sie sicher, dass der AWS IoT Greengrass Core läuft. Führen Sie im Raspberry Pi-Terminal die folgenden Befehle aus, falls nötig. 1. So prüfen Sie, ob der Daemon ausgeführt wird: ``` ps aux | grep -E 'greengrass.*daemon' ``` Wenn die Ausgabe einen `root`-Eintrag für `/greengrass/ggc/packages/ggc-version/bin/daemon` enthält, dann wird der Daemon ausgeführt. **Anmerkung** Die Version im Pfad hängt von der AWS IoT Greengrass Core-Softwareversion ab, die auf Ihrem Core-Gerät installiert ist. 1. Um den Daemon zu starten: ``` cd /greengrass/ggc/core/ sudo ./greengrassd start ``` 1. Wählen Sie auf der Seite mit der Gruppenkonfiguration die Option **Deploy** aus. 1. 1. **Wählen Sie auf der Registerkarte **Lambda-Funktionen** im Abschnitt **System-Lambda-Funktionen** die Option **IP-Detektor** und dann Bearbeiten aus.** 1. Wählen **Sie im Dialogfeld IP-Detektoreinstellungen bearbeiten** die Option **MQTT-Broker-Endpunkte automatisch erkennen und überschreiben** aus. 1. Wählen Sie **Speichern**. Damit können Geräte automatisch Core-Verbindungsinformationen abrufen, z. B. die IP-Adresse, DNS und die Portnummer. Eine automatische Erkennung wird empfohlen, unterstützt aber AWS IoT Greengrass auch manuell angegebene Endpunkte. Sie werden nur bei der ersten Bereitstellung der Gruppe zur Angabe der Ermittlungsmethode aufgefordert. **Anmerkung** Wenn Sie dazu aufgefordert werden, erteilen Sie die Erlaubnis, die [Greengrass-Servicerolle zu erstellen und sie Ihrer AWS-Konto aktuellen AWS-Region Rolle](service-role.md) zuzuordnen. Diese Rolle ermöglicht AWS IoT Greengrass den Zugriff auf Ihre Ressourcen in AWS Diensten. Auf der Seite **Deployments** werden der Zeitstempel, die Versions-ID und der Status der Bereitstellung angegeben. Nach Abschluss sollte der für die Bereitstellung angezeigte Status **Abgeschlossen** lauten. Hilfe zur Problembehebung finden Sie unter [Problembehebung AWS IoT Greengrass](gg-troubleshooting.md). ## Lambda-Funktion testen 1. Wählen Sie auf der Startseite der AWS IoT Konsole die Option **Test** aus. 1. Verwenden **Sie für Thema abonnieren** die folgenden Werte und wählen Sie dann **Abonnieren** aus. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/greengrass/v1/developerguide/secrets-console.html) 1. Verwenden Sie für Im **Thema veröffentlichen** die folgenden Werte und wählen Sie dann **Veröffentlichen**, um die Funktion aufzurufen. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/greengrass/v1/developerguide/secrets-console.html) Im Erfolgsfall veröffentlicht die Funktion eine "Success"-Meldung. ## Weitere Informationen finden Sie auch unter + [Setzen Sie Geheimnisse bis ins AWS IoT Greengrass Mark ein](secrets.md)