Hinweis zum Ende des Supports: Am 7. Oktober 2026 AWS wird der Support für eingestellt. AWS IoT Greengrass Version 1 Nach dem 7. Oktober 2026 können Sie nicht mehr auf die Ressourcen zugreifen. AWS IoT Greengrass V1 Weitere Informationen finden Sie unter [Migrieren von AWS IoT Greengrass Version 1](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/migrate-from-v1.html).
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Wird verwendet StreamManagerClient , um mit Streams zu arbeiten
Benutzerdefinierte Lambda-Funktionen, die auf dem AWS IoT Greengrass Core ausgeführt werden, können das `StreamManagerClient` Objekt im [AWS IoT Greengrass Core SDK](lambda-functions.md#lambda-sdks) verwenden, um Streams im [Stream Manager](stream-manager.md) zu erstellen und dann mit den Streams zu interagieren. Wenn eine Lambda-Funktion einen Stream erstellt, definiert sie die AWS Cloud Ziele, die Priorisierung und andere Export- und Datenaufbewahrungsrichtlinien für den Stream. Um Daten an den Stream Manager zu senden, hängen Lambda-Funktionen die Daten an den Stream an. Wenn ein Exportziel für den Stream definiert ist, exportiert der Stream Manager den Stream automatisch.
**Anmerkung**
In der Regel handelt es sich bei den Clients von Stream Manager um benutzerdefinierte Lambda-Funktionen. Wenn Ihr Geschäftsszenario dies erfordert, können Sie auch zulassen, dass Nicht-Lambda-Prozesse, die auf dem Greengrass-Kern ausgeführt werden (z. B. ein Docker-Container), mit dem Stream Manager interagieren. Weitere Informationen finden Sie unter [Client-Authentifizierung](stream-manager.md#stream-manager-security-client-authentication).
Die Auszüge in diesem Thema zeigen Ihnen, wie Clients Methoden aufrufen`StreamManagerClient`, um mit Streams zu arbeiten. Implementierungsdetails zu den Methoden und ihren Argumenten finden Sie unter den Links zur SDK-Referenz, die hinter jedem Codeausschnitt aufgeführt sind. Tutorials, die eine vollständige Python-Lambda-Funktion enthalten, finden Sie unter [Datenströme in die AWS Cloud (Konsole) exportieren](stream-manager-console.md) oder[Datenströme in die AWS Cloud (CLI) exportieren](stream-manager-cli.md).
Ihre Lambda-Funktion sollte `StreamManagerClient` außerhalb des Funktionshandlers instanziiert werden. Wenn sie in dem Handler instanziiert wird, erstellt die Funktion bei jedem Aufruf eine `client` und eine Verbindung zum Stream-Manager.
**Anmerkung**
Wenn Sie `StreamManagerClient` in dem Handler instanziieren, müssen Sie die `close()`-Methode explizit aufrufen, wenn die `client` seine Arbeit abschließt. Andernfalls hält der `client` die Verbindung offen, und ein anderer Thread läuft, bis das Skript beendet wird.
`StreamManagerClient` unterstützt die folgenden Operationen:
+ [Erstellen eines Nachrichten-Streams](#streammanagerclient-create-message-stream)
+ [Anhängen einer Nachricht](#streammanagerclient-append-message)
+ [Lesen von Nachrichten](#streammanagerclient-read-messages)
+ [Auflisten von Streams](#streammanagerclient-list-streams)
+ [Beschreiben eines Nachrichten-Streams](#streammanagerclient-describe-message-stream)
+ [Nachrichtenstream aktualisieren](#streammanagerclient-update-message-stream)
+ [Löschen eines Nachrichten-Streams](#streammanagerclient-delete-message-stream)
## Erstellen eines Nachrichten-Streams
Um einen Stream zu erstellen, ruft eine benutzerdefinierte Lambda-Funktion die Methode create auf und übergibt ein `MessageStreamDefinition` Objekt. Dieses Objekt gibt den eindeutigen Namen für den Stream an und definiert, wie der Stream-Manager mit neuen Daten umgehen soll, wenn die maximale Streamgröße erreicht ist. Sie können mit `MessageStreamDefinition` seinen Datentypen (z. B. `ExportDefinition`, `StrategyOnFull`, und `Persistence`) andere Stream-Eigenschaften definieren. Dazu zählen:
+ Das Ziel AWS IoT Analytics, Kinesis Data Streams und Amazon S3 S3-Ziele für automatische Exporte. AWS IoT SiteWise Weitere Informationen finden Sie unter [Konfigurationen für unterstützte AWS Cloud Ziele exportieren](stream-export-configurations.md).
+ Export-Priorität. Stream-Manager exportiert Streams mit höherer Priorität vor Streams mit niedrigerer Priorität.
+ Maximale Batchgröße und Batch-Intervall für AWS IoT Analytics Kinesis Data Streams und AWS IoT SiteWise Ziele. Der Stream-Manager exportiert Nachrichten, wenn eine der Bedingungen erfüllt ist.
+ Time-to-live (TTL). Die Zeitspanne, um sicherzustellen, dass die Streamdaten für die Verarbeitung verfügbar sind. Sie sollten sicherstellen, dass die Daten innerhalb dieses Zeitraums verbraucht werden können. Dies ist keine Löschrichtlinie. Die Daten werden möglicherweise nicht unmittelbar nach dem TTL-Zeitraum gelöscht.
+ Streampersistenz. Wählen Sie, ob Streams im Dateisystem gespeichert werden sollen, um Daten über Core-Neustarts hinweg zu speichern oder Streams im Speicher zu speichern.
+ Startsequenznummer. Geben Sie die Sequenznummer der Nachricht an, die als Startnachricht im Export verwendet werden soll.
Weitere Informationen zu `MessageStreamDefinition` finden Sie in der SDK-Referenz für Ihre Zielsprache:
+ [MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/MessageStreamDefinition.html)im Java-SDK
+ [MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.MessageStreamDefinition.html)im SDK von Node.js
+ [MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.MessageStreamDefinition)im Python-SDK
**Anmerkung**
`StreamManagerClient`bietet auch ein Zielziel, mit dem Sie Streams auf einen HTTP-Server exportieren können. Dieses Ziel dient nur zu Testzwecken. Es ist weder stabil noch wird es für die Verwendung in Produktionsumgebungen unterstützt.
Nachdem ein Stream erstellt wurde, können Ihre Lambda-Funktionen [Nachrichten an den Stream anhängen](#streammanagerclient-append-message), um Daten für den Export zu senden, und [Nachrichten aus dem Stream für die lokale Verarbeitung lesen](#streammanagerclient-append-message). Die Anzahl der Streams, die Sie erstellen, hängt von Ihren Hardwarefunktionen und Ihrem Geschäftsfall ab. Eine Strategie besteht darin, für jeden Zielkanal im AWS IoT Analytics oder Kinesis-Datenstream einen Stream zu erstellen. Sie können jedoch mehrere Ziele für einen Stream definieren. Ein Stream hat eine dauerhafte Lebensdauer.
### Voraussetzungen
Für diesen Vorgang gelten die folgenden Anforderungen:
+ Minimale AWS IoT Greengrass Core-Version: 1.10.0
+ Mindestversion des AWS IoT Greengrass Kern-SDK: Python: 1.5.0 \$1 Java: 1.4.0 \$1 Node.js: 1.6.0
**Anmerkung**
Für das Erstellen von Streams mit einem AWS IoT SiteWise oder einem Amazon S3 S3-Exportziel gelten die folgenden Anforderungen:
Minimale AWS IoT Greengrass Core-Version: 1.11.0
Mindestversion des AWS IoT Greengrass Kern-SDK: Python: 1.6.0 \$1 Java: 1.5.0 \$1 Node.js: 1.7.0
### Beispiele
Das folgende Snippet erstellt einen Stream mit dem Namen `StreamName`. Es definiert Stream-Eigenschaften in den `MessageStreamDefinition` und untergeordneten Datentypen.
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
client.create_message_stream(MessageStreamDefinition(
name="StreamName", # Required.
max_size=268435456, # Default is 256 MB.
stream_segment_size=16777216, # Default is 16 MB.
time_to_live_millis=None, # By default, no TTL is enabled.
strategy_on_full=StrategyOnFull.OverwriteOldestData, # Required.
persistence=Persistence.File, # Default is File.
flush_on_write=False, # Default is false.
export_definition=ExportDefinition( # Optional. Choose where/how the stream is exported to the AWS Cloud.
kinesis=None,
iot_analytics=None,
iot_sitewise=None,
s3_task_executor=None
)
))
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
Python-SDK-Referenz: [create\$1message\$1stream \$1 [MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.MessageStreamDefinition)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.create_message_stream)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
client.createMessageStream(
new MessageStreamDefinition()
.withName("StreamName") // Required.
.withMaxSize(268435456L) // Default is 256 MB.
.withStreamSegmentSize(16777216L) // Default is 16 MB.
.withTimeToLiveMillis(null) // By default, no TTL is enabled.
.withStrategyOnFull(StrategyOnFull.OverwriteOldestData) // Required.
.withPersistence(Persistence.File) // Default is File.
.withFlushOnWrite(false) // Default is false.
.withExportDefinition( // Optional. Choose where/how the stream is exported to the AWS Cloud.
new ExportDefinition()
.withKinesis(null)
.withIotAnalytics(null)
.withIotSitewise(null)
.withS3TaskExecutor(null)
)
);
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
Java-SDK-Referenz: \$1 [createMessageStream[MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/MessageStreamDefinition.html)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#createMessageStream-com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.MessageStreamDefinition-)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
await client.createMessageStream(
new MessageStreamDefinition()
.withName("StreamName") // Required.
.withMaxSize(268435456) // Default is 256 MB.
.withStreamSegmentSize(16777216) // Default is 16 MB.
.withTimeToLiveMillis(null) // By default, no TTL is enabled.
.withStrategyOnFull(StrategyOnFull.OverwriteOldestData) // Required.
.withPersistence(Persistence.File) // Default is File.
.withFlushOnWrite(false) // Default is false.
.withExportDefinition( // Optional. Choose where/how the stream is exported to the AWS Cloud.
new ExportDefinition()
.withKinesis(null)
.withIotAnalytics(null)
.withIotSitewise(null)
.withS3TaskExecutor(null)
)
);
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
SDK-Referenz für Node.js: [createMessageStream](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#createMessageStream)\$1 [MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.MessageStreamDefinition.html)
------
Weitere Informationen zur Konfiguration von Exportzielen finden Sie unter[Konfigurationen für unterstützte AWS Cloud Ziele exportieren](stream-export-configurations.md).
## Anhängen einer Nachricht
Um Daten zum Export an den Stream Manager zu senden, hängen Ihre Lambda-Funktionen die Daten an den Zielstream an. Das Exportziel bestimmt den Datentyp, der an diese Methode übergeben werden soll.
### Voraussetzungen
Für diesen Vorgang gelten die folgenden Anforderungen:
+ Minimale AWS IoT Greengrass Core-Version: 1.10.0
+ Mindestversion des AWS IoT Greengrass Kern-SDK: Python: 1.5.0 \$1 Java: 1.4.0 \$1 Node.js: 1.6.0
**Anmerkung**
Für das Anhängen von Nachrichten mit einem AWS IoT SiteWise oder einem Amazon S3 S3-Exportziel gelten die folgenden Anforderungen:
Minimale AWS IoT Greengrass Kernversion: 1.11.0
Mindestversion des AWS IoT Greengrass Kern-SDK: Python: 1.6.0 \$1 Java: 1.5.0 \$1 Node.js: 1.7.0
### Beispiele
#### AWS IoT Analytics oder Kinesis Data Streams Streams-Exportziele
Das folgende Snippet fügt eine Nachricht an den Stream namens `StreamName` an. Für AWS IoT Analytics unsere Kinesis Data Streams Streams-Ziele hängen Ihre Lambda-Funktionen einen Datenblob an.
Für dieses Snippet gelten die folgenden Anforderungen:
+ Minimale AWS IoT Greengrass Core-Version: 1.10.0
+ Mindestversion des AWS IoT Greengrass Kern-SDK: Python: 1.5.0 \$1 Java: 1.4.0 \$1 Node.js: 1.6.0
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
sequence_number = client.append_message(stream_name="StreamName", data=b'Arbitrary bytes data')
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
Python-SDK-Referenz: [append\$1message](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.append_message)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
long sequenceNumber = client.appendMessage("StreamName", "Arbitrary byte array".getBytes());
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
Java SDK-Referenz: [appendMessage](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#appendMessage-java.lang.String-byte:A-)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
const sequenceNumber = await client.appendMessage("StreamName", Buffer.from("Arbitrary byte array"));
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
Node.js SDK-Referenz: [appendMessage](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#appendMessage)
------
#### AWS IoT SiteWise Ziele exportieren
Das folgende Snippet fügt eine Nachricht an den Stream namens `StreamName` an. Für AWS IoT SiteWise Ziele hängen Ihre Lambda-Funktionen ein `PutAssetPropertyValueEntry` serialisiertes Objekt an. Weitere Informationen finden Sie unter [Exportieren nach AWS IoT SiteWise](stream-export-configurations.md#export-streams-to-sitewise).
**Anmerkung**
Wenn Sie Daten an senden AWS IoT SiteWise, müssen Ihre Daten die Anforderungen der Aktion erfüllen. `BatchPutAssetPropertyValue` Weitere Informationen finden Sie unter [BatchPutAssetPropertyValue](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/APIReference/API_BatchPutAssetPropertyValue.html) in der *AWS IoT SiteWise -API-Referenz*.
Für dieses Snippet gelten die folgenden Anforderungen:
+ Minimale AWS IoT Greengrass Core-Version: 1.11.0
+ Mindestversion des AWS IoT Greengrass Kern-SDK: Python: 1.6.0 \$1 Java: 1.5.0 \$1 Node.js: 1.7.0
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
# SiteWise requires unique timestamps in all messages. Add some randomness to time and offset.
# Note: To create a new asset property data, you should use the classes defined in the
# greengrasssdk.stream_manager module.
time_in_nanos = TimeInNanos(
time_in_seconds=calendar.timegm(time.gmtime()) - random.randint(0, 60), offset_in_nanos=random.randint(0, 10000)
)
variant = Variant(double_value=random.random())
asset = [AssetPropertyValue(value=variant, quality=Quality.GOOD, timestamp=time_in_nanos)]
putAssetPropertyValueEntry = PutAssetPropertyValueEntry(entry_id=str(uuid.uuid4()), property_alias="PropertyAlias", property_values=asset)
sequence_number = client.append_message(stream_name="StreamName", data=Util.validate_and_serialize_to_json_bytes(putAssetPropertyValueEntry))
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
Python-SDK-Referenz: [append\$1message \$1 [PutAssetPropertyValueEntry](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.PutAssetPropertyValueEntry)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.append_message)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
Random rand = new Random();
// Note: To create a new asset property data, you should use the classes defined in the
// com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.sitewise package.
List entries = new ArrayList<>() ;
// IoTSiteWise requires unique timestamps in all messages. Add some randomness to time and offset.
final int maxTimeRandomness = 60;
final int maxOffsetRandomness = 10000;
double randomValue = rand.nextDouble();
TimeInNanos timestamp = new TimeInNanos()
.withTimeInSeconds(Instant.now().getEpochSecond() - rand.nextInt(maxTimeRandomness))
.withOffsetInNanos((long) (rand.nextInt(maxOffsetRandomness)));
AssetPropertyValue entry = new AssetPropertyValue()
.withValue(new Variant().withDoubleValue(randomValue))
.withQuality(Quality.GOOD)
.withTimestamp(timestamp);
entries.add(entry);
PutAssetPropertyValueEntry putAssetPropertyValueEntry = new PutAssetPropertyValueEntry()
.withEntryId(UUID.randomUUID().toString())
.withPropertyAlias("PropertyAlias")
.withPropertyValues(entries);
long sequenceNumber = client.appendMessage("StreamName", ValidateAndSerialize.validateAndSerializeToJsonBytes(putAssetPropertyValueEntry));
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
Java SDK-Referenz: [appendMessage \$1 [PutAssetPropertyValueEntry](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/sitewise/PutAssetPropertyValueEntry.html)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#appendMessage-java.lang.String-byte:A-)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
const maxTimeRandomness = 60;
const maxOffsetRandomness = 10000;
const randomValue = Math.random();
// Note: To create a new asset property data, you should use the classes defined in the
// aws-greengrass-core-sdk StreamManager module.
const timestamp = new TimeInNanos()
.withTimeInSeconds(Math.round(Date.now() / 1000) - Math.floor(Math.random() - maxTimeRandomness))
.withOffsetInNanos(Math.floor(Math.random() * maxOffsetRandomness));
const entry = new AssetPropertyValue()
.withValue(new Variant().withDoubleValue(randomValue))
.withQuality(Quality.GOOD)
.withTimestamp(timestamp);
const putAssetPropertyValueEntry = new PutAssetPropertyValueEntry()
.withEntryId(`${ENTRY_ID_PREFIX}${i}`)
.withPropertyAlias("PropertyAlias")
.withPropertyValues([entry]);
const sequenceNumber = await client.appendMessage("StreamName", util.validateAndSerializeToJsonBytes(putAssetPropertyValueEntry));
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
Node.js SDK-Referenz: [appendMessage \$1 [PutAssetPropertyValueEntry](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.PutAssetPropertyValueEntry.html)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#appendMessage)
------
#### Amazon S3 S3-Exportziele
Das folgende Snippet hängt eine Exportaufgabe an den genannten Stream an. `StreamName` Für Amazon S3 S3-Ziele hängen Ihre Lambda-Funktionen ein serialisiertes `S3ExportTaskDefinition` Objekt an, das Informationen über die Quelleingabedatei und das Amazon S3 S3-Zielobjekt enthält. Wenn das angegebene Objekt nicht existiert, erstellt Stream Manager es für Sie. Weitere Informationen finden Sie unter [Exportieren nach Amazon S3](stream-export-configurations.md#export-streams-to-s3).
Für dieses Snippet gelten die folgenden Anforderungen:
+ Minimale AWS IoT Greengrass Core-Version: 1.11.0
+ Mindestversion des AWS IoT Greengrass Kern-SDK: Python: 1.6.0 \$1 Java: 1.5.0 \$1 Node.js: 1.7.0
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
# Append an Amazon S3 Task definition and print the sequence number.
s3_export_task_definition = S3ExportTaskDefinition(input_url="URLToFile", bucket="BucketName", key="KeyName")
sequence_number = client.append_message(stream_name="StreamName", data=Util.validate_and_serialize_to_json_bytes(s3_export_task_definition))
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
[Python-SDK-Referenz: [append\$1message \$1 S3](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.append_message) ExportTaskDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.S3ExportTaskDefinition)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
// Append an Amazon S3 export task definition and print the sequence number.
S3ExportTaskDefinition s3ExportTaskDefinition = new S3ExportTaskDefinition()
.withBucket("BucketName")
.withKey("KeyName")
.withInputUrl("URLToFile");
long sequenceNumber = client.appendMessage("StreamName", ValidateAndSerialize.validateAndSerializeToJsonBytes(s3ExportTaskDefinition));
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
[Java-SDK-Referenz: [appendMessage \$1 S3](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#appendMessage-java.lang.String-byte:A-) ExportTaskDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/S3ExportTaskDefinition.html)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
// Append an Amazon S3 export task definition and print the sequence number.
const taskDefinition = new S3ExportTaskDefinition()
.withBucket("BucketName")
.withKey("KeyName")
.withInputUrl("URLToFile");
const sequenceNumber = await client.appendMessage("StreamName", util.validateAndSerializeToJsonBytes(taskDefinition)));
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
[SDK-Referenz für Node.js: [appendMessage \$1 S3](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#appendMessage) ExportTaskDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.S3ExportTaskDefinition.html)
------
## Lesen von Nachrichten
Lesen Sie Nachrichten aus einem Stream.
### Voraussetzungen
Für diesen Vorgang gelten die folgenden Anforderungen:
+ Minimale AWS IoT Greengrass Core-Version: 1.10.0
+ Mindestversion des AWS IoT Greengrass Kern-SDK: Python: 1.5.0 \$1 Java: 1.4.0 \$1 Node.js: 1.6.0
### Beispiele
Das folgende Snippet liest Nachrichten aus dem Stream namens `StreamName`. Die Read-Methode verwendet ein optionales `ReadMessagesOptions`-Objekt, das die Sequenznummer angibt, von der aus mit dem Lesen begonnen werden soll, die minimale und maximale Anzahl zu lesen und ein Timeout für das Lesen von Nachrichten.
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
message_list = client.read_messages(
stream_name="StreamName",
# By default, if no options are specified, it tries to read one message from the beginning of the stream.
options=ReadMessagesOptions(
desired_start_sequence_number=100,
# Try to read from sequence number 100 or greater. By default, this is 0.
min_message_count=10,
# Try to read 10 messages. If 10 messages are not available, then NotEnoughMessagesException is raised. By default, this is 1.
max_message_count=100, # Accept up to 100 messages. By default this is 1.
read_timeout_millis=5000
# Try to wait at most 5 seconds for the min_messsage_count to be fulfilled. By default, this is 0, which immediately returns the messages or an exception.
)
)
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
Python-SDK-Referenz: [read\$1messages \$1 [ReadMessagesOptions](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.ReadMessagesOptions)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.read_messages)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
List messages = client.readMessages("StreamName",
// By default, if no options are specified, it tries to read one message from the beginning of the stream.
new ReadMessagesOptions()
// Try to read from sequence number 100 or greater. By default this is 0.
.withDesiredStartSequenceNumber(100L)
// Try to read 10 messages. If 10 messages are not available, then NotEnoughMessagesException is raised. By default, this is 1.
.withMinMessageCount(10L)
// Accept up to 100 messages. By default this is 1.
.withMaxMessageCount(100L)
// Try to wait at most 5 seconds for the min_messsage_count to be fulfilled. By default, this is 0, which immediately returns the messages or an exception.
.withReadTimeoutMillis(Duration.ofSeconds(5L).toMillis())
);
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
Java SDK-Referenz: [readMessages \$1 [ReadMessagesOptions](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/ReadMessagesOptions.html)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#readMessages-java.lang.String-com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.ReadMessagesOptions-)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
const messages = await client.readMessages("StreamName",
// By default, if no options are specified, it tries to read one message from the beginning of the stream.
new ReadMessagesOptions()
// Try to read from sequence number 100 or greater. By default this is 0.
.withDesiredStartSequenceNumber(100)
// Try to read 10 messages. If 10 messages are not available, then NotEnoughMessagesException is thrown. By default, this is 1.
.withMinMessageCount(10)
// Accept up to 100 messages. By default this is 1.
.withMaxMessageCount(100)
// Try to wait at most 5 seconds for the minMessageCount to be fulfilled. By default, this is 0, which immediately returns the messages or an exception.
.withReadTimeoutMillis(5 * 1000)
);
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
Node.js SDK-Referenz: [readMessages \$1 [ReadMessagesOptions](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.ReadMessagesOptions.html)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#readMessages)
------
## Auflisten von Streams
Ruft die Liste der Streams im Stream-Manager ab.
### Voraussetzungen
Für diesen Vorgang gelten die folgenden Anforderungen:
+ Minimale AWS IoT Greengrass Core-Version: 1.10.0
+ Mindestversion des AWS IoT Greengrass Kern-SDK: Python: 1.5.0 \$1 Java: 1.4.0 \$1 Node.js: 1.6.0
### Beispiele
Das folgende Snippet ruft eine Liste der Streams (nach Namen) im Stream-Manager ab.
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
stream_names = client.list_streams()
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
Python-SDK-Referenz: [list\$1streams](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.list_streams)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
List streamNames = client.listStreams();
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
Java-SDK-Referenz: [ListStreams](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#listStreams--)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
const streams = await client.listStreams();
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
Node.js SDK-Referenz: [ListStreams](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#listStreams)
------
## Beschreiben eines Nachrichten-Streams
Ruft Metadaten zu einem Stream ab, einschließlich der Stream-Definition, -Größe und des Exportstatus.
### Voraussetzungen
Für diesen Vorgang gelten die folgenden Anforderungen:
+ Minimale AWS IoT Greengrass Core-Version: 1.10.0
+ Mindestversion des AWS IoT Greengrass Kern-SDK: Python: 1.5.0 \$1 Java: 1.4.0 \$1 Node.js: 1.6.0
### Beispiele
Das folgende Snippet ruft Metadaten über den Stream mit dem Namen `StreamName` ab, einschließlich Definition, Größe und Exporterstatus des Streams.
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
stream_description = client.describe_message_stream(stream_name="StreamName")
if stream_description.export_statuses[0].error_message:
# The last export of export destination 0 failed with some error
# Here is the last sequence number that was successfully exported
stream_description.export_statuses[0].last_exported_sequence_number
if (stream_description.storage_status.newest_sequence_number >
stream_description.export_statuses[0].last_exported_sequence_number):
pass
# The end of the stream is ahead of the last exported sequence number
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
Python-SDK-Referenz: [describe\$1message\$1stream](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.describe_message_stream)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
MessageStreamInfo description = client.describeMessageStream("StreamName");
String lastErrorMessage = description.getExportStatuses().get(0).getErrorMessage();
if (lastErrorMessage != null && !lastErrorMessage.equals("")) {
// The last export of export destination 0 failed with some error.
// Here is the last sequence number that was successfully exported.
description.getExportStatuses().get(0).getLastExportedSequenceNumber();
}
if (description.getStorageStatus().getNewestSequenceNumber() >
description.getExportStatuses().get(0).getLastExportedSequenceNumber()) {
// The end of the stream is ahead of the last exported sequence number.
}
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
Java-SDK-Referenz: [describeMessageStream](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#describeMessageStream-java.lang.String-)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
const description = await client.describeMessageStream("StreamName");
const lastErrorMessage = description.exportStatuses[0].errorMessage;
if (lastErrorMessage) {
// The last export of export destination 0 failed with some error.
// Here is the last sequence number that was successfully exported.
description.exportStatuses[0].lastExportedSequenceNumber;
}
if (description.storageStatus.newestSequenceNumber >
description.exportStatuses[0].lastExportedSequenceNumber) {
// The end of the stream is ahead of the last exported sequence number.
}
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
SDK-Referenz für Node.js: [describeMessageStream](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#describeMessageStream)
------
## Nachrichtenstream aktualisieren
Aktualisieren Sie die Eigenschaften eines vorhandenen Streams. Möglicherweise möchten Sie einen Stream aktualisieren, wenn sich Ihre Anforderungen nach der Erstellung des Streams ändern. Beispiel:
+ Fügen Sie eine neue [Exportkonfiguration](stream-export-configurations.md) für ein AWS Cloud Ziel hinzu.
+ Erhöhen Sie die maximale Größe eines Streams, um zu ändern, wie Daten exportiert oder aufbewahrt werden. Beispielsweise kann die Stream-Größe in Kombination mit Ihrer Strategie bei vollen Einstellungen dazu führen, dass Daten gelöscht oder zurückgewiesen werden, bevor der Stream-Manager sie verarbeiten kann.
+ Unterbrechen Sie Exporte und setzen Sie sie fort, z. B. wenn Exportaufgaben lange dauern und Sie Ihre Upload-Daten rationieren möchten.
Ihre Lambda-Funktionen folgen diesem allgemeinen Prozess, um einen Stream zu aktualisieren:
1. [Rufen Sie die Beschreibung des Streams ab.](#streammanagerclient-describe-message-stream)
1. Aktualisieren Sie die Zieleigenschaften der entsprechenden `MessageStreamDefinition` und untergeordneten Objekte.
1. Übergeben Sie das Aktualisierte`MessageStreamDefinition`. Stellen Sie sicher, dass Sie die vollständigen Objektdefinitionen für den aktualisierten Stream angeben. Undefinierte Eigenschaften werden auf die Standardwerte zurückgesetzt.
Sie können die Sequenznummer der Nachricht angeben, die als Startnachricht im Export verwendet werden soll.
### Voraussetzungen
Für diesen Vorgang gelten die folgenden Anforderungen:
+ Minimale AWS IoT Greengrass Core-Version: 1.11.0
+ Mindestversion des AWS IoT Greengrass Kern-SDK: Python: 1.6.0 \$1 Java: 1.5.0 \$1 Node.js: 1.7.0
### Beispiele
Das folgende Snippet aktualisiert den Stream mit dem Namen. `StreamName` Es aktualisiert mehrere Eigenschaften eines Streams, der in Kinesis Data Streams exportiert wird.
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
message_stream_info = client.describe_message_stream(STREAM_NAME)
message_stream_info.definition.max_size=536870912
message_stream_info.definition.stream_segment_size=33554432
message_stream_info.definition.time_to_live_millis=3600000
message_stream_info.definition.strategy_on_full=StrategyOnFull.RejectNewData
message_stream_info.definition.persistence=Persistence.Memory
message_stream_info.definition.flush_on_write=False
message_stream_info.definition.export_definition.kinesis=
[KinesisConfig(
# Updating Export definition to add a Kinesis Stream configuration.
identifier=str(uuid.uuid4()), kinesis_stream_name=str(uuid.uuid4()))]
client.update_message_stream(message_stream_info.definition)
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
Python-SDK-Referenz: [updateMessageStream](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.update_message_stream)\$1 [MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.MessageStreamDefinition)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
MessageStreamInfo messageStreamInfo = client.describeMessageStream(STREAM_NAME);
// Update the message stream with new values.
client.updateMessageStream(
messageStreamInfo.getDefinition()
.withStrategyOnFull(StrategyOnFull.RejectNewData) // Required. Updating Strategy on full to reject new data.
// Max Size update should be greater than initial Max Size defined in Create Message Stream request
.withMaxSize(536870912L) // Update Max Size to 512 MB.
.withStreamSegmentSize(33554432L) // Update Segment Size to 32 MB.
.withFlushOnWrite(true) // Update flush on write to true.
.withPersistence(Persistence.Memory) // Update the persistence to Memory.
.withTimeToLiveMillis(3600000L) // Update TTL to 1 hour.
.withExportDefinition(
// Optional. Choose where/how the stream is exported to the AWS Cloud.
messageStreamInfo.getDefinition().getExportDefinition().
// Updating Export definition to add a Kinesis Stream configuration.
.withKinesis(new ArrayList() {{
add(new KinesisConfig()
.withIdentifier(EXPORT_IDENTIFIER)
.withKinesisStreamName("test"));
}})
);
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
Java-SDK-Referenz: [update\$1message\$1stream](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#updateMessageStream-java.lang.String-) \$1 [MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/MessageStreamDefinition.html)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
const messageStreamInfo = await c.describeMessageStream(STREAM_NAME);
await client.updateMessageStream(
messageStreamInfo.definition
// Max Size update should be greater than initial Max Size defined in Create Message Stream request
.withMaxSize(536870912) // Default is 256 MB. Updating Max Size to 512 MB.
.withStreamSegmentSize(33554432) // Default is 16 MB. Updating Segment Size to 32 MB.
.withTimeToLiveMillis(3600000) // By default, no TTL is enabled. Update TTL to 1 hour.
.withStrategyOnFull(StrategyOnFull.RejectNewData) // Required. Updating Strategy on full to reject new data.
.withPersistence(Persistence.Memory) // Default is File. Update the persistence to Memory
.withFlushOnWrite(true) // Default is false. Updating to true.
.withExportDefinition(
// Optional. Choose where/how the stream is exported to the AWS Cloud.
messageStreamInfo.definition.exportDefinition
// Updating Export definition to add a Kinesis Stream configuration.
.withKinesis([new KinesisConfig().withIdentifier(uuidv4()).withKinesisStreamName(uuidv4())])
)
);
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
SDK-Referenz für Node.js: \$1 [updateMessageStream[MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.MessageStreamDefinition.html)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#updateMessageStream)
------
### Einschränkungen für die Aktualisierung von Streams
Die folgenden Einschränkungen gelten für die Aktualisierung von Streams. Sofern in der folgenden Liste nicht anders angegeben, werden Aktualisierungen sofort wirksam.
+ Sie können die Persistenz eines Streams nicht aktualisieren. Um dieses Verhalten zu ändern, [löschen Sie den Stream](#streammanagerclient-delete-message-stream) und [erstellen Sie einen Stream](#streammanagerclient-create-message-stream), der die neue Persistenzrichtlinie definiert.
+ Sie können die maximale Größe eines Streams nur unter den folgenden Bedingungen aktualisieren:
+ Die maximale Größe muss größer oder gleich der aktuellen Größe des Streams sein. Um diese Informationen zu finden, [beschreiben Sie den Stream](#streammanagerclient-describe-message-stream) und überprüfen Sie dann den Speicherstatus des zurückgegebenen `MessageStreamInfo` Objekts.
+ Die maximale Größe muss größer oder gleich der Segmentgröße des Streams sein.
+ Sie können die Stream-Segmentgröße auf einen Wert aktualisieren, der unter der maximalen Größe des Streams liegt. Die aktualisierte Einstellung gilt für neue Segmente.
+ Aktualisierungen der Eigenschaft Time to Live (TTL) gelten für neue Anfügevorgänge. Wenn Sie diesen Wert verringern, löscht Stream Manager möglicherweise auch vorhandene Segmente, die die TTL überschreiten.
+ Aktualisierungen der Strategie für die vollständige Eigenschaft gelten auch für neue Anfügevorgänge. Wenn Sie die Strategie so einrichten, dass die ältesten Daten überschrieben werden, überschreibt Stream Manager möglicherweise auch bestehende Segmente, die auf der neuen Einstellung basieren.
+ Aktualisierungen der Eigenschaft „Flush on Write“ gelten für neue Nachrichten.
+ Aktualisierungen der Exportkonfigurationen gelten für neue Exporte. Die Aktualisierungsanforderung muss alle Exportkonfigurationen enthalten, die Sie unterstützen möchten. Andernfalls löscht der Stream Manager sie.
+ Wenn Sie eine Exportkonfiguration aktualisieren, geben Sie den Bezeichner der Ziel-Exportkonfiguration an.
+ Um eine Exportkonfiguration hinzuzufügen, geben Sie eine eindeutige Kennung für die neue Exportkonfiguration an.
+ Um eine Exportkonfiguration zu löschen, lassen Sie die Exportkonfiguration weg.
+ Um die Startsequenznummer einer Exportkonfiguration in einem Stream zu [aktualisieren](#streammanagerclient-update-message-stream), müssen Sie einen Wert angeben, der kleiner als die letzte Sequenznummer ist. Um diese Informationen zu finden, [beschreiben Sie den Stream](#streammanagerclient-describe-message-stream) und überprüfen Sie dann den Speicherstatus des zurückgegebenen `MessageStreamInfo` Objekts.
## Löschen eines Nachrichten-Streams
Löscht einen Stream. Wenn Sie einen Stream löschen, werden alle gespeicherten Daten für den Stream von der Festplatte gelöscht.
### Voraussetzungen
Für diesen Vorgang gelten die folgenden Anforderungen:
+ Minimale AWS IoT Greengrass Core-Version: 1.10.0
+ Mindestversion des AWS IoT Greengrass Kern-SDK: Python: 1.5.0 \$1 Java: 1.4.0 \$1 Node.js: 1.6.0
### Beispiele
Das folgende Snippet löscht den Stream mit dem Namen `StreamName`.
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
client.delete_message_stream(stream_name="StreamName")
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
Python-SDK-Referenz: [deleteMessageStream](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.delete_message_stream)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
client.deleteMessageStream("StreamName");
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
Java-SDK-Referenz: [delete\$1message\$1stream](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#deleteMessageStream-java.lang.String-)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
await client.deleteMessageStream("StreamName");
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
SDK-Referenz für Node.js: [deleteMessageStream](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#deleteMessageStream)
------
## Weitere Informationen finden Sie auch unter
+ [Datenströme auf dem AWS IoT Greengrass Core verwalten](stream-manager.md)
+ [AWS IoT Greengrass Streammanager konfigurieren](configure-stream-manager.md)
+ [Konfigurationen für unterstützte AWS Cloud Ziele exportieren](stream-export-configurations.md)
+ [Datenströme in die AWS Cloud (Konsole) exportieren](stream-manager-console.md)
+ [Datenströme in die AWS Cloud (CLI) exportieren](stream-manager-cli.md)
+ `StreamManagerClient`in der AWS IoT Greengrass Core SDK-Referenz:
+ [Python](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html)
+ [Java](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html)
+ [Node.js](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html)
# Konfigurationen für unterstützte AWS Cloud Ziele exportieren
Benutzerdefinierte Lambda-Funktionen, die `StreamManagerClient` im AWS IoT Greengrass Core SDK verwendet werden, um mit dem Stream-Manager zu interagieren. Wenn eine Lambda-Funktion [einen Stream erstellt](work-with-streams.md#streammanagerclient-create-message-stream) oder [einen Stream aktualisiert](work-with-streams.md#streammanagerclient-create-message-stream), übergibt sie ein `MessageStreamDefinition` Objekt, das Stream-Eigenschaften darstellt, einschließlich der Exportdefinition. Das `ExportDefinition` Objekt enthält die für den Stream definierten Exportkonfigurationen. Stream Manager verwendet diese Exportkonfigurationen, um zu bestimmen, wo und wie der Stream exportiert werden soll.
![\[Objektmodelldiagramm des ExportDefinition Eigenschaftstyps.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/greengrass/v1/developerguide/images/stream-manager-exportconfigs.png)
Sie können keine oder mehr Exportkonfigurationen für einen Stream definieren, einschließlich mehrerer Exportkonfigurationen für einen einzelnen Zieltyp. Sie können beispielsweise einen Stream in zwei AWS IoT Analytics Kanäle und einen Kinesis-Datenstream exportieren.
Bei fehlgeschlagenen Exportversuchen versucht Stream Manager kontinuierlich, Daten in Intervallen von bis zu fünf Minuten zu exportieren. AWS Cloud Für die Anzahl der Wiederholungsversuche gibt es keine Obergrenze.
**Anmerkung**
`StreamManagerClient`bietet auch ein Zielziel, mit dem Sie Streams auf einen HTTP-Server exportieren können. Dieses Ziel dient nur zu Testzwecken. Es ist weder stabil noch wird es für die Verwendung in Produktionsumgebungen unterstützt.
**Topics**
+ [AWS IoT Analytics Kanäle](#export-to-iot-analytics)
+ [Amazon Kinesis Kinesis-Datenströme](#export-to-kinesis)
+ [AWS IoT SiteWise Eigenschaften von Vermögenswerten](#export-to-iot-sitewise)
+ [Amazon-S3-Objekte](#export-to-s3)
Sie sind für die Wartung dieser AWS Cloud Ressourcen verantwortlich.
## AWS IoT Analytics Kanäle
Stream Manager unterstützt automatische Exporte nach AWS IoT Analytics. AWS IoT Analytics ermöglicht es Ihnen, erweiterte Analysen Ihrer Daten durchzuführen, um Geschäftsentscheidungen zu treffen und Modelle für maschinelles Lernen zu verbessern. Weitere Informationen finden Sie unter [Was ist AWS IoT Analytics?](https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/userguide/welcome.html) im *AWS IoT Analytics Benutzerhandbuch*.
Im AWS IoT Greengrass Core SDK verwenden Ihre Lambda-Funktionen die, `IoTAnalyticsConfig` um die Exportkonfiguration für diesen Zieltyp zu definieren. Weitere Informationen finden Sie in der SDK-Referenz für Ihre Zielsprache:
+ [Io TAnalytics Config](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.IoTAnalyticsConfig) im Python-SDK
+ [Io TAnalytics Config](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/export/IoTAnalyticsConfig.html) im Java SDK
+ [Io TAnalytics Config](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.IoTAnalyticsConfig.html) im SDK Node.js
### Voraussetzungen
Für dieses Exportziel gelten die folgenden Anforderungen:
+ Die Zielkanäle in AWS IoT Analytics müssen sich in derselben AWS-Konto und AWS-Region wie die Greengrass-Gruppe befinden.
+ Sie [Greengrass-Gruppenrolle.](group-role.md) müssen die `iotanalytics:BatchPutMessage` Erlaubnis erteilen, Kanäle gezielt anzusprechen. Beispiel:
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iotanalytics:BatchPutMessage"
],
"Resource": [
"arn:aws:iotanalytics:us-east-1:123456789012:channel/channel_1_name",
"arn:aws:iotanalytics:us-east-1:123456789012:channel/channel_2_name"
]
}
]
}
```
------
Sie können detaillierten oder bedingten Zugriff auf Ressourcen gewähren, indem Sie beispielsweise ein `*` Platzhalter-Benennungsschema verwenden. Weitere Informationen finden Sie im IAM-Benutzerhandbuch unter [Hinzufügen und Entfernen von *IAM-Richtlinien*](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html).
### Exportieren nach AWS IoT Analytics
Um einen Stream zu erstellen, in den exportiert wird AWS IoT Analytics, [erstellen Ihre Lambda-Funktionen einen Stream](work-with-streams.md#streammanagerclient-create-message-stream) mit einer Exportdefinition, die ein oder mehrere `IoTAnalyticsConfig` Objekte enthält. Dieses Objekt definiert Exporteinstellungen wie den Zielkanal, die Batchgröße, das Batch-Intervall und die Priorität.
Wenn Ihre Lambda-Funktionen Daten von Geräten empfangen, [hängen sie Nachrichten](work-with-streams.md#streammanagerclient-append-message), die einen Datenblock enthalten, an den Zielstream an.
Anschließend exportiert der Stream Manager die Daten auf der Grundlage der Batch-Einstellungen und der Priorität, die in den Exportkonfigurationen des Streams definiert sind.
## Amazon Kinesis Kinesis-Datenströme
Stream Manager unterstützt automatische Exporte nach Amazon Kinesis Data Streams. Kinesis Data Streams wird häufig verwendet, um große Datenmengen zu aggregieren und sie in ein Data Warehouse oder einen Map-Reduce-Cluster zu laden. Weitere Informationen finden Sie unter [Was ist Amazon Kinesis Data Streams](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/what-is-this-service.html)? im *Amazon Kinesis Developer Guide*.
Im AWS IoT Greengrass Core SDK verwenden Ihre Lambda-Funktionen die, `KinesisConfig` um die Exportkonfiguration für diesen Zieltyp zu definieren. Weitere Informationen finden Sie in der SDK-Referenz für Ihre Zielsprache:
+ [KinesisConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.KinesisConfig)im Python-SDK
+ [KinesisConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/export/KinesisConfig.html)im Java-SDK
+ [KinesisConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.KinesisConfig.html)im SDK von Node.js
### Voraussetzungen
Für dieses Exportziel gelten die folgenden Anforderungen:
+ Ziel-Streams in Kinesis Data Streams müssen sich in derselben AWS-Konto und AWS-Region wie die Greengrass-Gruppe befinden.
+ Sie [Greengrass-Gruppenrolle.](group-role.md) müssen die `kinesis:PutRecords` Erlaubnis erteilen, Datenstreams als Ziel zu verwenden. Beispiel:
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"kinesis:PutRecords"
],
"Resource": [
"arn:aws:kinesis:us-east-1:123456789012:stream/stream_1_name",
"arn:aws:kinesis:us-east-1:123456789012:stream/stream_2_name"
]
}
]
}
```
------
Sie können detaillierten oder bedingten Zugriff auf Ressourcen gewähren, indem Sie beispielsweise ein `*` Platzhalter-Benennungsschema verwenden. Weitere Informationen finden Sie im IAM-Benutzerhandbuch unter [Hinzufügen und Entfernen von *IAM-Richtlinien*](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html).
### In Kinesis Data Streams exportieren
Um einen Stream zu erstellen, der in Kinesis Data Streams exportiert wird, [erstellen Ihre Lambda-Funktionen einen Stream](work-with-streams.md#streammanagerclient-create-message-stream) mit einer Exportdefinition, die ein oder mehrere `KinesisConfig` Objekte enthält. Dieses Objekt definiert Exporteinstellungen wie den Zieldatenstream, die Batchgröße, das Batch-Intervall und die Priorität.
Wenn Ihre Lambda-Funktionen Daten von Geräten empfangen, [hängen sie Nachrichten](work-with-streams.md#streammanagerclient-append-message), die einen Datenblock enthalten, an den Zielstream an. Anschließend exportiert der Stream Manager die Daten auf der Grundlage der Batch-Einstellungen und der Priorität, die in den Exportkonfigurationen des Streams definiert sind.
Stream Manager generiert eine eindeutige, zufällige UUID als Partitionsschlüssel für jeden Datensatz, der auf Amazon Kinesis hochgeladen wird.
## AWS IoT SiteWise Eigenschaften von Vermögenswerten
Stream Manager unterstützt automatische Exporte nach AWS IoT SiteWise. AWS IoT SiteWise ermöglicht das Sammeln, Organisieren und Analysieren von Daten aus Industrieanlagen in großem Maßstab. Weitere Informationen finden Sie unter [Was ist AWS IoT SiteWise?](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/what-is-sitewise.html) im *AWS IoT SiteWise Benutzerhandbuch*.
Im AWS IoT Greengrass Core SDK verwenden Ihre Lambda-Funktionen die, `IoTSiteWiseConfig` um die Exportkonfiguration für diesen Zieltyp zu definieren. Weitere Informationen finden Sie in der SDK-Referenz für Ihre Zielsprache:
+ [Io TSite WiseConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.IoTSiteWiseConfig) im Python-SDK
+ [Io TSite WiseConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/export/IoTSiteWiseConfig.html) im Java-SDK
+ [Io TSite WiseConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.IoTSiteWiseConfig.html) im SDK von Node.js
**Anmerkung**
AWS bietet auch die[SiteWise IoT-Anschluss](iot-sitewise-connector.md), bei der es sich um eine vorgefertigte Lösung handelt, die Sie mit OPC-UA-Quellen verwenden können.
### Voraussetzungen
Für dieses Exportziel gelten die folgenden Anforderungen:
+ Die Immobilien des AWS IoT SiteWise Zielobjekts in müssen sich in derselben AWS-Konto und AWS-Region wie die Greengrass-Gruppe befinden.
**Anmerkung**
Eine Liste der Regionen, die AWS IoT SiteWise unterstützt werden, finden Sie in der *AWS allgemeinen AWS IoT SiteWise * [Referenz unter Endpunkte und Kontingente](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/iot-sitewise.html#iot-sitewise_region).
+ Sie [Greengrass-Gruppenrolle.](group-role.md) müssen die `iotsitewise:BatchPutAssetPropertyValue` Erlaubnis erteilen, auf Objekteigenschaften zu zielen. In der folgenden Beispielrichtlinie wird der `iotsitewise:assetHierarchyPath` Bedingungsschlüssel verwendet, um Zugriff auf ein Zielstamm-Asset und dessen untergeordnete Objekte zu gewähren. Sie können das `Condition` aus der Richtlinie entfernen, um Zugriff auf alle Ihre AWS IoT SiteWise Ressourcen zu gewähren oder einzelne Ressourcen anzugeben ARNs .
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": "iotsitewise:BatchPutAssetPropertyValue",
"Resource": "*",
"Condition": {
"StringLike": {
"iotsitewise:assetHierarchyPath": [
"/root node asset ID",
"/root node asset ID/*"
]
}
}
}
]
}
```
------
Sie können detaillierten oder bedingten Zugriff auf Ressourcen gewähren, indem Sie beispielsweise ein `*` Platzhalter-Benennungsschema verwenden. Weitere Informationen finden Sie im IAM-Benutzerhandbuch unter [Hinzufügen und Entfernen von *IAM-Richtlinien*](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html).
Wichtige Sicherheitsinformationen finden Sie im *AWS IoT SiteWise Benutzerhandbuch* unter [ BatchPutAssetPropertyValue Autorisierung](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/security_iam_service-with-iam.html#security_iam_service-with-iam-id-based-policies-batchputassetpropertyvalue-action).
### Exportieren nach AWS IoT SiteWise
Um einen Stream zu erstellen, in den exportiert wird AWS IoT SiteWise, [erstellen Ihre Lambda-Funktionen einen Stream](work-with-streams.md#streammanagerclient-create-message-stream) mit einer Exportdefinition, die ein oder mehrere `IoTSiteWiseConfig` Objekte enthält. Dieses Objekt definiert Exporteinstellungen wie Batchgröße, Batch-Intervall und Priorität.
Wenn Ihre Lambda-Funktionen Asset-Eigenschaftsdaten von Geräten empfangen, hängen sie Nachrichten, die die Daten enthalten, an den Zielstream an. Nachrichten sind JSON-serialisierte `PutAssetPropertyValueEntry` Objekte, die Eigenschaftswerte für eine oder mehrere Asset-Eigenschaften enthalten. Weitere Informationen finden Sie unter [Nachricht für Exportziele anhängen](work-with-streams.md#streammanagerclient-append-message-sitewise). AWS IoT SiteWise
**Anmerkung**
Wenn Sie Daten an senden AWS IoT SiteWise, müssen Ihre Daten die Anforderungen der `BatchPutAssetPropertyValue` Aktion erfüllen. Weitere Informationen finden Sie unter [BatchPutAssetPropertyValue](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/APIReference/API_BatchPutAssetPropertyValue.html) in der *AWS IoT SiteWise -API-Referenz*.
Anschließend exportiert Stream Manager die Daten auf der Grundlage der Batch-Einstellungen und der Priorität, die in den Exportkonfigurationen des Streams definiert sind.
Sie können Ihre Stream-Manager-Einstellungen und die Lambda-Funktionslogik anpassen, um Ihre Exportstrategie zu entwerfen. Beispiel:
+ Für Exporte fast in Echtzeit sollten Sie niedrige Einstellungen für Batchgröße und Intervalle festlegen und die Daten an den Stream anhängen, wenn sie empfangen werden.
+ Um die Batchverarbeitung zu optimieren, Bandbreitenbeschränkungen zu verringern oder Kosten zu minimieren, können Ihre Lambda-Funktionen die für eine einzelne Anlageneigenschaft empfangenen timestamp-quality-value (TQV-) Datenpunkte bündeln, bevor sie an den Stream angehängt werden. Eine Strategie besteht darin, Einträge für bis zu 10 verschiedene Kombinationen von Eigenschaften und Vermögenswerten oder Eigenschaftsaliasnamen in einer Nachricht zu bündeln, anstatt mehr als einen Eintrag für dieselbe Immobilie zu senden. [Dies hilft dem Streammanager, die Kontingente einzuhalten.AWS IoT SiteWise](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/quotas.html)
## Amazon-S3-Objekte
Stream Manager unterstützt automatische Exporte nach Amazon S3. Sie können Amazon S3 verwenden, um große Datenmengen zu speichern und abzurufen. Weitere Informationen finden Sie unter [Was ist Amazon S3?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/Welcome.html) im *Amazon Simple Storage Service Developer Guide*.
Im AWS IoT Greengrass Core SDK verwenden Ihre Lambda-Funktionen die, `S3ExportTaskExecutorConfig` um die Exportkonfiguration für diesen Zieltyp zu definieren. Weitere Informationen finden Sie in der SDK-Referenz für Ihre Zielsprache:
+ [S3 ExportTaskExecutorConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.S3ExportTaskExecutorConfig) im Python-SDK
+ [S3 ExportTaskExecutorConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/export/S3ExportTaskExecutorConfig.html) im Java-SDK
+ [S3 ExportTaskExecutorConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.S3ExportTaskExecutorConfig.html) im SDK von Node.js
### Voraussetzungen
Für dieses Exportziel gelten die folgenden Anforderungen:
+ Die Amazon S3 S3-Ziel-Buckets müssen sich in derselben Gruppe AWS-Konto wie die Greengrass-Gruppe befinden.
+ Wenn die [Standardcontainerisierung](lambda-group-config.md#lambda-containerization-groupsettings) für die Greengrass-Gruppe **Greengrass-Container** ist, müssen Sie den Parameter [STREAM\$1MANAGER\$1READ\$1ONLY\$1DIRS](configure-stream-manager.md#stream-manager-read-only-directories) so einstellen, dass ein Eingabedateiverzeichnis verwendet wird, das sich unter oder außerhalb des Root-Dateisystems befindet. `/tmp`
+ Wenn eine Lambda-Funktion, die im **Greengrass-Container-Modus** ausgeführt wird, Eingabedateien in das Eingabedateiverzeichnis schreibt, müssen Sie eine lokale Volume-Ressource für das Verzeichnis erstellen und das Verzeichnis mit Schreibberechtigungen in den Container einbinden. Dadurch wird sichergestellt, dass die Dateien in das Root-Dateisystem geschrieben und außerhalb des Containers sichtbar sind. Weitere Informationen finden Sie unter [Greifen Sie mit Lambda-Funktionen und Konnektoren auf lokale Ressourcen zu](access-local-resources.md).
+ Sie [Greengrass-Gruppenrolle.](group-role.md) müssen die folgenden Berechtigungen für die Ziel-Buckets gewähren. Beispiel:
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:PutObject",
"s3:AbortMultipartUpload",
"s3:ListMultipartUploadParts"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::bucket-1-name/*",
"arn:aws:s3:::bucket-2-name/*"
]
}
]
}
```
------
Sie können detaillierten oder bedingten Zugriff auf Ressourcen gewähren, indem Sie beispielsweise ein `*` Platzhalter-Benennungsschema verwenden. Weitere Informationen finden Sie im IAM-Benutzerhandbuch unter [Hinzufügen und Entfernen von *IAM-Richtlinien*](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html).
### Exportieren nach Amazon S3
Um einen Stream zu erstellen, der nach Amazon S3 exportiert, verwenden Ihre Lambda-Funktionen das `S3ExportTaskExecutorConfig` Objekt, um die Exportrichtlinie zu konfigurieren. Die Richtlinie definiert Exporteinstellungen, wie z. B. den Schwellenwert und die Priorität für mehrteilige Uploads. Für Amazon S3 S3-Exporte lädt der Stream Manager Daten hoch, die er aus lokalen Dateien auf dem Kerngerät liest. Um einen Upload zu initiieren, hängen Ihre Lambda-Funktionen eine Exportaufgabe an den Zielstream an. Die Exportaufgabe enthält Informationen über die Eingabedatei und das Amazon S3 S3-Zielobjekt. Stream Manager führt Aufgaben in der Reihenfolge aus, in der sie an den Stream angehängt werden.
**Anmerkung**
Der Ziel-Bucket muss bereits in Ihrem vorhanden sein. AWS-Konto Wenn ein Objekt für den angegebenen Schlüssel nicht existiert, erstellt Stream Manager das Objekt für Sie.
Dieser allgemeine Arbeitsablauf ist in der folgenden Abbildung dargestellt.
![\[Diagramm des Stream Manager-Workflows für Amazon S3 S3-Exporte.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/greengrass/v1/developerguide/images/stream-manager-s3.png)
Stream Manager verwendet die Eigenschaft „Schwellenwert für mehrteilige Uploads“, die Einstellung für die [Mindestgröße von Teilen](configure-stream-manager.md#stream-manager-minimum-part-size) und die Größe der Eingabedatei, um zu bestimmen, wie Daten hochgeladen werden. Der Schwellenwert für mehrteilige Uploads muss größer oder gleich der Mindestgröße für Teile sein. Wenn Sie Daten parallel hochladen möchten, können Sie mehrere Streams erstellen.
Die Schlüssel, die Ihre Amazon S3 S3-Zielobjekte angeben, können gültige [ DateTimeFormatterJava-Zeichenfolgen](https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/time/format/DateTimeFormatter.html) in `!{timestamp:value}` Platzhaltern enthalten. Sie können diese Zeitstempel-Platzhalter verwenden, um Daten in Amazon S3 auf der Grundlage der Uhrzeit zu partitionieren, zu der die Eingabedateidaten hochgeladen wurden. Der folgende Schlüsselname wird beispielsweise in einen Wert wie aufgelöst. `my-key/2020/12/31/data.txt`
```
my-key/!{timestamp:YYYY}/!{timestamp:MM}/!{timestamp:dd}/data.txt
```
**Anmerkung**
Wenn Sie den Exportstatus für einen Stream überwachen möchten, erstellen Sie zuerst einen Status-Stream und konfigurieren Sie dann den Exportstream so, dass er ihn verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter [Überwachen Sie die Exportaufgaben](#monitor-export-status-s3).
#### Eingabedaten verwalten
Sie können Code verfassen, den IoT-Anwendungen verwenden, um den Lebenszyklus der Eingabedaten zu verwalten. Der folgende Beispiel-Workflow zeigt, wie Sie Lambda-Funktionen verwenden können, um diese Daten zu verwalten.
1. Ein lokaler Prozess empfängt Daten von Geräten oder Peripheriegeräten und schreibt die Daten dann in Dateien in einem Verzeichnis auf dem Kerngerät. Dies sind die Eingabedateien für den Stream-Manager.
**Anmerkung**
Informationen darüber, ob Sie den Zugriff auf das Eingabedateiverzeichnis konfigurieren müssen, finden Sie im Parameter [STREAM\$1MANAGER\$1READ\$1ONLY\$1DIRS](configure-stream-manager.md#stream-manager-read-only-directories).
[Der Prozess, in dem Stream Manager ausgeführt wird, erbt alle Dateisystemberechtigungen der Standardzugriffsidentität für die Gruppe.](lambda-group-config.md#lambda-access-identity-groupsettings) Der Stream-Manager muss über die Zugriffsberechtigung für die Eingabedateien verfügen. Sie können den `chmod(1)` Befehl verwenden, um die Berechtigungen der Dateien bei Bedarf zu ändern.
1. Eine Lambda-Funktion scannt das Verzeichnis und [hängt eine Exportaufgabe](work-with-streams.md#streammanagerclient-append-message-export-task) an den Zielstream an, wenn eine neue Datei erstellt wird. Die Aufgabe ist ein JSON-serialisiertes `S3ExportTaskDefinition` Objekt, das die URL der Eingabedatei, den Amazon S3 S3-Ziel-Bucket und -Schlüssel sowie optionale Benutzermetadaten angibt.
1. Stream Manager liest die Eingabedatei und exportiert die Daten in der Reihenfolge der angehängten Aufgaben nach Amazon S3. Der Ziel-Bucket muss bereits in Ihrem AWS-Konto vorhanden sein. Wenn ein Objekt für den angegebenen Schlüssel nicht existiert, erstellt Stream Manager das Objekt für Sie.
1. Die Lambda-Funktion [liest Nachrichten](work-with-streams.md#streammanagerclient-read-messages) aus einem Status-Stream, um den Exportstatus zu überwachen. Nach Abschluss der Exportaufgaben kann die Lambda-Funktion die entsprechenden Eingabedateien löschen. Weitere Informationen finden Sie unter [Überwachen Sie die Exportaufgaben](#monitor-export-status-s3).
### Überwachen Sie die Exportaufgaben
Sie können Code verfassen, den IoT-Anwendungen verwenden, um den Status Ihrer Amazon S3 S3-Exporte zu überwachen. Ihre Lambda-Funktionen müssen einen Status-Stream erstellen und dann den Export-Stream so konfigurieren, dass Statusaktualisierungen in den Status-Stream geschrieben werden. Ein einziger Status-Stream kann Statusaktualisierungen von mehreren Streams empfangen, die nach Amazon S3 exportiert werden.
[Erstellen Sie zunächst einen Stream](work-with-streams.md#streammanagerclient-create-message-stream), der als Status-Stream verwendet werden soll. Sie können die Größe und die Aufbewahrungsrichtlinien für den Stream konfigurieren, um die Lebensdauer der Statusmeldungen zu steuern. Beispiel:
+ Stellen `Persistence` Sie `Memory` diese Option ein, wenn Sie die Statusmeldungen nicht speichern möchten.
+ Auf `StrategyOnFull` einstellen, `OverwriteOldestData` damit neue Statusmeldungen nicht verloren gehen.
Erstellen oder aktualisieren Sie dann den Exportstream, um den Status-Stream zu verwenden. Legen Sie insbesondere die Statuskonfigurationseigenschaft der `S3ExportTaskExecutorConfig` Exportkonfiguration des Streams fest. Dadurch wird der Stream-Manager angewiesen, Statusmeldungen über die Exportaufgaben in den Status-Stream zu schreiben. Geben Sie im `StatusConfig` Objekt den Namen des Status-Streams und den Grad der Ausführlichkeit an. Die folgenden unterstützten Werte reichen von der geringsten Ausführlichkeit (`ERROR`) bis zur höchsten Ausführlichkeit (). `TRACE` Der Standardwert ist `INFO`.
+ `ERROR`
+ `WARN`
+ `INFO`
+ `DEBUG`
+ `TRACE`
Der folgende Beispiel-Workflow zeigt, wie Lambda-Funktionen einen Status-Stream verwenden könnten, um den Exportstatus zu überwachen.
1. Wie im vorherigen Workflow beschrieben, [hängt eine Lambda-Funktion eine Exportaufgabe an einen](work-with-streams.md#streammanagerclient-append-message-export-task) Stream an, der so konfiguriert ist, dass Statusmeldungen über Exportaufgaben in einen Status-Stream geschrieben werden. Die Anfügeoperation gibt eine Sequenznummer zurück, die die Aufgaben-ID darstellt.
1. Eine Lambda-Funktion [liest Nachrichten](work-with-streams.md#streammanagerclient-read-messages) sequentiell aus dem Status-Stream und filtert die Nachrichten dann basierend auf dem Streamnamen und der Task-ID oder basierend auf einer Exportaufgabeneigenschaft aus dem Nachrichtenkontext. Die Lambda-Funktion kann beispielsweise nach der Eingabedatei-URL der Exportaufgabe filtern, die durch das `S3ExportTaskDefinition` Objekt im Nachrichtenkontext dargestellt wird.
Die folgenden Statuscodes geben an, dass eine Exportaufgabe den Status „Abgeschlossen“ erreicht hat:
+ `Success`. Der Upload wurde erfolgreich abgeschlossen.
+ `Failure`. Stream Manager ist auf einen Fehler gestoßen, z. B. ist der angegebene Bucket nicht vorhanden. Nachdem Sie das Problem behoben haben, können Sie die Exportaufgabe erneut an den Stream anhängen.
+ `Canceled`. Die Aufgabe wurde abgebrochen, weil die Stream- oder Exportdefinition gelöscht wurde oder der Zeitraum time-to-live (TTL) der Aufgabe abgelaufen ist.
**Anmerkung**
Die Aufgabe hat möglicherweise auch den Status oder. `InProgress` `Warning` Stream Manager gibt Warnungen aus, wenn ein Ereignis einen Fehler zurückgibt, der die Ausführung der Aufgabe nicht beeinträchtigt. Wenn beispielsweise ein abgebrochener teilweiser Upload nicht bereinigt werden kann, wird eine Warnung zurückgegeben.
1. Nach Abschluss der Exportaufgaben kann die Lambda-Funktion die entsprechenden Eingabedateien löschen.
Das folgende Beispiel zeigt, wie eine Lambda-Funktion Statusmeldungen lesen und verarbeiten könnte.
------
#### [ Python ]
```
import time
from greengrasssdk.stream_manager import (
ReadMessagesOptions,
Status,
StatusConfig,
StatusLevel,
StatusMessage,
StreamManagerClient,
)
from greengrasssdk.stream_manager.util import Util
client = StreamManagerClient()
try:
# Read the statuses from the export status stream
is_file_uploaded_to_s3 = False
while not is_file_uploaded_to_s3:
try:
messages_list = client.read_messages(
"StatusStreamName", ReadMessagesOptions(min_message_count=1, read_timeout_millis=1000)
)
for message in messages_list:
# Deserialize the status message first.
status_message = Util.deserialize_json_bytes_to_obj(message.payload, StatusMessage)
# Check the status of the status message. If the status is "Success",
# the file was successfully uploaded to S3.
# If the status was either "Failure" or "Cancelled", the server was unable to upload the file to S3.
# We will print the message for why the upload to S3 failed from the status message.
# If the status was "InProgress", the status indicates that the server has started uploading
# the S3 task.
if status_message.status == Status.Success:
logger.info("Successfully uploaded file at path " + file_url + " to S3.")
is_file_uploaded_to_s3 = True
elif status_message.status == Status.Failure or status_message.status == Status.Canceled:
logger.info(
"Unable to upload file at path " + file_url + " to S3. Message: " + status_message.message
)
is_file_uploaded_to_s3 = True
time.sleep(5)
except StreamManagerException:
logger.exception("Exception while running")
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
Python-SDK-Referenz: [read\$1messages \$1 [StatusMessage](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.StatusMessage)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.read_messages)
------
#### [ Java ]
```
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.client.StreamManagerClient;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.client.utils.ValidateAndSerialize;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.ReadMessagesOptions;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.Status;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.StatusConfig;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.StatusLevel;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.StatusMessage;
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
try {
boolean isS3UploadComplete = false;
while (!isS3UploadComplete) {
try {
// Read the statuses from the export status stream
List messages = client.readMessages("StatusStreamName",
new ReadMessagesOptions().withMinMessageCount(1L).withReadTimeoutMillis(1000L));
for (Message message : messages) {
// Deserialize the status message first.
StatusMessage statusMessage = ValidateAndSerialize.deserializeJsonBytesToObj(message.getPayload(), StatusMessage.class);
// Check the status of the status message. If the status is "Success", the file was successfully uploaded to S3.
// If the status was either "Failure" or "Canceled", the server was unable to upload the file to S3.
// We will print the message for why the upload to S3 failed from the status message.
// If the status was "InProgress", the status indicates that the server has started uploading the S3 task.
if (Status.Success.equals(statusMessage.getStatus())) {
System.out.println("Successfully uploaded file at path " + FILE_URL + " to S3.");
isS3UploadComplete = true;
} else if (Status.Failure.equals(statusMessage.getStatus()) || Status.Canceled.equals(statusMessage.getStatus())) {
System.out.println(String.format("Unable to upload file at path %s to S3. Message %s",
statusMessage.getStatusContext().getS3ExportTaskDefinition().getInputUrl(),
statusMessage.getMessage()));
sS3UploadComplete = true;
}
}
} catch (StreamManagerException ignored) {
} finally {
// Sleep for sometime for the S3 upload task to complete before trying to read the status message.
Thread.sleep(5000);
}
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
Java SDK-Referenz: [readMessages \$1 [StatusMessage](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/StatusMessage.html)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#readMessages-java.lang.String-com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.ReadMessagesOptions-)
------
#### [ Node.js ]
```
const {
StreamManagerClient, ReadMessagesOptions,
Status, StatusConfig, StatusLevel, StatusMessage,
util,
} = require('aws-greengrass-core-sdk').StreamManager;
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
let isS3UploadComplete = false;
while (!isS3UploadComplete) {
try {
// Read the statuses from the export status stream
const messages = await c.readMessages("StatusStreamName",
new ReadMessagesOptions()
.withMinMessageCount(1)
.withReadTimeoutMillis(1000));
messages.forEach((message) => {
// Deserialize the status message first.
const statusMessage = util.deserializeJsonBytesToObj(message.payload, StatusMessage);
// Check the status of the status message. If the status is 'Success', the file was successfully uploaded to S3.
// If the status was either 'Failure' or 'Cancelled', the server was unable to upload the file to S3.
// We will print the message for why the upload to S3 failed from the status message.
// If the status was "InProgress", the status indicates that the server has started uploading the S3 task.
if (statusMessage.status === Status.Success) {
console.log(`Successfully uploaded file at path ${FILE_URL} to S3.`);
isS3UploadComplete = true;
} else if (statusMessage.status === Status.Failure || statusMessage.status === Status.Canceled) {
console.log(`Unable to upload file at path ${FILE_URL} to S3. Message: ${statusMessage.message}`);
isS3UploadComplete = true;
}
});
// Sleep for sometime for the S3 upload task to complete before trying to read the status message.
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
} catch (e) {
// Ignored
}
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
Node.js SDK-Referenz: [readMessages \$1 [StatusMessage](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StatusMessage.html)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#readMessages)
------