Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# SageMaker KI-Edge-Manager
<a name="sagemaker-edge-manager-component"></a>

**Wichtig**  
SageMaker AI Edge Manager wurde am 26. April 2024 eingestellt. Weitere Informationen zur weiteren Bereitstellung Ihrer Modelle auf Edge-Geräten finden Sie unter [Ende der Nutzungsdauer von SageMaker AI Edge Manager](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/edge-eol.html).

Die Amazon SageMaker AI Edge Manager-Komponente (`aws.greengrass.SageMakerEdgeManager`) installiert die SageMaker AI Edge Manager-Agent-Binärdatei. 

SageMaker AI Edge Manager bietet Modellmanagement für Edge-Geräte, sodass Sie Modelle für maschinelles Lernen auf Flotten von Edge-Geräten optimieren, sichern, überwachen und verwalten können. Die SageMaker AI Edge Manager-Komponente installiert und verwaltet den Lebenszyklus des SageMaker AI Edge Manager-Agenten auf Ihrem Kerngerät. Sie können SageMaker AI Edge Manager auch verwenden, um mit SageMaker KI Neo kompilierte Modelle als Modellkomponenten auf Greengrass-Kerngeräten zu verpacken und zu verwenden. Weitere Informationen zur Verwendung des SageMaker AI Edge Manager-Agenten auf Ihrem Kerngerät finden Sie unter. [Verwenden Sie Amazon SageMaker AI Edge Manager auf Greengrass-Kerngeräten](use-sagemaker-edge-manager.md)

SageMaker Die AI Edge Manager-Komponente v1.3.x installiert die Edge Manager-Agent-Binärdatei v1.20220822.836f3023. [Weitere Informationen zu den Binärversionen des Edge Manager-Agents finden Sie unter Edge Manager Agent.](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/edge-device-fleet-about)

**Anmerkung**  
Die SageMaker AI Edge Manager-Komponente ist nur in den folgenden Versionen verfügbar AWS-Regionen:  
US East (Ohio)
USA Ost (Nord-Virginia)
USA West (Oregon)
EU (Frankfurt)
EU (Irland)
Asien-Pazifik (Tokio)

**Topics**
+ [Versionen](#sagemaker-edge-manager-component-versions)
+ [Typ](#sagemaker-edge-manager-component-type)
+ [Betriebssystem](#sagemaker-edge-manager-component-os-support)
+ [Voraussetzungen](#sagemaker-edge-manager-component-requirements)
+ [Abhängigkeiten](#sagemaker-edge-manager-component-dependencies)
+ [Konfiguration](#sagemaker-edge-manager-component-configuration)
+ [Lokale Protokolldatei](#sagemaker-edge-manager-component-log-file)
+ [Änderungsprotokoll](#sagemaker-edge-manager-component-changelog)

## Versionen
<a name="sagemaker-edge-manager-component-versions"></a>

Diese Komponente hat die folgenden Versionen:
+ 1.3.x
+ 1.2.x
+ 1.1.x
+ 1.0.x

## Typ
<a name="sagemaker-edge-manager-component-type"></a>

<a name="public-component-type-generic"></a>Diese <a name="public-component-type-generic-phrase"></a>Komponente ist eine generische Komponente (`aws.greengrass.generic`). Der [Greengrass-Kern](greengrass-nucleus-component.md) führt die Lebenszyklusskripte der Komponente aus.

<a name="public-component-type-more-information"></a>Weitere Informationen finden Sie unter [Komponententypen](develop-greengrass-components.md#component-types).

## Betriebssystem
<a name="sagemaker-edge-manager-component-os-support"></a>

Diese Komponente kann auf Kerngeräten installiert werden, auf denen die folgenden Betriebssysteme ausgeführt werden:
+ Linux
+ Windows

## Voraussetzungen
<a name="sagemaker-edge-manager-component-requirements"></a>

Für diese Komponente gelten die folgenden Anforderungen:<a name="sm-edge-manager-component-reqs"></a>
+ <a name="sm-req-core-device"></a>Ein Greengrass-Core-Gerät, das auf Amazon Linux 2, einer Debian-basierten Linux-Plattform (x86\$164 oder Armv8) oder Windows (x86\$164) läuft. Falls Sie noch keines haben, beachten Sie die Informationen unter [Tutorial: Erste Schritte mit AWS IoT Greengrass V2](getting-started.md).
+ <a name="sm-req-python"></a>[Python](https://www.python.org/downloads/) 3.6 oder höher, auch `pip` für Ihre Version von Python, die auf Ihrem Kerngerät installiert ist.
+ Die [Greengrass-Geräterolle](device-service-role.md) wurde wie folgt konfiguriert: 
  + <a name="sm-req-iam-trust-relationship"></a>Eine Vertrauensbeziehung, die es ermöglicht `credentials.iot.amazonaws.com` und `sagemaker.amazonaws.com` die Übernahme der Rolle ermöglicht, wie im folgenden Beispiel für eine IAM-Richtlinie dargestellt.

    ```
    { 
      "Version": "2012-10-17",		 	 	 
      "Statement": [ 
        { 
          "Effect": "Allow", 
          "Principal": {
            "Service": "credentials.iot.amazonaws.com"
           }, 
          "Action": "sts:AssumeRole" 
        },
        { 
          "Effect": "Allow", 
          "Principal": {
            "Service": "sagemaker.amazonaws.com"
          }, 
          "Action": "sts:AssumeRole" 
        } 
      ] 
    }
    ```
  + <a name="sm-req-iam-sagemanakeredgedevicefleetpolicy"></a>Die von [AmazonSageMakerEdgeDeviceFleetPolicy](https://console.aws.amazon.com/iam/home#/policies/arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AmazonSageMakerEdgeDeviceFleetPolicy)IAM verwaltete Richtlinie.
  + <a name="sm-req-iam-s3-putobject"></a>Die `s3:PutObject` Aktion, wie im folgenden Beispiel für eine IAM-Richtlinie dargestellt.

    ```
    {
      "Version": "2012-10-17",		 	 	 
      "Statement": [
        {
          "Action": [
            "s3:PutObject"
          ],
          "Resource": [
            "*"
          ],
          "Effect": "Allow"
        }
      ]
    }
    ```
+ <a name="sm-req-s3-bucket"></a>Ein Amazon S3 S3-Bucket, der im selben AWS-Konto und AWS-Region wie Ihr Greengrass-Core-Gerät erstellt wurde. SageMaker AI Edge Manager benötigt einen S3-Bucket, um eine Edge-Geräteflotte zu erstellen und Beispieldaten aus laufenden Inferenzen auf Ihrem Gerät zu speichern. Informationen zum Erstellen von S3-Buckets finden Sie unter [Erste Schritte mit Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/GetStartedWithS3.html).
+ <a name="sm-req-edge-device-fleet"></a>Eine SageMaker KI-Edge-Geräteflotte, die denselben AWS IoT Rollenalias wie Ihr Greengrass-Core-Gerät verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellen Sie eine Flotte von Edge-Geräten](get-started-with-edge-manager-on-greengrass.md#create-edge-device-fleet-for-greengrass).
+ <a name="sm-req-edge-device"></a>Ihr Greengrass-Core-Gerät ist als Edge-Gerät in Ihrer SageMaker AI Edge-Geräteflotte registriert. Der Name des Edge-Geräts muss mit dem AWS IoT Dingnamen für Ihr Core-Gerät übereinstimmen. Weitere Informationen finden Sie unter [Registrieren Sie Ihr Greengrass Core-Gerät](get-started-with-edge-manager-on-greengrass.md#register-greengrass-core-device-in-sme).

### Endpunkte und Anschlüsse
<a name="sagemaker-edge-manager-component-endpoints"></a>

Diese Komponente muss in der Lage sein, ausgehende Anfragen an die folgenden Endpunkte und Ports auszuführen, zusätzlich zu den Endpunkten und Ports, die für den Basisbetrieb erforderlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter [Geräteverkehr über einen Proxy oder eine Firewall zulassen](allow-device-traffic.md).


| Endpoint | Port | Erforderlich | Description | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  `edge.sagemaker.region.amazonaws.com`  | 443 | Ja |  Überprüfen Sie den Status der Geräteregistrierung und senden Sie Messwerte an KI. SageMaker   | 
|  `*.s3.amazonaws.com`  | 443 | Ja |  Laden Sie die Erfassungsdaten in den von Ihnen angegebenen S3-Bucket hoch. Sie können es `*` durch den Namen jedes Buckets ersetzen, in den Sie Daten hochladen.  | 

## Abhängigkeiten
<a name="sagemaker-edge-manager-component-dependencies"></a>

Wenn Sie eine Komponente bereitstellen, stellt AWS IoT Greengrass auch kompatible Versionen ihrer Abhängigkeiten bereit. Das bedeutet, dass Sie die Anforderungen für die Komponente und all ihre Abhängigkeiten erfüllen müssen, um die Komponente erfolgreich bereitstellen zu können. In diesem Abschnitt werden die Abhängigkeiten für die [veröffentlichten Versionen](#sagemaker-edge-manager-component-changelog) dieser Komponente sowie die semantischen Versionseinschränkungen aufgeführt, die die Komponentenversionen für jede Abhängigkeit definieren. Sie können auch die Abhängigkeiten für jede Version der Komponente in der [AWS IoT Greengrass Konsole](https://console.aws.amazon.com//greengrass) anzeigen. Suchen Sie auf der Seite mit den Komponentendetails nach der Liste der **Abhängigkeiten**.

------
#### [ 1.3.5 and 1.3.6 ]

In der folgenden Tabelle sind die Abhängigkeiten für die Versionen 1.3.5 und 1.3.6 dieser Komponente aufgeführt.


| -Abhängigkeit | Kompatible Versionen | Art der Abhängigkeit | 
| --- | --- | --- | 
| [Grüngraskern](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.13.0 | Weich | 
| [Token-Austauschdienst](token-exchange-service-component.md) | >=0.0.0 | Hart | 

------
#### [ 1.3.4 ]

In der folgenden Tabelle sind die Abhängigkeiten für Version 1.3.4 dieser Komponente aufgeführt.


| -Abhängigkeit | Kompatible Versionen | Art der Abhängigkeit | 
| --- | --- | --- | 
| [Grüngraskern](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.12.0 | Weich | 
| [Token-Austauschdienst](token-exchange-service-component.md) | >=0.0.0 | Hart | 

------
#### [ 1.3.3 ]

In der folgenden Tabelle sind die Abhängigkeiten für Version 1.3.3 dieser Komponente aufgeführt.


| -Abhängigkeit | Kompatible Versionen | Art der Abhängigkeit | 
| --- | --- | --- | 
| [Grüngraskern](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.11.0 | Weich | 
| [Token-Austauschdienst](token-exchange-service-component.md) | >=0.0.0 | Hart | 

------
#### [ 1.3.2 ]

In der folgenden Tabelle sind die Abhängigkeiten für Version 1.3.2 dieser Komponente aufgeführt.


| -Abhängigkeit | Kompatible Versionen | Art der Abhängigkeit | 
| --- | --- | --- | 
| [Grüngraskern](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.10.0 | Weich | 
| [Token-Austauschdienst](token-exchange-service-component.md) | >=0.0.0 | Hart | 

------
#### [ 1.3.1 ]

In der folgenden Tabelle sind die Abhängigkeiten für Version 1.3.1 dieser Komponente aufgeführt.


| -Abhängigkeit | Kompatible Versionen | Art der Abhängigkeit | 
| --- | --- | --- | 
| [Grüngraskern](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.9.0 | Weich | 
| [Token-Austauschdienst](token-exchange-service-component.md) | >=0.0.0 | Hart | 

------
#### [ 1.1.1 - 1.3.0 ]

In der folgenden Tabelle sind die Abhängigkeiten für die Versionen 1.1.1 bis 1.3.0 dieser Komponente aufgeführt.


| -Abhängigkeit | Kompatible Versionen | Art der Abhängigkeit | 
| --- | --- | --- | 
| [Grüngraskern](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.8.0 | Weich | 
| [Token-Austauschdienst](token-exchange-service-component.md) | >=0.0.0 | Hart | 

------
#### [ 1.1.0 ]

In der folgenden Tabelle sind die Abhängigkeiten für Version 1.1.0 dieser Komponente aufgeführt.


| -Abhängigkeit | Kompatible Versionen | Art der Abhängigkeit | 
| --- | --- | --- | 
| [Grüngraskern](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.6.0 | Weich | 
| [Token-Austauschdienst](token-exchange-service-component.md) | >=0.0.0 | Hart | 

------
#### [ 1.0.3 ]

In der folgenden Tabelle sind die Abhängigkeiten für Version 1.0.3 dieser Komponente aufgeführt.


| -Abhängigkeit | Kompatible Versionen | Art der Abhängigkeit | 
| --- | --- | --- | 
| [Grüngraskern](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.5.0 | Weich | 
| [Token-Austauschdienst](token-exchange-service-component.md) | >=0.0.0 | Hart | 

------
#### [ 1.0.1 and 1.0.2 ]

In der folgenden Tabelle sind die Abhängigkeiten für die Versionen 1.0.1 und 1.0.2 dieser Komponente aufgeführt.


| -Abhängigkeit | Kompatible Versionen | Art der Abhängigkeit | 
| --- | --- | --- | 
| [Grüngraskern](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.4.0 | Weich | 
| [Token-Austauschdienst](token-exchange-service-component.md) | >=0.0.0 | Hart | 

------
#### [ 1.0.0 ]

In der folgenden Tabelle sind die Abhängigkeiten für Version 1.0.0 dieser Komponente aufgeführt.


| -Abhängigkeit | Kompatible Versionen | Art der Abhängigkeit | 
| --- | --- | --- | 
| [Grüngraskern](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.3.0 | Weich | 
| [Token-Austauschdienst](token-exchange-service-component.md) | >=0.0.0 | Hart | 

------

Weitere Informationen zu Komponentenabhängigkeiten finden Sie in der Referenz zu den [Komponentenrezepten](component-recipe-reference.md#recipe-reference-component-dependencies).

## Konfiguration
<a name="sagemaker-edge-manager-component-configuration"></a>

Diese Komponente stellt die folgenden Konfigurationsparameter bereit, die Sie bei der Bereitstellung der Komponente anpassen können.

**Anmerkung**  
In diesem Abschnitt werden die Konfigurationsparameter beschrieben, die Sie in der Komponente festlegen. Weitere Informationen zur entsprechenden SageMaker AI Edge Manager-Konfiguration finden Sie unter [Edge Manager Agent](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/edge-device-fleet-about.html#edge-device-fleet-running-agent) im *Amazon SageMaker AI Developer Guide*.

`DeviceFleetName`  
Der Name der SageMaker AI Edge Manager-Geräteflotte, die Ihr Greengrass-Core-Gerät enthält.   
Sie müssen im Konfigurationsupdate einen Wert für diesen Parameter angeben, wenn Sie diese Komponente bereitstellen.

`BucketName`  
Der Name des S3-Buckets, in den Sie erfasste Inferenzdaten hochladen. Der Bucket-Name muss die Zeichenfolge `sagemaker` enthalten.   
Wenn Sie `CaptureDataDestination` auf `Cloud` oder wenn Sie `CaptureDataPeriodicUpload` auf setzen`true`, müssen Sie bei der Bereitstellung dieser Komponente im Konfigurationsupdate einen Wert für diesen Parameter angeben.  
Capture Data ist eine SageMaker KI-Funktion, mit der Sie Inferenzeingaben, Inferenzergebnisse und zusätzliche Inferenzdaten für future Analysen in einen S3-Bucket oder ein lokales Verzeichnis hochladen. Weitere Informationen zur Verwendung von Erfassungsdaten mit SageMaker AI Edge Manager finden Sie unter [Modell verwalten](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/edge-manage-model.html#edge-manage-model-capturedata) im *Amazon SageMaker AI Developer Guide*.

`CaptureDataBatchSize`  
(Optional) Die Größe eines Stapels von Erfassungsdatenanfragen, die der Agent bearbeitet. Dieser Wert muss kleiner als die Puffergröße sein, die Sie in angeben`CaptureDataBufferSize`. Wir empfehlen, die Hälfte der Puffergröße nicht zu überschreiten.  
Der Agent verarbeitet einen Anforderungsstapel, wenn die Anzahl der Anfragen im Puffer der `CaptureDataBatchSize` Anzahl entspricht, oder wenn das `CaptureDataPushPeriodSeconds` Intervall abgelaufen ist, je nachdem, was zuerst eintritt.  
Standard: `10`

`CaptureDataBufferSize`  
(Optional) Die maximale Anzahl von Erfassungsdatenanforderungen, die im Puffer gespeichert sind.  
Standard: `30`

`CaptureDataDestination`  
(Optional) Das Ziel, an dem Sie die erfassten Daten speichern. Folgende Parameterwerte sind möglich:  
+ `Cloud`— Lädt erfasste Daten in den von Ihnen angegebenen S3-Bucket hoch. `BucketName`
+ `Disk`— Schreibt die erfassten Daten in das Arbeitsverzeichnis der Komponente. 
Wenn Sie dies angeben`Disk`, können Sie die erfassten Daten auch regelmäßig in Ihren S3-Bucket hochladen, indem Sie `CaptureDataPeriodicUpload` auf `true` einstellen.  
Standard: `Cloud`

`CaptureDataPeriodicUpload`  
(Optional) Zeichenkettenwert, der angibt, ob die erfassten Daten regelmäßig hochgeladen werden sollen. Unterstützte Werte sind `true` und `false`.  
Setzen Sie diesen Parameter auf, `true` wenn Sie `CaptureDataDestination` auf festlegen und Sie möchten`Disk`, dass der Agent die erfassten Daten regelmäßig in Ihren S3-Bucket hochlädt.  
Standard: `false`

`CaptureDataPeriodicUploadPeriodSeconds`  
(Optional) Das Intervall in Sekunden, in dem der SageMaker AI Edge Manager-Agent die erfassten Daten in den S3-Bucket hochlädt. Verwenden Sie diesen Parameter, wenn Sie `CaptureDataPeriodicUpload` auf `true` einstellen.  
Standard: `8`

`CaptureDataPushPeriodSeconds`  
(Optional) Das Intervall in Sekunden, in dem der SageMaker AI Edge Manager-Agent einen Stapel von Erfassungsdatenanforderungen aus dem Puffer verarbeitet.   
Der Agent verarbeitet einen Anforderungsstapel, wenn die Anzahl der Anfragen im Puffer der `CaptureDataBatchSize` Anzahl entspricht, oder wenn das `CaptureDataPushPeriodSeconds` Intervall abgelaufen ist, je nachdem, was zuerst eintritt.  
Standard: `4`

`CaptureDataBase64EmbedLimit`  
(Optional) Die maximale Größe der erfassten Daten in Byte, die der SageMaker AI Edge Manager-Agent hochlädt.  
Standard: `3072`

`FolderPrefix`  
(Optional) Der Name des Ordners, in den der Agent die erfassten Daten schreibt. Wenn Sie `CaptureDataDestination` auf festlegen`Disk`, erstellt der Agent den Ordner in dem Verzeichnis, das von angegeben ist`CaptureDataDiskPath`. Wenn Sie `CaptureDataDestination` auf `Cloud` oder wenn Sie `CaptureDataPeriodicUpload` auf festlegen`true`, erstellt der Agent den Ordner in Ihrem S3-Bucket.   
Standard: `sme-capture`

`CaptureDataDiskPath`  
Diese Funktion ist in Version 1.1.0 und späteren Versionen der SageMaker AI Edge Manager-Komponente verfügbar.  
(Optional) Der Pfad zu dem Ordner, in dem der Agent den Ordner mit den erfassten Daten erstellt. Wenn Sie `CaptureDataDestination` auf festlegen`Disk`, erstellt der Agent den Ordner mit den erfassten Daten in diesem Verzeichnis. Wenn Sie diesen Wert nicht angeben, erstellt der Agent den Ordner mit den erfassten Daten im Arbeitsverzeichnis der Komponente. Verwenden Sie den `FolderPrefix` Parameter, um den Namen des Ordners für erfasste Daten anzugeben.  
Standard: `/greengrass/v2/work/aws.greengrass.SageMakerEdgeManager/capture`

`LocalDataRootPath`  
Diese Funktion ist in Version 1.2.0 und späteren Versionen der SageMaker AI Edge Manager-Komponente verfügbar.  
(Optional) Der Pfad, in dem diese Komponente die folgenden Daten auf dem Kerngerät speichert:  
+ Die lokale Datenbank für Laufzeitdaten, wenn Sie `DbEnable` auf einstellen`true`.
+ SageMaker Von AI Neo kompilierte Modelle, die diese Komponente automatisch herunterlädt, wenn Sie `DeploymentEnable` auf `true` einstellen.
Standard: `/greengrass/v2/work/aws.greengrass.SageMakerEdgeManager`

`DbEnable`  
(Optional) Sie können diese Komponente aktivieren, um Laufzeitdaten in einer lokalen Datenbank zu speichern, um die Daten für den Fall zu schützen, dass die Komponente ausfällt oder das Gerät ausfällt.  
Diese Datenbank benötigt 5 MB Speicherplatz im Dateisystem des Kerngeräts.  
Standard: `false`

`DeploymentEnable`  
Diese Funktion ist in Version 1.2.0 und späteren Versionen der SageMaker AI Edge Manager-Komponente verfügbar.  
(Optional) Sie können diese Komponente aktivieren, um automatisch mit SageMaker KI Neo kompilierte Modelle abzurufen, von denen Sie auf Amazon S3 hochladen. Nachdem Sie ein neues Modell auf Amazon S3 hochgeladen haben, verwenden Sie SageMaker AI Studio oder die SageMaker KI-API, um das neue Modell auf diesem Kerngerät bereitzustellen. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, können Sie neue Modelle auf Kerngeräten bereitstellen, ohne eine AWS IoT Greengrass Bereitstellung erstellen zu müssen.  
Um diese Funktion verwenden zu können, müssen Sie `DbEnable` auf `true` einstellen. Diese Funktion verwendet die lokale Datenbank, um Modelle zu verfolgen, die sie aus der AWS Cloud abruft.
Standard: `false`

`DeploymentPollInterval`  
Diese Funktion ist in Version 1.2.0 und späteren Versionen der SageMaker AI Edge Manager-Komponente verfügbar.  
(Optional) Der Zeitraum (in Minuten), zwischen dem diese Komponente nach neuen Modellen zum Herunterladen sucht. Diese Option gilt, wenn Sie `DeploymentEnable` auf einstellen`true`.  
Standard: `1440` (1 Tag)

`DLRBackendOptions`  
Diese Funktion ist in Version 1.2.0 und späteren Versionen der SageMaker AI Edge Manager-Komponente verfügbar.  
(Optional) Die DLR-Laufzeit-Flags, die in der von dieser Komponente verwendeten DLR-Laufzeit gesetzt werden sollen. Sie können das folgende Flag setzen:  
+ `TVM_TENSORRT_CACHE_DIR`— Aktiviert das Zwischenspeichern von TensorRT-Modellen. Geben Sie einen absoluten Pfad zu einem vorhandenen Ordner mit Lese-/Schreibberechtigungen an.
+ `TVM_TENSORRT_CACHE_DISK_SIZE_MB`— Weist die Obergrenze des TensorRT-Modell-Cache-Ordners zu. Wenn die Verzeichnisgröße diese Grenze überschreitet, werden die zwischengespeicherten Engines, die am wenigsten verwendet werden, gelöscht. Der Standardwert ist 512 MB.
Sie können diesen Parameter beispielsweise auf den folgenden Wert setzen, um das Zwischenspeichern von TensorRT-Modellen zu aktivieren und die Cachegröße auf 800 MB zu begrenzen.  

```
TVM_TENSORRT_CACHE_DIR=/data/secured_folder/trt/cache; TVM_TENSORRT_CACHE_DISK_SIZE_MB=800
```

`SagemakerEdgeLogVerbose`  
(Optional) Zeichenkettenwert, der angibt, ob die Debug-Protokollierung aktiviert werden soll. Unterstützte Werte sind `true` und `false`.  
Standard: `false`

`UnixSocketName`  
(Optional) Der Speicherort des SageMaker AI Edge Manager-Socket-Dateideskriptors auf dem Kerngerät.  
Standard: `/tmp/aws.greengrass.SageMakerEdgeManager.sock`

**Example Beispiel: Update zur Zusammenführung von Konfigurationen**  
Die folgende Beispielkonfiguration gibt an, dass das Kerngerät Teil von ist *MyEdgeDeviceFleet* und dass der Agent die Erfassungsdaten sowohl auf das Gerät als auch in einen S3-Bucket schreibt. Diese Konfiguration ermöglicht auch die Debug-Protokollierung.  

```
{
    "DeviceFleetName": "MyEdgeDeviceFleet",
    "BucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
    "CaptureDataDestination": "Disk",
    "CaptureDataPeriodicUpload": "true",
    "SagemakerEdgeLogVerbose": "true"    
}
```

## Lokale Protokolldatei
<a name="sagemaker-edge-manager-component-log-file"></a>

Diese Komponente verwendet die folgende Protokolldatei.

------
#### [ Linux ]

```
/greengrass/v2/logs/aws.greengrass.SageMakerEdgeManager.log
```

------
#### [ Windows ]

```
C:\greengrass\v2\logs\aws.greengrass.SageMakerEdgeManager.log
```

------

**Um die Protokolle dieser Komponente einzusehen**
+ Führen Sie den folgenden Befehl auf dem Kerngerät aus, um die Protokolldatei dieser Komponente in Echtzeit anzuzeigen. Ersetzen Sie `/greengrass/v2` oder *C:\$1greengrass\$1v2* durch den Pfad zum AWS IoT Greengrass Stammordner.

------
#### [ Linux ]

  ```
  sudo tail -f /greengrass/v2/logs/aws.greengrass.SageMakerEdgeManager.log
  ```

------
#### [ Windows (PowerShell) ]

  ```
  Get-Content C:\greengrass\v2\logs\aws.greengrass.SageMakerEdgeManager.log -Tail 10 -Wait
  ```

------

## Änderungsprotokoll
<a name="sagemaker-edge-manager-component-changelog"></a>

In der folgenden Tabelle werden die Änderungen in den einzelnen Versionen der Komponente beschrieben.


|  **Version**  |  **Änderungen**  | 
| --- | --- | 
|  1.3.6  |  Die Version wurde für die Version Greengrass Nucleus 2.12.5 aktualisiert.  | 
|  1.3.5  | Die Version wurde für die Version 2.12.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert. | 
|  1.3.4  | Die Version wurde für die Version 2.11.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert. | 
|  1.3.3  | Die Version wurde für die Version 2.10.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert. | 
|  1.3.2  | Die Version wurde für die Version 2.9.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert. | 
|  1.3.1  | Die Version wurde für die Version 2.8.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert. | 
|  1.3.0  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/greengrass/v2/developerguide/sagemaker-edge-manager-component.html)  | 
|  1.2.0  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/greengrass/v2/developerguide/sagemaker-edge-manager-component.html)  | 
|  1.1.1  |  Die Version wurde für die Version 2.7.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert.  | 
|  1.1.0  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/greengrass/v2/developerguide/sagemaker-edge-manager-component.html)  | 
|  1.0.3  |  Die Version wurde für die Version 2.4.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert.  | 
|  1.0.2  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/greengrass/v2/developerguide/sagemaker-edge-manager-component.html)  | 
|  1.0.1  |  Die Version wurde für die Version 2.3.0 von Greengrass Nucleus aktualisiert.  | 
|  1.0.0  |  Erste Version  |