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TensorFlow Modellspeicher für die Lite-Bildklassifizierung
Der TensorFlow Lite-Bildklassifizierungsmodellspeicher (variant.TensorFlowLite.ImageClassification.ModelStore) ist eine Modellkomponente für maschinelles Lernen, die ein vortrainiertes MobileNet v1-Modell als Greengrass-Artefakt enthält. Das in dieser Komponente verwendete Beispielmodell wird vom TensorFlow Hub abgerufen
Die TensorFlow Lite-Bildklassifizierung Inferenzkomponente verwendet diese Komponente als Abhängigkeit für die Modellquelle. Um ein speziell trainiertes TensorFlow Lite-Modell zu verwenden, erstellen Sie eine benutzerdefinierte Version dieser Modellkomponente und fügen Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell als Komponentenartefakt hinzu. Sie können das Rezept dieser Komponente als Vorlage verwenden, um benutzerdefinierte Modellkomponenten zu erstellen.
Themen
Versionen
Diese Komponente hat die folgenden Versionen:
-
2.1.x
Typ
Diese Komponente ist eine generische Komponente ()aws.greengrass.generic. Der Greengrass-Kern führt die Lifecycle-Skripte der Komponente aus.
Weitere Informationen finden Sie unter Komponententypen.
Betriebssystem
Diese Komponente kann auf Kerngeräten installiert werden, auf denen die folgenden Betriebssysteme ausgeführt werden:
Linux
Windows
Voraussetzungen
Für diese Komponente gelten die folgenden Anforderungen:
-
Auf Greengrass-Core-Geräten, auf denen Amazon Linux 2 oder Ubuntu 18.04 ausgeführt wird, ist GNU C Library
(glibc) Version 2.27 oder höher auf dem Gerät installiert. -
Auf ARMv7L-Geräten wie Raspberry Pi sind Abhängigkeiten für auf dem Gerät installiert. OpenCV-Python Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Abhängigkeiten zu installieren.
sudo apt-get install libopenjp2-7 libilmbase23 libopenexr-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libgtk-3-0 libwebp-dev -
Raspberry Pi-Geräte, auf denen Raspberry Pi OS Bullseye ausgeführt wird, müssen die folgenden Anforderungen erfüllen:
-
NumPy 1.22.4 oder höher auf dem Gerät installiert. Raspberry Pi OS Bullseye enthält eine frühere Version von NumPy, sodass Sie den folgenden Befehl ausführen können, um das Gerät zu aktualisieren NumPy .
pip3 install --upgrade numpy -
Der ältere Kamerastapel ist auf dem Gerät aktiviert. Raspberry Pi OS Bullseye enthält einen neuen Kamerastapel, der standardmäßig aktiviert und nicht kompatibel ist. Sie müssen also den alten Kamerastapel aktivieren.
Um den alten Kamerastapel zu aktivieren
-
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Raspberry Pi-Konfigurationstool zu öffnen.
sudo raspi-config -
Wählen Sie Schnittstellenoptionen.
-
Wählen Sie Legacy-Kamera, um den Legacy-Kamera-Stack zu aktivieren.
-
Starten Sie den Raspberry Pi neu.
-
-
Abhängigkeiten
Wenn Sie eine Komponente bereitstellen, werden AWS IoT Greengrass auch kompatible Versionen ihrer Abhängigkeiten bereitgestellt. Das bedeutet, dass Sie die Anforderungen für die Komponente und alle ihre Abhängigkeiten erfüllen müssen, um die Komponente erfolgreich bereitzustellen. In diesem Abschnitt werden die Abhängigkeiten für die veröffentlichten Versionen dieser Komponente sowie die semantischen Versionseinschränkungen aufgeführt, die die Komponentenversionen für jede Abhängigkeit definieren. Sie können die Abhängigkeiten für jede Version der Komponente auch in der AWS IoT Greengrass Konsole
Konfiguration
Diese Komponente hat keine Konfigurationsparameter.
Lokale Protokolldatei
Diese Komponente gibt keine Protokolle aus.
Änderungsprotokoll
In der folgenden Tabelle werden die Änderungen in den einzelnen Versionen der Komponente beschrieben.
|
Version |
Änderungen |
|---|---|
|
2.1.12 |
Die Version wurde für die Veröffentlichung von Greengrass Nucleus 2.12.5 aktualisiert. |
|
2.1.11 |
Version für Greengrass Nucleus Version 2.12.0 aktualisiert. |
|
2.1.10 |
Die Version wurde für die Greengrass Nucleus-Version 2.11.0 aktualisiert. |
|
2.1.9 |
Die Version wurde für die Greengrass Nucleus-Version 2.10.0 aktualisiert. |
|
2.1.8 |
Die Version wurde für die Greengrass Nucleus-Version 2.9.0 aktualisiert. |
|
2.1.7 |
Die Version wurde für die Greengrass Nucleus-Version 2.8.0 aktualisiert. |
|
2.1.6 |
Die Version wurde für die Greengrass Nucleus-Version 2.7.0 aktualisiert. |
|
2.1.5 |
Die Version wurde für die Greengrass Nucleus-Version 2.6.0 aktualisiert. |
|
2.1.4 |
Die Version wurde für die Greengrass Nucleus-Version 2.5.0 aktualisiert. |
|
2.1.3 |
Die Version wurde für die Greengrass Nucleus-Version 2.4.0 aktualisiert. |
|
2.1.2 |
Die Version wurde für die Greengrass Nucleus-Version 2.3.0 aktualisiert. |
|
2.1.1 |
Die Version wurde für die Greengrass Nucleus-Version 2.2.0 aktualisiert. |
|
2.1.0 |
Erste Version |
