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Wie benutzt man AWS IoT TwinMaker Wissensgraph mit Grafana
In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Ihrem AWS IoT TwinMaker Grafana-Dashboard ein Abfrage-Editor-Panel hinzufügen, um Abfragen auszuführen und anzuzeigen.
AWS IoT TwinMaker Voraussetzungen für den Abfrage-Editor
Bevor Sie den AWS IoT TwinMaker Knowledge Graph in Grafana verwenden, müssen Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen:
Erstellen Sie einen AWS IoT TwinMaker Arbeitsbereich. Sie können einen Arbeitsbereich in der AWS IoT TwinMaker Konsole erstellen
. AWS IoT TwinMaker Für die Verwendung mit Grafana konfigurieren. Detaillierte Anweisungen finden Sie unter AWS IoT TwinMaker Integration des Grafana-Dashboards.
Anmerkung
Um den AWS IoT TwinMaker Knowledge Graph verwenden zu können, müssen Sie entweder den Standard - oder den gestaffelten Paketpreismodus verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter AWS IoT TwinMaker Preismodus wechseln.
AWS IoT TwinMaker Berechtigungen des Abfrage-Editors
Um den AWS IoT TwinMaker Abfrage-Editor in Grafana verwenden zu können, benötigen Sie eine IAM-Rolle mit der Berechtigung für die Aktion. iottwinmaker:ExecuteQuery Fügen Sie diese Berechtigung Ihrer Workspace-Dashboard-Rolle hinzu, wie in diesem Beispiel gezeigt:
Anmerkung
Wenn du deine AWS IoT TwinMaker Grafana-Datenquelle konfigurierst, stelle sicher, dass du die Rolle mit dieser Berechtigung für das ARN-Feld Rolle annehmen verwendest. Nachdem Sie es hinzugefügt haben, können Sie Ihren Workspace aus der Dropdownliste neben Workspace auswählen.
Weitere Informationen finden Sie unter Eine Dashboard-IAM-Rolle erstellen.
Richte den ein AWS IoT TwinMaker Bereich des Abfrage-Editors
Um ein neues Grafana-Dashboard-Panel für den Wissensgraphen einzurichten
Öffnen Sie Ihr AWS IoT TwinMaker Grafana-Dashboard.
Erstellen Sie ein neues Dashboard-Panel. Eine ausführliche Anleitung zum Erstellen eines Panels finden Sie unter Erstellen eines Dashboards
in der Grafana-Dokumentation. Wählen AWS IoT TwinMaker Sie aus der Liste der Visualisierungen den Abfrage-Editor aus.
Wählen Sie die Datenquelle aus, für die Abfragen ausgeführt werden sollen.
(Optional) Fügen Sie einen Namen für das neue Panel in das dafür vorgesehene Feld ein.
-
Wählen Sie Anwenden, um Ihr neues Panel zu speichern und zu bestätigen.
Das Knowledge-Graph-Panel funktioniert ähnlich wie der Abfrage-Editor in der AWS IoT TwinMaker Konsole. Sie können Abfragen, die Sie im Panel stellen, ausführen, schreiben und löschen. Weitere Informationen zum Schreiben von Abfragen finden Sie unterAWS IoT TwinMaker Knowledge Graph: zusätzliche Ressourcen.
Wie benutzt man den AWS IoT TwinMaker Abfrage-Editor
Die Ergebnisse Ihrer Abfragen werden auf drei Arten angezeigt, wie in den folgenden Abbildungen dargestellt: visualisiert in einem Diagramm, in einer Tabelle aufgeführt oder als Zusammenfassung dargestellt.
Graphische Visualisierung:
Das visuelle Diagramm zeigt nur Daten für Abfragen an, deren Ergebnis mindestens eine Beziehung enthält. Das Diagramm zeigt Entitäten als Knoten und Beziehungen als gerichtete Kanten im Diagramm an.
Tabellarische Daten:
Das tabellarische Datenformat zeigt die Daten für alle Abfragen an. Sie können die Tabelle nach bestimmten Ergebnissen oder Teilmengen der Ergebnisse durchsuchen. Die Daten können im JSON- oder CSV-Format exportiert werden.
Zusammenfassung ausführen
In der Zusammenfassung der Ausführung werden die Abfrage und die Metadaten zum Status der Abfrage angezeigt.
