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Fehlerbehandlung (Fehleraktion)

Wenn eine Nachricht von einem Gerät AWS IoT empfangen wird, prüft die Regel-Engine, ob die Nachricht einer Regel entspricht. Ist dies der Fall, wird die Abfrageanweisung der Regel evaluiert und die Aktionen der Regel aktiviert. Dabei wird das Ergebnis der Abfrageanweisung übergeben.

Wenn bei der Aktivierung einer Aktion ein Problem auftritt, aktiviert die Regel-Engine eine Fehleraktion, falls eine solche für die Regel angegeben ist. Dies kann der Fall sein, wenn:

Nachrichtenformat für Fehleraktion

Eine einzelne Nachricht wird pro Regel und Nachricht generiert. Wenn beispielsweise zwei Regelaktionen in derselben Regel fehlschlagen, empfängt die Fehleraktion eine Nachricht, die beide Fehler enthält.

Die Fehlermeldung der Aktion kann in etwa wie im folgenden Beispiel aussehen.

{
  "ruleName": "TestAction",
  "topic": "testme/action",
  "cloudwatchTraceId": "7e146a2c-95b5-6caf-98b9-50e3969734c7",
  "clientId": "iotconsole-1511213971966-0",
  "base64OriginalPayload": "ewogICJtZXNzYWdlIjogIkhlbGxvIHZyb20gQVdTIElvVCBjb25zb2xlIgp9",
  "failures": [
    {
      "failedAction": "S3Action",
      "failedResource": "us-east-1-s3-verify-user",
      "errorMessage": "Failed to put S3 object. The error received was The specified bucket does not exist (Service: Amazon S3; Status Code: 404; Error Code: NoSuchBucket; Request ID: 9DF5416B9B47B9AF; S3 Extended Request ID: yMah1cwPhqTH267QLPhTKeVPKJB8BO5ndBHzOmWtxLTM6uAvwYYuqieAKyb6qRPTxP1tHXCoR4Y=). Message arrived on: error/action, Action: s3, Bucket: us-east-1-s3-verify-user, Key: \"aaa\". Value of x-amz-id-2: yMah1cwPhqTH267QLPhTKeVPKJB8BO5ndBHzOmWtxLTM6uAvwYYuqieAKyb6qRPTxP1tHXCoR4Y="
    }
  ]
} 

Beispiel für Fehleraktion

Hier finden Sie ein Beispiel für eine Regel, der eine Fehleraktion hinzugefügt wurde. Die folgende Regel weist eine Aktion, die Nachrichtendaten in eine DynamoDB-Tabelle schreibt, und eine Fehleraktion auf, die Daten in einen Amazon S3-Bucket schreibt:

{
    "sql" : "SELECT * FROM ..."
    "actions" : [{ 
        "dynamoDB" : {
            "table" : "PoorlyConfiguredTable",
            "hashKeyField" : "AConstantString",
            "hashKeyValue" : "AHashKey"}}
    ],
    "errorAction" : { 
        "s3" : {
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/aws_iot_s3",
            "bucketName" : "message-processing-errors",
            "key" : "${replace(topic(), '/', '-') + '-' + timestamp() + '-' + newuuid()}"
        }
    }
}

Sie können jede Funktion oder Ersetzungsvorlage in der SQL-Anweisung einer Fehleraktion verwenden, einschließlich der externen Funktionen: aws_lambda(), get_dynamodb(), get_thing_shadow(), get_secret()machinelearning_predict(), und decode(). Wenn eine Fehleraktion den Aufruf einer externen Funktion erfordert, kann der Aufruf der Fehleraktion zu einer zusätzlichen Rechnung für die externe Funktion führen.

Die folgenden externen Funktionen werden äquivalent zu einer Regelaktion abgerechnet: aws_lambdaget_dynamodb(), und. get_thing_shadow() Außerdem wird Ihnen die decode() Funktion nur dann in Rechnung gestellt, wenn Sie eine Protobuf-Nachricht in JSON dekodieren. Weitere Informationen finden Sie auf der AWS IoT Core Seite mit den Preisen.

Weitere Informationen zu Regeln und zur Angabe einer Fehleraktion finden Sie unter AWS IoT Regel erstellen.

Weitere Informationen CloudWatch zur Überwachung des Erfolgs oder Fehlers von Regeln finden Sie unterAWS IoT Metriken und Dimensionen.