

Hinweis zum Ende des Supports: Am 15. Dezember 2025 AWS endet der Support für AWS IoT Analytics. Nach dem 15. Dezember 2025 können Sie nicht mehr auf die AWS IoT Analytics Konsole oder AWS IoT Analytics Ressourcen zugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter [AWS IoT Analytics Ende des Supports](https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/userguide/iotanalytics-end-of-support.html).

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# AWS IoT Analytics Daten untersuchen
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Sie haben mehrere Möglichkeiten, Ihre Daten zu speichern, zu analysieren und zu visualisieren. AWS IoT Analytics 

**Topics**
+ [Amazon S3](#amazon-s3)
+ [AWS IoT Events](#aws-iot-events)
+ [Quick Suite](#quicksight)
+ [Jupyter Notebook](#jupyter-noteboo)

## Amazon S3
<a name="amazon-s3"></a>

Sie können Datensatzinhalte an einen [Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/GetStartedWithS3.html) -Bucket senden und so die Integration mit Ihren vorhandenen Data Lakes oder den Zugriff über interne Anwendungen und Visualisierungstools ermöglichen. Das Feld finden Sie `contentDeliveryRules::destination::s3DestinationConfiguration` in [CreateDataset](https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/userguide/api.html#cli-iotanalytics-createdataset). 

## AWS IoT Events
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Sie können den Inhalt eines Datensatzes als Eingabe an einen Dienst senden AWS IoT Events, der es Ihnen ermöglicht, Geräte oder Prozesse auf Fehler oder Betriebsänderungen zu überwachen und zusätzliche Aktionen auszulösen, wenn solche Ereignisse eintreten.

Erstellen Sie dazu einen Datensatz mithilfe einer Eingabe [CreateDataset](https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/userguide/api.html#cli-iotanalytics-createdataset)und geben Sie eine AWS IoT Events Eingabe in das Feld an`contentDeliveryRules :: destination :: iotEventsDestinationConfiguration :: inputName`. Sie müssen auch die Rolle angeben, die die AWS IoT Analytics Berechtigung zur Ausführung `roleArn` von „iotevents:BatchPutMessage“ gewährt. Immer wenn der Inhalt des Datensatzes erstellt AWS IoT Analytics wird, wird jeder Inhaltseintrag des Datensatzes als Nachricht an die angegebene AWS IoT Events Eingabe gesendet. Wenn Ihr Datensatz beispielsweise Folgendes enthält:

```
"what","who","dt"
"overflow","sensor01","2019-09-16 09:04:00.000"
"overflow","sensor02","2019-09-16 09:07:00.000"
"underflow","sensor01","2019-09-16 11:09:00.000"
...
```

sendet AWS IoT Analytics dann Nachrichten mit Feldern wie diesen:

```
{ "what": "overflow", "who": "sensor01", "dt": "2019-09-16 09:04:00.000" }
```

```
{ "what": "overflow", "who": "sensor02", "dt": "2019-09-16 09:07:00.000" }
```

und Sie sollten eine AWS IoT Events Eingabe erstellen, die die Felder erkennt, an denen Sie interessiert sind (eines oder mehrere von`what`,,`dt`)`who`, und ein AWS IoT Events Detektormodell erstellen, das diese Eingabefelder in Ereignissen verwendet, um Aktionen auszulösen oder interne Variablen festzulegen. 

## Quick Suite
<a name="quicksight"></a>

AWS IoT Analytics bietet direkte Integration mit [Quick Suite](https://aws.amazon.com/quicksight/). Quick Suite ist ein schneller Geschäftsanalysedienst, mit dem Sie Visualisierungen erstellen, Ad-hoc-Analysen durchführen und schnell geschäftliche Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen können. Quick Suite ermöglicht Unternehmen die Skalierung auf Hunderttausende von Benutzern und bietet durch den Einsatz einer robusten In-Memory-Engine (SPICE) eine reaktionsschnelle Leistung. Quick Suite ist in [diesen Regionen](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/quicksight.html) verfügbar. 

## Jupyter Notebook
<a name="jupyter-noteboo"></a>

AWS IoT Analytics Datensätze können auch direkt von Jupyter Notebook genutzt werden, um erweiterte Analysen und Datenerkundungen durchzuführen. Jupyter Notebook ist eine Open-Source-Lösung. Sie können unter [http://jupyter.org/install.html](https://jupyter.org/install.html) installieren und herunterladen. Eine zusätzliche Integration mit SageMaker AI, einer von Amazon gehosteten Notebook-Lösung, ist ebenfalls verfügbar. 