Amazon Kendra ist nicht mehr offen für neue Kunden. In den Amazon Bedrock Knowledge Bases finden Sie ähnliche Funktionen wie. Amazon KendraWeitere Informationen.
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Indextypen in Amazon Kendra
Amazon Kendra hat drei Indextypen: GenAI Enterprise Edition-Index, Enterprise Edition-Index und Developer Edition-Index. In den folgenden Abschnitten werden die Funktionen der einzelnen Indizes beschrieben.
Themen
Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index
Ein Amazon Kendra GenAi Enterprise Edition-Index bietet die höchste Genauigkeit für den API-Vorgang „Abrufen“ und für Anwendungsfälle der erweiterten Generierung (Retrieval Augmented Generation, RAG). Er basiert auf den neuesten Technologien zum Abrufen von Informationen — wie Hybridsuche (Keyword und Vektor), semantischer Einbettung und Re-Ranker-Modellen — und wurde in einer Vielzahl von Datensätzen getestet. Die Abfrage-API-Operation bietet eine ähnliche Genauigkeit für einen Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index im Vergleich zu Indizes der Amazon Kendra Developer Edition und Amazon Kendra Enterprise Edition.
Ein Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index ermöglicht die Mobilität Ihrer indizierten Daten zwischen generativen KI-Diensten. AWS Mit dieser Funktion können Sie Ihre Investitionen nahtlos wiederverwenden, ohne Indizes neu erstellen zu müssen. Sie können es in einer Amazon Bedrock-Wissensdatenbank als Managed Retriever verwenden und es in Amazon Bedrock-Tools wie Agenten und Prompt-Flows integrieren, um fortschrittliche KI-Assistenten zu erstellen. Sie können es auch Amazon Q Business für einen vollständig verwalteten digitalen Assistenten verwenden.
Ein Amazon Kendra GenAi Enterprise Edition-Index bietet kleinere, detailliertere Kapazitätseinheiten und einen niedrigeren Startpreis im Vergleich zu den beiden anderen Indextypen. Dies hilft Ihnen, Ihre Kapazitätsauslastung effizienter zu gestalten.
Anmerkung
Für die beste Erfahrung und Genauigkeit empfehlen wir Ihnen, einen Amazon Kendra GenAi Enterprise Edition-Index zu wählen.
Unterstützte Features
Die folgenden Funktionen werden für einen Amazon Kendra GenAi Enterprise Edition-Index unterstützt, wenn Sie den API-Vorgang „Abrufen“ für RAG-Anwendungsfälle verwenden:
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Vollständige Unterstützung — Confidence Score-Buckets, Filterung, Facettierung, Relevanzoptimierung, benutzerdefinierte Dokumentanreicherung, benutzerdefinierte Metadaten und Anpassung der Abfragekapazität und Dokumentkapazität.
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Teilweise Unterstützung — Datenquellen-Konnektoren und Benutzerkontextfilterung. Weitere Informationen zu teilweise unterstützten Funktionen finden Sie unter Einschränkungen.
Die folgenden Funktionen werden für einen Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index unterstützt, wenn Sie den Query API-Vorgang für Suchanwendungen verwenden:
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Vollständige Unterstützung — Ranking von Dokumenten, extraktive Beantwortung von Fragen, Konfidenz-Score-Buckets, Filtern, Facettieren, Sortieren, Reduzieren und Erweitern von Abfrageergebnissen, Index-Browsing, boolesche Abfragen, genaue Übereinstimmung, Platzhalterabfragen, Abfragevorschläge, Abfrageschreibweise https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/searching-example.html#searching-index-query-syntax https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/query-suggestions.html Checker, Relevanzoptimierung, inkrementelles Lernen, benutzerdefinierte Dokumentanreicherung, benutzerdefinierte Metadaten, Anpassung der Abfragekapazität und Dokumentkapazität sowie Sucherlebnis. https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/deploying.html
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Teilweise Unterstützung — Datenquellen-Konnektoren und Benutzerkontextfilterung. Weitere Informationen zu teilweise unterstützten Funktionen finden Sie unter Einschränkungen.
Einschränkungen
Im Folgenden werden die bekannten Einschränkungen eines Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index beschrieben:
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Amazon Kendra GenAi Enterprise Edition-Indizes sind nur in den USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) verfügbar.
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Amazon Kendra GenAi Enterprise Edition-Indizes unterstützen nur Inhalte in englischer Sprache.
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Amazon Kendra GenAi Enterprise Edition-Indizes unterstützen nur Amazon Kendra-Datenquellen-Connectors der Version 2.0.
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In einem Amazon Kendra GenAi Enterprise Edition-Index können Sie nur Benutzerattribute verwenden, um Suchergebnisse nach Benutzerkontext zu filtern.
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Amazon Kendra GenAi Enterprise Edition-Indizes unterstützen keine tokenbasierte Benutzerzugriffskontrolle oder Benutzer-ID- und gruppenbasierte Benutzerzugriffskontrolle für Dokumente.
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Der CreateAccessControlConfiguration API-Vorgang ist für Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Indizes deaktiviert.
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Wenn Sie einen Amazon Kendra GenAi Enterprise Edition-Index mit verwenden Amazon Q Business, beachten Sie Folgendes zur Steuerung des Endbenutzerzugriffs auf Dokumente:
Amazon Q Business verwendet die Benutzer-E-Mail-ID, um den Endbenutzerzugriff auf Dokumente in einem Index zu ermitteln. Wenn Sie einen Amazon Kendra-Index mit verbinden Amazon Q Business, Amazon Q Business leitet es die identifizierende E-Mail-ID des Benutzers an Amazon Kendra weiter, um die Dokumentenfilterung für Endbenutzer zu ermöglichen. Wenn Datenquellen, die mit Ihrem Amazon Kendra-Index verbunden sind, keine auf E-Mail-IDs basierende Dokumentenfilterung verwenden oder die E-Mail-ID nicht vorhanden ist, werden nur Antworten aus öffentlichen Dokumenten Amazon Q Business generiert.
Amazon Kendra Enterprise Edition-Index
Ein Amazon Kendra Enterprise Edition-Index bietet semantische Suchfunktionen und einen Hochverfügbarkeitsservice, der für Produktionsworkloads geeignet ist.
Unterstützte Features
Die folgenden Funktionen werden für einen Amazon Kendra Enterprise Edition-Index unterstützt, wenn Sie die https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Retrieve.html Retrive-API-Operation für RAG-Anwendungsfälle verwenden: Abfragen mithilfe der erweiterten Abfragesyntax, vorgeschlagene Rechtschreibkorrekturen für Abfragen, Facettierung, Abfragevorschläge zur automatischen Vervollständigung von Suchanfragen und inkrementelles Lernen. https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/submitting-feedback.html
Alle Funktionen werden für einen Amazon Kendra Enterprise Edition-Index unterstützt, wenn Sie den Query API-Vorgang für Suchanwendungsfälle verwenden.
Einschränkungen
Im Folgenden werden die bekannten Einschränkungen eines Amazon Kendra Enterprise Edition-Index beschrieben:
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Wenn Sie einen Amazon Kendra Enterprise Edition-Index mit verwenden Amazon Q Business, beachten Sie Folgendes zur Steuerung des Endbenutzerzugriffs auf Dokumente:
Amazon Q Business verwendet die Benutzer-E-Mail-ID, um den Endbenutzerzugriff auf Dokumente in einem Index zu ermitteln. Wenn Sie einen Amazon Kendra-Index mit verbinden Amazon Q Business, Amazon Q Business leitet es die identifizierende E-Mail-ID des Benutzers an Amazon Kendra weiter, um die Dokumentenfilterung für Endbenutzer zu ermöglichen. Wenn Datenquellen, die mit Ihrem Amazon Kendra-Index verbunden sind, keine auf E-Mail-IDs basierende Dokumentenfilterung verwenden oder die E-Mail-ID nicht vorhanden ist, werden nur Antworten aus öffentlichen Dokumenten Amazon Q Business generiert.
Index der Amazon Kendra Developer Edition
Ein Amazon Kendra Developer Edition-Index bietet auch semantische Suchfunktionen, mit denen Sie Ihre Anwendungsfälle testen können. Wir empfehlen ihn jedoch nicht für Anwendungsfälle in der Produktion.
Unterstützte Features
Die folgenden Funktionen werden für einen Amazon Kendra Developer Edition-Index unterstützt, wenn Sie die https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Retrieve.html Retrive-API-Operation für RAG-Anwendungsfälle verwenden: Abfragen mithilfe der erweiterten Abfragesyntax, vorgeschlagene Rechtschreibkorrekturen für Abfragen, Facettierung, Abfragevorschläge zur automatischen Vervollständigung von Suchanfragen und inkrementelles Lernen. https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/submitting-feedback.html
Alle Funktionen werden für einen Amazon Kendra Developer Edition-Index unterstützt, wenn Sie den Query API-Vorgang für Suchanwendungsfälle verwenden.
Einschränkungen
Im Folgenden werden die bekannten Einschränkungen eines Amazon Kendra Developer Edition-Index beschrieben:
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Wenn Sie einen Amazon Kendra Developer Edition-Index mit verwenden Amazon Q Business, beachten Sie Folgendes zur Steuerung des Endbenutzerzugriffs auf Dokumente:
Amazon Q Business verwendet die Benutzer-E-Mail-ID, um den Endbenutzerzugriff auf Dokumente in einem Index zu ermitteln. Wenn Sie einen Amazon Kendra-Index mit verbinden Amazon Q Business, Amazon Q Business leitet es die identifizierende E-Mail-ID des Benutzers an Amazon Kendra weiter, um die Dokumentenfilterung für Endbenutzer zu ermöglichen. Wenn Datenquellen, die mit Ihrem Amazon Kendra-Index verbunden sind, keine auf E-Mail-IDs basierende Dokumentenfilterung verwenden oder die E-Mail-ID nicht vorhanden ist, werden nur Antworten aus öffentlichen Dokumenten Amazon Q Business generiert.
