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Amazon Kendra bietet Funktionen zum Suchen und Abrufen von Augmented Generation (RAG) für Ihre Anwendung. Es indexiert Ihre Dokumente direkt — oder aus Ihrem Dokumentenspeicher eines Drittanbieters — und stellt Ihren Benutzern auf intelligente Weise relevante Informationen zur Verfügung. Sie können Amazon Kendra damit einen aktualisierbaren Index mit Dokumenten verschiedener Typen erstellen. Eine Liste der Dokumenttypen, die von unterstützt werden Amazon Kendra, finden Sie unter Dokumenttypen.
Amazon Kendra lässt sich in andere Dienste integrieren. Sie können einen Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index mit Amazon Bedrock verbinden, um Amazon Q BusinessIhre RAG-Chat-Lösung zu erstellen. Oder Sie können Amazon Lex Chat-Bots mit Amazon Kendra Suchfunktionen ausstatten, um nützliche Antworten auf die Fragen der Benutzer zu geben. Sie können einen Amazon Simple Storage Service Bucket auch als Datenquelle verwenden, um eine Verbindung Amazon Kendra zu Ihren Dokumenten herzustellen und diese zu indizieren.
Amazon Kendra besteht aus den folgenden Komponenten:
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Ein Index, der Ihre Dokumente enthält und sie durchsuchbar macht.
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Eine Datenquelle, die Ihre Dokumente speichert und zu der Amazon Kendra eine Verbindung hergestellt wird. Sie können eine Datenquelle automatisch mit einem Amazon Kendra Index synchronisieren, sodass Ihr Index stets mit Ihrem Quell-Repository aktualisiert wird.
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Eine API zum Hinzufügen von Dokumenten, die Dokumente direkt zu einem Index hinzufügt.
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Eine Abruf-API, die bei einer Eingabeabfrage relevante Passagen oder Textauszüge abruft.
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Eine Abfrage-API, die bei einer Eingabeabfrage einen Index durchsucht.
Sie können es Amazon Kendra über die Konsole oder die API verwenden. Sie können Indizes erstellen, aktualisieren und löschen. Durch das Löschen eines Indexes werden alle zugehörigen Datenquellenkonnektoren gelöscht und alle Ihre Dokumentinformationen werden dauerhaft aus gelöscht. Amazon Kendra
