Erstellen Sie eine neue Tabelle mit automatischer Skalierung

Erstellen Sie eine neue Tabelle mit der automatischen Skalierung von Amazon Keyspaces unter CQL

Um Auto Scaling-Einstellungen für eine Tabelle programmgesteuert zu konfigurieren, verwenden Sie die AUTOSCALING_SETTINGS Anweisung, die die Parameter für Amazon Keyspaces Auto Scaling enthält. Die Parameter definieren die Bedingungen, unter denen Amazon Keyspaces angewiesen wird, den bereitgestellten Durchsatz Ihrer Tabelle anzupassen, und welche zusätzlichen optionalen Aktionen zu ergreifen sind. In diesem Beispiel definieren Sie die Auto Scaling-Einstellungen für mytable.

Die Richtlinie enthält die folgenden Elemente:

Für mytable haben Sie sowohl die Lese- als auch TargetValue die Schreibkapazität auf 50 Prozent festgelegt. Amazon Keyspaces Auto Scaling passt den bereitgestellten Durchsatz der Tabelle im Bereich von 5 bis 10 Kapazitätseinheiten an, sodass das consumed-to-provisioned Verhältnis bei oder nahe 50 Prozent bleibt. Für die Lesekapazität legen Sie die Werte für ScaleOutCooldown und auf 60 Sekunden fest. ScaleInCooldown

Sie können die folgende Anweisung verwenden, um eine neue Amazon Keyspaces-Tabelle mit aktivierter auto Skalierung zu erstellen.

CREATE TABLE mykeyspace.mytable(pk int, ck int, PRIMARY KEY (pk, ck))
WITH CUSTOM_PROPERTIES = {  
    'capacity_mode': {  
        'throughput_mode': 'PROVISIONED',  
        'read_capacity_units': 1,  
        'write_capacity_units': 1  
    }
} AND AUTOSCALING_SETTINGS = {
    'provisioned_write_capacity_autoscaling_update': {
        'maximum_units': 10,  
        'minimum_units': 5,  
        'scaling_policy': {
            'target_tracking_scaling_policy_configuration': {
                'target_value': 50
            }  
        }  
    },  
    'provisioned_read_capacity_autoscaling_update': {  
        'maximum_units': 10,  
        'minimum_units': 5,  
        'scaling_policy': {  
            'target_tracking_scaling_policy_configuration': {  
                'target_value': 50,
                'scale_in_cooldown': 60,  
                'scale_out_cooldown': 60
            }  
        }  
    }
};

Erstellen Sie eine neue Tabelle mit der automatischen Skalierung von Amazon Keyspaces mithilfe der AWS CLI

Um Auto Scaling-Einstellungen für eine Tabelle programmgesteuert zu konfigurieren, verwenden Sie die autoScalingSpecification Aktion, die die Parameter für Amazon Keyspaces Auto Scaling definiert. Die Parameter definieren die Bedingungen, unter denen Amazon Keyspaces angewiesen wird, den bereitgestellten Durchsatz Ihrer Tabelle anzupassen, und welche zusätzlichen optionalen Aktionen zu ergreifen sind. In diesem Beispiel definieren Sie die Auto Scaling-Einstellungen für mytable.

Die Richtlinie enthält die folgenden Elemente:

Für mytable haben Sie sowohl die Lese- als auch TargetValue die Schreibkapazität auf 50 Prozent festgelegt. Amazon Keyspaces Auto Scaling passt den bereitgestellten Durchsatz der Tabelle im Bereich von 5 bis 10 Kapazitätseinheiten an, sodass das consumed-to-provisioned Verhältnis bei oder nahe 50 Prozent bleibt. Für die Lesekapazität legen Sie die Werte für ScaleOutCooldown und auf 60 Sekunden fest. ScaleInCooldown

Beim Erstellen von Tabellen mit komplexen Auto-Scaling-Einstellungen ist es hilfreich, die Auto-Scaling-Einstellungen aus einer JSON Datei zu laden. Für das folgende Beispiel können Sie die JSON Beispieldatei von auto-scaling.zip herunterladen und extrahierenauto-scaling.json, wobei Sie sich den Pfad zur Datei notieren. In diesem Beispiel befindet sich die JSON Datei im aktuellen Verzeichnis. Informationen zu verschiedenen Dateipfadoptionen finden Sie unter So laden Sie Parameter aus einer Datei.

aws keyspaces create-table --keyspace-name mykeyspace --table-name mytable 
            \ --schema-definition 'allColumns=[{name=pk,type=int},{name=ck,type=int}],partitionKeys=[{name=pk},{name=ck}]' 
            \ --capacity-specification throughputMode=PROVISIONED,readCapacityUnits=1,writeCapacityUnits=1 
            \ --auto-scaling-specification file://auto-scaling.json