Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Elemente der Cassandra Query Language (CQL) in Amazon Keyspaces
Erfahren Sie mehr über die Cassandra Query Language (CQL) -Elemente, die von Amazon Keyspaces unterstützt werden, darunter Bezeichner, Konstanten, Begriffe und Datentypen.
**Topics**
+ [identifier](#cql.elements.identifier)
+ [constants](#cql.elements.constants)
+ [term](#cql.elements.term)
+ [Datentypen](#cql.data-types)
+ [JSON-Kodierung von Amazon Keyspaces-Datentypen](#cql.data-types.JSON)
## Identifikatoren
Identifikatoren (oder Namen) werden verwendet, um Tabellen, Spalten und andere Objekte zu identifizieren. Ein Bezeichner kann in Anführungszeichen gesetzt werden oder nicht. Folgendes gilt.
```
identifier ::= unquoted_identifier | quoted_identifier
unquoted_identifier ::= re('[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*')
quoted_identifier ::= '"' (any character where " can appear if doubled)+ '"'
```
## Konstanten
Die folgenden Konstanten sind definiert.
```
constant ::= string | integer | float | boolean | uuid | blob | NULL
string ::= '\'' (any character where ' can appear if doubled)+ '\''
'$$' (any character other than '$$') '$$'
integer ::= re('-?[0-9]+')
float ::= re('-?[0-9]+(\.[0-9]*)?([eE][+-]?[0-9+])?') | NAN | INFINITY
boolean ::= TRUE | FALSE
uuid ::= hex{8}-hex{4}-hex{4}-hex{4}-hex{12}
hex ::= re("[0-9a-fA-F]")
blob ::= '0' ('x' | 'X') hex+
```
## Bedingungen
Ein Begriff bezeichnet die Art von Werten, die unterstützt werden. Begriffe werden wie folgt definiert.
```
term ::= constant | literal | function_call | arithmetic_operation | type_hint | bind_marker
literal ::= collection_literal | tuple_literal
function_call ::= identifier '(' [ term (',' term)* ] ')'
arithmetic_operation ::= '-' term | term ('+' | '-' | '*' | '/' | '%') term
```
## Datentypen
Amazon Keyspaces unterstützt die folgenden Datentypen:
### Zeichenfolgen-Typen
****
| Datentyp | Description |
| --- | --- |
| `ascii` | Stellt eine ASCII-Zeichenfolge dar. |
| `text` | Stellt eine UTF-8-kodierte Zeichenfolge dar. |
| `varchar` | Stellt eine UTF-8-kodierte Zeichenfolge dar (ist ein Alias für)`varchar`. `text` |
### Numerische Typen
****
| Datentyp | Description |
| --- | --- |
| `bigint` | Stellt einen 64-Bit-Wert vom Typ Long mit Vorzeichen dar. |
| `counter` | Stellt einen 64-Bit-Integer-Zähler mit Vorzeichen dar. Weitere Informationen finden Sie unter [Zähler](#cql.data-types.numeric.counters). |
| `decimal` | Stellt eine Dezimalzahl mit variabler Genauigkeit dar. |
| `double` | Stellt einen 64-Bit-IEEE-754-Gleitkommawert dar. |
| `float` | Stellt einen 32-Bit-Gleitkommawert nach IEEE 754 dar. |
| `int` | Stellt einen 32-Bit-Int-Wert mit Vorzeichen dar. |
| `varint` | Stellt einen Ganzzahlwert im Bereich \$1/-10^38 dar. |
#### Zähler
Eine `counter` Spalte enthält eine 64-Bit-Ganzzahl mit Vorzeichen. Der Zählerwert wird mithilfe der [UPDATE](cql.dml.update.md) Anweisung inkrementiert oder dekrementiert und kann nicht direkt festgelegt werden. Das macht `counter` Spalten nützlich, um Zählungen nachzuverfolgen. Mithilfe von Zählern können Sie beispielsweise die Anzahl der Einträge in einer Protokolldatei oder die Anzahl der Aufrufe eines Beitrags in einem sozialen Netzwerk verfolgen. Für `counter` Spalten gelten die folgenden Einschränkungen:
+ Eine Spalte vom Typ `counter` kann nicht Teil `primary key` einer Tabelle sein.
+ In einer Tabelle, die eine oder mehrere Spalten des Typs enthält`counter`, müssen alle Spalten in dieser Tabelle vom Typ sein`counter`.
In Fällen, in denen eine Zähleraktualisierung fehlschlägt (z. B. aufgrund von Timeouts oder Verbindungsverlust mit Amazon Keyspaces), weiß der Client nicht, ob der Zählerwert aktualisiert wurde. Wenn die Aktualisierung erneut versucht wird, wird die Aktualisierung des Zählerwerts möglicherweise ein zweites Mal angewendet.
### Blob-Typ
****
| Datentyp | Description |
| --- | --- |
| `blob` | Stellt beliebige Byte dar. |
### Typ BOOLEAN
****
| Datentyp | Description |
| --- | --- |
| `boolean` | Steht für true oderfalse. |
### Zeitbezogene Typen
****
| Datentyp | Description |
| --- | --- |
| `date` | Eine Zeichenfolge im Format--. |
| `timestamp` | 64-Bit-Ganzzahl mit Vorzeichen, die das Datum und die Uhrzeit seit der Epoche (1. Januar 1970 um 00:00:00 GMT) in Millisekunden darstellt. |
| `timeuuid` | [Stellt eine UUID der Version 1 dar.](https://en.wikipedia.org/wiki/Universally_unique_identifier#Version_1_(date-time_and_MAC_address)) |
### Sammlungstypen
****
| Datentyp | Description |
| --- | --- |
| `list` | Stellt eine geordnete Sammlung literaler Elemente dar. |
| `map` | Stellt eine ungeordnete Sammlung von Schlüssel-Wert-Paaren dar. |
| `set` | Stellt eine ungeordnete Sammlung von einem oder mehreren literalen Elementen dar. |
Sie deklarieren eine Auflistungsspalte, indem Sie den Sammlungstyp verwenden, gefolgt von einem anderen Datentyp (z. B. `TEXT` oder`INT`) in spitzen Klammern. Sie können eine Spalte mit einem `SET` of erstellen`TEXT`, oder Sie können Paare aus `MAP` of `TEXT` und `INT` Schlüssel-Wert-Paaren erstellen, wie im folgenden Beispiel gezeigt.
```
SET
MAP
```
Eine *nicht eingefrorene* Sammlung ermöglicht es Ihnen, Aktualisierungen an jedem einzelnen Sammlungselement vorzunehmen. Clientseitige Zeitstempel und Time-to-Live-Einstellungen (TTL) werden für einzelne Elemente gespeichert.
Wenn Sie das `FROZEN` Schlüsselwort für einen Sammlungstyp verwenden, werden die Werte der Sammlung zu einem einzigen unveränderlichen Wert serialisiert, und Amazon Keyspaces behandelt sie wie einen. `BLOB` *Dies ist eine eingefrorene Sammlung.* Eine `INSERT` `UPDATE` Oder-Anweisung überschreibt die gesamte eingefrorene Sammlung. Sie können einzelne Elemente in einer eingefrorenen Sammlung nicht aktualisieren.
Clientseitige Zeitstempel und TTL-Einstellungen (Time to Live) gelten für die gesamte eingefrorene Sammlung, nicht für einzelne Elemente. `Frozen`Sammlungsspalten können Teil einer Tabelle sein. `PRIMARY KEY`
Sie können eingefrorene Sammlungen verschachteln. Sie können beispielsweise `MAP` innerhalb von a definieren, `SET` wenn der `MAP` das `FROZEN` Schlüsselwort verwendet, wie im folgenden Beispiel gezeigt.
```
SET