Mit Apache Spark eine Verbindung zu Amazon Keyspaces herstellen

Apache Spark ist eine Open-Source-Engine für umfangreiche Datenanalysen. Mit Apache Spark können Sie Analysen von Daten, die in Amazon Keyspaces gespeichert sind, effizienter durchführen. Sie können Amazon Keyspaces auch verwenden, um Anwendungen einen konsistenten single-digit-millisecond Lesezugriff auf Analysedaten von Spark zu ermöglichen. Der Open-Source-Spark Cassandra Connector vereinfacht das Lesen und Schreiben von Daten zwischen Amazon Keyspaces und Spark.

Die Unterstützung von Amazon Keyspaces für den Spark Cassandra Connector optimiert die Ausführung von Cassandra-Workloads in Spark-basierten Analyse-Pipelines mithilfe eines vollständig verwalteten und serverlosen Datenbankdienstes. Mit Amazon Keyspaces müssen Sie sich keine Sorgen machen, dass Spark um dieselben zugrunde liegenden Infrastrukturressourcen wie Ihre Tabellen konkurriert. Amazon Keyspaces-Tabellen werden basierend auf Ihrem Anwendungsdatenverkehr automatisch nach oben und unten skaliert.

Das folgende Tutorial führt Sie durch die Schritte und bewährten Methoden, die zum Lesen und Schreiben von Daten in Amazon Keyspaces mit dem Spark Cassandra Connector erforderlich sind. Das Tutorial zeigt, wie Daten zu Amazon Keyspaces migriert werden, indem Daten aus einer Datei mit dem Spark Cassandra Connector geladen und in eine Amazon Keyspaces-Tabelle geschrieben werden. Anschließend zeigt das Tutorial, wie Sie die Daten mit dem Spark Cassandra Connector aus Amazon Keyspaces zurücklesen. Sie würden dies tun, um Cassandra-Workloads in Spark-basierten Analyse-Pipelines auszuführen.