Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Verwenden von NoSQL Workbench mit Amazon Keyspaces (für Apache Cassandra)
NoSQL Workbench ist eine clientseitige Anwendung, mit der Sie nichtrelationale Datenmodelle für Amazon Keyspaces einfacher entwerfen und visualisieren können. NoSQL Workbench-Clients sind für Windows, macOS und Linux verfügbar.
**Automatisches Entwerfen von Datenmodellen und Erstellen von Ressourcen**
NoSQL Workbench bietet Ihnen eine point-and-click Schnittstelle zum Entwerfen und Erstellen von Amazon Keyspaces-Datenmodellen. Sie können ganz einfach neue Datenmodelle von Grund auf neu erstellen, indem Sie Schlüsselräume, Tabellen und Spalten definieren. Sie können auch vorhandene Datenmodelle importieren und Änderungen vornehmen (z. B. Spalten hinzufügen, bearbeiten oder entfernen), um die Datenmodelle an neue Anwendungen anzupassen. NoSQL Workbench ermöglicht es Ihnen dann, die Datenmodelle an Amazon Keyspaces oder Apache Cassandra zu übergeben und die Schlüsselräume und Tabellen automatisch zu erstellen. Informationen zum Erstellen von Datenmodellen finden Sie unter und. [Erstellen Sie ein neues Datenmodell mit NoSQL Workbench](workbench.datamodel.new.md) [Bearbeiten Sie bestehende Datenmodelle mit NoSQL Workbench](workbench.datamodel.edit.md)
**Visualisieren von Datenmodellen**
Mit NoSQL Workbench können Sie Ihre Datenmodelle visualisieren, um sicherzustellen, dass die Datenmodelle die Abfragen und Zugriffsmuster Ihrer Anwendung unterstützen. Sie können Ihre Datenmodelle auch in einer Vielzahl von Formaten für Zusammenarbeit, Dokumentation und Präsentationen speichern und exportieren. Weitere Informationen finden Sie unter [Visualisieren Sie Datenmodelle mit NoSQL Workbench](workbench.vizualizer.md).
**Topics**
+ [NoSQL Workbench herunterladen](workbench.settingup.md)
+ [Erste Schritte mit NoSQL Workbench](workbench.start.md)
+ [Visualisieren Sie Datenmodelle mit NoSQL Workbench](workbench.vizualizer.md)
+ [Erstellen Sie ein neues Datenmodell mit NoSQL Workbench](workbench.datamodel.new.md)
+ [Bearbeiten Sie bestehende Datenmodelle mit NoSQL Workbench](workbench.datamodel.edit.md)
+ [So übertragen Sie Datenmodelle an Amazon Keyspaces und Apache Cassandra](workbench.commit.md)
+ [Beispieldatenmodelle in NoSQL Workbench](workbench.SampleModels.md)
+ [Versionsverlauf für NoSQL-Workbench](WorkbenchDocumentHistory.md)
# NoSQL Workbench herunterladen
Folgen Sie diesen Anweisungen, um NoSQL Workbench herunterzuladen und zu installieren.
**Herunterladen und Installieren von NoSQL Workbench**
1. Verwenden Sie einen der folgenden Links zum kostenlosen Herunterladen von NoSQL Workbench.
****
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/keyspaces/latest/devguide/workbench.settingup.html)
\$1 NoSQL-Workbench unterstützt Ubuntu 12.04, Fedora 21 und Debian 8 sowie sämtliche neueren Versionen dieser Linux-Verteilungen.
1. Starten Sie nach Abschluss des Downloads die Anwendung und folgen Sie den Anweisungen auf dem Bildschirm, um die Installation abzuschließen.
# Erste Schritte mit NoSQL Workbench
**Um mit NoSQL Workbench zu beginnen, wählen Sie auf der Seite Datenbankkatalog in NoSQL Workbench Amazon Keyspaces und dann Launch aus.**
![\[Konsolen-Screenshot, der die NoSQL Workbench-Startseite zeigt.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/keyspaces/latest/devguide/images/workbench/key_nosql_welcome.png)
Dadurch wird die NoSQL Workbench-Startseite für Amazon Keyspaces geöffnet, auf der Sie die folgenden Optionen für den Einstieg haben:
1. Erstellen Sie ein neues Datenmodell.
1. Importiert ein vorhandenes Datenmodell im JSON-Format.
1. Öffnen Sie ein kürzlich bearbeitetes Datenmodell.
1. Öffnen Sie eines der verfügbaren Beispielmodelle.
![\[Screenshot der Konsole, der die Startseite des Data Modelers zeigt.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/keyspaces/latest/devguide/images/workbench/key_nosql_datamodel.png)
Jede der Optionen öffnet den NoSQL Workbench-Datenmodeler. Informationen zum weiteren Erstellen eines neuen Datenmodells finden Sie unter. [Erstellen Sie ein neues Datenmodell mit NoSQL Workbench](workbench.datamodel.new.md) Informationen zum Bearbeiten eines vorhandenen Datenmodells finden Sie unter[Bearbeiten Sie bestehende Datenmodelle mit NoSQL Workbench](workbench.datamodel.edit.md).
# Visualisieren Sie Datenmodelle mit NoSQL Workbench
Mit NoSQL Workbench können Sie Ihre Datenmodelle visualisieren, um sicherzustellen, dass die Datenmodelle die Abfragen und Zugriffsmuster Ihrer Anwendung unterstützen. Sie können Ihre Datenmodelle auch in einer Vielzahl von Formaten für Zusammenarbeit, Dokumentation und Präsentationen speichern und exportieren.
Nachdem Sie ein neues Datenmodell erstellt oder ein vorhandenes Datenmodell bearbeitet haben, können Sie das Modell visualisieren.
## Visualisieren von Datenmodellen mit NoSQL Workbench
Wenn Sie das Datenmodell im Datenmodeler fertiggestellt haben, wählen Sie Datenmodell **visualisieren**.
![\[Screenshot der Konsole mit einem Beispieldatenmodell.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/keyspaces/latest/devguide/images/workbench/key_nosql_visualize.png)
Dadurch gelangen Sie zum Datenvisualisierer in NoSQL Workbench. Der Datenvisualisierer bietet eine visuelle Darstellung des Tabellenschemas und ermöglicht das Hinzufügen von Beispieldaten. Um einer Tabelle Beispieldaten hinzuzufügen, wählen Sie eine Tabelle aus dem Modell aus und klicken Sie dann auf **Bearbeiten**. Um eine neue Datenzeile hinzuzufügen, wählen Sie **Neue Zeile hinzufügen** am unteren Bildschirmrand aus. Klicken Sie auf **Save (Speichern)**, wenn Sie fertig sind.
![\[Screenshot der Konsole, der zeigt, wie Daten zu einer Tabelle hinzugefügt werden.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/keyspaces/latest/devguide/images/workbench/key_nosql_adddata.png)
## Aggregierte Ansicht
Nachdem Sie das Schema der Tabelle bestätigt haben, können Sie Datenmodellvisualisierungen aggregieren.
![\[Screenshot der Konsole, der die Gesamtansicht zeigt.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/keyspaces/latest/devguide/images/workbench/key_nosql_aggview.png)
Nachdem Sie die Ansicht des Datenmodells aggregiert haben, können Sie die Ansicht in eine PNG-Datei exportieren. Um das Datenmodell in eine JSON-Datei zu exportieren, wählen Sie das Upload-Zeichen unter dem Namen des Datenmodells aus.
**Anmerkung**
Sie können das Datenmodell jederzeit im Entwurfsprozess im JSON-Format exportieren.
![\[Screenshot der Konsole mit den Export- und Commit-Optionen für das Datenmodell.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/keyspaces/latest/devguide/images/workbench/key_nosql_aggview2.png)
Sie haben die folgenden Optionen, um die Änderungen zu übernehmen:
+ Engagieren Sie sich für Amazon Keyspaces
+ Entscheiden Sie sich für einen Apache Cassandra-Cluster
Weitere Informationen darüber, wie Sie Änderungen übernehmen können, finden Sie unter[So übertragen Sie Datenmodelle an Amazon Keyspaces und Apache Cassandra](workbench.commit.md).
# Erstellen Sie ein neues Datenmodell mit NoSQL Workbench
Sie können den NoSQL Workbench-Datenmodellierer verwenden, um neue Datenmodelle auf der Grundlage der Datenzugriffsmuster Ihrer Anwendung zu entwerfen. Um ein neues Datenmodell für Amazon Keyspaces zu erstellen, können Sie den NoSQL Workbench-Datenmodeler verwenden, um Schlüsselräume, Tabellen und Spalten zu erstellen. Gehen Sie wie folgt vor, um ein neues Datenmodell zu erstellen.
1. Um einen neuen Schlüsselraum zu erstellen, wählen Sie das Pluszeichen unter **Schlüsselraum**.
Wählen Sie in diesem Schritt die folgenden Eigenschaften und Einstellungen aus.
+ **Schlüsselraumname** — Geben Sie den Namen des neuen Schlüsselraums ein.
+ **Replikationsstrategie** — Wählen Sie die Replikationsstrategie für den Schlüsselraum. Amazon Keyspaces verwendet die **SingleRegionStrategy**, um Daten dreimal automatisch in mehreren AWS Availability Zones zu replizieren. Wenn Sie planen, das Datenmodell einem Apache Cassandra-Cluster zuzuweisen, können Sie oder wählen. **SimpleStrategy**NetworkTopologyStrategy****
+ **Keyspaces-Tags** — Ressourcen-Tags sind optional und ermöglichen es Ihnen, Ihre Ressourcen auf unterschiedliche Weise zu kategorisieren, z. B. nach Zweck, Eigentümer, Umgebung oder anderen Kriterien. Weitere Informationen zu Tags für Amazon Keyspaces-Ressourcen finden Sie unter[Arbeiten mit Tags und Labels für Amazon Keyspaces-Ressourcen](tagging-keyspaces.md).
1. Wählen Sie „**Schlüsselraumdefinition hinzufügen**“, um den Schlüsselraum zu erstellen.
![\[Screenshot der Konsole, der zeigt, wie ein Schlüsselraum erstellt wird.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/keyspaces/latest/devguide/images/workbench/key_nosql_addkey.png)
1. Um eine neue Tabelle zu erstellen, klicken Sie auf das Pluszeichen neben **Tabellen**. In diesem Schritt definieren Sie die folgenden Eigenschaften und Einstellungen.
+ **Tabellenname** — Der Name der neuen Tabelle.
+ **Spalten** — Fügen Sie einen Spaltennamen hinzu und wählen Sie den Datentyp aus. Wiederholen Sie diese Schritte für jede Spalte in Ihrem Schema.
+ **Partitionsschlüssel** — Wählen Sie Spalten für den Partitionsschlüssel aus.
+ **Cluster-Spalten** — Wählen Sie Cluster-Spalten aus (optional).
+ **Kapazitätsmodus** — Wählen Sie den Lese-/Schreibkapazitätsmodus für die Tabelle. Sie können zwischen bereitgestellter Kapazität und Kapazität auf Abruf wählen. Weitere Informationen zu Kapazitätsmodi finden Sie unter[read/write Kapazitätsmodi in Amazon Keyspaces konfigurieren](ReadWriteCapacityMode.md).
+ **Tabellen-Tags** — Ressourcen-Tags sind optional und ermöglichen es Ihnen, Ihre Ressourcen auf unterschiedliche Weise zu kategorisieren, z. B. nach Zweck, Besitzer, Umgebung oder anderen Kriterien. Weitere Informationen zu Tags für Amazon Keyspaces-Ressourcen finden Sie unter[Arbeiten mit Tags und Labels für Amazon Keyspaces-Ressourcen](tagging-keyspaces.md).
1. Wählen Sie **Tabellendefinition hinzufügen**, um die neue Tabelle zu erstellen.
1. Wiederholen Sie diese Schritte, um weitere Tabellen zu erstellen.
1. Fahren Sie mit [Visualisieren von Datenmodellen mit NoSQL Workbench](workbench.vizualizer.md#workbench.datamodel.visualize) der Visualisierung des Datenmodells fort, das Sie erstellt haben.
![\[Screenshot der Konsole, der zeigt, wie eine neue Tabelle erstellt wird.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/keyspaces/latest/devguide/images/workbench/key_nosql_tableadd.png)
# Bearbeiten Sie bestehende Datenmodelle mit NoSQL Workbench
Sie können den Datenmodellierer verwenden, um bestehende Datenmodelle zu importieren und zu ändern, die mit NoSQL Workbench erstellt wurden. Der Datenmodellierer enthält auch einige Beispieldatenmodelle, die Ihnen den Einstieg in die Datenmodellierung erleichtern sollen. Bei den Datenmodellen, die Sie mit NoSQL Workbench bearbeiten können, kann es sich um Datenmodelle handeln, die aus einer Datei importiert wurden, um die bereitgestellten Beispieldatenmodelle oder um Datenmodelle, die Sie zuvor erstellt haben.
1. **Um einen Schlüsselraum zu bearbeiten, wählen Sie das Bearbeitungssymbol unter Schlüsselraum.**
In diesem Schritt können Sie die folgenden Eigenschaften und Einstellungen bearbeiten.
+ **Schlüsselraumname** — Geben Sie den Namen des neuen Schlüsselraums ein.
+ **Replikationsstrategie** — Wählen Sie die Replikationsstrategie für den Schlüsselraum. Amazon Keyspaces verwendet die **SingleRegionStrategy**, um Daten dreimal automatisch in mehreren AWS Availability Zones zu replizieren. Wenn Sie planen, das Datenmodell einem Apache Cassandra-Cluster zuzuweisen, können Sie oder wählen. **SimpleStrategy**NetworkTopologyStrategy****
+ **Keyspaces-Tags** — Ressourcen-Tags sind optional und ermöglichen es Ihnen, Ihre Ressourcen auf unterschiedliche Weise zu kategorisieren, z. B. nach Zweck, Eigentümer, Umgebung oder anderen Kriterien. Weitere Informationen zu Tags für Amazon Keyspaces-Ressourcen finden Sie unter[Arbeiten mit Tags und Labels für Amazon Keyspaces-Ressourcen](tagging-keyspaces.md).
1. Wählen Sie **Änderungen speichern, um den** Keyspace zu aktualisieren.
![\[Screenshot der Konsole, der zeigt, wie eine bestehende Tabelle bearbeitet wird.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/keyspaces/latest/devguide/images/workbench/key_nosql_table.png)
1. Um eine Tabelle zu bearbeiten, wählen Sie neben dem Tabellennamen die Option **Bearbeiten** aus. In diesem Schritt können Sie die folgenden Eigenschaften und Einstellungen aktualisieren.
+ **Tabellenname** — Der Name der neuen Tabelle.
+ **Spalten** — Fügen Sie einen Spaltennamen hinzu und wählen Sie den Datentyp aus. Wiederholen Sie diese Schritte für jede Spalte in Ihrem Schema.
+ **Partitionsschlüssel** — Wählen Sie Spalten für den Partitionsschlüssel aus.
+ **Cluster-Spalten** — Wählen Sie Cluster-Spalten aus (optional).
+ **Kapazitätsmodus** — Wählen Sie den Lese-/Schreibkapazitätsmodus für die Tabelle. Sie können zwischen bereitgestellter Kapazität und Kapazität auf Abruf wählen. Weitere Informationen zu Kapazitätsmodi finden Sie unter[read/write Kapazitätsmodi in Amazon Keyspaces konfigurieren](ReadWriteCapacityMode.md).
+ **Tabellen-Tags** — Ressourcen-Tags sind optional und ermöglichen es Ihnen, Ihre Ressourcen auf unterschiedliche Weise zu kategorisieren, z. B. nach Zweck, Besitzer, Umgebung oder anderen Kriterien. Weitere Informationen zu Tags für Amazon Keyspaces-Ressourcen finden Sie unter[Arbeiten mit Tags und Labels für Amazon Keyspaces-Ressourcen](tagging-keyspaces.md).
1. Wählen Sie **Änderungen speichern, um die** Tabelle zu aktualisieren.
1. Fahren Sie mit [Visualisieren von Datenmodellen mit NoSQL Workbench](workbench.vizualizer.md#workbench.datamodel.visualize) der Visualisierung des Datenmodells fort, das Sie aktualisiert haben.
# So übertragen Sie Datenmodelle an Amazon Keyspaces und Apache Cassandra
In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie fertige Datenmodelle an Amazon Keyspaces- und Apache Cassandra-Cluster übergeben. Dieser Prozess erstellt automatisch die serverseitigen Ressourcen für Keyspaces und Tabellen auf der Grundlage der Einstellungen, die Sie im Datenmodell definiert haben.
![\[Screenshot der Konsole, der die Commit-Optionen zeigt.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/keyspaces/latest/devguide/images/workbench/key_nosql_commit.png)
**Topics**
+ [Bevor Sie beginnen](#workbench.commit.preqequ)
+ [Stellen Sie mit dienstspezifischen Anmeldeinformationen eine Connect zu Amazon Keyspaces her](workbench.commit.ssc.md)
+ [Stellen Sie mit AWS Identity and Access Management (IAM-) Anmeldeinformationen eine Connect zu Amazon Keyspaces her](workbench.commit.iam.md)
+ [Verwenden Sie eine gespeicherte Verbindung](workbench.commit.default.md)
+ [Entscheiden Sie sich für Apache Cassandra](workbench.commit.cassandra.md)
## Bevor Sie beginnen
Amazon Keyspaces erfordert die Verwendung von Transport Layer Security (TLS), um Verbindungen mit Clients zu sichern. Um mithilfe von TLS eine Verbindung zu Amazon Keyspaces herzustellen, müssen Sie die folgende Aufgabe abschließen, bevor Sie beginnen können.
+ Laden Sie die folgenden digitalen Zertifikate herunter und speichern Sie die Dateien lokal oder in Ihrem Home-Verzeichnis.
1. AmazonRootCA1
1. AmazonRootCA2
1. AmazonRootCA3
1. AmazonRootCA4
1. Starfield Class 2 Root (optional — aus Gründen der Abwärtskompatibilität)
Um die Zertifikate herunterzuladen, können Sie die folgenden Befehle verwenden.
```
curl -O https://www.amazontrust.com/repository/AmazonRootCA1.pem
curl -O https://www.amazontrust.com/repository/AmazonRootCA2.pem
curl -O https://www.amazontrust.com/repository/AmazonRootCA3.pem
curl -O https://www.amazontrust.com/repository/AmazonRootCA4.pem
curl -O https://certs.secureserver.net/repository/sf-class2-root.crt
```
**Anmerkung**
Amazon Keyspaces verwendete zuvor TLS-Zertifikate, die in der Starfield Class 2 CA verankert waren. AWS migriert alle AWS-Regionen auf Zertifikate, die unter Amazon Trust Services (Amazon Root CAs 1—4) ausgestellt wurden. Während dieser Umstellung sollten Sie die Clients so konfigurieren, dass sie sowohl Amazon Root CAs 1—4 als auch Starfield Root vertrauen, um die Kompatibilität in allen Regionen sicherzustellen.
Kombinieren Sie alle heruntergeladenen Zertifikate in einer einzigen `pem` Datei mit dem Namen *keyspaces-bundle.pem* in unseren Beispielen. Sie erreichen dies mit dem -Befehl- Notieren Sie sich den Pfad zur Datei, den Sie später benötigen.
```
cat AmazonRootCA1.pem \
AmazonRootCA2.pem \
AmazonRootCA3.pem \
AmazonRootCA4.pem \
sf-class2-root.crt \
> keyspaces-bundle.pem
```
Nachdem Sie die Zertifikatsdatei gespeichert haben, können Sie eine Verbindung zu Amazon Keyspaces herstellen. Eine Möglichkeit besteht darin, mithilfe von dienstspezifischen Anmeldeinformationen eine Verbindung herzustellen. Dienstspezifische Anmeldeinformationen sind ein Benutzername und ein Passwort, die einem bestimmten IAM-Benutzer zugeordnet sind und nur mit dem angegebenen Dienst verwendet werden können. Die zweite Option besteht darin, eine Verbindung mit IAM-Anmeldeinformationen herzustellen, die den [AWS Signature Version 4-Prozess (](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/signature-version-4.html)Sigv4) verwenden. Weitere Informationen zu diesen beiden Optionen finden Sie unter. [Anmeldeinformationen für den programmatischen Zugriff auf Amazon Keyspaces erstellen](programmatic.credentials.md)
Informationen zum Herstellen einer Verbindung mit dienstspezifischen Anmeldeinformationen finden Sie unter[Stellen Sie mit dienstspezifischen Anmeldeinformationen eine Connect zu Amazon Keyspaces her](workbench.commit.ssc.md).
Informationen zum Herstellen einer Verbindung mit IAM-Anmeldeinformationen finden Sie unter. [Stellen Sie mit AWS Identity and Access Management (IAM-) Anmeldeinformationen eine Connect zu Amazon Keyspaces her](workbench.commit.iam.md)
# Stellen Sie mit dienstspezifischen Anmeldeinformationen eine Connect zu Amazon Keyspaces her
In diesem Abschnitt wird gezeigt, wie Sie dienstspezifische Anmeldeinformationen verwenden, um das Datenmodell zu übernehmen, das Sie mit NoSQL Workbench erstellt oder bearbeitet haben.
1. Um eine neue Verbindung mit dienstspezifischen Anmeldeinformationen herzustellen, wählen Sie die Registerkarte **Mit Benutzername und Passwort Connect**.
1. Bevor Sie beginnen, müssen Sie dienstspezifische Anmeldeinformationen mithilfe des unter dokumentierten Verfahrens erstellen. [Dienstspezifische Anmeldeinformationen für den programmatischen Zugriff auf Amazon Keyspaces erstellen](programmatic.credentials.ssc.md)
Nachdem Sie die dienstspezifischen Anmeldeinformationen erhalten haben, können Sie mit dem Einrichten der Verbindung fortfahren. Fahren Sie mit einem der folgenden Schritte fort:
+ **Benutzername** — Geben Sie den Benutzernamen ein.
+ **Passwort** — Geben Sie das Passwort ein.
+ **AWS-Region**— Informationen zu den verfügbaren Regionen finden Sie unter[Service-Endpunkte für Amazon Keyspaces](programmatic.endpoints.md).
+ **Port** — Amazon Keyspaces verwendet Port 9142.
Alternativ können Sie gespeicherte Anmeldeinformationen aus einer Datei importieren.
1. Wählen Sie **Commit**, um Amazon Keyspaces mit dem Datenmodell zu aktualisieren.
![\[Konsolen-Screenshot, der eine Verbindung zu Amazon Keyspaces mit dienstspezifischen Anmeldeinformationen zeigt.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/keyspaces/latest/devguide/images/workbench/key_nosql_SSC.png)
# Stellen Sie mit AWS Identity and Access Management (IAM-) Anmeldeinformationen eine Connect zu Amazon Keyspaces her
In diesem Abschnitt wird gezeigt, wie Sie IAM-Anmeldeinformationen verwenden, um das mit NoSQL Workbench erstellte oder bearbeitete Datenmodell zu übernehmen.
1. Um eine neue Verbindung mit IAM-Anmeldeinformationen herzustellen, wählen Sie die **Registerkarte Mit IAM-Anmeldeinformationen Connect**.
1. Bevor Sie beginnen, müssen Sie IAM-Anmeldeinformationen mit einer der folgenden Methoden erstellen.
+ Verwenden Sie für den Konsolenzugriff Ihren IAM-Benutzernamen und Ihr Passwort, um sich über die IAM-Anmeldeseite bei [AWS-Managementkonsole](https://console.aws.amazon.com/console/home) anzumelden. Informationen zu AWS Sicherheitsanmeldedaten, einschließlich programmatischem Zugriff und Alternativen zu langfristigen Anmeldeinformationen, finden Sie unter [AWS Sicherheitsanmeldedaten](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/security-creds.html) im *IAM-Benutzerhandbuch*. Einzelheiten zur Anmeldung bei Ihrem AWS-Konto finden Sie unter [So melden Sie sich an AWS im AWS-Anmeldung](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/how-to-sign-in.html) *Benutzerhandbuch*.
+ Für CLI-Zugriff benötigen Sie eine Zugriffsschlüssel-ID und einen geheimen Zugriffsschlüssel. Verwenden Sie möglichst temporäre Anmeldeinformationen anstelle langfristiger Zugriffsschlüssel. Temporäre Anmeldeinformationen bestehen aus einer Zugriffsschlüssel-ID, einem geheimen Zugriffsschlüssel und einem Sicherheits-Token, das angibt, wann die Anmeldeinformationen ablaufen. Weitere Informationen finden Sie im *IAM-Benutzerhandbuch* [unter Verwenden temporärer Anmeldeinformationen mit AWS Ressourcen](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_temp_use-resources.html).
+ Für den API-Zugriff benötigen Sie eine Zugriffsschlüssel-ID und einen geheimen Zugriffsschlüssel. Verwenden Sie IAM-Benutzer-Zugriffsschlüssel anstelle von Root-Benutzer des AWS-Kontos -Zugriffsschlüsseln. Weitere Informationen zum Erstellen von Zugriffsschlüsseln finden Sie unter [Zugriffsschlüssel für IAM-Benutzer verwalten](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_access-keys.html) im *IAM-Benutzerhandbuch*.
Weitere Informationen finden Sie unter [Zugriffsschlüssel für IAM-Benutzer verwalten](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_access-keys.html).
Nachdem Sie die IAM-Anmeldeinformationen erhalten haben, können Sie mit der Einrichtung der Verbindung fortfahren.
+ **Verbindungsname** — Der Name der Verbindung.
+ **AWS-Region**— Informationen zu den verfügbaren Regionen finden Sie unter[Service-Endpunkte für Amazon Keyspaces](programmatic.endpoints.md).
+ **Zugriffsschlüssel-ID** — Geben Sie die Zugriffsschlüssel-ID ein.
+ **Geheimer Zugriffsschlüssel** — Geben Sie den geheimen Zugriffsschlüssel ein.
+ **Port** — Amazon Keyspaces verwendet Port 9142.
+ **AWS öffentliches Zertifikat** — Verweisen Sie auf das AWS Zertifikat, das im ersten Schritt heruntergeladen wurde.
+ **Verbindung beibehalten** — Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, wenn Sie die AWS Verbindungsgeheimnisse lokal speichern möchten.
1. Wählen Sie **Commit**, um Amazon Keyspaces mit dem Datenmodell zu aktualisieren.
![\[Screenshot der Konsole, der eine Verbindung zu Amazon Keyspaces mithilfe von IAM-Anmeldeinformationen zeigt.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/keyspaces/latest/devguide/images/workbench/key_nosql_IAM.png)
# Verwenden Sie eine gespeicherte Verbindung
Wenn Sie zuvor eine Verbindung zu Amazon Keyspaces eingerichtet haben, können Sie diese als Standardverbindung verwenden, um Datenmodelländerungen zu übernehmen. Wählen Sie die Registerkarte **Gespeicherte Verbindungen verwenden** und fahren Sie mit der Übertragung der Aktualisierungen fort.
![\[Screenshot der Konsole, der die Standardverbindung zu Amazon Keyspaces zeigt.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/keyspaces/latest/devguide/images/workbench/key_nosql_connection.png)
# Entscheiden Sie sich für Apache Cassandra
In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie die Verbindungen zu einem Apache Cassandra-Cluster herstellen, um das mit NoSQL Workbench erstellte oder bearbeitete Datenmodell zu übernehmen.
**Anmerkung**
Nur Datenmodelle, die mit Apache Cassandra-Clustern erstellt wurden `SimpleStrategy` oder an diese übertragen werden `NetworkTopologyStrategy` können. Um die Replikationsstrategie zu ändern, bearbeiten Sie den Schlüsselraum im Data Modeler.
1.
+ **Benutzername** — Geben Sie den Benutzernamen ein, wenn die Authentifizierung auf dem Cluster aktiviert ist.
+ **Passwort** — Geben Sie das Passwort ein, wenn die Authentifizierung auf dem Cluster aktiviert ist.
+ **Kontaktpunkte** — Geben Sie die Kontaktpunkte ein.
+ **Lokales Rechenzentrum** — Geben Sie den Namen des lokalen Rechenzentrums ein.
+ **Port** — Die Verbindung verwendet Port 9042.
1. Wählen Sie **Commit**, um den Apache Cassandra-Cluster mit dem Datenmodell zu aktualisieren.
![\[Screenshot der Konsole, der eine Verbindung zu Apache Cassandra zeigt.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/keyspaces/latest/devguide/images/workbench/key_nosql_cassandra.png)
# Beispieldatenmodelle in NoSQL Workbench
Auf der Startseite für den Modeler und Visualizer werden eine Reihe von Beispielmodellen angezeigt, die im Lieferumfang von NoSQL Workbench enthalten sind. In diesem Abschnitt werden diese Modelle und ihre möglichen Verwendungsmöglichkeiten beschrieben.
**Topics**
+ [Mitarbeiterdatenmodell](#workbench.SampleModels.EmployeeDataModel)
+ [Datenmodell für Kreditkartentransaktionen](#workbench.SampleModels.CreditCardTransactionsDataModel)
+ [Datenmodell für den Flugbetrieb](#workbench.SampleModels.AirlineOperations)
## Mitarbeiterdatenmodell
Dieses Datenmodell stellt ein Amazon Keyspaces-Schema für eine Mitarbeiterdatenbankanwendung dar.
Anwendungen, die auf Mitarbeiterinformationen für ein bestimmtes Unternehmen zugreifen, können dieses Datenmodell verwenden.
Die von diesem Datenmodell unterstützten Zugriffsmuster sind:
+ Abrufen eines Mitarbeiterdatensatzes mit einer bestimmten ID.
+ Abrufen eines Mitarbeiterdatensatzes mit einer bestimmten ID und Abteilung.
+ Abrufen eines Mitarbeiterdatensatzes mit einer bestimmten ID und einem bestimmten Namen.
## Datenmodell für Kreditkartentransaktionen
Dieses Datenmodell stellt ein Amazon Keyspaces-Schema für Kreditkartentransaktionen in Einzelhandelsgeschäften dar.
Die Speicherung von Kreditkartentransaktionen hilft den Geschäften nicht nur bei der Buchhaltung, sondern hilft den Filialleitern auch dabei, Kauftrends zu analysieren, was ihnen bei der Prognose und Planung helfen kann.
Die von diesem Datenmodell unterstützten Zugriffsmuster sind:
+ Abrufen von Transaktionen nach Kreditkartennummer, Monat und Jahr sowie Datum.
+ Abrufen von Transaktionen nach Kreditkartennummer, Kategorie und Datum.
+ Abrufen von Transaktionen nach Kategorie, Standort und Kreditkartennummer.
+ Abrufen von Transaktionen nach Kreditkartennummer und Streitwert.
## Datenmodell für den Flugbetrieb
Dieses Datenmodell zeigt Daten zu Flügen, einschließlich Flughäfen, Fluggesellschaften und Flugrouten.
Zu den wichtigsten Komponenten der Amazon Keyspaces-Modellierung, die demonstriert werden, gehören Schlüssel-Wert-Paare, großspaltige Datenspeicher, zusammengesetzte Schlüssel und komplexe Datentypen wie Maps zur Demonstration gängiger NoSQL-Datenzugriffsmuster.
Die von diesem Datenmodell unterstützten Zugriffsmuster sind:
+ Abrufen von Strecken, die von einer bestimmten Fluggesellschaft an einem bestimmten Flughafen ausgehen.
+ Abrufen von Strecken mit einem bestimmten Zielflughafen.
+ Abruf von Flughäfen mit direkten Flügen.
+ Abrufen von Flughafen- und Airline-Daten.
# Versionsverlauf für NoSQL-Workbench
In der folgenden Tabelle werden die wichtigen Änderungen in den einzelnen Versionen der clientseitigen *NoSQL Workbench-Anwendung* beschrieben.
****
| Änderung | Beschreibung | Datum |
| --- | --- | --- |
| NoSQL Workbench für Amazon Keyspaces — GA. | NoSQL Workbench für Amazon Keyspaces ist allgemein verfügbar. | 28. Oktober 2020 |
| NoSQL-Workbench (Vorversion) veröffentlicht. | NoSQL Workbench ist eine clientseitige Anwendung, mit der Sie nichtrelationale Datenmodelle für Amazon Keyspaces einfacher entwerfen und visualisieren können. NoSQL Workbench-Clients sind für Windows, macOS und Linux verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter [NoSQL Workbench for Amazon](https://docs.aws.amazon.com/keyspaces/latest/devguide/workbench.html) Keyspaces. | 5. Oktober 2020 |