Nach reiflicher Überlegung haben wir uns entschieden, Amazon Kinesis Data Analytics für SQL-Anwendungen einzustellen:

1. Ab dem **1. September 2025** werden wir keine Bugfixes für Amazon Kinesis Data Analytics for SQL-Anwendungen bereitstellen, da wir aufgrund der bevorstehenden Einstellung nur eingeschränkten Support dafür haben werden.

2. Ab dem **15. Oktober 2025** können Sie keine neuen Kinesis Data Analytics for SQL-Anwendungen mehr erstellen.

3. Wir werden Ihre Anwendungen ab dem **27. Januar 2026** löschen. Sie können Ihre Amazon Kinesis Data Analytics for SQL-Anwendungen nicht starten oder betreiben. Ab diesem Zeitpunkt ist kein Support mehr für Amazon Kinesis Data Analytics for SQL verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter [Einstellung von Amazon Kinesis Data Analytics für SQL-Anwendungen](discontinuation.md).

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Schritt 3.2: Konfigurieren der Eingabe
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Ihre Anwendung benötigt eine Streaming-Quelle. Um Ihnen den Einstieg zu erleichtern, kann die Konsole einen Demo-Stream erstellen (als `kinesis-analytics-demo-stream` bezeichnet). Darüber hinaus führt die Konsole ein Skript aus, durch das der Stream mit Datensätzen gefüllt wird.

**So fügen Sie eine Streaming-Quelle zu Ihrer Anwendung hinzu**

1. Wählen Sie auf der Anwendungs-Hub-Seite in der Konsole **Connect streaming data (Streaming-Daten verbinden)** aus.  
![\[Screenshot der Beispielanwendung und der Schaltfläche zum Herstellen einer Verbindung mit einer sourceGS.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/kinesisanalytics/latest/dev/images/gs-v2-20.png)

1. Lesen Sie auf der angezeigten Seite Folgendes:
   + Abschnitt **Source**, in dem Sie eine Streaming-Quelle für Ihre Anwendung festlegen können. Sie können eine vorhandene Streaming-Quelle auswählen oder eine neue erstellen. In dieser Übung erstellen Sie einen neuen Stream, den Demo-Stream. 

      

     Standardmäßig benennt die Konsole den erstellten In-Application-Eingabe-Stream mit `INPUT_SQL_STREAM_001`. Lassen Sie den Namen für diese Übung so, wie er angegeben wird.

      
     + **Stream-Referenzname** – Diese Option zeigt den Namen des In-Application-Eingabe-Streams an, der erstellt wird, `SOURCE_SQL_STREAM_001`. Sie können den Namen ändern. Behalten Sie für diese Übung jedoch diesen Namen bei.

        

       In der Eingabekonfiguration ordnen Sie den Demo-Stream einem In-Application-Eingabe-Stream zu, der erstellt wird. Wenn Sie die Anwendung starten, liest Amazon-Kinesis-Data-Analytics den Demo-Stream kontinuierlich und fügt Zeilen im In-Application-Eingabe-Stream ein. Sie fragen diesen In-Application-Eingabe-Stream in Ihrem Anwendungscode ab. 

        
     + **Vorverarbeitung von Datensätzen mit AWS Lambda: Mit** dieser Option geben Sie einen AWS Lambda Ausdruck an, der die Datensätze im Eingabestream ändert, bevor Ihr Anwendungscode ausgeführt wird. In dieser Übung lassen Sie die Option **Disabled** ausgewählt. Weitere Informationen zur Lambda-Vorverarbeitung finden Sie unter [Vorverarbeitung von Daten mithilfe einer Lambda-Funktion](lambda-preprocessing.md).

   Nachdem Sie alle Informationen auf dieser Seite bereitgestellt haben, sendet die Konsole eine Aktualisierungsanforderung (siehe [UpdateApplication](API_UpdateApplication.md)), um die Eingabekonfiguration zur Anwendung hinzuzufügen. 

1. Wählen Sie auf der Seite **Source **die Option **Configure a new stream** aus.

1. Wählen Sie **Create demo stream** aus. In der Konsole werden die folgenden Schritte zum Konfigurieren der Anwendungseingabe ausgeführt:
   + Die Konsole erstellt einen Kinesis-Datenstrom mit dem Namen `kinesis-analytics-demo-stream`. 
   + Die Konsole füllt den Stream mit Börsenticker-Beispieldaten.
   + Durch die Eingabe [DiscoverInputSchema](API_DiscoverInputSchema.md) leitet die Konsole ein Schema ab, indem Beispieldatensätze im Stream gelesen werden. Das abgeleitete Schema ist das Schema für den In-Application-Eingabe-Stream, der erstellt wird. Weitere Informationen finden Sie unter [Konfigurieren der Anwendungseingabe](how-it-works-input.md).
   + Die Konsole zeigt das abgeleitete Schema und die aus der Streaming-Quelle zum Ableiten des Schemas gelesenen Beispieldaten an.

   Die Konsole zeigt die Beispieldatensätze auf der Streaming-Quelle an.  
![\[Registerkarte „Formatted stream sample“ (Formatiertes Stream-Beispiel) mit Aktiensymbolen, Sektoren und Preisen in Tabellenform.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/kinesisanalytics/latest/dev/images/gs-v2-30.png)

   Folgendes wird auf der Konsolenseite **Stream sample** angezeigt:
   + Die Registerkarte **Raw stream sample** zeigt die Stream-Rohdatensätze, die von der API-Aktion [DiscoverInputSchema](API_DiscoverInputSchema.md) zum Ableiten des Schemas abgerufen wurden.
   + Die Registerkarte **Formatted stream sample** zeigt die tabellarische Version der Daten in der Registerkarte **Raw stream sample**.
   + Wenn Sie **Edit schema** auswählen, können Sie das abgeleitete Schema bearbeiten. Ändern Sie das abgeleitete Schema für diese Übung nicht. Weitere Informationen zum Bearbeiten eines Schemas finden Sie unter [Arbeiten mit dem Schema-Editor](console-summary-edit-schema.md).

     Wenn Sie **Rediscover schema** auswählen, führt die Konsole den Befehl [DiscoverInputSchema](API_DiscoverInputSchema.md) erneut aus und leitet das Schema ab. 

     

   

1. Wählen Sie **Save and continue** aus.

   Sie haben jetzt eine Anwendung, der eine Eingabekonfiguration hinzugefügt wurde. Im nächsten Schritt fügen Sie SQL-Code hinzu, um Analysen am In-Application-Eingabe-Stream der Daten durchzuführen.

**Nächster Schritt**  
[Schritt 3.3: Hinzufügen von Echtzeit-Analysen (Hinzufügen von Anwendungscode)](get-started-add-realtime-analytics.md)