Nach reiflicher Überlegung haben wir uns entschieden, Amazon Kinesis Data Analytics für SQL-Anwendungen einzustellen:

1. Ab dem **1. September 2025** werden wir keine Bugfixes für Amazon Kinesis Data Analytics for SQL-Anwendungen bereitstellen, da wir aufgrund der bevorstehenden Einstellung nur eingeschränkten Support dafür haben werden.

2. Ab dem **15. Oktober 2025** können Sie keine neuen Kinesis Data Analytics for SQL-Anwendungen mehr erstellen.

3. Wir werden Ihre Anwendungen ab dem **27. Januar 2026** löschen. Sie können Ihre Amazon Kinesis Data Analytics for SQL-Anwendungen nicht starten oder betreiben. Ab diesem Zeitpunkt ist kein Support mehr für Amazon Kinesis Data Analytics for SQL verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter [Einstellung von Amazon Kinesis Data Analytics für SQL-Anwendungen](discontinuation.md).

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Schritt 3.4: (Optional) Aktualisieren des Anwendungscodes
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In diesem Schritt erfahren Sie, wie Sie den Anwendungscode aktualisieren. 

**So aktualisieren Sie den Anwendungscode**

1. Erstellen Sie wie folgt einen anderen In-Application-Stream:
   + Erstellen Sie einen anderen In-Application-Stream mit der Bezeichnung `DESTINATION_SQL_STREAM_2`.
   + Erstellen Sie eine Pump und verwenden Sie diese anschließend, um durch Auswahl von Zeilen aus `DESTINATION_SQL_STREAM` Zeilen in den neu erstellten Stream einzufügen.

   Fügen Sie im SQL-Editor folgenden Code an den vorhandenen Anwendungscode an:

   ```
   CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM_2" 
              (ticker_symbol VARCHAR(4), 
               change        DOUBLE, 
               price         DOUBLE);
   
   CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP_2" AS 
      INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM_2"
         SELECT STREAM ticker_symbol, change, price 
         FROM   "DESTINATION_SQL_STREAM";
   ```

   Speichern Sie den Code und führen Sie ihn aus. Zusätzliche In-Application-Streams werden auf der Registerkarte **Real-time analytics** angezeigt.

1. Erstellen Sie zwei In-Application-Streams. Filtern Sie Zeilen in `SOURCE_SQL_STREAM_001` basierend auf dem Börsenticker und fügen Sie sie in diese separaten Streams ein. 

   Fügen Sie Ihrem Anwendungscode die folgenden SQL-Anweisungen an:

   ```
   CREATE OR REPLACE STREAM "AMZN_STREAM" 
              (ticker_symbol VARCHAR(4), 
               change        DOUBLE, 
               price         DOUBLE);
   
   CREATE OR REPLACE PUMP "AMZN_PUMP" AS 
      INSERT INTO "AMZN_STREAM"
         SELECT STREAM ticker_symbol, change, price 
         FROM   "SOURCE_SQL_STREAM_001"
         WHERE  ticker_symbol SIMILAR TO '%AMZN%';
   
   CREATE OR REPLACE STREAM "TGT_STREAM" 
              (ticker_symbol VARCHAR(4), 
               change        DOUBLE, 
               price         DOUBLE);
   
   CREATE OR REPLACE PUMP "TGT_PUMP" AS 
      INSERT INTO "TGT_STREAM"
         SELECT STREAM ticker_symbol, change, price 
         FROM   "SOURCE_SQL_STREAM_001"
         WHERE  ticker_symbol SIMILAR TO '%TGT%';
   ```

   Speichern Sie den Code und führen Sie ihn aus. Beachten Sie die zusätzlichen In-Application-Streams auf der Registerkarte **Real-time analytics**.

Sie haben nun Ihre erste funktionierende Amazon-Kinesis-Data-Analytics-Anwendung. In dieser Übung haben Sie folgende Aufgaben ausgeführt: 
+ Sie haben Ihre erste Kinesis Data Analytics-Anwendung erstellt.

   
+ Sie haben die Anwendungseingabe konfiguriert, die den Demo-Stream als Streaming-Quelle identifiziert und einem erstellten In-Application-Stream (`SOURCE_SQL_STREAM_001`) zugewiesen hat. Kinesis Data Analytics liest den Demo-Stream kontinuierlich und fügt Datensätze in den In-Application-Stream ein.

   
+ Ihr Anwendungscode hat `SOURCE_SQL_STREAM_001` abgefragt und die Ausgabe in einen anderen In-Application-Stream mit der Bezeichnung `DESTINATION_SQL_STREAM` geschrieben. 



Jetzt können Sie optional die Anwendungsausgabe konfigurieren, um die Ausgabe in ein externes Ziel zu schreiben. Sie können also die Anwendungsausgabe so konfigurieren, dass Datensätze in `DESTINATION_SQL_STREAM` in ein externes Ziel geschrieben werden. In dieser Übung ist dies ein optionaler Schritt. Um zu erfahren, wie Sie das Ziel konfigurieren, gehen Sie weiter zum nächsten Schritt.

**Nächster Schritt**  
[Schritt 4 (optional): Bearbeiten des Schema- und SQL-Codes mithilfe der Konsole](console-feature-summary.md).