Einen Data Lake aus einer AWS CloudTrail Quelle erstellen

Allgemeine Schritte zum Erstellen eines Data Lakes

1. Registrieren Sie einen Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Pfad als Data Lake.

2. Erteilen Sie Lake Formation die Berechtigungen, in den Datenkatalog und in Amazon S3 S3-Standorte im Data Lake zu schreiben.

3. Erstellen Sie eine Datenbank, um die Metadatentabellen im Datenkatalog zu organisieren.

4. Verwenden Sie einen Blueprint, um einen Workflow zu erstellen. Führen Sie den Workflow aus, um Daten aus einer Datenquelle aufzunehmen.

5. Richten Sie Ihre Lake Formation Formation-Berechtigungen so ein, dass andere Personen Daten im Datenkatalog und im Data Lake verwalten können.

6. Richten Sie Amazon Athena so ein, dass die Daten, die Sie in Ihren Amazon S3 S3-Data Lake importiert haben, abgefragt werden.

7. Richten Sie Amazon Redshift Spectrum für einige Datenspeichertypen so ein, dass die Daten abgefragt werden, die Sie in Ihren Amazon S3 S3-Data Lake importiert haben.

1. Öffnen Sie die IAM-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/iam. Melden Sie sich als der Administratorbenutzer an, den Sie in der verwalteten Richtlinie erstellt haben, Erstellen eines Benutzers mit Administratorzugriff oder als Benutzer mit der AdministratorAccess AWS verwalteten Richtlinie.

2. Erstellen Sie einen Benutzer datalake_user mit dem Namen mit den folgenden Einstellungen:

   • AWS Management Console Zugriff aktivieren.

   • Legen Sie ein Passwort fest und fordern Sie kein Zurücksetzen des Passworts an.

   • Hängen Sie die AmazonAthenaFullAccess AWS verwaltete Richtlinie an.

   • Fügen Sie die folgende Inline-Richtlinie an. Speichern Sie die Richtlinie unter dem Namen DatalakeUserBasic.

     {
         "Version": "2012-10-17",
         "Statement": [
             {
                 "Effect": "Allow",
                 "Action": [
                     "lakeformation:GetDataAccess",
                     "glue:GetTable",
                     "glue:GetTables",
                     "glue:SearchTables",
                     "glue:GetDatabase",
                     "glue:GetDatabases",
                     "glue:GetPartitions",
                     "lakeformation:GetResourceLFTags",
                     "lakeformation:ListLFTags",
                     "lakeformation:GetLFTag",
                     "lakeformation:SearchTablesByLFTags",
                     "lakeformation:SearchDatabasesByLFTags"                
                ],
                 "Resource": "*"
             }
         ]
     }

1. Fügen Sie der Rolle die folgende Inline-Richtlinie hinzuLakeFormationWorkflowRole. Die Richtlinie gewährt die Erlaubnis, Ihre AWS CloudTrail Protokolle zu lesen. Speichern Sie die Richtlinie unter dem Namen DatalakeGetCloudTrail.

   Weitere Informationen zum Erstellen der LakeFormationWorkflowRole-Rolle finden Sie unter (Optional) Erstellen Sie eine IAM Rolle für Workflows.

   Wichtig

   Ersetzen <your-s3-cloudtrail-bucket> mit dem Amazon S3 S3-Standort Ihrer CloudTrail Daten.

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Effect": "Allow",
               "Action": "s3:GetObject",
               "Resource": ["arn:aws:s3:::<your-s3-cloudtrail-bucket>/*"]
           }
       ]
   }

2. Stellen Sie sicher, dass der Rolle drei Richtlinien zugeordnet sind.

1. Öffnen Sie die Amazon S3 S3-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/s3/und melden Sie sich als der Administratorbenutzer an, den Sie erstellt habenErstellen eines Benutzers mit Administratorzugriff.

2. Wählen Sie Create Bucket und erstellen Sie mit Hilfe des Assistenten einen Bucket mit dem Namen<yourName>-datalake-cloudtrail, wo <yourName> ist Ihr Vor- und Nachname. Beispiel: jdoe-datalake-cloudtrail.

   Eine ausführliche Anleitung zur Erstellung eines Amazon S3 S3-Buckets finden Sie unter Bucket erstellen.

1. Öffnen Sie die Lake Formation Formation-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/lakeformation/. Melden Sie sich als Data Lake-Administrator an.

2. Wählen Sie im Navigationsbereich unter Registrieren und aufnehmen die Option Data Lake-Standorte aus.

3. Wählen Sie Speicherort registrieren und dann Durchsuchen aus.

4. Wählen Sie den <yourName>-datalake-cloudtrail Bucket aus, den Sie zuvor erstellt haben, akzeptieren Sie die IAM AWSServiceRoleForLakeFormationDataAccess Standardrolle und wählen Sie dann Standort registrieren aus.

   Weitere Informationen zur Registrierung von Standorten finden Sie unterHinzufügen eines Amazon S3 S3-Standorts zu Ihrem Data Lake.

1. Wählen Sie im Navigationsbereich unter Berechtigungen die Option Datenspeicherorte aus.

2. Wählen Sie Grant aus, und treffen Sie im Dialogfeld Berechtigungen gewähren die folgenden Auswahlen:

   1. Wählen Sie LakeFormationWorkflowRole für IAMBenutzer und Rollen.

   2. Wählen Sie für Speicherorte Ihren <yourName>-datalake-cloudtrail Bucket aus.

3. Wählen Sie Gewähren.

1. Wählen Sie im Navigationsbereich unter Datenkatalog die Option Datenbanken aus.

2. Wählen Sie Datenbank erstellen aus, und geben Sie unter Datenbankdetails den Namen einlakeformation_cloudtrail.

3. Lassen Sie die anderen Felder leer und wählen Sie Datenbank erstellen aus.

1. Wählen Sie in der Lake Formation Formation-Konsole im Navigationsbereich unter Datenkatalog die Option Datenbanken aus.

2. Wählen Sie die lakeformation_cloudtrail Datenbank aus und wählen Sie dann in der Dropdownliste Aktionen unter der Überschrift Berechtigungen die Option Grant aus.

3. Treffen Sie im Dialogfeld „Datenberechtigungen gewähren“ die folgenden Optionen:

   1. Wählen Sie unter Principals für IAMBenutzer und Rollen die Option aus. LakeFormationWorkflowRole

   2. Wählen Sie unter LF-Tags oder Katalogressourcen die Option Benannte Datenkatalogressourcen aus.

   3. Bei Datenbanken sollten Sie sehen, dass die lakeformation_cloudtrail Datenbank bereits hinzugefügt wurde.

   4. Wählen Sie unter Datenbankberechtigungen die Optionen Tabelle erstellen, Ändern und Löschen aus, und deaktivieren Sie Super, falls diese Option ausgewählt ist.

   Ihr Dialogfeld „Datenberechtigungen gewähren“ sollte jetzt wie in diesem Screenshot aussehen.

   

4. Wählen Sie Gewähren.

1. Wählen Sie in der Lake Formation Formation-Konsole im Navigationsbereich Blueprints und dann Blueprint verwenden aus.

2. Wählen Sie auf der Seite Blueprint verwenden unter Blueprint-Typ die Option aus. AWS CloudTrail

3. Wählen Sie unter Quelle importieren eine CloudTrail Quelle und ein Startdatum aus.

4. Geben Sie unter Importziel die folgenden Parameter an:

   Zieldatenbank	lakeformation_cloudtrail
   Zielspeicherort	s3://<yourName>-datalake-cloudtrail
   Data format (Datenformat)	Parquet

5. Wählen Sie für die Importhäufigkeit die Option Bei Bedarf ausführen aus.

6. Geben Sie unter Importoptionen die folgenden Parameter an:

   Name des Workflows	lakeformationcloudtrailtest
   IAMRolle	LakeFormationWorkflowRole
   Tabellenpräfix	cloudtrailtest Anmerkung Muss in Kleinbuchstaben geschrieben werden.

7. Wählen Sie Create und warten Sie, bis die Konsole meldet, dass der Workflow erfolgreich erstellt wurde.

   Tipp

   Haben Sie die folgende Fehlermeldung erhalten?

   User: arn:aws:iam::<account-id>:user/<datalake_administrator_user> is not authorized to perform: iam:PassRole on resource:arn:aws:iam::<account-id>:role/LakeFormationWorkflowRole...

   Falls ja, überprüfen Sie, ob Sie ersetzt haben <account-id> in der Inline-Richtlinie für den Data Lake-Administratorbenutzer mit einer gültigen AWS Kontonummer.

• Wählen Sie auf der Seite Blueprints den Workflow auslakeformationcloudtrailtest, und klicken Sie im Menü Aktionen auf Start.

  Während der Ausführung des Workflows können Sie seinen Fortschritt in der Spalte Status der letzten Ausführung einsehen. Wählen Sie gelegentlich die Schaltfläche „Aktualisieren“.

  Der Status geht von RUNNING, zu Discovering, zu Importiert, zu COMPLETED.

  Wenn der Workflow abgeschlossen ist:

  • Der Datenkatalog wird neue Metadatentabellen enthalten.

  • Ihre CloudTrail Protokolle werden in den Data Lake aufgenommen.

  Wenn der Workflow fehlschlägt, gehen Sie wie folgt vor:

  1. Wählen Sie den Workflow aus, und klicken Sie im Menü Aktionen auf Diagramm anzeigen.

     Der Workflow wird geöffnet im AWS Glue console.

  2. Wählen Sie den Workflow aus und gehen Sie auf die Registerkarte History (Verlauf).

  3. Wählen Sie unter Verlauf den letzten Lauf aus und wählen Sie Laufdetails anzeigen aus.

  4. Wählen Sie im dynamischen (Laufzeit-) Diagramm einen fehlgeschlagenen Job oder Crawler aus und überprüfen Sie die Fehlermeldung. Fehlgeschlagene Knoten sind entweder rot oder gelb.

1. Wählen Sie in der Lake Formation Formation-Konsole im Navigationsbereich unter Datenkatalog die Option Datenbanken aus.

2. Wählen Sie die lakeformation_cloudtrail Datenbank aus und wählen Sie dann in der Dropdownliste Aktionen unter der Überschrift Berechtigungen die Option Grant aus.

3. Treffen Sie im Dialogfeld „Datenberechtigungen gewähren“ die folgenden Optionen:

   1. Wählen Sie unter Principals für IAMBenutzer und Rollen die Option aus. datalake_user

   2. Wählen Sie unter LF-Tags oder Katalogressourcen die Option Benannte Datenkatalogressourcen aus.

   3. Für Datenbanken sollte die lakeformation_cloudtrail Datenbank bereits ausgewählt sein.

   4. Wählen Sie für Tabellen die Optioncloudtrailtest-cloudtrail.

   5. Wählen Sie unter Tabellen- und Spaltenberechtigungen die Option Auswählen aus.

4. Wählen Sie Gewähren.

1. Öffnen Sie die Athena-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/athena/und melden Sie sich als Datenanalyst, Benutzer datalake_user an.

2. Falls erforderlich, wählen Sie Get Started, um zum Athena-Abfrage-Editor zu gelangen.

3. Wählen Sie für Datenquelle AwsDataCatalog aus.

4. Wählen Sie unter Database (Datenbank) Option lakeformation_cloudtrail aus.

   Die Tabellenliste wird aufgefüllt.

5. Wählen Sie im Überlaufmenü (3 horizontal angeordnete Punkte) neben der Tabelle cloudtrailtest-cloudtrail die Option Tabellenvorschau und anschließend Ausführen aus.

   Die Abfrage wird ausgeführt und zeigt 10 Datenzeilen an.

   Wenn Sie Athena noch nicht verwendet haben, müssen Sie zunächst einen Amazon S3 S3-Standort in der Athena-Konsole zum Speichern der Abfrageergebnisse konfigurieren. Sie datalake_user müssen über die erforderlichen Berechtigungen für den Zugriff auf den von Ihnen Amazon S3 S3-Bucket verfügen.