Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Self-managed S3-Code-Speicher

Wenn Sie eine Lambda-Funktion oder einen Lambda-Layer aus einem ZIP-Dateiarchiv erstellen oder aktualisieren, speichert Lambda standardmäßig eine Kopie Ihres Codes im Speicher. Lambda-managed Jedes AWS Konto hat ein Kontingent von 300 GB an Lambda-managed Speicherplatz pro Region.

Mit dem selbstverwalteten S3-Codespeicher können Sie Lambda so konfigurieren, dass Ihr Code direkt von einem S3-Bucket in Ihrem Konto aus referenziert wird. Lambda speichert keine Kopie Ihres Codes, sodass der Code nicht auf Ihr Speicherkontingent angerechnet wird. Lambda-managed Lambda greift direkt von Ihrem S3-Bucket aus auf Ihren Code zu.

Self-managed Der S3-Codespeicher ist für alle Funktionen und Ebenen verfügbar, die mithilfe von.zip-Dateiarchiven erstellt und aktualisiert wurden. Er ist mit allen S3-Speicherklassen außer Glacier-Speicherklassen kompatibel.

Selbstverwalteten S3-Codespeicher einrichten

Gehen Sie wie folgt vor, um den selbstverwalteten S3-Codespeicher zu verwenden:

Konfigurieren von Berechtigungen

Um den selbstverwalteten S3-Codespeicher zu verwenden, gewähren Sie dem Lambda-Service Principal (lambda.amazonaws.com) die Erlaubnis, auf Ihre Quellobjekte zuzugreifen. Fügen Sie die folgende S3-Bucket-Richtlinie hinzu:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "LambdaSelfManagedCodeAccess",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:GetObject",
        "s3:GetObjectVersion"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:s3:::my-bucket/my-function.zip"
      ],
      "Principal": {
        "Service": "lambda.amazonaws.com"
      },
      "Condition": {
        "ArnLike": {
          "aws:SourceArn": "arn:aws:lambda:us-east-1:111122223333:function:my-function"
        }
      }
    }
  ]
}

Erstellen einer Funktion mit selbstverwaltetem S3-Speicher

Sie können eine Funktion mit selbstverwaltetem S3-Codespeicher mithilfe der Konsole AWS CLI, des oder erstellen. AWS CloudFormation

Verwenden der Konsole

Wenn Sie eine Funktion von einem S3-Speicherort in der Lambda-Konsole aus aktualisieren, können Sie den Codespeichermodus wählen.

Nachdem Sie den Referenzmodus konfiguriert haben, werden im Abschnitt Codeeigenschaften auf der Registerkarte Code der Funktion der Codespeichermodus angezeigt: Referenz und der S3-Speicherort, der auf Ihren S3-Bucket verweist.

Verwendung der AWS CLI

Verwenden Sie den create-function Befehl mit dem S3ObjectStorageMode=REFERENCE Parameter:

aws lambda create-function \
  --function-name my-function \
  --runtime python3.12 \
  --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-execution-role \
  --handler lambda_function.lambda_handler \
  --code S3Bucket=my-bucket,\
S3Key=my-function.zip,\
S3ObjectVersion=abc123def456,\
S3ObjectStorageMode=REFERENCE

Um eine vorhandene Funktion so zu aktualisieren, dass sie selbstverwalteten S3-Speicher verwendet:

aws lambda update-function-code \
  --function-name my-function \
  --s3-bucket my-bucket \
  --s3-key my-function.zip \
  --s3-object-version abc123def456 \
  --s3-object-storage-mode REFERENCE

Verwenden AWS CloudFormation

Stellen S3ObjectStorageMode Sie in Ihrer CloudFormation Vorlage REFERENCE in der Code Eigenschaft der Ressource Folgendes ein: AWS::Lambda::Function

Resources:
  MyFunction:
    Type: AWS::Lambda::Function
    Properties:
      FunctionName: my-function
      Runtime: python3.12
      Handler: lambda_function.lambda_handler
      Role: !GetAtt LambdaExecutionRole.Arn
      Code:
        S3Bucket: my-bucket
        S3Key: my-function.zip
        S3ObjectVersion: abc123def456
        S3ObjectStorageMode: REFERENCE

Verwendung von selbstverwaltetem S3-Speicher mit Ebenen

Sie können auch den selbstverwalteten S3-Codespeicher für Layer-Versionen verwenden. Verwenden Sie den publish-layer-version Befehl mitS3ObjectStorageMode=REFERENCE:

aws lambda publish-layer-version \
  --layer-name my-layer \
  --content S3Bucket=my-bucket,S3Key=my-layer.zip,S3ObjectStorageMode=REFERENCE \
  --compatible-runtimes python3.12

Sie können eine beliebige Kombination aus Lambda-managed selbstverwaltetem Speicher für Funktionscode und Layercode verwenden.

Zwischen den Speichermodi wechseln

Sie können zwischen dem Lambda-managed und dem selbstverwalteten S3-Codespeicher wechseln, wenn Sie Ihren Funktionscode aktualisieren oder eine neue Layer-Version veröffentlichen. Stellen S3ObjectStorageMode Sie entweder COPY oder REFERENCE ein:

Wenn Sie von COPY zu wechselnREFERENCE, löscht Lambda die Lambda-managed Kopie Ihres Quellcodes. Wenn Sie von REFERENCE zu wechselnCOPY, erstellt Lambda eine Kopie Ihres Quellcodes im Speicher. Lambda-managed Der Wechsel zu COPY schlägt fehl, wenn Sie das Speicherlimit für den Lambda-managed Code überschreiten.

Funktionslebenszyklus mit selbstverwaltetem Speicher

Lambda greift regelmäßig von Ihrem S3-Bucket aus auf das Quellobjekt zu, um Ihren Funktionscode erneut zu optimieren. Sie müssen den Zugriff auf das Quellobjekt aufrechterhalten, damit Ihre Funktion aktiv bleibt.

Cross-account und regionsübergreifende Nutzung

Sie können Funktionen und Ebenen aus dem Quellcode in S3-Buckets in verschiedenen Konten und in verschiedenen Regionen erstellen. Cross-Region Beim Abrufen von Objekten fallen zusätzliche S3-Datenübertragungskosten an. Einzelheiten finden Sie unter S3-Preise.

Überlegungen